Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.5
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pp.73-80
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2019
In Korea, a budget of tens of trillion won is put into the national R & D project every year. Thanks to these efforts, Korea's ICT industry is gaining global attention. However, there are still a lot of problems that are lacking in terms of the cycle of managing national ICT R&D projects. In particular, the issue of sharing is very insufficient throughout the cycle of the national ICT R&D. In this paper, In this paper, We propose a platfom that can be shared throughout the cycle of managing blockchain-based national ICT R&D projects. This platform we call the Perfect Sharing Project Platform (PSPP). We describe that PSPP can achieve excellent research results through information sharing of project process[1-2]. To support the perfect sharing, this platform uses a new notion of consensus algorithm, called POA (Proof of Atomicity). This platform is suitable for sharing information.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.5
no.1
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pp.13-19
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2012
This paper introduces platform of platform (POP) for global network on climate adaptation change and disaster risk reduction (CCA/DRR). The POP consists of disaster prevention technology e-market platform, e-learning platform, information sharing platform, and monitoring platform for AMCDRR action plan. The POP is developing based on Korean e-Government standard framework and supports Web and mobile service. Additionally the POP uses special product and technology to search and classify data about CCA/DRR.
A blockchain based platform can ensure data integrity, reliability, and security by applying distributed processing and encryption technology for transaction records. In the existing knowledge sharing platform, the created knowledge could not be shared or utilized sufficiently due to information asymmetry and centralization. However little research has been done so far on this area. In this study, we will examine case studies and development potentials for blockchain based knowledge sharing platforms based on previous studies of blockchain technology, token economy, knowledge sharing, motivation theory, and social exchange theory. Blockchain based platforms can contribute to the activation of knowledge sharing, by resolving information asymmetry, simplifying unnecessary work procedures through unified knowledge sharing flow and excluded centralization of authority by decentralization, and strengthening access and utilization of the knowledge produced by the platform.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.10
no.spc
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pp.25-38
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2022
Research data means data used or created in the course of research or experiments. Research data is very important for validation of research conducted and for use in future research and projects. Recently, convergence research between various fields and international cooperation has been continuously done due to the explosive increase of research data and the increase in the complexity of science and technology. Developed countries are actively promoting open science policies that share research results and processes to create new knowledge and values through convergence research. Communities to promote the sharing and utilization of research data such as RDA (Research Data Alliance) and COAR (Confederation of Open Access Repositories) are active, and various platforms for managing and sharing research data are being developed and used. OpenAIRE (Open Access Infrastructure for Research In Europe), a research data platform in Europe, ARDC (Australian Research Data Commons) in Australia, and IRDB (Institutional Repositories DataBase) in Japan provide research data or research data related services. Korea has been establishing and implementing a research data sharing and utilization strategy to promote the sharing and utilization of research data at the national level, led by the central government. Based on this strategy, KISTI has been building a Korean research data platform (DataON) since 2018, and has been providing research data sharing and utilization services to users since January 2020. This paper reviews the characteristics of DataON and how it is used for research by showing its applications.
Purpose Along with increasing use of mobile devices, the sharing economy platform services, which generate profits by sharing products owned or labor, have been activated. A representative example of the sharing economy platform service is Airbnb, which connects providers having idle residential space with users. The results revealed that the cases of superhosts and professional companies had a positive and negative effect on user satisfaction, respectively. Based on signaling theory, this study drew the following implications: residential space providers should make an effort to meet the superhost conditions suggested by Airbnb, and offering residential spaces by individual suppliers rather than professional accommodation companies can more heighten user satisfaction. Design/methodology/approach Because sharing behavior is promoted through trust between interested parties, this study aimed to verify the effects of provider characteristics on user satisfaction in a sharing economy platform service. Specifically, it analyzed user satisfaction, according to host attributes (i.e., "superhost or not," gender, and "professional company or not") among the characteristics of Airbnb suppliers. Findings The results revealed that the cases of superhosts and professional companies had a positive and negative effect on user satisfaction, respectively. Based on these analyses results, this study drew the following implications: residential space providers should make an effort to meet the superhost conditions suggested by Airbnb, and offering residential spaces by individual suppliers rather than professional accommodation companies can more heighten user satisfaction.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.733-735
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2017
Because of the increasing necessity on sharing economy, numerous number of commercial platform based on sharing has been on the rise: car sharing, bike sharing, house sharing, book sharing, etc. And most of all, share house which aimed at dwelling problem, showed the greatest growth than the other economic models. But during the growth period, unforeseen problems also revealed its traces; the vacancy and reliability problem on the mutual platform. However, there is no way to resolve this situation now. Due to this reason, we will offer some keys to unlock existing problems on current share house platform here.
Purpose - This study aims to examine the factors that affect consumers' intention to use a global business-to-consumer sharing platform. Design/methodology - The questionnaire collected 300 copies from June 25 to July 11, 2019, of which 281 were used for statistical processing. The structural equation model (SEM) was used to test hypothesis in this research. Findings - The results showed that information innovation, personalization, and personal innovation influenced perceived usefulness, and social connectivity did not affect perceived usefulness. And perceived usefulness greatly influenced the intention to use. Research limitations/implications - The limitations of the study are that most of the survey respondents were in their twenties and could not grasp the perception of sharing economy services for various age groups. This paper derived implications that sharing platform promotes sharing and cooperation, which are the basic principles of international trade, to increase the intrinsic value of resources by cyclically using and utilizing limited resources around the world. Originality/value - It aims to contribute to the growth of consumer value-related industries and the welfare of society by providing implications from the point of view of sharing platform services.
University books are an important information resource. University book resources can be shared not only in the traditional paper form, but also electronic form under the background of the Internet. In order to better manage the sharing of electronic book resources in universities, this study put forward three resource sharing strategies: centralized sharing strategy, distributed sharing strategy, and centralized-distributed sharing strategy by analyzing the combined development of books and the Internet as well as the significance and development of book resource sharing. The centralized sharing strategy, however simple, was difficult to handle large traffic; while the resource nodes were independent and self-consistent, the distributed sharing strategy was not easy to find and had a high repetition rate. Combining the advantages of both strategies, the centralized-distributed sharing strategy was more suitable for the heterogeneous form of university book sharing. Finally, a teaching resources sharing platform for university libraries was designed based on the strategy of centralized and distributed sharing, and three interfaces including platform login, resource search, and resource release were displayed. The results of the simulated comparison experiment showed that centralized and distributed sharing strategies had limitations in resource searching and had low efficiencies; the efficiency of the centralized strategy reduced with an increase in search subjects; however, the centralized-distributed sharing strategy was able to search more resources efficiently and main stability.
The sharing economy has emerged as a new form of consumption pattern along with the advancement of information technology and the changes in the consumers' desires for economic spending. In a C2C-sharing economy platform, the user side and supplier side share the same assets, thereby making both sides of the market closely related. However, an information asymmetry exists within the platform that makes the players from one side reluctant to participate. This information asymmetry warrants a strategic approach for solving the fundamental "chicken and egg" problem for platform development. Motivated by this phenomenon, this study aims to analyze how the participation intentions from both sides of the platform are influenced by certain anteceding factors, such as trust, perceived risk, and perceived economic profit. Our findings show that the anteceding factors affect the participation intentions in different paths for both sides of the platform. As a managerial implication, these findings highlight the necessity of employing different approaches for each side of market development.
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