NGUYEN, Thuy Thu;PHAN, Duc Manh;LE, Anh Ha;NGUYEN, Lan Thi Ngoc
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.519-531
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2020
This research aims to identify the determinants of e-government satisfaction in Hanoi, Vietnam, and assess their impact. To collect data, we conducted an online questionnaire with citizens living in Hanoi in a time span of five weeks. We received 1,107 responses, divided into three groups: unaware, known, but not used, and used e-government. After leveraging past studies on satisfaction in different contexts, we arrived at six external variables that are of particular relevance to e-government satisfaction (i.e., efficiency, trust, reliability, convenience, citizen support, and transparency) as well as four control variables (i.e., age, gender, education level, and Internet frequency). We then applied both SPSS 22 and STATA 2016 to process and analyze the collected data and found that, while almost all external variables are statistically significant, all four control variables are not. Apart from convenience and trust, four factors - efficiency, reliability, citizens support, transparency - are important measures of system quality, information quality, service quality and relative benefits of e-government, which in turn positively and significantly impact citizens' satisfaction with the online public services. Furthermore, the efficiency variable has the most influence on customer satisfaction, and the level of impact on the dependent variable decreases in the following order: citizen support, reliability and transparency.
In the legislation interpretation and fundamental viewpoint about the legal system of insider trading, Japan strictly legislate under the proposition, the principle of 'nulla poena,' adopted 'the principle of limited enumeration,' and United states, under 'the principle of comprehension,' has entrusted courts with establishment of concrete concepts and standard, so the courts are very flexible in determining the range of insiders and the importance of inside information to show a strong will to eradicate insider trading. Korea has a legislative position of 'the principle of limited indication' which has been created by the negotiation between those principles of United states and Japan. Though this court has interpreted insider trading, insider trading using non-disclosed information has increased lately, needing the strengthening of its regulations. However, this shows us that sophisticate the regulations may be, the exposure of insider trading has limitations. The most important thing is to change recognition for transparency of the securities market, security of investors and to establish the atmosphere which is that fair stock trading made in a sound capital market to raise funds for corporation. The policies of improving unfair trading, self-regulation bodies, raising the transparency and legality of procedures of supervision and monitoring and applying 'compliance program' to stock companies are very needed to eliminate unfair trading in the securities market and establish the order of trading.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권3호
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pp.974-992
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2021
Recently, the healthcare field has undergone rapid changes owing to the accumulation of health big data and the development of machine learning. Data mining research in the field of healthcare has different characteristics from those of other data analyses, such as the structural complexity of the medical data, requirement for medical expertise, and security of personal medical information. Various methods have been implemented to address these issues, including the machine learning model and cloud platform. However, the machine learning model presents the problem of opaque result interpretation, and the cloud platform requires more in-depth research on security and efficiency. To address these issues, this paper presents a recent technology for Internet-of-Things-based (IoT-based) health big data processing. We present a cloud-based IoT health platform and health big data processing technology that reduces the medical data management costs and enhances safety. We also present a data mining technology for health-risk prediction, which is the core of healthcare. Finally, we propose a study using explainable artificial intelligence that enhances the reliability and transparency of the decision-making system, which is called the black box model owing to its lack of transparency.
새로운 한자합성어의 학습에서 의미 투명성의 효과를 행동 실험과 ERP 실험을 통해 조사하였다. 참가자들은 구성형태소와 단어 의미의 관계가 투명한 조건(=투명 신단어)과 불투명한 조건(=불투명 신단어)에서 3회기에 걸쳐 새로운 단어-의미쌍을 학습하였다. 학습 단계에서는 자기 조절 의미 학습 시간과 ERP를 측정하고, 검사 단계에서는 학습한 단어에 대한 어휘판단시간과 의미 회상 점수를 측정하였다. 의미 학습 시간, 어휘판단, 의미 회상 검사 모두에서 의미 투명성의 효과가 유의하게 나타났다. 투명 신단어의 경우, 불투명 신단어에 비해 의미 학습 시간이 더 짧았음에도 불구하고, 어휘판단이 더 정확하고 빨랐으며, 의미 회상 검사 수행이 더 좋았다. 의미 투명성 효과는 ERP의 N400 성분의 진폭에서도 나타났다. 단어 의미가 투명한 조건에 비해 불투명한 조건에서의 N400 진폭이 더 컸다. 본 연구의 결과는 단어 재인 연구에서 발견된 의미 투명성 효과가 단어 학습에서도 나타남을 보여주며, 이는 단어 학습에서 형태소 정보가 중요한 역할을 한다는 것을 시사한다.
