Purpose With Intelligent public service (IPS), it is possible to automate the quality of civil affairs, provide customized services for citizens, and provide timely public services. However, empirical studies on factors for the successful use of IPS are still insufficient. Hence, the purpose of this study is to empirically analyze the factors that affect the success of IPS with classification function. ISSM (Information System Success Model) is considered as the underlying research model, and how the algorithm quality, data quality, and environmental quality of the discrimination system affect the relationship between utilization intentions is analyzed. Design/methodology/approach In this study, a survey was conducted targeting users using IPS. After giving them a preliminary explanation of the intelligent public service centered on the discrimination system, they briefly experienced two types of IPS currently being used in the public sector. Structural model analysis was conducted using Smart-PLS 4.0 with a total of 415 valid samples. Findings First, it was confirmed that algorithm quality and data quality had a significant positive (+) effect on information quality and system quality. Second, it was confirmed that information quality, system quality, and environmental quality had a positive (+) effect on the use of IPS. Thirdly, it was confirmed that the use of IPS had a positive (+) effect on the net profit for the use of IPS. In addition, the moderating effect of the degree of knowledge on AI, the perceived accuracy of discriminative experience and IPS, and the user was analyzed. The results suggest that ISSM and TOE framework can expand the understanding of the success of IPS.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권3호
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pp.77-88
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2022
In response to the significant COVID-19 outbreak, countries have enforced the use of E-learning systems as an alternative to traditional learning; to contain the virus and minimize the infection rate while maintaining the continuity of the learning experience. However, the effective adoption of E-learning systems requires a well-understanding of critical factors, especially in times of crisis. In this regard, this study intends to assess the success of the E-learning system adoption by Higher Education Institutions (HEIs) during the crisis of COVID-19 by utilizing the Information Systems Success (ISS) model. This study's adopted model consists of nine interdependent dimensions, namely: Technical System Quality, Information Quality, Service Quality, Learner Quality, Perceived Satisfaction, Perceived Usefulness, System Use, Intention to Use, and System Success. An electronic survey was distributed among higher education students from different universities in Saudi Arabia to explore each model's dimension. Structural Equation Modeling (SEM) has been applied via SmartPLS software to test the causal relationships between dimensions. This study's main results revealed that students' Service Quality, Learner Quality, and the Intention to Use by students are essential drives for E-learning System Use during the Covid-19 pandemic. Meanwhile, the Intention to Use the system is significantly influenced by Perceived Satisfaction and Perceived Usefulness dimensions. Further, Perceived Satisfaction, Perceived Usefulness, and System Use are interdependent, and all three have a significant positive impact on E-learning System Success.
This study reviews and modifies general IS success models to find success factors of WIS(Web-based Information Systems) and to confirm the relationship between WIS success and user's satisfaction of web use. A WISSM(Web-based Information Success Model extended to include EQ(E-Quality) is developed to anticipate user's intention to use Web-based Agricultural Information System and fit into the survey data from 252 WIS users of RDA(Rural Development Administration). PLS is applied to estimate a structural model based on EQ-WISSM to test hypotheses including 1) users reach a high level of intention to use Web-based Information Systems when they feel a high level of interactivity among an 'E-Quality', 'Decision Making Support Satisfaction' and 'Task Support Satisfaction', and E-Quality boosts intention to use Web-based Information Systems. The results show high path coefficients and $R^2$ values and find followings; First, the EQ-WISSM explains the user's intention to use WAIS quite well. Second, E-Quality can be used well in web-based IS environment to predict IS Success. Finally, this research finds the importance of 'Task Support Satisfaction' as a mediator between 'Decision Making Support Satisfaction', 'E-Quality' and 'Intention to Use'.
Recently, market size for IT outsourcing has grown. As internet technology has been developed for accessing information resources, information systems have become internet-based, which is called an ASP(Application Service Provider); evaluating the performance fur ASP becomes important. Therefore, this paper attempts to investigate the salient characteristics of ASP An ASP success model is proposed based on information systems success models found in the literature. Our model is tested through a survey from 291 small companies. LISREL is used to demonstrate the suitability of our model, and the success factors for ASP are also investigated. Our result is likely to help provide useful guidelines for successful ASP implementation.
Factors influencing the success or failure of information systems(IS) have been discussed in many literature. However, little theoretical development or empirical research has examined effectiveness of hospital information systems(HIS) This study set the research model of influencing factors and consequences of HIS through theoretical studies based on Management Information Systems, and then empirically tested several hypotheses related to this model. Based on a sample of 274 respondents who participated in dealing with the HIS, this research used a multiple regression analysis to test the research model. The results of this study are as follows: system quality, information quality and support of top management are statistically significant influence on user satisfaction. Service quality is a partially significant influence on user satisfaction. Hypothesis 5, proposing that computer self-efficacy would relate positively to user satisfaction, was not supported by the questionnaire results. Based on these results, system quality, information quality and support of top management are very important variables for IS success. And the study's findings indicate DeLone and McLean's model is correct in proposing that the indirect relationship between influencing factors and organizational effectiveness, mediated by user satisfaction, is an important one.
