Process modeling with activated sludge models (ASMs) is useful for the design and operational improvement of biological nutrient removal (BNR) processes. Effective utilization of ASMs requires the influent fraction analysis (IFA) of the wastewater treatment plant (WWTP). However, this is difficult due to the time and cost involved in the design and operation steps, thereby declining the simulation reliability. Harmony Search (HS) algorithm was utilized herein to determine the relationships between composite variables and state variables of the model IWA ASM1. Influent fraction analysis was used in estimating fractions of the state variables of the WWTP influent and its application to 9 wastewater treatment processes in South Korea. The results of influent $S_s$ and $Xs+X_{BH}$, which are the most sensitive variables for design of activated sludge process, are estimated within the error ranges of 8.9-14.2% and 3.8-6.4%, respectively. Utilizing the chemical oxygen demand (COD) fraction analysis for influent wastewater, it was possible to predict the concentrations of treated organic matter and nitrogen in 9 full scale BNR processes with high accuracy. In addition, the results of daily influent fraction analysis (D-IFA) method were superior to those of the constant influent fraction analysis (C-IFA) method.
Nitrogen(N) and phosphorus(P) in surface streams mainly lead to euthrophication. It aggravates water quality and consequently increases the purification costs. As a resolution of water contamination caused by household drainage through irrigation route by 70% of the 1,300 community residents in Eum-Am Myun, Seo-San city, was implemented biological self-purification method by growing Oenanthe Javanica along the polluted water tunnel. The contaminated water was efficiently purified after passing the dropwort field; DO conc. of effluent water was increased 8.3∼61.9% after through the drop wort field. HRT of experiment system was changed 0.05∼1.50/day. 50% of BOD was eliminated at the range above 12 mg/l of Influent BOD conc. Also, 50% of COD was eliminated at the range above 30 mg/l of Influent COD conc. Finnally, the influent T-N loading at range below 1.5 g/m$^3$/d reduced 50% of Influent T-N conc., and so did influent T-P loading at the range below 0.03 g/m$^3$/dwas reduced 50% of Influent T-P conc.
The purpose of this study is to investigate the effect of influent phosphorus concentration on the nitrogen and phosphorus removal in sequencing batch reactor(SBR) and sequencing batch biofilm reactors(SBBRs) in order to recover the enhanced biological phosphorus removal (EBPR) capacity at the sludge of the deterioration of EBPR capacity. In SBBRs, comparing to SBR, the organic removal was occurred actively at the 1 st non-aeration period because of the active phosphorus release at this period. However, the variation of TOC removal according to the decrease of influent phosphorus concentration was not clearly shown both in SBR and SBBRs. In case of SBR losing EBPR capacity, the EBPR capacity was not recovered by the decrease of the influent phosphorus concentration from 7.5 mg/L to 0.9 mg/L. The nitrogen removal increased by the decrease of influent phosphorus concentration both in SBR and SBBRs.
The purpose of this study was to investigate the nitrification characteristics of biological aerated filter (BAF) packed with ceramic media, especially focusing on nitrite build-up during nitrification. When increasing the nitrogen load above $1.63kgNH_4{^+}-N/m^3{\cdot}d$, ammonium removal efficiency decreased to less than 60% and the nitrite ratio ($NO_2{^-}-N/NO_x-N$) of higher than 75% was achieved due to the inhibitory free ammonia (FA, $NH_3-N$) concentration and oxygen limitation. FA inhibition, however, is not recommended strategy to promote nitrite build-up since FA concentration in the reactor is coupled with decreased ammonium removal efficiency. Nitrite ratio in the effluent was also affected by aeration rate and influent ammonium concentration. Ammonium oxidation was enhanced at a higher aeration rate regardless of influent ammonium concentration but, the nitrite ratio was dependent on both aeration rate and influent ammonium concentration. While a higher nitrite ratio was obtained when BAFs were fed with $50mgNH_4{^+}-N/L$ of influent, the nitrite ratio significantly decreased for a greater influent concentration of $200-300mgNH_4{^+}-N/L$. Taken together, aeration rate, influent ammonium concentration and FA concentrations kept in the BAF were found to be critical variables for nitrite accumulation in the BAF system.
