Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.6
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pp.51-57
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2009
Wireless sensor networks consist of numerous sensor nodes that have inexpensive and limited resources. Generally, most of the sensors are assigned to the hazardous or uncontrollable environments. If the sensor nodes are randomly assigned to the wide target area, it is very hard to see the accurate locations of sensor nodes. Therefore, this study provides an efficient key distribution scheme to solve these problems. Based on the provided scheme, the study enabled the closely neighboring nodes to exchange information with each other after securing safe links by using the pre-distributed keys. At the same time, the provided scheme could increase the probability of multiparty key detection among nodes by using the location information of sensor node. Lastly, the study intended to show the superiority of the limitation method through a performance test.
Jung, Byungho;Oh, Jihyun;Seol, Hyeonju;Hwang, Seong In
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.1
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pp.10-19
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2022
Recently, the Defense Advanced Research Projects Agency(DARPA) in the United States is studying a new concept of war called Mosaic Warfare, and MUM-T(Manned-Unmanned Teaming) through the division of missions between expensive manned and inexpensive unmanned aircraft is at the center. This study began with the aim of deriving the priority of autonomous functions according to the role of unmanned aerial vehicles in the present and present collaboration that is emerging along with the concept of mosaic warfare. The autonomous function of unmanned aerial vehicles between the presence and absence collaboration may vary in priority depending on the tactical operation of unmanned aerial vehicles, such as air-to-air, air-to-ground, and surveillance and reconnaissance. In this paper, ACE (Air Combat Evaluation), Skyborg, and Longshot, which are recently studied by DARPA, derive the priority of autonomous functions according to air-to-air collaboration, and use AHP analysis. The results of this study are meaningful in that it is possible to recognize the priorities of autonomous functions necessary for unmanned aircraft in order to develop unmanned aerial vehicles according to the priority of autonomous functions and to construct a roadmap for technology implementation. Furthermore, it is believed that the mass production and utilization of unmanned air vehicles will increase if one unmanned air vehicle platform with only essential functions necessary for air-to-air, air-to-air, and surveillance is developed and autonomous functions are expanded in the form of modules according to the tactical operation concept.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.35-40
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2021
People counting data is crucial for most business owners, since they can derive meaningful information about customers movement within their businesses. For example, owners of the supermarkets can increase or decrease the number of checkouts counters depending on number of occupants. Also, it has many applications in smart buildings, too. Where it can be used as a smart controller to control heating and cooling systems depending on a number of occupants in each room. There are advanced technologies like camera-based people counting system, which can give more accurate counting result. But they are expensive, hard to deploy and privacy invasive. In this paper, we propose a method and a hardware sensor for counting people passing through a passage or an entrance using IR Infrared sensors. Proposed sensor operates at low voltage, so low power consumption ensure long duration on batteries. Moreover, we propose a new method that distinguishes human body and other objects. Proposed method is inexpensive, easy to install and most importantly, it is real-time. The evaluation of our proposed method showed that when counting people passing one by one without overlapping, recall was 96% and when people carrying handbag like objects, the precision was 88%. Our proposed method outperforms IR Infrared based people counting systems in term of counting accuracy.
Pyo, Jae Sung;Roh, Si Hun;Song, Jin-Su;Lee, Kyung Hyeon;Kim, Hie-Joon;Park, Jeong Hill;Kwon, Sung Won
Analytical Science and Technology
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v.19
no.6
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pp.529-534
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2006
The protein separation with molecular weight using SDS-PAGE(sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis) is the one of the most conventional and simple techniques. In, this study, two dimensional SDS-PAGE using same separation principle consecutively was investigated and compared with one dimensional SDS-PAGE. The enhanced separation from duplex SDS-PAGE was observed and separated proteins in the gel were identified by MALDI TOF MS. Identified proteins from different gel spots were found to have different gi numbers. Therefore, duplex SDS-PAGE separation method will be used for economic separation method in the future because only tiny amount of inexpensive reagents are used to perform duplex SDS-PAGE.
Kim, Young Ho;Kim, Gyu-Man;Dang, Trung Dung;Choi, Jin Ho;Kim, Hwan-Gon;Park, Sangju;Lee, Sang Hak
Applied Chemistry
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v.15
no.1
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pp.17-20
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2011
A disposable light exposure detector kit has been developed by UV curing of a hydrogel material. The devised light exposure detector kit consisted of light sensitive structures, bottom plate, character sheet and sticky back plate. A light exposure detector kit has a serial light sensitive structures that contain various light sensitive dyes such as rhodamine and fluorescein. The light sensitive structure composed of UV curable hydrogel polymer material as a supporing material and photosensitive dye in a certain concentration. The fabrication procedure of the ligh exposure detector kit is very simple and fast due to UV curing procedure of a photopolymerizable hydrogel material such as poly(ethylene glycol) methyl ether acrylate (PEGMEA) and poly(ethylene glycol) diacrylate (PEGDA) with a photosensitive dye. By the proposed fabrication method, various size and shape of a light exposure detector kit could be fabricated using a flexible elastomer mold. Due to a fast and inexpensive fabrication method, the light exposure detector kit could be use a single use for various industrial applications. According to light irradation, the light sensitive structure on a light exposure detector kit could be lose its color by decomposition of a photosensitive dye chemical in the structure. Thus the amount of the exposed light on a substrate could easily be recognised by changing color or transparency of the structure.
