Kim, Seung-Hyun;Lee, Jang-Hyun;Son, Gum-Jun;Han, Eun-Jung
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.26
no.2
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pp.58-67
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2012
Recently, both the integration of product data during design and production and the effective management of information during full lifecycles have attracted attention from shipyards and ship owners as a result of recycling regulations and a desire for efficient operations. Generally, PLM (Product Lifecycle Management) supports a collaborative environment during the BOL (Beginning of Life) stage, while an ALM (Asset Lifecycle Management) system provides all of the information required to maintain, overhaul, and discard/recycle all or part of a vessel during the MOL (Middle of Life) and EOL (End of Life) stages. The main goal of this paper is to suggest the fundamental configuration of a PALM (Product Asset Lifecylce Management) system and a method that can be used to utilize a marine vessel's lifecycle information during the MOL, emphasizing the maintenance information during the middle of life. The authors also suggest a PALM system configuration in which lifecycle information can be collected by a PEID (Product Embedded Information Device) integrating a microcomputer, sensors, and wireless network communication. Through a prototype PALM system, the suggested features and PALM system configuration are implemented.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.4
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pp.149-156
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2020
In the Fourth Industrial Revolution, successful cases using big data in various industries are reported. This paper examines cases that successfully use big data in the medical industry to develop the service and draws implications in value that big data create. The related work introduces big data technology in the medical field and cases of eight innovative service in the big data service are explained. In the introduction, the overall structure of the study is mentioned by describing the background and direction of this study. In the literature study, we explain the definition and concept of big data, and the use of big data in the medical industry. Next, this study describes the several cases, such as technologies using national health information and personal genetic information for the study of diseases, personal health services using personal biometric information, use of medical data for efficiency of business processes, and medical big data for the development of new medicines. In the conclusion, we intend to provide direction for the academic and business implications of this study, as well as how the results of the study can help the domestic medical industry.
One of the important applications in Enterprise Resource Planning(ERP) systems is the Manufacturing Resource Planning(MRPII) system using Bill of Material(BOM). The manufacturing resource planning determines the quantity and timing of the production or purchase of subassemblies and raw materials needed to support the Master Production Scheduling(MPS). The bill of material is the recipe, a list of the materials needed to make a product. This paper intends to suggest a component-based materials management system using Unified Modeling Language(UML), as an application system for automobile part industry. Applying component based materials management systems designed with UML methodology, we analyzed the workflow and the document on materials management process from production planning to inventory management, and implemented a prototype of efficient materials management system, as a surrogate of existing material requirement planning(MRPI) system. To produce many other assemblies for a automobile part firm, component parts are assembled into subassemblies that are joined to assemble the finished product. Through the system suggested in this study, the level of inventory has cut down and the cost of inventory management has decreased. Also, the development method using UML makes the analysis and design phase to shorten in implementation period of MRPII system. The implementation of materials management system using CBD shows the ease of use in software reuse and the interoperability with corporate Internal information system. The result of applying object-oriented CBD technique is to minimize the risk of life cycle and facilitate the reuse of software as mentioned to limitation of information engineering methodology.
The glass compositions of $PbO-SiO_2-B_2O_3$ system and $P_2O_5-PbO-ZnO$ system for the transparent dielectric materials for front panel and $P_2O_5$-ZnO-BaO and $SiO_2-ZnO-B_2O_3$ for the reflective dielectric materials for back panel of PDP (Plasma Display Panel) were investigated. As a result, transparent dielectric materials for front panel showed good dielectric properties, high transparency, and proper thermal expansion matching to soda lime glass substrate. And the reflective dielectric layers for back panel were prepared from two series of parent glass and oxide filler. It was found that these glassceramics are useful materials for dielectric layers in PDP device, as they have similar thermal expansion to soda-lime glass plate, high reflectance, and low sintering temperature. In particular, the addition of $BPO_4$ and $TiO_2$ as fillers to $SiO_2-ZnO-B_2O_3$ system is considered to be the most effective for acquiring good properties of lower dielectric layer for PDP device.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.12
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pp.823-828
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2013
In this paper, it will improve in quality to adapt a right test process which is formalized from certification of TMMi Level. To do this, we suggest correlative relation through analyzing associations between TMMi and TPI next based on the previous research[10], which provides the guideline for enhancing test process level with measuring Test maturity model. Also schematize test maturity measurement through refining and improving the previous test maturity correlation metrics[6,8,9]. As one example with limited level, it shows the guideline to improve test process of one testing organization through improved correlation metrics with TMMi and TPI next.
