• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제27권5_6호
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• pp.1195-1209
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• 2009

In this paper, we point out some errors in a recent paper by Cordero and Torregrosa [7]. We prove the convergence of the variants of Newton's method for solving the system of nonlinear equations using two different approaches. Several examples are given, which illustrate the cubic convergence of these methods and verify the theoretical results.

• 대한수학회보
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• 제61권4호
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• pp.917-932
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• 2024

In this paper, we deal with the Euler-Maruyama (EM) scheme for stochastic differential equations driven by G-Brownian motion (G-SDEs). Under the linear growth and the local Lipschitz conditions, the strong convergence as well as the rate of convergence of the EM numerical solution to the exact solution for G-SDEs are established.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제14권4호
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• pp.135-142
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• 2011

Convergence between telecom and broadcasting is today a worldwide phenomenon. Diverse services like VoD, mobile broadcasting, IPTV and interactive services have already made their market debut or are currently being commercialized. Regulatory systems are also being revised to appropriately regulate this new breed of services. We propose the new model of educational broadcasting system using the internet network, it is not different conventional coaxial cable methods. Especially, we design the multicast method of the network using the limited channel and resource, propose the method of intercommunication in the school between the broadcasting system and database system.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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• pp.931-933
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• 2017

감시 카메라 환경에서 돈사 내 돼지들을 탐지 및 추적에 관한 연구는 효율적인 돈사 관리 측면에서 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 그러나 돼지의 추적 중 돼지간의 겹침이 발생하였을 때 겹침 돼지를 탐지 및 분리하는 것은 어려우며, 이를 해결하는 것은 매우 중요한 문제이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 깊이 정보를 이용하여 돈방의 겹침 돼지들을 탐지한 후, 돼지들의 평균 깊이 값을 이용하여 겹침 돼지를 분리하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 깊이 정보 값을 이용하여 겹침 돼지를 탐지한 후 돼지들의 평균 깊이 값을 이용하여 올라탄 돼지와 깔린 돼지로 분리할 수 있음을 확인하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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• pp.905-908
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• 2017

국내 돈사 환경에서 돼지들의 세밀한 관리를 위해, 개별 돼지 관리를 자동화하는 방법이 필요하고, 개별 돼지 관리를 위해서는 근접한 돼지들을 개별 돼지들로 구분이 우선적으로 수행되어져야 한다. 영역 기반의 정보를 사용하여 개별 돼지를 구분하는 기존 방법으로는 복잡한 상황에서 개별 돼지로의 분리가 정확하게 되지 않는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 움직임 정보를 활용하여 근접 돼지를 분리하고 추적하는 방법을 제안한다. 이전 프레임의 움직임 정보를 계산하여 현재 돼지의 위치 및 방향을 예측하고, 예측된 돼지의 정보를 사용하여 근접한 돼지를 분리하고 추적한다. 실험 결과, 실제 돈사에서 획득한 근접 돼지 시퀀스에서 근접 돼지의 분리 및 추적이 가능함을 확인하였다.

• ETRI Journal
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• 제24권2호
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• pp.97-108
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• 2002

Optical Border Gateway Protocol (OBGP) is an extension to BGP for Optical Cross Connects (OXCs) to automatically setup multiple direct optical lightpaths between many different autonomous domains. With OBGP, the routing component of a network may be distributed to the edge of the network while the packet classification and forwarding is done in the core. However, it is necessary to analyze the stable convergence functions of OBGP in case of lightpath failures. In this paper, we first describe the architecture of the OBGP model and analyze the potential problems of OBGP, e.g., virtual BGP router convergence behavior in the presence of lightpath failure. We then propose an OBGP convergence model derived from an inter-AS (Autonomous System) relationship. The evaluation results show that the proposed model can be used for a stable OBGP routing policy and OBGP routing convergence under lightpath failures of the optical Internet.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제2권1호
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• pp.36-39
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• 2004

In this paper, a method of improving the learning speed and convergence rate is proposed to exploit the advantages of artificial neural networks and neuro-fuzzy systems. This method is applied to the XOR problem, n bit parity problem, which is used as the benchmark in the field of pattern recognition. The method is also applied to the recognition of digital image for practical image application. As a result of experiment, it does not always guarantee convergence. However, the network showed considerable improvement in learning time and has a high convergence rate. The proposed network can be extended to any number of layers. When we consider only the case of the single layer, the networks had the capability of high speed during the learning process and rapid processing on huge images.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.913-915
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• 2018

오늘날 다양한 VR(Virtual Reality) 기술의 발전으로 체감형, 몰입형 컨텐츠 시장이 급속도로 확대되고 있다. VR 기반 컨텐츠는 게임과 애니메이션, 영화와 같이 소비자에게 엔터테인먼트를 제공하는 목적으로 주로 활용되고 있다. 그러나 VR기술은 엔터테인먼트 뿐만 아니라 사용자에게 더욱 다양한 경험을 제공할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 정보전달 위한 VR 게임을 설계 및 구현하고자 한다. 제안한 방법을 통해 미술관과 사적 건물 등과 같이 사용자에게 엔터테인먼트와 더불어 정보전달을 목적으로 하는 컨텐츠에 적용하여 활용할 수 있을 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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• pp.275-276
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• 2018

본 논문에서는 원광대학교병원 의료정보시스템의 임상데이터를 OHDSI 가 제안하는 공통데이터 모델로 변환하여 표준화 시스템 구축에 대해서 기술한다. 또한, 검색속도 향상을 위해 인덱싱 기법을 적용한 성능평가 결과를 보인다. 구축된 표준화 시스템은 다양한 임상연구에 활용될 것을 기대하고 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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• pp.224-227
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• 2020

현 식품 공급망은 중앙 집중화되어 있고, 투명하지 않으며 복잡한 시스템으로 인해 많은 문제점이 존재한다. 판매자는 싼값에 팔고 소비자는 비싼 값에 구매하는 문제가 지속적으로 대두되고 있으며 유통 과정에서 생기는 문제에 대한 책임 추적이 어렵다. 본 논문에서는 각 유통 단계에서 생성되는 IoT 센서 데이터를 블록체인 기술에 적용하며 이를 활용하는 방안에 대해 제안한다. 제안 모델을 통해 유동 과정과 데이터에 대한 신뢰성을 확보하고 제품의 원산지, 배송 과정, 보관 상태를 비롯한 유통 정보들을 추적할 수 있다.