In birds, the photoperiodic seasonal breeding involves encephalic photoreception at the initial step of triggering the well-known endocrinal cascade. Especially in Japanese quail (Coturnix coturnixjaponica), the reproductive neuroendocrine function responds to a single long day, and hypothalamic regions are known to be important for the reproductive response. However, little is known about where and how the light and time signals are integrated to detect daylength information and transduced to the endocrinal responses. To gain insights into this issue, we are interested in the c-Fos expression in the hypothalamus of the Japanese quail. Meddle and Follett (1997) previously identified two hypothalamic regions where c-Fos-like immunoreactivities were induced in response to a long day by using an antibody to carboxyl terminal region of human c-Fos (Lys$^{347}$ -Leu$^{367}$ ). In the present study, we used a different anti-c-Fos antibody recognizing a region from Lys$^{128}$ to Ala$^{152}$ of human c-Fos, and found in long-day- stimulated quails many c-Fos-like immunoreactive nuclei localizing within two regions, nucleus anterior medialis hypothalami and nucleus periventricularis hypothalami, which are distinct from those identified in the previous study. Then, we focused on the difference in the cross-reactivities of the antibodies used, and determined the whole coding sequence of quail c-Fos to compare the antigenic sequences of the two antibodies with the amino acid sequence of quail c-Fos. We found that the antibody we used would recognize quail c-Fos more specifically than that used in the previous study.
Foxo1 plays an important role in the integration of hormone-activated signaling pathways with the complex transcriptional cascade that promotes preadipocyte differentiation of clonal cell lines from rodents. We isolated the full-length cDNA of porcine FoxO1 gene using RACE, confirmed by visual Northern blotting. The deduced amino acids indicated 94% and 90% identities with the corresponding human and mice aa. Analysis of the aa sequence, showed that it included a Forkhead domain (aa 167-247), a transmembrane structure domain (aa 90-113), a LXXLL motif (aa 469-473), and 51 Ser, 8 Thr, and 4 Tyr phosphorylation sites, indicating a potential important role for FoxO1 transcriptional activity in vivo. Using the IMpRH panel, we mapped FoxO1 gene to chromosome 11p13. Our data provide basic molecular information useful for the further investigation on the function of FoxO1 gene. Time-course analysis of FoxO1 expressions indicated that levels of mRNA and protein gradually increased from day 0 to 3, and it reached almost maximal level at day 3, then decreased from day 5 to 7 in porcine primary preadipocyte differentiation. After induction by IGF-1, GPDH activity and accumulation of lipid increased, however, expressions of FoxO1 mRNA and protein were inhibited in a dose dependent manner. These results suggest that FoxO1 takes part in porcine preadipocyte differentiation and expressions of FoxO1 were regulated by IGF-1.
심장박동 조절장치를 위한 저전압 저전력 델타 시그마 모듈레이터를 제안하였다. 제안된 회로는 feedforward 구조를 이용한 델타 시그마 모듈레이터 단을 계단식 형태로 설계하였으며, 이를 통하여 저전압 환경에서도 비교적 높은 해상도를 구현할 수 있었다. 인버터 기반의 스위치드 커패시터 회로를 이용하여 전력소모를 최소화하고, 낮은 전압에서도 동작 가능하도록 설계되었다. 제안된 회로는 $0.35-{\mu}m$ CMOS 공정을 이용하여 구현되었으며, 샘플링 주파수가 7.6 kHz 이고 120Hz 대역폭에서 61-dB SNDR, 63-dB SNR, 그리고 65-dB DR 을 가진다. 이때 전력소모는 1-V 전원전압에서 280 nW에 불과하다.
