• 디지털산업정보학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.147-159
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• 2011

In this paper the demand and supply of labor are forecasted over the next 10 years for customized nurturing human resource focused on Manufacturing Industry in Chung-Nam Province. Despite that the industrial structure is rapidly changing, industrial labors are nurturing on the basis of past industrial structure. This research is conducted for reducing mismatched labors throughout forecasting human resources until 2020. As a practical approach, the BLS Methodology is partially utilized. And the previous researches and official statistics data are reviewed. In conclusion, this study presents that more human resources on Manufacturing Industry than other Industries will be needed in Chung-Nam province. In details, it shows that there will be required more Industrial labors for strategic industries for examples, Audio and Video related industry, and Car related industry which is propelling by overall local government. In additions, policy implications are developed by analyzing current status and forecasting the labor demand and supply in the Chung-Nam Manufacturing sector.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.169-181
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• 2011

The cooperation between universities and IT industry in producing IT manpower of quality is urgently called for to create the effective labor pool of supply and finally balance its supply and demand. Korean Government launched a program where industrial demand-driven curriculums are developed and applied to universities. This paper proposes a design technique of meta-modeling demand-driven curriculums and courses, based on the 3D software space and the software development process. This technique is proven to result in extensibility, flexibility and quality improvement in software design. Therefore, we expect that the proposed technique makes curriculums and courses possible to be continuously improved in many aspects.

• 한국융합학회논문지
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• 제8권1호
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• pp.19-23
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• 2017

전력은 모든 나라에서 사회 발전과 경제 성장에 가장 기본적인 자원이다. 산업이 고도화 되고 경제의 규모가 발전하면서 전력의 소비량은 점점 증가하고 있다. 전력을 공급하는 쪽에서는 전력을 생산할 때 자원의 낭비를 줄이기 위해 전력 사용량을 예측하는 것은 중요한 일이다. 또한 전력 수요 예측을 통해 여름과 겨울의 피크 타임에서의 전력 수요를 분산하는 것이 가능하다. 그리고 소비 전력의 예측은 국내에서 수요자원 거래시장(Negawatt market)이 본격화되면서 더욱 중요하게 되었다. 더구나 전력 소비량 예측은 소비자가 전력 시장에 직간접적으로 참여하는 수요관리 방법을 제공해준다. 본 연구에서는 1999년부터 2011년까지의 국내총생산, 1인당 국민총소득, 부가세, 국내전력소비량을 이용하여 제주도의 어업 전력 사용량을 예측하는데 유전자 알고리즘을 사용하고 있다. 유전자 알고리즘은 다양한 조합 최적화 분야에서 최적해를 찾는데 유용하게 사용되는 알고리즘이다. 본 논문에서 유전자 알고리즘에서 최적의 동작을 위한 파라미터들을 찾는다. 그리고 실제 전력 소비량 예측을 위해 사용되는 계수(coefficient)들의 최적값을 찾아 예측값과 실제 전력 소비량의 오차를 최소화하는데 목적이 있다.

• 경영과학
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• 제33권3호
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• pp.105-117
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• 2016

In this paper, we present empirical testing result to examine the validity of inbound supply and outbound demand risk factors in the sense of early predicting the firm's bankruptcy risk level. The risk factors are drawn from industry uncertainty attributes categorized as uncertainties of input market (inbound supply), and product market (outbound demand). On the basis of input-output table, industry level inbound and outbound sectors are identified to formalize supply chain structures, relevant inbound and outbound uncertainty attributes and corresponding risk factors. Subsequently, publicly available macro-economic indicators are used to appropriately quantify these risk factors. Total 68 industry level bankruptcy risk forecasting results are presented with the average R-square scores of between 53.4% and 37.1% with varying time lag. The findings offers useful insights to incorporate supply chain risk to the body of firm's bankruptcy risk level prediction literature.

• 환경정책연구
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• 제7권1호
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• pp.101-118
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• 2008

본 논문은 환경산업에 의한 노동수요 창출에 대해 알아보았다. 이를 위해 정부에서 발표하는 통계, 특히 환경부의 환경산업조사통계를 기초로 하여 오차항에 대한 다양한 가정을 통해 부분균형적인 단일 노동수요함수를 추정하여 보았다. 추정결과 환경산업의 환경부문 매출액 증가를 통한 노동수요 탄력도는 최소 0.193에서 최대 0.256에 해당하는 것으로 계산되어 각 산업별 환경기업들의 10억원의 매출증가를 통해 7.7에서 10.3명의 노동수요가 증가하는 것으로 계측되었다. 이는 특히 정부의 정책지원이 환경산업의 총매출액 1%에 해당하는 금액의 매출증가를 유도한다면 연간 $1,600{\sim}2,300$명의 직접 고용을 증대시키는 것으로 계측되었다. 그러나 안타깝게도 환경산업 노동력의 많은 부문이 단순노무직으로 구성되어 있어 향후 환경산업의 발전을 극대화하고 우리나라 경제성장의 중추 산업으로 육성하기 위해서는 정부의 기술개발과 수요증대에 대한 지속적인 지원이 필요하다 하겠다. 결국 이러한 정책적인 지원이 우리나라의 지속가능발전의 가능성을 극대화할 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권11호
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• pp.5178-5187
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• 2011

