• 제목/요약/키워드: Information cascade

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Robust Stability eEaluation of Multi-loop Control Systems Based on Experimental Data of Frequency Response

  • Chen, Hong;Okuyama, Yoshifumi;Takemori, Fumiaki
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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    • pp.360-363
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    • 1995
  • In this paper, we describe the composition of frequency response bands based on experimental data of plants (controlled systems) with uncertainty and nonlinearity, and the robust stability evaluation of feedback control systems. Analysis and design of control systems using the upper and lower bounds of such experimental data would be effective as a practicable method which is not heavily dependent upon mathematical models such as the transfer function. First, we present a method to composite gain characteristic bands of frequency response of cascade connected plants with uncertainty and a recurrent inequality for the composition. Next, evaluation methods of the robust stability of multi-loop control systems obtained through feedback from the output terminals and multi-loop control systems obtained through feedback into the input terminals are described. In actual control systems, experimental data of frequency responses often depends on the amplitude of input. Therefore, we present the evaluation method of the nominal value and the width of the frequency response band in such a case, and finally give numerical examples based on virtual experimental data.

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RLDB: Robust Local Difference Binary Descriptor with Integrated Learning-based Optimization

  • Sun, Huitao;Li, Muguo
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권9호
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    • pp.4429-4447
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    • 2018
  • Local binary descriptors are well-suited for many real-time and/or large-scale computer vision applications, while their low computational complexity is usually accompanied by the limitation of performance. In this paper, we propose a new optimization framework, RLDB (Robust-LDB), to improve a typical region-based binary descriptor LDB (local difference binary) and maintain its computational simplicity. RLDB extends the multi-feature strategy of LDB and applies a more complete region-comparing configuration. A cascade bit selection method is utilized to select the more representative patterns from massive comparison pairs and an online learning strategy further optimizes descriptor for each specific patch separately. They both incorporate LDP (linear discriminant projections) principle to jointly guarantee the robustness and distinctiveness of the features from various scales. Experimental results demonstrate that this integrated learning framework significantly enhances LDB. The improved descriptor achieves a performance comparable to floating-point descriptors on many benchmarks and retains a high computing speed similar to most binary descriptors, which better satisfies the demands of applications.

방사 손실 모델링을 이용한 MTM 안테나 설계 (Design of MTM Antennas using Equivalent Circuit Considering Radiation Loss)

  • 김택규;이범선
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제45권8호
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    • pp.1-7
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    • 2008
  • 본 논문에서는 손실을 고려한 Metamaterial(MTM) 전송선의 단일 셀을 구성하고, 이 전송선에서 방사효과를 갖는 파라미터들의 실제 값을 구해본다. 그리고 이 단일 셀을 이용하여 분산 다이어그램을 그려, 여러 셀을 cascade로 연결하여 공진체로 사용하기 위한 조건들을 찾아낸다. 공진체로 사용할 시 종단을 단락 또는 개방을 하게 되는데, 각각의 경우에 따라 공진 주파수를 알아내기 위해 나타나는 입력 임피던스 혹은 입력 어드미턴스에 대해서 논의한다. 이를 이용하여 공진 체의 Quality Factor와 대역폭을 구하였으며, 공진 안테나의 입력 어드미턴스를 회로 시뮬레이션과 EM 시뮬레이션에서 비교하였다. 또한 단일 셀을 이용한 안테나를 설계하여, $0.05\lambda_0\times0.12\lambda_0$의 초소형 안테나로의 설계 시 방사효과 모델링이 어떤 영향을 미치는지 분석하였다.

사용자 그룹을 고려한 소셜 네트워크 상의 정보 전파에 대한 연구 (A Study on Information Diffusion in Social Networks Considering User Groups)

  • 황성민;김경백
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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    • pp.1061-1063
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    • 2014
  • 온라인 소셜 네트워크 상에서 메시지가 어떻게 사용자로부터 다른 사용자들에게까지 전달되는지 연구하는 분야는 현재 인터넷 인구의 증가와 소셜 네트워크 서비스의 발전에 맞물려서 흥미로운 분야가 되었다. 이를 연구함으로써, 바이럴 마케팅이나 여론 형성 등, 메시지가 최대한 영향력을 발휘하게끔 하는데 도움을 줄 수 있으므로, 메시지 전파의 효율성, 메시지의 발원지 예상 등, 다양한 연구가 지금까지 이루어졌고, 각 연구들은 소셜 네트워크 에서의 각기 다른 특징들에 주목하였다. 본 연구는 그 다양한 특징들 중, 소셜네트워크가 다양한 구성원들로 이루어져있고, 그 구성원들은 비슷한 구성원끼리 묶을 수 있다는 점에서 출발하였다. 소셜 네트워크는 수많은 사용자들로 이루어져 있고, 그 사용자들의 개별적인 특징들을 구분한다는 것은 굉장히 어려운 일이다. 따라서 각 사용자들을 추상화 하는 것이 필요하고, 그 중 한 방법은 사용자들을 특징별로 묶는 일이다. 사용자들을 그룹으로 묶는 것을 고려함에 따라, 사용자 그룹들 사이의 관계와 선호도 등을 고려함으로써, 단순한 정보 전달 양상에서 벗어나 자세한 관찰을 하는 것이 가능하다. 또한, 정보 전파 양상에서 그룹의 비율이 미치는 영향에 대해서 관찰하는 것도 가능하다. 본 글에서는 메시지 전파 모델 중 하나인 Independent Cascade Model을 사용하여 그룹을 특정할 수 있는 모델을 제시하며, 각 유저들의 비율이 달라질 경우 발생하는 현상을 실험한다. 제시한 모델을 바탕으로 메시지 전파가 그룹간의 유사도에 영향을 받을 수 있는지에 대한 앞으로의 연구 또한 제시한다.

