The informal specification technique lacks abstraction and preciseness. On the other hand, the formal specification technique makes the developer difficult to express and understand the software specification, because it contains mathematical expression. This paper proposes DSC(Domain Specification Component) to solves these problems. DSC supports the understanding of problem domain and improves reusability with selecting the strong point of informal and formal specification technique. We applied the proposed DSC to CMIP-based network management manager software. And we analyzed the effects of the reusability and confirmed the increase of the reusability.
The purpose of this study was to examine the associations of Korean older adults' use of Social Network Service (SNS) and text messages with frequency of contact with 1) non-coresident adult children, 2) siblings and relatives, or 3) friends, neighbors, and acquaintances. Data were drawn from the 2017 Survey of Living Conditions and Welfare Needs of Korean Older Persons 65+ (N=8,392), and older adults were categorized into 4 groups depending on their familiarity with use of SNS and text messages. Ordinary Least Squares regression models were estimated for analyses. Results revealed that older users of both types of communication media reported frequent exchanges of calls, text messages, etc. with both family and friends. However, using SNS and text messages was consistently related to more face-to-face contact with non-family members. To conclude, older adults' familiarity with communication media could be key to exchanges of emotional and instrumental support with informal social network members and quality of life in the community. Overall, our results highlight the importance of information communication education targeting older adults for continued involvement with their informal social network members.
Recently, the necessities of gathering, producing, and sharing criminal information are critically important as intelligence functions of police agencies to improving public safety and national security. However, the inadequacies and barriers within which police agencies have in regard to intelligence functions impede criminal information gathering, intelligence producing within their agency, and intelligence sharing with other agencies. In this study, we analyzed informal networks constructed from a survey dataset of information and intelligence sharing among officers in police agencies. The results revealed the different structural properties of intelligence networks between police agencies. We did find that officers with high indegree and outdegree in a network played critical role on the dynamics and degree of intelligence gathering and assessment responsibilities. Finally, we could find evidence that the potential role of intermediary triggered relational dynamics for developing and sharing critical information among all police agencies.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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한국시뮬레이션학회 2002년도 춘계학술대회논문집
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pp.253-258
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2002
This paper proposes a methodology for development of protocol models. The methodology attempts to employ two modeling environments in models development, NS2 and DEVSim++, which will interoperate during simulation. NS2 is a widely used network simulator in protocol research, which employs an informal modeling approach. Within the approach time and state information of protocol models are not explicitly described, thus being hard to validate model. On the other hand the DEVS formalism is a mathematical framework for modeling a discrete event system in a hierarchical, modular manner. In DEVS, model's time and state information is described explicitly, By using DEVS formalism, models can easily be validated and errors in the modeling stage can be reduced. However, the DEVS simulator, DEVSim++, supports a small amount of models library which are required to build simulation models of general communication network. Although NS2 employs an informal modeling approach and models validation is difficult, it supports abundant models library validated by experimental users. Thus, combination of DEVS models and NS2 models may be an effective solution for network modeling. Such combination requires interoperation between DEVSim++ simulator and NS2 simulator. This paper develops an environment for such interoperation. Correctness and effectiveness of the implemented interoperation environment have been validated by simulation of UDP and TCP models.
Unlike the traditional belief that knowledge flows along the formal reporting procedures, recent social network research has reported the importance of informal social networks which may play a critical role as the real knowledge conduits. In fact, as a complementary approach of utilizing knowledge management systems (KMSs), many firms have focused on managing informal knowledge flow through which to acquire and transfer valuable knowledge in a fast and effective way. In a case of global companies that have newly developed foreign branches or subsidiaries, due to cultural or institutional differences and lack of understanding of knowledge management and its benefits, they often have difficulties in activating knowledge sharing in local branches. In these situations, diagnosing organizational knowledge flow through SNA can be a first step to solve the problems. Therefore, in this paper, I report on the result of case study on a foreign branch of "A" global company by identifying organizational knowledge paths. Based on the results of the diagnosis, some implications and insights for building knowledge management (KM) strategy specified for a newly developed foreign branch will also be discussed.
Social Network Services(SNS) such as Twitter, Facebook and Myspace have gained popularity worldwide. Especially, sentiment analysis of SNS users' sentence is very important since it is very useful in the opinion mining. In this paper, we propose a new sentiment classification method of sentences which contains formal and informal vocabulary such as emoticons, and newly coined words. Previous methods used only formal vocabulary to classify sentiments of sentences. However, these methods are not quite effective because internet users use sentences that contain informal vocabulary. In addition, we construct suggest to construct domain sentiment vocabulary because the same word may represent different sentiments in different domains. Feature vectors are extracted from the sentiment vocabulary information and classified by Support Vector Machine(SVM). Our proposed method shows good performance in classification accuracy.
In organizations, evaluating the competency of individuals through the position or status has many limitations. To overcome these limitations, this study analyzes the organization's informal network using social network analysis. We measured out-degree centrality and in-degree centrality by making use of social network analysis technique. Out-degree centrality is interpreted as 'madangbal' in that actors actively help other people, while in-degree centrality is interpreted as 'prestige' in that other people want to have a relationship with. This research examines the effects of individual's 'prestige' and 'madangbal' in the instrumental network and communication network on IT competency. We carried out empirical analysis using social network data that were collected from undergraduate students. The result reveals that relationship between IT competency and centrality in the instrumental network is statistically significant, while relationship between IT competency and centrality in the communication network does not show significant results.
Journal of the Korean Society for information Management
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제4권1호
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pp.87-101
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1987
This paper reports investigation of informal communication among Korean biological scientists. Scientists at the research front communicate informally each other and social organization based upon this communication relation is identified. Seventy-four percent of the scientists are joined together in a large communication network which includes all of the most productive and communicative scientists. Central scientists are the nodal points for dissemination of information as well as important information sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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