반도체 산업에 대한 국가직무능력표준에 관련한 개발연구는 부분적으로 수행되었으나 국가직무능력표준을 활용한 산업현장의 훈련수요에 대한 조사와 분석은 이뤄지지 못한 실정이다. 또한 기존의 직업훈련 수요연구는 과부족인원 중심으로 수행되어 직무능력요소에 대한 질적 불일치의 문제가 존재한다. 따라서 본 연구는 반도체 산업을 대상으로 훈련수요 조사를 실시하고 직종별 직무기술요소의 상대적 중요도와 격차를 이용한 시급성 분석을 통해서 해당직종이 갖는 직무능력요소에 대한 정성적 분석결과를 제시하고자 한다. 연구 수행방법으로는 문헌연구와 더불어 반도체 산업에 특화된 직무능력요소의 수요조사를 수행하고, 직종과 직무, 그리고 각 직무능력요소의 정성적 수요를 분석하여 6개의 직종과 28개 직무별 직무능력요소에 대해서 인력수준별로 분석하였다. 또한 기업의 직무기술의 확보 방법과 인력의 충원방법을 분석하고 지역의 대표적 교육과정과 연계를 예시함으로써 직업훈련 프로그램의 적정한 공급 방안을 모색하고자 하였다.

• 패션비즈니스
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• 제18권6호
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• pp.67-85
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• 2014

This study compares and analyzes the fashion industry of Korea with that of China and Japan, the two countries geographically and culturally adjacent to Korea, by applying the generalized double diamond model to find useful measures to strengthen the global competitiveness of the Korean fashion industry. The fashion industries of Korea, China and Japan were first compared in terms of the four determinants of the double diamond model: thereafter, the double diamond model of Korea, China and Japan were compared. In this, study 31 sub-variables were extracted to measure the eight determinants and secondary data were collected from selected sources between January 2013 and May 2014. The results of comparing the domestic diamond models showed that: China is considerably better than Korea and Japan in terms of demand conditions, firm strategy, organization, and competition conditions while Japan is superior in terms of demand conditions and Korea shows better related and supporting industries conditions. When comparing and analyzing the international diamond models, Japan is superior in terms of factor conditions and China has better demand conditions, while Korea has failed to lead in any of the four determinants. When comparing and analyzing the comprehensive diamond model per country, China show superior demand conditions and firm strategy, organization, and competition conditions, Japan has better factor conditions, and Korea shows superior related and supporting industries conditions.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제9권3호
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• pp.831-839
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• 2008

전 세계적으로 철강산업의 중요성은 높아지고 있으며, 철강수요 역시 증가하고 있는 추세이다. 한국 철강산업의 철강생산량은 전 세계에서 5위를 차지하고 있어 국내에서는 철강산업에 대한 관심이 커져가고 있다. 또한 철강산업은 국내에서 경제성장을 이끌어 온 국가기간산업중의 하나이다. 이에 본 연구에서는 산업연관분석을 이용하여 철강산업이 국민경제에 미치는 파급효과들을 시계열로 분석하여 보고자 한다. 먼저 수요유도형 모형을 이용하여 생산유발효과, 부가가치 유발효과 그리고 취업유발효과를 살펴 볼 것이며, 아울러 공급유도형 모형 및 레온티에프 가격모형을 적용하여 철강산업의 공급지장효과와 물가파급효과에 대하여 살펴보고자 한다.

• 복식문화연구
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• 제5권3호
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• pp.36-46
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• 1997

This study concerns the demand for Korean textile products in the USA, Japan, EU from 1997 to 2000. The conclusion from this study is that demand for Korean textile products in the USA, Japan, and the EU will steadily decline through to the year 2000. And with this conclusions, in order to rejuvenate the textile industry, we have to consolidate the system of production and proceed with the rationalization of management departments in the industry and the reduction of costs and develop new products. Also, the global policy strategy of the textile industry should be strongly promoted on order to make the textile industry a strong industry in the 21 century.

• 한국유기농업학회지
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• 제31권4호
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• pp.291-307
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• 2023

Medicinal crops are the most representative input among agricultural products for biomaterials. The actual situation of how medicinal crops are used as inputs in the downstream industry is analyzed, and the input demand function of medicinal crops is quantitatively estimated. The proportions of intermediate demand and final demand in the total production of medicinal crops were 52.1% and 47.9% in 1995, but changed to 74% and 26% in 2019, with the proportion of intermediate demand accounting for approximately increased by 3 times. Estimation results of the demand function for medicinal crops in the medicine industry show, a 1% increase in the production of medicine is found to increase the demand for medicinal crops by 0.3369%. If the production of health functional foods increase by 1%, the demand for medicinal crops is expected to increase by 0.6221%. It is also found that a 1% increase in the amount of cosmetic production would increase in the demand for medicinal crops by 0.3932%. This indicates that market expansion in downstream industries can have a significant impact on agricultural products for biomaterials.