The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.2
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pp.125-138
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2016
Currently, there is increasing demand for weather information, however, providing meteorology and climate information is limited. In order to improve them, supporting the meteorology and climate big data platform use and training the meteorology and climate big data specialist who meet the needs of government, public agencies and corporate, are required. Meteorology and climate big data requires high-value usable service in variety fields, and it should be provided personalized service of industry-specific type for the service extension and new content development. To provide personalized service, it is essential to build the collaboration ecosystem at the national level. Building the collaboration ecosystem environment, convergence of marine policy and climate policy, convergence of oceanography and meteorology and convergence of R&D basic research and applied research are required. Since then, demand analysis, production sharing information, unification are able to build the collaboration ecosystem.
Accounts receivable insurance is a system in which small and medium-sized enterprises insure the accounts receivables acquired by the purchasing company, and the insurance company pays when the purchaser fails to pay the debts. Accounts receivable insurance is a very effective means of eliminating the risk of loss due to the counterparty default, and it is economically effective to protect the domestic industry by preventing the bankruptcy of one company leading to a chain bankruptcy of other companies. In this study, we constructed a business model of the accounts receivable insurance, by building an infrastructure based on a private blockchain in activating the accounts receivable insurance accounts. The accounts receivable insurance platform using these blockchain technologies not only addressed the problem of document and reliability verification for insurance, but also sought ways to facilitate accounts receivable insurance by small businesses through rapid transaction rates, easy network expansion and access management based on private blockchain.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.1
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pp.185-192
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2020
The number of dementia patients in Korea is expected to increase to 3.30 million in 2050, and the cost of dementia management will increase sharply to KRW 106.5 trillion of GDP. In August 2017, the Moon Jae-in government announced the 'Dementia National Responsibility System' through a five-year plan for government operation and expanded the Dementia Peace Center nationwide. However, for this, strategic dementia-related technology development strategies should be established and given the role of government and the role of the private sector. Therefore, in order to derive the corresponding strategy, this study developed the government's 'dementia' response technology development strategy through the situation analysis from the political, economic, social, and technological perspective and the environmental (PEST) analysis of the strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT). As a result, the direction of technology development in the dementia-related medical device market is expected to become a trend of developing dementia self-measurement by developing low-cost and high-efficiency diagnostic technology products. It has been shown that the development of various products for consumers should begin. As a result, the dementia market approach strategy should be premised, the related technical support and legal restrictions should be minimized, and the education of related experts should be strengthened to solve the government's development of dementia technology and the social problems of dementia. In addition, by developing joint projects with major companies around the world and actively participating in the technology platform, it is important to naturally build up skills accumulation for the development of dementia technology and competence skills of dementia technology experts in the long term.
As we enter the society of the future, efforts to increase healthy living are a major area of concern for modern people. In particular, the development of technology for a healthy life that combines ICT technology with a competitive healthcare industry environment is becoming the next growth engine. Therefore, in this paper, artificial intelligence-based data analysis of the examination results was applied in the health examination process. Through this, a research was conducted to build a knowledge base modeling that can improve the reliability of the overall judgment. To this end, an algorithm was designed through deep learning analysis to calculate and verify the test result index. Then, the modeling that provides comprehensive examination information through judgment knowledge was studied. Through the application of the proposed modeling, it is possible to analyze and utilize big data on national health, so it can be expected to reduce medical expenses and increase health.
As part of the development of the 3-D geologic modeling software, this study addresses on new development of software modules that can perform the analysis and visualization of the fracture network system in 3-D. The developed software modules, such as BOUNDARY, DISK3D, FNTWK3D, CSECT and BDM, are coded on Microsoft Visual Studio platform using the MFC and OpenGL library supported by C++ program language. Each module plays a role in construction of analysis domain, visualization of fracture geometry in 3-D, calculation of equivalent pipes, production of cross-section map and management of borehole data, respectively. The developed software modules for analysis and visualization of the 3-D fracture network system can be used to tackle the geomechanical problems related to strength, deformability and hydraulic behaviors of the fractured rock masses. All these benefits will further enhance the economic competitiveness of the domestic software industry.