An important factor in determining the design and treatment efficiency of wastewater treatment plants (WWTPs) is the quantity and quality of influent. These detailed and accurate information is essential for process control, diagnosis and operation, as well as the basis in designing the plant, selecting the process and determining the optimal capacity of each bioreactor. Probabilistic models are used to predict the wastewater quantity and quality of WWTPs, which are widely used to improve the design and operation of WWTPs. In this study, the optimal probability distribution of time series influent data was derived for predicting water quantity and quality, and wastewater influent data were generated using the Monte Carlo simulation analysis. In addition, we estimated various alternatives for the improvement of bioreactor operations based on present operation condition using the generated influent data and activated sludge model, and suggested the alternative that can operate the most effectively. Thus, the influent quantity and quality are highly correlated with the actual operation data, so that the actual WWTPs influent characteristics were well reproduced. Using this will improve the operating conditions of WWTPs, and a proposed improvement plan for the current TMS (Tele Monitoring System) effluent quality standards can be made.
Generally, the rainfall and the influent of wastewater treatment plants (WWTPs) have strong relationship at the case of combined sewers. With the fact that the influent variations in terms of quantity and sewage quality is the most common and significant disturbance, the impact factor to the characteristics of sewage should be searched for. In this paper, the relationship between weather conditions such as humidity, temperature and rainfall and influent flowrate and contaminant concentration was analysed using factor analysis. Additionally, 3 influent types were deduced using cluster analysis and the distributions of operational variables were compared to the each groups by one-way ANOVA. The applied dataset were clustered to three groups that have the similar weather and influent conditions. These different conditions can cause the different operating conditions at WWTPs. That is, the Group 1 is for the condition with high humidity and rainfall, so DO concentration in the reactor was very high but MLSS concentration was very low because of too large flowrate. However, the Group 3 is classified to the case having low humidity, temperature, and rainfall, therefore, the SRT was the longest and the SVI was the highest due to the worst settleability in the winter for a year.
An experimental study for the comparison of nitrogen and phosphorus removal efficiencies between $A^2/O$ and modified Phostrip (M-Phostrip process) were carried out with bench-scale reactors. In case of nitrogen removal efficiencies both of processes showed similar ones when influent organic loadings were high. However, M-phostrip process was more effective than $A^2/O$ at low organic loadings. This is why M-phostrip process consumes the whole mass of influent organics as a carbon sources for denitrification in anoxic reactor but the anoxic reactor of $A^2/O$ process utilizes the residual carbon followed by consumming a part of influent carbon for phosphorus release in anaerobic reactor. $A^2/O$ process required the influent COD/T-P and COD/TKN ratios were more than 56 and 10, respectively, to take place the phosphorus release in anaerobic process and phosphorus uptake in oxic process. However, the luxury uptake of phosphorus in M-phostrip process was not affected by influent COD/T-P and COD/TKN ratios and the adverse effect of nitrate in return sludge introduced to the p-stripper from the 2nd clarifier was not significant due to the configurational advantage of the p-stripper.
ASA공정은 유입수를 혐기조와 무산소조에 분배하여 유입시킴으로써 반송슬러지에 영양 물질을 공급하여 슬러지의 안정화 및 인 방출을 유도하고, 후속 호기조에서 유기물 제거, 인 과잉섭취 및 질산화를 조장하며, 무산소조에서는 내부반송을 하지 않고 폐수의 탄소원을 이용하여 탈질함으로써 내생탈질을 증가시키는 공법이다. 본 연구에서는 가정오수에 ASA공정을 적용하여 유입수의 분배비와 체류시간이 처리효율에 미치는 영향을 파악하였다. 유입수 분배비와 HRT는 BOD 제거에 큰 영향을 미치지 않았고 BOD 제거율은 운전기간 동안 92.0% 이상 안정적으로 유지되었다. 유입수 분배비가 4:6일 때에는 질소제거율이 82.6%, 9:1일 때에는 인제거율이 67.8%로서 가장 높게 나타났다. ASA공정에 의한 가정오수처리에서 유입수의 분배비는 6:4, HRT는 8hr일 때 제거율이 가장 양호하였으며, 이때 질소, 인제거율은 각각 82.6%와 59.5%이었다.
