The purpose of the study is to understand the research trends in the hypertext information retrieval. Around 30 related papers were investigated, from which three distinctive streams of research trends are grasped: 1) a trend of incorporating the traditional retrieval models, especially the query-based searching model into the hypermedia system. 2) a trend of a n.0, pplying the hypermedia system as an interface to the OPAC system, 3) a trend of incorporating the artificial intelligence techniques into the hypermedia techniques. The research on the hypermedia is going on, and the research directions will be increasingly intend to incorporate the traditional retrieval models and artificial intelligence techniques into the hypermedia system.
Objectives: Because of the characteristics of traditional Korean medicine, there are few overseas patents and SCI papers. Researchers are struggling to analyze the research trend using existing patent analysis system and paper analysis system. We aim to build up a web-based paper map analysis system for Traditional Korean Medicine to improve the situation. Methods: We studied the following three sub topics. First, we surveyed the research trend analysis method for traditional Korean medicine. Second, we designed a paper map analysis model and made the algorithm for it. Finally, the development of the paper map analysis system was conducted. Results: We developed a web-based paper map analysis system which has the three main functions being analysis chart, topology map and contour map. For the rich internet application, we used the flex development tool and java integrated development environment. Conclusion: We will provide our paper map analysis system in the OASIS through the minor changes to provide easy use. We hope that this system will be a useful tool to analyze the research trends for traditional Korean medicine.
The advancement of digital technology has made changes in the fashion system and trend development process inevitable. This article clarifies changes in the modern fashion industry system and the causes of comprehensive changes that result from the development of digital technology. The methodology of this study is based on literature and case studies based on the information magazine most used by fashion industry workers. This study classifies fashion systems into 5 types and 14 types in detail. The study results indicate the way to change the fashion style trend schedule per year, fast/ultrafast fashion system, fashion rental system, DTC system and change of fashion system by consumer participation. The causes of the changes in fashion system are indicated that an increase of trend sensitivity due to an increase in the diffusion rate of information, expansion of expression of personality through digital network, increase of possibility of grouping of small number of tastes and change of prosumer possible changes in the environment. This study provides basic data on fashion system research and the construction of an appropriate response strategy for a changing environment.
Our research is aimed at predicting recent trend and leading technology for the future and providing optimal Nano technology trend information by analyzing Nano technology trend. Under recent global market situation, Users' needs and the technology to meet these needs are changing in real time. At this point, Nano technology also needs measures to reduce cost and enhance efficiency in order not to fall behind the times. Therefore, research like trend analysis which uses search data to satisfy both aspects is required. This research consists of four steps. We collect data and select keywords in step 1, detect trends based on frequency and create visualization in step 2, and perform analysis using data mining in step 3. This research can be used to look for changes of trend from three perspectives. This research conducted analysis on changes of trend in terms of major classification, Nano technology of 30's, and key words which consist of relevant Nano technology. Second, it is possible to provide real-time information. Trend analysis using search data can provide information depending on the continuously changing market situation due to the real-time information which search data includes. Third, through comparative analysis it is possible to establish a useful corporate policy and strategy by apprehending the trend of the United States which has relatively advanced Nano technology. Therefore, trend analysis using search data like this research can suggest proper direction of policy which respond to market change in a real time, can be used as reference material, and can help reduce cost.
Due to the nature of fashion design that responds quickly and sensitively to changes, accurate forecasting for upcoming fashion trends is an important factor in the performance of fashion product planning. This study analyzed the major phenomena of fashion trends by introducing text mining and a big data analysis method. The research questions were as follows. What is the key term of the 2010SS~2019FW fashion trend? What are the terms that are highly relevant to the key trend term by year? Which terms relevant to the key trend term has shown high frequency in news articles during the same period? Data were collected through the 2010SS~2019FW Pre-Trend data from the leading trend information company in Korea and 45,038 articles searched by "fashion+material" from the News Big Data System. Frequency, correlation coefficient, coefficient of variation and mapping were performed using R-3.5.1. Results showed that the fashion trend information were reflected in the consumer market. The term with the highest frequency in 2010SS~2019FW fashion trend information was material. In trend information, the terms most relevant to material were comfort, compact, look, casual, blend, functional, cotton, processing, metal and functional by year. In the news article, functional, comfort, sports, leather, casual, eco-friendly, classic, padding, culture, and high-quality showed the high frequency. Functional was the only fashion material term derived every year for 10 years. This study helps expand the scope and methods of fashion design research as well as improves the information analysis and forecasting capabilities of the fashion industry.