본 연구에서는 3차원 반도체 공정 시뮬레이션의 효율성과 성능을 향상시키기 위하여, 병렬 유한요소법 수치해석에 사용이 적합한 디라우니 병렬 메쉬 생성기 및 표면 전진 메쉬 생성기를 개발하였고, 이를 위하여 개선된 성능을 보이는 수정된 하부구조법 병렬 유한요소법 수치해석기를 개발하였다. 또한, 행렬 계산 알고리즘의 병렬화를 확산 및 산화 시뮬레이터에 적용하여, 직렬 계산 시 3시간이 소요되는 확산 시뮬레이션과 비평탄 구조를 지니는 R-LOCOS 등의 연산을 8개의 프로세서를 병렬로 사용하여 15분만에 계산하였다. 과다한 계산 시간을 요하는 몬테카를로 수치해석 방법의 효율성을 높이고자, 병렬 연산 알고리즘을 몬테카를로 연산에 적용하였다. 또한, 스퍼터링 증착장치 시스템의 타켓 입자 분포 특성을 병렬 연산 몬테카를로 방식으로 계산하였다. 3000개의 이온을 주입하였을 겨우 단일 프로세서에서 13,000초의 계산시간이 소요되었으나, 30개의 프로세서를 병렬로 사용하였을 때 520초의 시간을 소비하여,25 이상의 스피드업 특성을 얻었다. 또한, 몬테카를로 계산의 최적화 연구를 통해서 3차원 스퍼터링 증착장치에서 연쇄 충돌 계산 수행시의 최적이온의 개수는 30,000임을 확인하였다.
A cascade structured neural network called Sigma-Pi$_{t}$ Cascaded Hybrid Neural Network ($\sigma$$\pi$$_{t}$-CHNN) is Proposed. It is an extended version of the Sigma-Pi Cascaded extended Hybrid Neural Network ($\sigma$$\pi$-CHNN), where the classical multiplicative neuron ($\pi$-neuron) is replaced by the translated multiplicative ($\pi$$_{t}$-neuron) model. The learning algorithm of $\sigma$$\pi$$_{t}$-CHNN is composed of an evolutionary programming method, responsible for determining the network architecture, and of a Levenberg-Marquadt algorithm, responsible for tuning the weights of the network. The $\sigma$$\pi$$_{t}$-CHNN is evaluated in 2 pattern classification problems: the 2 spirals and the sonar problems. In the 2 spirals problem, $\sigma$$\pi$$_{t}$-CHNN can generate neural networks with 10% less hidden neurons than that in previous neural models. In the sonar problem, $\sigma$$\pi$$_{t}$-CHNN can find the optimal solution for the problem i.e., a network with no hidden neurons. These results confirm the expanded information processing capabilities of $\sigma$$\pi$$_{t}$-CHNN, when compared to previous neural network models. network models.
Capsaicin is the active ingredient in chili pepper and has an inhibitory effect on Helicobacter pylori growth and $NF-{\kappa}B$ activation. The present study examined the effect of capsaicin on interleukin (IL)-8 production by H. pylori ATCC 43504-infected MKN-45 cells, a gastric epithelial cell line. The viability of the MKN-45 cells treated with capsaicin at 0, 50, 100, 250, and $500\;{\mu}M$ was 99, 98, 99, 99, and 85%, respectively. A capsaicin concentration as low as $50\;{\mu}M$ significantly inhibited the IL-8 production induced by H. pylori ATCC 43504 infection (43.2% of control) during 24 h of incubation. However, low concentrations of capsaicin $(50\;and\;100{\mu}M)$ did not significantly inhibit the IL-8 production by $TNF-{\alpha}-$ or PMA-treated MKN-45 cells. Therefore, the overall inhibitory effect of capsaicin on H. pylori ATCC 43504 was the sum of H. pylori ATCC 43504 growth inhibition, host cell survival, and $NF-{\kappa}B$ signal cascade inhibition.
본 논문에서는 잡음과 간섭신호가 존재하는 환경에서 편파영역에서의 레이다 신호처리 알고리즘과 공간 및 시간 영역에서의 레이다 신호처리 알고리즘을 효율적으로 결합하는 문제에 관해 고찰한다. 대부분의 직렬결합 방식들은 성능이 제한적이므로 3차원 즉, 편파, 공간, 및 시간영역에서 동시에 레이다 신호를 검출하는 적응 알고리즘에 초점을 맞춘다. 공간 및 시간 영역의 알고리즘을 3차원으로 단순 확장한 알고리즘과 달리, 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 신호의 편파 파라미터에 대한 필터 뱅크가 불필요하다. 제안된 알고리즘에 대한 성능 신호검출 확률과 오경보 확률에 의해 유도하고 신호의 편파정보를 이용하지 않거나 편파정보를 안다고 가정하는 알고리즘들과의 성능을 비교, 분석한다.