최근 지능정보기술의 활용이 확산되면서 개인정보 침해에 대한 위험이 더욱 증가하고 있다. 특히, 기업이 디지털 환경에서 개인정보의 수집과 활용에 중점을 두면서, 기업의 고객정보 보호에 대한 사회적 관심이 증가하고 있다. 비록 인터넷 사용자들의 개인정보 보호에 대한 인식은 광범위하게 연구되어 왔으나, 특정 업종의 문맥, 더 나아가 업종별 개인정보 보호에 대한 비교 연구는 아직 부족한 실정이다. 본 연구는 기업의 개인정보 보안 특성에 대한 사용자 인식을 바탕으로, 업종별 개인정보 보호 수준을 비교 분석하고자 한다. 이를 위해 인터넷 사용자 498명을 대상으로 국내 포털사이트, 해외 포털사이트, 소셜미디어, 온라인 쇼핑몰, 은행, 정부기관, 온라인 사행성 게임 등 다양한 업종에 대한 개인정보 보안 특성에 대한 분석을 실시하였다. 설문을 통해 수집된 데이터를 분석적 계층과정(Analytic Hierarch Process, AHP)을 이용하여 각 보안 특성의 상대적 중요도를 도출하였다. 연구결과, 사용자들은 기업의 개인정보 보호를 평가할 때 기술적 보안과 투명성을 가장 중요한 요소로 간주하였다. 기술적 보안면에서는 은행과 국내 포털사이트가, 투명성 면에서는 은행과 정부기관이 우수한 성과를 보였다. 반면, 소셜미디어는 기술적 보안과 투명성 모두에서 가장 부진한 성과를 보였다. 본 연구는 개인정보 보안에 대한 다차원적 접근법을 제시하고, 사용자 관점에서 각 보안 특성에 대한 업종별 차이를 조명함으로써 연구적 의의를 가진다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제11권3호
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pp.1-15
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2023
The present study examines the impact of value co-creation on satisfaction and intention to adopt of e-resources among users. Four components of the DART model have been adopted to describe value co-creation. These components are dialogue, access, risk-assessment, and transparency. Ph.D. scholars and faculty members from National Capital Region, India, were requested to respond on a five-point Likert scale. A total of 220 responses were collected with the help of a structured questionnaire from respondents of the top 50 business schools according to National Institute Ranking Framework. These responses have been analysed by means of structured equation modelling on Adanco 2.2 software. Findings of the study reported the insignificant impact of access and risk-assessment, and positive impact of dialogue and transparency on satisfaction. Further, satisfaction has been identified, creating significant impact on adoption of e-resources. Such findings reflect the real picture of customer experience with respect to their role in co-creation of e-resources. Respondents have conveyed their dissatisfaction with the co-creation process of e-resources, as companies do not provide all the information and access to their customers beforehand. Consequently, customers fail to make informed decisions and also find themselves unable to show trust in the service providers of e-resources.
Corporate tax avoidance has been the subject of international debate since the Enron scandal and has raised awareness of the need for greater transparency in financial markets. Efforts have been made to strengthen financial reporting requirements and meet the needs of investors and other stakeholders, including digitalization of financial reporting through Extensible Business Reporting Language (XBRL). This study examines the impact of the mandatory adoption of XBRL on corporate tax avoidance. We tested our predictions using a panel dataset of Indonesian firms listed on the IDX stock exchange. Based on available information in the DATASTREAM database covering the 2013-2017 period, we used two proxies for tax avoidance i.e., GAAP effective tax rate and current effective tax rate. We estimated multiple regression model including industry and year fixed effects. The results show that XBRL implementation has reduced corporate tax avoidance. These findings suggest that improving corporate transparency through XBRL could play a deterrent tool to corporate tax avoidance. The results of this study should be useful to tax authorities and accounting standard setters supporting the benefits of digitalizing financial reporting and continuing to complete XBRL taxonomies around the world.