This study aims to find basic data for using the quantitative assessment of the sustainability and establishing the systematic index of the planning for local cities to consider the environmentally sound and sustainable development. The research designs to review professional responding to surveys preceded by separate questionnaires and interviews from book reviews, and suggests to make an assessment model of the sustainability for local cities. The research found consequently as follows. Firstly, the research survey items were decides totally 52, grouped 9 assessmental issues and distributed under 4 assessmental domains for the sustainability from the references of book reviews. Secondly, the research result concentrated on the followings from the professional responding to surveys. 1. A most influent factor is the distribution of animals and plants in a nature domain. The next influent factors are the ratio of mass-transportation systems, the numbers of the species of animals and plants, the acreage of conservative forestry, the numbers of reused water resources, and the usage number of water supply, orderly in the nature domain. 2. A most influent factor is the usage number of synthetic detergents in a pollution domain. The next influent factors are the volume of waste water, the number of registered vehicles, the degree of soil pollution, and the charge of development imposition, orderly in the pollution domain. 3. A most influent factor is the acreage of athletic facilities, in an urban domain. the next influent factors are the acreage of recreational facilities, the number and acreage of cultural assets, the number of cultural facilities, the acreage of landscape conservation area, the charge of cultural asset management, orderly in the urban domain. 4. A most influent factor is the number of waste disposal facilities in a participation domain. The next influent factors are the capacity of reused waste, the usage of synthetic detergents, the ratio of waste water disposal, orderly in the participation domain. 5. A most contributed influent domain to the assessment of the sustainability for local cities is the urban domain. The next influent domains are nature domain, participation domain, and pollution domain, orderly in the contribution of the assessment of the sustainability. But, the pollution domain is little relationship with the sustainability. Therefore, it is clear that the abundant greens and the improved level of culture are dominant influences on the sustainabiligy, as like improving the ratio of roadside trees, the acreage of parks, and enlarging the number of cultural facilities.
Field experiment was performed from August 1996 to January 1998 to examine the applicability of constructed wetland system for wastewater treatment in rural area. The pilot plant was installed in Kon-Kuk University and the school building septic tank effluent was used as an influent to the treatment basin. Hydraulic loading rate was about 0.1 6$0.16^3/m^2$ day and theoretical detention time in the system was 1.38 days. The treatment basin was composed of sand and reed. The influent DO concentration was low and many cases close to zero, but effluent concentration was higher than the influent which implies that oxygen was supplied naturally. The average concentration of influent BOD was 126mg/L, and with average removal rate of 69 % the average effluent concentration was 4Omg/L which satisfied the effluent water quality standard for the system of interest. The average influent concentration of COD was 2Olmg/L and average effluent concentration was 75mg/L with average removal rate of 60%. The performance of BOD and COD tends to deteriorate in the low temperature, and appropriate action needs to be taken during the cold winter time for stable operation. The average influent concentration of SS was 5Omg/L, and effluent was 1 1mg/L with average removal rate of 76% which satisfied the effluent water quality standard for the system of interest. The results for the regulated components, SOD and SS, from the experiment showed that constructed wetland system can meet the effluent water quality standards. The average influent concentration of total phosphorus was 25.6mg/L and average effluent concentration was 7.8mg/L with average removal rate of 63%. Not like the performance of the above components, average nitrogen removal rate was only 11.2% which is not satisfactory. Although, nitrogen is not regulated at this moment, it can cause many environmental problems including eutrophication. Therefore, nitrogen removal efficiency should be improved for actual application. From the result of the field experiment, constructed wetland system was thought to be an appropriate alternative for wastewater treatment in rural area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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