Purpose The development of the network and mobile industries has induced companies to invest in information systems, leading a new industrial revolution. The Journal of Information Systems, which developed the information system field into a theoretical and practical study in the 1990s, retains a 30-year history of information systems. This study aims to identify academic values and research trends of JIS by analyzing the trends. Design/methodology/approach This study aims to analyze the trend of JIS by compounding various methods, named as TLS mining analysis. TLS mining analysis consists of a series of analysis including Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) weight model, Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling, and a text mining with Semantic Network Analysis. Firstly, keywords are extracted from the research data using the TF-IDF weight model, and after that, topic modeling is performed using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm to identify issue keywords. Findings The current study used the summery service of the published research paper provided by Korea Citation Index to analyze JIS. 714 papers that were published from 2002 to 2012 were divided into two periods: 2002-2011 and 2012-2021. In the first period (2002-2011), the research trend in the information system field had focused on E-business strategies as most of the companies adopted online business models. In the second period (2012-2021), data-based information technology and new industrial revolution technologies such as artificial intelligence, SNS, and mobile had been the main research issues in the information system field. In addition, keywords for improving the JIS citation index were presented.
The power law process model the Rate of occurrence of failures(ROCOF) with monotonic trend during the operating time. However, the power law process is inappropriate when a non-monotonic trend in the failure data is observed. In this paper we deals with the reliability modeling of the failure process of large and complex repairable system whose rate of occurrence of failures shows the non-monotonic trend. We suggest a sectional model and a change-point test based on the Schwarz information criterion(SIC) to describe the non-monotonic trend. Maximum likelihood is also suggested to estimate parameters of sectional model. The suggested methods are applied to field data from an repairable system.
Objective : This study is aimed to analyze the recent research trend of Sipjeondabo-tang (SJDBT) in Korea. Method : We searched Korean research database by using keyword 'Sipjeondabo-tang'. Databases are Korean Medicine Information System, Research Information Service System and Korean Studies Information Service System. We analyzed studies by research method, publication year, type of journal and subject of the study. Results : By analyzing studies published after 1990, we could find that experimental studies were primarily conducted in SJDBT study. During recent 10 years, the number of toxicity studies and components analysis studies is increasing. Among the SJDBT studies, the number of clinical study was only 1. Conclusion : We explored the recent research trend of SJDBT in Korea. As a result, We suggested three further research ways of SJDBT. Proposed research ways are exploring various effect of SJDBT, observing whether there is a difference of effect according to extracting and drying method, and conducting clinical research of SJDBT.
The purpose of this study is to investigate the research trend of information user studies. The following findings are made. The literature on information user studies during 1980-1990 reveals 120 titles. The faculty members of university tend to publish their results in scientific journals and university publication while non-faculty members are more likely to represent their research papers in unpublished master thesis and bulletin. Subject distribution of research were classified into ten: user studies, material use studies, information needs and uses, user education, library use pattern, citation analysis, journal use, catalog use, information system, non-use study. Survey research, literature research, survey reserch and literature research use jointly, experimental research and citation analysis were employed for information user studies.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.372-375
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2006
The MSC is a high resolution multi-spectral camera system which is mounted on the KOMPSAT-II satellite. The electro-optic camera system has a refocusing mechanism which can be used in-orbit by ground commands. By adjusting locations of some elements in optics, the system can be focused precisely. The focus mechanism in MSC is implemented with stepper motor and potentiometer. By reading the value of the potentiometer, rough position of the motor can be understood. The exact location of the motor can not be acquired because the information from the potentiometer can not be so accurate. However, before and after certain events of the satellite, like a satellite launch, the direction of the movement or order of the magnitude of the movement can be understood. In this paper, the trend analysis of the focus motor position during the ground test phase is introduced. This result can be used as basic information for the focus calibration after launch. By studying the long term trend, deviation from the best focal point can be understood. The positions of the focus motors after launch are also compared.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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