The paper provides a methodology to obtain the automaticity indicator of a factory and the sequence of enabling technologies of factory automation. The automaticity indicator is the measure of the current automation status of a factory and can be used as a crucial criteria for the future automation schedule and investment. Although most industries have their own computation methods which usually consider the number of workers in the shop floor, this research covers five evaluation items of automation, such as, production facility, material transfer system, inspection and test system, information system, and flexibility. The detailed evaluation models are developed for each item. Automation sequencing prioritizes the enabling technologies of factory automation on the basis of several criteria which consist of two phases. The first phase includes the automation indicator and the second phase includes six sub-criteria such as production rate, quality, number of workers, capital investment, development duration, development difficulty. For this evaluation, AHP(Analytical Hierarchy Process) is introduced to prevent the decision maker's subject intention. As results of the automaticity indicator and automation sequence, the manager can save time and cost in building constructive and transparent automation plans.
While feeling anxious about the risk of exposure of personal information and privacy, users of microblogs and social network services are continuously using them. This study aims to develop a model to investigate this phenomenon. Specifically, this study explores the relationship between personal characteristics (represented by privacy concern and self-presentation) and an individual's self-disclosure. An individual's personal belief (represented by perceived risk and perceived trust) is also tested as an mediator between the relationship. Through a questionnaire survey to 183 twitter users in Korea, the results indicate that self-presentation has a direct influence on self-disclosure as well as an indirect influence through perceived trust. In contrast, privacy concern has not a direct but an indirect negative influence on self-disclosure through perceived risk. In conclusion, self-presentation has a stronger influence on self-disclosure then privacy concern to Twitter users. An individual who has a higher propensity for self-presentation will form a stronger perceived trust on Twitter, which in turn, affects the individual's self-disclosure. On the other hand, an individual who is more concerned with personal privacy will feel more serious about perceived risk, which in turn, negatively influences one's perception of the trust in Twitter as well as his desire for self-disclosure.
It is not easy to analyze dynamic sports motion, but it can be done easily by using an interactive playback of the recorded motion. Everybody is able to capture a golf swing owing to the popularization of PC and digital camcorder in these days. In this study, the system that can provide golf swing analysis is selected and implemented. Furthermore, editing method that can represent motion is applied and moving object tracking algorithm that can make this profess easy is applied to provide easy golf swing analysis.
As the use of computer has been popularized these days, an active research is in progress to make much more convenient and natural interface compared to the existing user interfaces such as keyboard or mouse. For this reason, there is an increasing interest toward Microsoft's motion sensing module called Kinect, which can perform hand motions and speech recognition system in order to realize communication between people. Kinect uses its built-in sensor to recognize the main joint movements and depth of the body. It can also provide a simple speech recognition through the built-in microphone. In this paper, the goal is to use Kinect's depth value data, skeleton tracking and labeling algorithm to recognize information about the extraction and movement of hand, and replace the role of existing peripherals using a virtual mouse, a virtual keyboard, and a speech recognition.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.2
no.2
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pp.5-10
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2006
It was difficult that each enterprise clearly defines PDM in domestic vehicle manufacturing industry and decides investment for the successful foundation in the mid-90s. Also, it was true that most investments to success repeat a process of trial and error even if they decide and propel. Now, PDM is not a luxurious system. Because the company is operated well even if it manages business manually, the company may not be interested in PDM introduction. Problem is business efficiency and product competitiveness. Now, we must consider that introduction and drive of PDM became necessary as instrumentation for Re-Engineering of business process concerning innovative dimension restructuring that is not reorganization, development and improvement of business for enterprise's survival. This indicates that now is when level of infra construction for an IT technology dominates competitiveness of business management. Enterprise can expect effects of PDM by implementation that manages Intellectual Properties through administration of knowledge and information finally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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