딥러닝 기반 주름 평가 (Rating wrinkled skin using deep learning)

  • 김진숙;김용남;김두홍;박래정;백지훈;강상구
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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    • pp.637-640
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    • 2018
  • The paper proposes a new deep network-based model that rates periorbital wrinkles in order to alleviate the shortcomings of the evaluation by human experts as well as to facilitate the automation. Periorbital wrinkles still need to be classified by human experts. Furthermore, the classification results from experts are different from each other in many cases due to the inter-interpreter variability and the absence of quantification criteria. Unlike existing classification methods which classify original images, the proposed model consists of a cascade of two deep networks: U-Net for the enhancement of wrinkles on an input image and VGG16 for final classification based on the wrinkle information. Experiments of the proposed model are made with a data set that consists of 433 images rated by experts, showing the promising performance.

Cascade Network Based Bolt Inspection In High-Speed Train

  • Gu, Xiaodong;Ding, Ji
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제15권10호
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    • pp.3608-3626
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    • 2021
  • The detection of bolts is an important task in high-speed train inspection systems, and it is frequently performed to ensure the safety of trains. The difficulty of the vision-based bolt inspection system lies in small sample defect detection, which makes the end-to-end network ineffective. In this paper, the problem is resolved in two stages, which includes the detection network and cascaded classification networks. For small bolt detection, all bolts including defective bolts and normal bolts are put together for conducting annotation training, a new loss function and a new boundingbox selection based on the smallest axis-aligned convex set are proposed. These allow YOLOv3 network to obtain the accurate position and bounding box of the various bolts. The average precision has been greatly improved on PASCAL VOC, MS COCO and actual data set. After that, the Siamese network is employed for estimating the status of the bolts. Using the convolutional Siamese network, we are able to get strong results on few-shot classification. Extensive experiments and comparisons on actual data set show that the system outperforms state-of-the-art algorithms in bolt inspection.

이중게이트 FET 를 이용한 광대역 하이브리드 믹서 설계 (Design of Broadband Hybrid Mixer using Dual-Gate FET)

  • 김철준;이강호;구경헌
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2005년도 추계종합학술대회
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    • pp.197-200
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    • 2005
  • This paper presents the design of a broadband hybrid mixer using dual-gate FET topology with a low-pass filter which improves return loss of output to isolate RF and LO signal. The low-pass filter shows the isolation whose RF and LO signal is better than 40 dBc at 2 GHz and 5 GHz band. The dual-gate mixer which has been designed by using cascade topology operates when the lower FET is biased in linear region and the upper FET is in saturation. The input matching circuit has been designed to have conversion gain from 2 GHz to 6 GHz. The designed mixer with low-pass filter shows the conversion gain of better than 7 dB from 2 GHz to 6 GHz at a low LO power level of 0 dBm with the fixed IF frequency of 21.4 MHz.

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Low Frequency Noise Characteristics of the 180nm MOSFETs

  • Yoon, Young-Chang;Lee, Ho-Cheol;Kang, In-Man;Shin, Hyung-Cheol
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2005년도 추계종합학술대회
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    • pp.861-864
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    • 2005
  • Performing accurate and repeatable low frequency noise measurement is critical for modeling and simulation of flicker noise. Through the accurate and repeatable on-wafer measurement, low frequency noise characteristics of the 0.18 ${\mu}m$ n-MOSFETs are discussed. And on-wafer flicker noise measurement system is presented. The on-wafer measurement system consists of cascade probe station, low noise current amplifier (SR570), and dynamic signal analyzer (HP35670A).

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복호화된 NTSC 칼라 TV 신호의 Dot 패턴 제거 필터 (Dot Pattern Reducer for Demodulated NTSC Color TV Signal)

  • 문철하;정재형;홍성훈
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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    • pp.553-556
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    • 2001
  • 본 논문은 불완전한 휘도/색신호 분리로 인해 복조된 NTSC 칼라 TV신호의 휘도와 색차신호의 경계(edge)에서 나타나는 dot 패턴을 제거하는 2차원 필터에 대한 것이다. 제안된 필터는 휘도와 색차신호의 천이영역 검출신호와 dot 패턴 검출신호에 따라 직렬(cascade)로 연결된 수평-수직방향 저역통과필터의 차단주파수를 조절함으로써 dot 패턴을 감소시킨다. 제안 방식의 성능을 검증하기 위하여 현재 가장 많이 사용되는 NTSC 디코더 칩인 BT835과 SAA7113H을 이용하여 복조된 휘도와 색차신호에 적용한 결과 영상신호가 변화를 갖는 경계 영역에서 발생한 dot 패턴과 불완전한 복조로 인해 발생하는 평탄영역에서의 dot 패턴이 제거되었음을 확인할 수 있었다.

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이중결합선로를 이용한 PCS용 여파기의 설계 (Design of filters with double coupled line for PCS)

  • 이창화;구본희김명수이상석
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 1998년도 추계종합학술대회 논문집
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    • pp.387-390
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    • 1998
  • We propose comb-line filter using SIR(Stepped Impedance Resonator) with two transmission line. The coupling structure of the filter is double coupled line where two coupled lines are linked with cascade. We find out the inverter function of the filter. using even and odd mode impedance. The merits of the filter are that first, we can design transmission zero point at any frequency that we wanted without using lumped elements : chip capacitors and inductors. Second, we can design small size filters. To validate the inverter function of the filter with double coupled line we designed and fabricated two-pole band pass filter with the proposed filter structure.

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