Kyungho Seok;Johui Lee;Byeongchan Park;Seok-Yoon Kim;Youngmo Kim
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.22
no.4
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pp.154-160
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2023
Recently, with the activation of eBook services, books are being published simultaneously as physical books and digitized eBooks. Paper books are more expensive than e-books due to printing and distribution costs, so demand for relatively inexpensive e-books is increasing. There are cases where previously published physical books cannot be digitized due to the circumstances of the publisher or author, so there is a movement among individual users to digitize books that have been published for a long time. However, existing research has only studied the advancement of the pre-processing process that can improve text recognition before applying OCR technology, and there are limitations to digitization depending on the condition of the book. Therefore, support for book digitization services depending on the condition of the physical book is needed. need. In this paper, we propose a method to support digitalization services according to the status of physical books held by book owners. Create images by scanning books and extract text information from the images through OCR. We propose a method to recover text that cannot be extracted depending on the state of the book using BERT, a natural language processing deep learning model. As a result, it was confirmed that the recovery method using BERT is superior when compared to RNN, which is widely used in recommendation technology.
Jungeon Lee;Tae Young Kim;Jae Min Park;Eun A Bae;Young Hun Kim;Jae Hoon, Jung;Youngkwon Kim;Jeong Hyun Yeum
Textile Coloration and Finishing
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v.35
no.3
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pp.169-178
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2023
The extended use of polyester nowadays has increased the amount of waste polyester (PET) released into the environment. Although these materials don't directly harm living things or the ecosystem, their inability to biodegrade remains one of the major global threats, driving up the amount of solid waste made up of PET. Environmental concerns have approved an increasing interest in recycled PET however the production of recycled PET with sufficient mechanical properties is still a challenge. Recycled Polyester (rPET) yarns are inexpensive and have the potential to acquire better mechanical characteristics through physical treatments, particularly by using technically simple method like uniaxial drawing. This study inspected the drawn behavior of virgin PET yarns and rPET yarns under various drawing parameters by first analyzing the initial material characteristics of both yarn. The impact of stretching on mechanical and morphological properties was also investigated. The results showed that virgin PET has better properties than rPET yarn; however, mechanical properties resembling virgin PET are achieved after optimizing the draw ratio.
Sustainable energy supplies without the recharging and replacement of the charge storage device have become increasingly important. Among various energy harvesters, the triboelectric nanogenerator (TENG) has attracted considerable attention due to its high instantaneous output power, broad selection of available materials, eco-friendly and inexpensive fabrication process, and various working modes customized for target applications. In this study, the amount of voltage and current generated was measured by applying the PSD profile random vibration test of the electronic vibration tester and ISTA 3A according to the time of Anodized Aluminum Oxide (AAO) pore widening of the manufactured TENG device Teflon and AAO. The discharge and charging tests of the integrated module during the random simulated transport environment and the recognition distance of RFID were measured while agricultural products (onion) were loaded into the returnable folding plastic box. As a result, it was found that AAO alumina etching processing time to maximize TENG performance was optimal at 31 min in terms of voltage and current generation, and the integrated module applied with the TENG module showed a charging effect even during the continuous use of RFID, so the voltage was kept constant without discharge. In addition, the RFID recognition distance of the integrated module was measured as a maximum of 1.4 m. Therefore, it was found that the surface condition of AAO, a TENG element, has a great influence on the power generation of the integrated module, and due to the characteristics of TENG, the power generation increases as the surface dries, so it is judged that the power generation can be increased if the surface drying treatment (ozone treatment, etc.) of AAO is applied in the future.
Recently, accidents caused by black ice, a road freezing phenomenon caused by natural power, are increasing. Black ice is difficult to identify directly with the human eye and is more likely to misunderstand it as standing water, so there is a high accident rate caused by car sliding. To solve this problem, this paper presents a method of detecting black ice centered on LiDAR sensors. With a small, inexpensive, and high-accuracy light detection and ranging (LiDAR) sensor, the temperature and inclination angle are set differently to detect black ice and asphalt by setting different reflection angles of asphalt and black ice differently in temperatures and inclinations. The LIDARO carried out in the study points out that additional research and improvement are needed to increase accuracy, and through this, more reliable black ice detection methods can be suggested. This method suggests a method of detecting black ice through early system design research by preventing accidents caused by black ice in advance.
Background and Objectives: The morphology-voltage-P-wave duration (MVP) electrocardiography (ECG) risk score is a newly defined scoring system that has recently been used for atrial fibrillation (AF) prediction. The aim of this study was to evaluate the ability of the MVP ECG risk score to predict AF in patients with an implantable cardioverter defibrillator (ICD) and heart failure with reduced ejection fraction in long-term follow-up. Methods: The study used a single-center, and retrospective design. The study included 328 patients who underwent ICD implantation in our hospital between January 2010 and April 2021, diagnosed with heart failure. The patients were divided into low, intermediate and high-risk categories according to the MVP ECG risk scores. The long-term development of atrial fibrillation was compared among these 3 groups. Results: The low-risk group included 191 patients, the intermediate-risk group 114 patients, and the high-risk group 23 patients. The long-term AF development rate was 12.0% in the low-risk group, 21.9% in the intermediate risk group, and 78.3% in the high-risk group. Patients in the high-risk group were found to have 5.2 times higher rates of long-term AF occurrence compared to low-risk group. Conclusions: The MVP ECG risk score, which is an inexpensive, simple and easily accessible tool, was found to be a significant predictor of the development of AF in the long-term follow-up of patients with an ICD with heart failure with reduced ejection fraction. This risk score may be used to identify patients who require close follow-up for development and management of AF.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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