Purpose The mail goal of this study is to find out factors influencing users' satisfaction of public application with the emphasis of service quality of public web and public value. For this purpose, we applied IS success model to develop the research model that explains users's satisfaction and public performance. Design/methodology/approach The proposed research model was developed based on IS success model along with two moderating effects - Service Quality of Public Web and Public Value in order to empirically test proposed causal relationships withing the model. A total of 377 survey responses were analyzed by forming the structural equation modeling with AMOS 24.0. Findings The analysis results show that the service, information, and system quality from IS success model are positively associated with user satisfaction, which in turn is positively associated with public app performance. The results also show that the relationship between user satisfaction and public app performance is positively moderated by public value. However, the relationship between public app service quality and user satisfaction isn't moderated by public web service quality.
Many e-Learning companies are incorporated for the last five years, but most of them are failed or merged by the other company. The main reasons are the absence of competitive strategies and recognition of critical success factors. There are many researches on the critical success factors of Information System (IS) and Electronic Commerce (EC) . We derived e-Learning success factors from the previous IS and EC researches. We classified the success factors into five dimensions, (1) contents management, (2) learner management, (3) business strategy, (4) organizational support and ability, (5) learning management system (LMS), and each dimension has 9 or more success factors measurement items. We surveyed the perceived importance of the success factors from the manager of South Korea e-Learning firms. The paper categorized the items into two or more factors for each dimension by the exploratory factor analysis. Finally, we conducted one-way ANOVA for each success factors by the business model. As a result, there is different importance level for each success factors by the business model. We concluded that each e-Learning company needs different strategies to their business model.
This study developed the ISM (Electronic Store Success Model) by basing upon the revised D&M IS Success Model and reflecting the characteristics of marketing and e business. The theoretical rationale of this model was as following : 1) Though the revised D&M IS Success Model (2002) must be more logical and complete model than the original D&M IS Success Model (1992), it did not reflect characteristics of marketing and e business. 2) In the marketing studios, Service Quality has been suggested as one of basic strategies for success. 3) In e business studies, Trust has been emerging as a potentially important antecedent of e loyalty. 4) There has been a paradigm shift from satisfaction to loyalty in marketing emphasis. 5) Nowadays, ERP (Enterprise Resource Planning) has been pervaded in many organizations and has supported PCA (Profit Center Accounting) or Channel based Accounting, so it has not been difficult to evaluate financial performance of Electronic Store. The ESM that has six dimensions (System Quality, information Quality. Service Quality, Trust, Loyalty, Financial Performance) and expresses the causal relationship among them was proposed and was compared with BSC (Balanced Scorecard), WebQual, and EWAM (Extended Web Assessment Method). The results showed that the ESM coincides with BSC and contains dimensions of WebQual, and EWAM.
Recommender system is a core component of e-commerce. Correspondingly, metrics to evaluate the system performance have been developed and applied. However, even though we have lots of applications that have tried to adopt recommender systems, the dearth of successfully installed recommender systems for more than a decade leads us to a skeptical thinking that current metrics do not sufficiently indicate the recommender system success in business viability point of view. Hence, the purpose of this paper is to reconfigure measures for recommender system success. Adopting DeLone and McLean's amended model of information system success as the underlying framework, content analysis with intellectual properties on recommender systems was conducted to modify the currently used metrics. Then a model of recommender system success is proposed based on the newly identified metrics are compared with traditional metrics.
본 연구는 통합정보시스템 구축 시 어떠한 변수가 성공적인 통합정보시스템 구축에 영향을 주는가를 파악하고, 이들 변수들 간의 관계를 규명하여, 국내 대학에서 통합정보시스템을 구축하는데 있어서 필요한 성공모형과 성공변수를 규명하고자 한다. 이를 위해 본 연구와 관련된 선행연구와 관련연구를 고찰하였으며, 이를 토대로 통합정보시스템 구축을 위한 성공변수를 도출하였다. 연구방법으로는 대학 및 전문대학에 근무하고 있는 직원들을 대상으로 설문지를 이용한 조사연구방법을 적용하였으며, 성공변수들 간의 미치는 영향관계를 검증하기 위하여 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과 조직지원요인, 사용자지원요인, 개발지원요인, 시스템 품질, 정보 품질, 서비스 품질, 사용, 순 편익이 통합정보시스템 구축을 위한 성공변수로 도출되었으며, 이들 간의 관계를 규명하여 성공모형을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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