Objective: Based on rapid advancement of genetic modification techniques, genomic editing is expected to become the most efficient tool for improvement of economic traits in livestock as well as poultry. In this study, we examined and verified the nickase of mutated CRISPR-associated protein 9 (Cas9) to modulate the specific target gene in chicken DF1 cells. Methods: Chicken myostatin which inhibits muscle cell growth and differentiation during myogenesis was targeted to be deleted and mutated by the Cas9-D10A nickase. After co-transfection of the nickase expression vector with green fluorescent gene (GFP) gene and targeted multiplex guide RNAs (gRNAs), the GFP-positive cells were sorted out by fluorescence-activated cell sorting procedure. Results: Through the genotyping analysis of the knockout cells, the mutant induction efficiency was 100% in the targeted site. Number of the deleted nucleotides ranged from 2 to 39 nucleotide deletion. There was no phenotypic difference between regular cells and knockout cells. However, myostatin protein was not apparently detected in the knockout cells by Western blotting. Additionally, six off-target sites were predicted and analyzed but any non-specific mutation in the off-target sites was not observed. Conclusion: The knockout technical platform with the nickase and multiplex gRNAs can be efficiently and stablely applied to functional genomics study in poultry and finally adapted to generate the knockout poultry for agribio industry.
Based on the user-centered innovation theory of von Hippel (2005), this research seeks to provide a case study of user innovation in the automobile navigation industry, which is a representative applied service in the area of Location-Based Service (LBS). The automobile navigation development and maintenance/repair processes of M&Soft are analyzed around the seven characteristics of user innovation as outlined by von Hippel. As a result, among the three strategic responses of sellers in the successful utilization of user innovation, it was determined that the approach of M&Soft was limited to providing an easy-to-use information technology platform so as to encourage members to easily share all types of map or mobile information or ideas. The significance of this paper is in that the theory of von Hippel originally based on physical products was applied to digital ones in line with the trend of increasing importance of Internet-based content services.
In the past few years, M2M (Machine-to-Machine) applications have become a hot topic in the wireless industry. While M2M applications can be used for many purposes (smart homes, smart metering/electricity meter reading, fleet management, mobile workforce, automobile insurance, vending machines, etc), and in many sectors (healthcare, agriculture, commercial, industrial, retail, utility, etc.), smart metering applications or smart grids present the biggest growth potential in the M2M market today. M2M platform is the future ubiquitous network technologies which provide the integrated service with the networks and devices. The promising technologies to tackle these problems are the Semantic technologies, for interoperability, and the Agent technologies for management of complex systems. In this paper the information communication technique based on the disaster prevention system's for the M2M, concepts and its requirement technology and application are studied.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.6
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pp.542-547
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2016
In recent times, Internet of Things (IoT) has attracted wide attention, and there are increasing requests for IoT application services. Open-Source Hardware (OSH) utilizes a variety of components that are created through the sharing of hardware design so that others developers can also work on it. The concept of "open source" that attracted attention in the software industry has been applied to the hardware field by the emergence of IoT market. The emergence of OSH that has the advantage of low hardware cost and faster development encourages the idea of a diverse IoT application services. In this paper, we describe an IoT application service system that is developed using the OSH platform Arduino and Raspberry Pi to process collection, exchange, and computation of the environmental information. The overall system architecture and hardware and software components are presented.
Kim Dong-Kyun;Kim Dong-Hyun;Lee Ju-Young;Yu Yeo-Jung;Choi Sung-Kuan
Journal of Game and Entertainment
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v.2
no.3
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pp.38-43
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2006
As the quality of life increases, the demand for enjoyment of leisure culture is increasing in modem society. This has led to the growth of cultural industries, creating many new cultural industries, and due to its recent engagement with digital technology, the development of digital cultural contents has rapidly expanded. As an integrated art field grafted with high technology, the game industry in particular is fusible with other various fields to create new leisure cultures. Taking these periodic conditions into consideration, this essay has presented a promotion scheme for game culture street based on the characteristics of game culture that make it easy for anyone to access. Game culture material signifies the grafting of cultural game characteristics to the physical platform of street, to provide, not only diverse applications of game culture, but also a market for vitalized game industries. This essay has researched the validity and components of game culture material promotion, along with promotion schemes for physical street.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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