• 제목/요약/키워드: Information Retrieval Engine

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A Study on the XML-based Dynamic Search Engine for Internet Information Retrieval

  • Lee, Yang-Weon
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제1권3호
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    • pp.143-146
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    • 2003
  • In the study, a new-concept search agent system for the WWW by using XML-based technology is proposed. The implementation of the prototype of this proposed system, the comparison with traditional search engines, and the evaluation of the prototype system are also.

검색엔진의 정확률 향상을 위한 질의어 의미와 사용자 반응 정보의 이용 (Using Query Word Senses and User Feedback to Improve Precision of Search Engine)

  • 윤성희
    • 정보관리학회지
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    • 제26권4호
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    • pp.81-92
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    • 2009
  • 본 논문은 정보검색 시스템의 사용자 질의어와 색인에 기반한 검색 과정에서 나타나는 중의성 해소를 위해 질의어 의미정보와 사용자 피드백을 사용하여 검색 성능을 향상시키는 방법을 소개한다. 의미 정보를 이용하여 질의어의 중의성을 해소하는 검색 과정은 검색 결과로서 의미적으로 무관한 많은 문서들 을 배제할 수 있다. 이를 위해 검색의 색인이 되는 명사 중심의 의미범주를 기반으로 의미정보 지식베이스를 구축하고, 검색 문서들을 색인어와 해당 의미범주로 분류한다. 검색 과정에서는 사용자의 질의 의미 선택과 정답 문서에 대한 참조 행위를 웹 페이지의 순위 결정에 반영하여 검색 성능을 향상시킬 수 있다.

BRS/Search 시스템을 이용한 XML 문서 검색시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of a XML Document Retrieval System Using the BRS/Search System)

  • 손충범;이병엽;유재수
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제2권2호
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    • pp.51-63
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    • 2001
  • 본 논문에서는 상용 검색 엔진인 BRS/Search 시스템을 이용하여 XML문서에 대한 구조 기반 검색이 가능하도록 XML문서 검색시스템을 설계하고 구현한다. 본 논문에서 구현한 시스템은 XML문서의 논리적인 구조를 Unix 파일시스템의 디렉토리 구조로 표현한다. 이렇게 표현된 XML 문서를 BRS/Search 시스템의 데이터베이스에 정보의 손실 없이 저장하기 위해 데이터베이스 스키마를 정의하고 내용 검색뿐만 아니라, 구조 검색, 혼합 검색, 애트리뷰트 검색이 가능하도록 BRS/search 시스템에 부가적으로 필요한 ETID 추출기, 구조정보 추출기, 저장 관리기, 질의 처리기를 설계하고 구현한다.

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인터넷을 통한 정보접근: Telnet에서 WWW까지 (Access to Information on the Internet)

  • 서휘
    • 정보관리연구
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    • 제26권4호
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    • pp.28-62
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    • 1995
  • 본 연구는 이용자 지향적인 서비스 개선방법을 모색하기 위해 끊임없이 변화하고 있는 인터넷에 대하여 전반적으로 기술하였다. 특히 정보검색 측면에서 현재 널리 이용되고 있는 Gopher, Veronica, Archie, WAIS, WWW 등의 전반적인 개념과 특성 그리고 사용방법을 설명하였다. 그리고 WWW의 웹브라우저와 검색엔진에 관해서는 실제 사용한 경험을 근거로 상세하게 설명함으로써 초보자도 필요한 장비만 갖추어진다면 인터넷을 사용할 수 있는 방법을 소개하였다.

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TAG 정보를 활용한 기업검색의 적합성 향상 기법에 관한 연구 (A Study on the Relevance Improvement of Enterprise Search using Tag Information)

  • 손태식;박병섭;최효현
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제15권12호
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    • pp.101-108
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    • 2010
  • 기업에서 업무 시스템들을 활용하여 업무를 진행하다 보면 기하급수적으로 증가하는 정보를 얼마나 신속하고 정확하게 사용자에게 제공할 수 있는가 하는 것이 기업 경쟁력의 중요한 요소이다. 검색 적합성 향상을 통한 양질의 검색 결과 제공은 기업 경쟁력의 중요한 요소가 되었으며, 가치 있고 효율적인 검색 서비스 제공을 위해 검색엔진에서 제공하는 단순한 검색 서비스 이상을 제공하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 검색 과정에서 Tag 정보와 그 가중치 값을 활용하여 검색 적합성을 향상 시키는 방안에 대해서 연구함으로써 검색엔진에서 제공하는 검색 적합성의 한계를 극복하는 방안을 제안한다. 또한, 제안된 방법에 대한 검색 성능을 비교하기 위해서 제안 기법을 기존 웹 검색 서비스에서 제공하는 검색결과와의 적합성 평가 및 연관 검색어와 비교함으로써 우수성을 검증하였다.