Renewable Portfolio Standard(이하, RPS)는 오래 전부터 시행 중인 친환경 에너지 사업이다. 현재의 RPS는 다양한 기관에서 접근하는 사업임에도 불구하고 중앙집중화의 시스템으로 구성되어 있다. 이는 사용자 입장에서 데이터 접근의 불투명성이 존재한다. 그리고 데이터베이스 또한 각자의 기관에서 필요한 정보를 각자가 소유하고 있다. 그렇기에 시간의 경과에 따라 데이터양이 늘어남으로 더욱더 통합적인 관리가 필요해졌다. 또한, 각자의 기관에서 유지 중인 서버가 공격을 당할 시에 RPS 업무의 중지라는 위험이 존재한다. 이와 같은 문제점을 해소하고자 본 논문은 블록체인을 이용한 RPS를 제안한다. 컨소시엄 방식의 블록체인을 이용하여 블록 데이터 안에 Renewable Energy Certificate(이하, REC) 데이터를 삽입하여 모든 기관이 동일한 데이터를 소지하고 있고, 해당 블록들의 검증을 통해서 거래가 이루어지므로 투명성과 보안의 문제점 해소가 가능하다. 그리고 어느 하나의 기관이 외부적인 공격으로 인해 서버의 작동이 중단되는 경우에도 다른 기관이 해당 역할을 대체할 수 있다. 본 논문은 이더리움 네트워크를 통해 블록 안에 데이터를 넣는 과정을 실험하였으며, 이를 통해 RPS에 블록체인 기법을 도입하는 가능성을 제시하였다.
기존의 호스트 기반 보안 시스템에서 네트워크 기반의 보안 시스템으로 침입차단 시스템을 설치하지만 침입차단 시스템은 보안에 대하여 최소 권한을 가지므로 사용자에게 투명한 서비스를 제공해 주지 못한다. 따라서 침입차단 시스템에 프록시를 두어서 서비스의 투명성을 제공하고 보다 강화된 보안 기능을 갖는 FTP 프록시 보안 모델(FTP-PSM:FTP-Proxy Security Model)을 설계하였다. FTP-PSM은 한 개의 명령어가 입력되고 실행이 끝나는 것이 아니라 계속적으로 사용자 인증 기능 강제적 접근제어 기능 임의적 접근제어 기능 그리고 그룹별 명령어 사용권한 인증 등과 같은 보안 기능을 실행한다. 이러한 보안 기능이 실행되기 위해서 입력된 데이터는 어떤 상황에서도 손실되지 않아야 하므로 실행과정이 무한 루프가 되어 계속 순환하거나 교착 상태가 되는 등의 문제에 대한 안정성을 검증하여야만 한다. 따라서 본 논문에서 제안하는 FTP-PSM은 CPN을 기반으로 한 상태 불변식으로 안정성을 검증하였다.
본 연구의 목적은 진성리더십의 하위 구성요인과 조직시민행동, 직무성과 간의 영향 관계를 살펴봄으로써 진성리더십 개발에 관한 시사점을 제시하는데 있다. 국내 다양한 기업에 종사하는 구성원 448명을 대상으로 실증 분석을 하였다. 연구 결과를 요약하면 첫째, 진성리더십에서 상사의 자아인식은 조직시민행동 및 직무성과에 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 내면화된 도덕관점은 조직시민행동 및 직무성과에 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 관계적 투명성은 조직시민행동에 정(+)적인 영향을 미쳤으나 직무성과에는 유의미한 영향 관계를 보이지 못했다. 넷째, 균형잡힌 정보처리는 조직시민행동 및 직무성과에 유의미한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 본 연구결과가 함의하는 바는 진성리더십이 구성원들의 조직시민행동과 직무성과를 향상시키기 위해서는 상사의 내면화된 도덕관점과 관계적 투명성에 대한 고려가 필요하다는 점에서 그 의미를 둘 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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