본 논문은 메타 재질 구조를 바탕으로 한 가변 감쇠기와 그 응용에 대하여 기술 하였다. 손실이 존재하는 전송선로를 이용한 감쇠기 단위 셀은 CRLH(Composite Right/Left Handed) 전송선로와 다이오드 바이어스 전압에 따라서 내부 저항값의 변화에 따라서 손실을 제어할 수 있는 PIN다이오드로 구성되어 있다. 또한, 내부의 초기 삽입 손실을 줄이기 위해서 두 개의 PIN 다이오드를 병렬로 연결하였다. 이 감쇠기는 감쇠기 단위 셀 숫자를 증가시킴으로서 감쇠량을 증가시킬 수 있는 주기적 구조로 설계되었다. 단위 셀의 전기적 특성은 주파수 1.5 GHz ~ 2.5 GHz에서 10dB의 감쇠량과 최대 15o의 위상변화를 확인하였다. 이러한 특성의 감쇠기를 직렬로 연결하여 벡터 변조기에 응용하였다.
Recent measurement and simulation studies have revealed that wide area network traffic displays complex statistical characteristics-possibly multifractal scaling-on fine timescales, in addition to the well-known properly of self-similar scaling on coarser timescales. In this paper we investigate the performance and network engineering significance of these fine timescale features using measured TCP anti MPEG2 video traces, queueing simulations and analytical arguments. We demonstrate that the fine timescale features can affect performance substantially at low and intermediate utilizations, while the longer timescale self-similarity is important at intermediate and high utilizations. We relate the fine timescale structure in the measured TCP traces to flow controls, and show that UDP traffic-which is not flow controlled-lacks such fine timescale structure. Likewise we relate the fine timescale structure in video MPEG2 traces to sub-frame encoding. We show that it is possibly to construct a relatively parsimonious multi-fractal cascade model of fine timescale features that matches the queueing performance of both the TCP and video traces. We outline an analytical method ta estimate performance for traffic that is self-similar on coarse timescales and multi-fractal on fine timescales, and show that the engineering problem of setting safe operating points for planning or admission controls can be significantly influenced by fine timescale fluctuations in network traffic. The work reported here can be used to model the relevant characteristics of wide area traffic across a full range of engineering timescales, and can be the basis of more accurate network performance analysis and engineering.
이 논문에서는 $Radix-4^2$알고리즘을 사용한 저면적 FFT 구조를 제안한다. 큰 point의 FFT는 여러 개의 직렬연결 스테이지로 구성되는데, $Radix-4^2$알고리즘을 사용하면 매 2 스테이지마다 곱셈 종류의 수가 3인 스테이지가 생긴다. 이 사실을 이용하여 곱셈 연산 종류의 수가 3인 스테이지의 구현 면적을 줄이는 구조를 제안하였다. 예를 들면 4096-point FFT는 6개의 스테이지로 구성되는데 $Radix-4^2$ 알고리즘을 사용하면 3개의 스테이지가 곱셈연산 종류의 수가 3이다. 이 3개의 스테이지의 곱셈 연산 하드웨어는 CSD(Canonic Signed Digit) 계수 방식과 CSS(Common Sub-expression Sharing) 기술을 사용하여 구현면적 감소시킬 수 있었다. 제안된 방식을 사용하여 256-point FFT 구조를 설계하여 Verilog-HDL 코딩하였다. 또한 tsmc $0.18{\mu}m$ CMOS 라이브러리를 사용하여 합성하여 구현한 결과 $1.971mm^2$의 cell area를 얻었다. 이와 같은 합성 결과는 기존 구조와 비교하여 약 23%의 cell area 감소 효과를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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