퍼지 교통 제어 전문가 시스템 (Fuzzy Traffic Control Expert System)

  • 진정애;김용기
    • 지능정보연구
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    • 제1권2호
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    • pp.17-32
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    • 1995
  • 본 논문에서는 추론엔진 (inference engine)내에 퍼지정보 검색부(Fuzzy Information Retrieval part)를 갖는 교통신도 제어 전문가 시스템을 제안한다. 제안하는시스템은 다양하고 복잡한 도로 상화을 고려하여 그에 따른 적절한 주기를 각 도로별로 할당함으로써 원활한 교통 흐름을 제어한다. 추론엔진내의 퍼지정보 검색부는 퍼지 삼각 논리곱을 이용하여 도로의 상황을 분석한 후 각 도로에 맞는 가장 적절한 신호주기를 생성한다.

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검색 성능 향상을 위한 약품 온톨로지 기반 연관 피드백 (Relevance Feedback based on Medicine Ontology for Retrieval Performance Improvement)

  • 임수연
    • 정보관리학회지
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    • 제22권2호
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    • pp.41-56
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    • 2005
  • 기계가 정보의 의미를 이해하고 처리할 수 있도록 기존의 웹을 확장하는 것을 목적으로 하는 시멘틱 웹은 온톨로지를 이용하여 지식을 공유하게 된다. 본 논문에서는 정교한 질의의 처리를 위하여 온톨로지 내에 존재하는 의미 관계들을 질의의 확장을 위한 연관피드백 정보로 이용하는 방안을 제안한다. 실험은 도메인 온톨로지인 Medicine 온톨로지를 대상으로 하였으며, 출현 용어들의 빈도정보만을 이용한 키워드 기반 문서검색과 제안한 온톨로지기반 문서검색의 성능을 비교하였다. 이 때, 두 시스템의 정확률과 재현율을 성능 평가의 기준으로 삼았다. 그 결과, 검색 엔진은 온톨로지에 정의된 개념들과 규칙들을 활용하면서 검색의 정확률을 향상시키는데 도움이 되었고 검색 성능을 향상시키기 위한 추론의 기반으로도 사용될 수 있었다.

정보검색에서 웹마이닝을 이용한 동적인 질의확장에 관한 연구 (A Study on Dynamic Query Expansion Using Web Mining in Information Retrieval)

  • 황인수
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제11권2호
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    • pp.227-237
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    • 2004
  • While the WWW offers an incredibly rich base of information, organized as a hypertext, it does not provide a uniform and efficient way to retrieve specific information. When one tries to find information entering several query terms into a search engine, the highly-ranked pages in the result usually contain many irrelevant or useless pages. The problem is that single-term queries do not contain sufficient information to specify exactly which web pages are needed by the user. The purpose of this paper is to describe the employment of association rules in data mining for developing networks and computing associative coefficient among the terms. And this paper shows how the dynamic query expansion and/or reduction can be performed in information retrieval.

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An Intelligent Search Modeling using Avatar Agent

  • Kim, Dae Su
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제4권3호
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    • pp.288-291
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    • 2004
  • This paper proposes an intelligent search modeling using avatar agent. This system consists of some modules such as agent interface, agent management, preprocessor, interface machine. Core-Symbol Database and Spell Checker are related to the preprocessor module and Interface Machine is connected with Best Aggregate Designer. Our avatar agent system does the indexing work that converts user's natural language type sentence to the proper words that is suitable for the specific branch information retrieval. Indexing is one of the preprocessing steps that make it possible to guarantee the specialty of user's input and increases the reliability of the result. It references a database that consists of synonym and specific branch dictionary. The resulting symbol after indexing is used for draft search by the internet search engine. The retrieval page position and link information are stored in the database. We experimented our system with the stock market keyword SAMSUNG_SDI, IBM, and SONY and compared the result with that of Altavista and Google search engine. It showed quite excellent results.

Survey of Automatic Query Expansion for Arabic Text Retrieval

  • Farhan, Yasir Hadi;Noah, Shahrul Azman Mohd;Mohd, Masnizah
    • Journal of Information Science Theory and Practice
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    • 제8권4호
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    • pp.67-86
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    • 2020
  • Information need has been one of the main motivations for a person using a search engine. Queries can represent very different information needs. Ironically, a query can be a poor representation of the information need because the user can find it difficult to express the information need. Query Expansion (QE) is being popularly used to address this limitation. While QE can be considered as a language-independent technique, recent findings have shown that in certain cases, language plays an important role. Arabic is a language with a particularly large vocabulary rich in words with synonymous shades of meaning and has high morphological complexity. This paper, therefore, provides a review on QE for Arabic information retrieval, the intention being to identify the recent state-of-the-art of this burgeoning area. In this review, we primarily discuss statistical QE approaches that include document analysis, search, browse log analyses, and web knowledge analyses, in addition to the semantic QE approaches, which use semantic knowledge structures to extract meaningful word relationships. Finally, our conclusion is that QE regarding the Arabic language is subjected to additional investigation and research due to the intricate nature of this language.