Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.2
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pp.24-32
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2022
In Korea, the productivity of the construction industry is evaluated at a very low level, and the utilization of the elemental technology of the Fourth Industrial Revolution is also very low compared to other industries. In order to solve this problematic situation, it is necessary to identify the demand for technology improvement in the specialty construction industry that is directly in charge of construction in projects. Therefore, this study aims to investigate improving construction competitiveness and the demand for technology improvement in Korea's specialty construction industry. First, the concept and status of classification of the specialized construction industry were identified, and a questionnaire was organized. Second, a survey was conducted on experts construction experts, and the demand for technical improvement of the specialty construction industry was derived by applying AHP and cluster analysis. The results of this study will serve as a practical reference for policy development, R&D direction, and technology development roadmap to enhance construction competitiveness in the future, and ultimately will help to present directions to improve the construction competitiveness of the construction industry.
Due to the development of information technology of digital revolution, It is recognized that technical development and standardization are getting important. In this study we executed questionnaires for experts in industry, academy and research institution to survey on the demand for the mobile internet technical development and standardization in the IMT2000 environment. This analysis of the technical development and standardization can be utilized to make strategies of related industry and alternatives of policy for our government. It is expected that this study will contribute to the preoccupy of global market.
Purpose: This study was conducted to investigate factors affecting the job embeddedness of workers in the manufacturing industry. Methods: The survey was conducted on 261 workers of the manufacturing industry in P city and Y city with the help of a structured self-report questionnaire, administered between June 10 and June 30, 2017. Data were analyzed using descriptive statistics, a t-test, ANOVA, a $Scheff{\acute{e}}s$ test, Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple regression. Results: There were significant differences in job embeddedness according to educational level, marital status, jobs and types of employment, satisfaction with salary, stress level, and the perceived health status of the subjects. There were significant positive correlations between role clarity of job demands (r=.45), leader member exchange (r=.48), recovery experience from job stress (r=.27), and job embeddedness. From the multiple regression analysis, the most significant factors affecting job embeddedness were found to be leader member exchange (${\beta}=.43$), recovery experience from job stress (${\beta}=.22$), and job demand (${\beta}=.15$). These variables explained 35.0% of the total variance in job embeddedness. Conclusion: In order to increase job embeddedness of workers in the manufacturing industry, it is necessary to prepare measures to increase job demand, leader member exchange, and recovery experience from job stress.
The purpose of this study was to evaluate the level of SCM activities and the logistics performance by SCM of the three company types in fashion industry· fabric suppliers, apparel manufacturers, and retailers. The level of SCM activities was estimated through the examination of seven factors: commitment and leadership of a top management, flexibility of management, understanding of demand characteristics, integrated management organization, information system, cooperative partnership and communication and exchange of opinion. The logistics performance was measured by improvement in customer service(on time delivery ratio of products, returning rate, treat ratio for A/S, order fill rate, substitute providing capability for being out of stock) and delivery cost reduction. Through questionnaire survey, a total of 214 data for 108 companies of three company types were collected: 46 for 40 fabric suppliers, 123 for 64 apparel manufacturers and 45 for 4 retailers. The analysis of SCM activity levels showed that fabric suppliers had higher degrees in the factor of understanding of demand characteristics, and apparel manufacturers had higher degrees in the factor of information systems. For retailers, the factor of communication and exchange of opinion represented higher degrees. The study on relationship between the SCM activity levels and logistics performance showed that the SCM activity factor of understanding of demand characteristics greatly improved a substitute providing capability for being out of stock in fabric suppliers, and information system improved a substitute providing capability for being out of stock, on time delivery ratio of products and order fill rate in apparel manufacturers. In retailers, the SCM activity factor of understanding of demand characteristics decreased returning rate highly and improved on time delivery ratio of products. The study results showed that SCM activities in fashion industry brought more improvement in customer service levels rather than in delivery cost reduction.
In Korea, almost 700 industrial parks are under operation. Generally, industrial parks consist of national industrial parks and local industrial parks which are managed by a central government and by local governments respectively. The developing countries such as Korea, China and Vietnam etc. have constructed many industrial parks, which result in the change of land use pattern and also affect future trip demands. Therefore, in estimating traffic demands, it is very important to consider the industrial park development. This study aims to improve the methodology in estimating a freight trip generation rate with the data based on a nationwide commodity freight survey. The result showed that it is desirable to apply freight trip generation rate by the industry sector in estimating freight trip generations and using the production area of firm as an indicator. Specially, the reliability of the rates through a survey could be made sure because a sample rate based on firms in industrial parks was over 25% and the response rate was over 67%. The sample rate and response rate are very superior as compared to surveys conducted in many other countries. Because industrial parks have significant effects on forecasting transportation demand in pre-feasibility studies of transport and logistics projects, it is expected that the accuracy of freight trip demands would be improved through the results of this study.
As the rapidly changing e-business environment and development of IT, it is difficult to predict appropriate demand and supply of human resources in e-business industry. Such problem causes the imbalance of needs in demand and supply and the difficulty of proving useful information about fostering necessary e-business human resource and so forth. This study present a manpower training plan in e-business industry by investigating e-business human resource in the market and by analyzing curriculums in selected universities. To achieve this objective, we conducted a survey study of e-business companies, educational organizations and workers. From the results of this study, we present the current status of e-business human resource market and the problems of past manpower training system, and provide recommendations. This study would help policy makers, the private companies and academic institutions in developing effective strategies for the e-Biz human resource sector.
Background and objective: As the agricultural industry becomes a more convergent industry, it is believed that the demand for human resources by companies will change. Therefore, a survey was conducted to investigate the human resources required by agriculture companies. Methods: In the survey on 77 agriculture companies, 98.7% of respondents answered that new employees with a college degree needed additional training to adapt to practical affairs. Results: The first priority of education was "community spirit" (22.1%) and the second priority was "convergence capability" (15.6%). The most important educational goal desired by agricultural companies was "cultivating human resources with community spirit and ethical judgment", followed by "cultivating human resources with serious communication and problem-solving skills", and "cultivating human resources with scientific thinking and unique creative imagination." Sub-competencies that companies want agricultural colleges to strengthen were "community spirit" 4.32(SD=0.96), "desirable values" 4.30 (SD = 1.05), "sympathy" 4.28 (SD = 0.95), "convergence capability" 4.16 (SD = 0.88), "creativity" 4.11 (SD = 0.83), "civic spirit" 4.10 (SD = 0.91), and "rational/critical thinking" 3.94 (SD = 1.04). There was a significant difference in sub-competencies that require reinforcement depending on the number of full-time employees. "Creativity" was most necessary in companies with less than 3 employees (4.39), and 4~7 employees (4.33), and "aesthetics"" in companies with less than 3 employees (3.94), and 4-7 employees (3.61) "Civic spirit" was most necessary in companies with 31 employees or more (4.33). Conclusion: The most important educational goal desired by companies was "cultivating human resources with community spirit and ethical judgment".
This paper seeks to Produce a typology of enterprise-support services. Drawing upon this typology, this study will attempt to identify the status quo of the government enterprise-support services system and also examine the demand for and supply of these services according to regional differences and industrial characteristics (old versus new). Based on results of the survey taken in the Seoul software industry cluster especially around the Seocho, Gangnam-Gu, the Daejeon ICT industry cluster and the Gumi electronics industry cluster, it can be said that the demand for and supply of enterprise-support services are differentiated by the nature of an industry, the characteristics of a region and the growth stage of a firm. Finally, some policy suggestions will be addressed.
New cities and industrial complexes are being developed actively according to the government's policy. To determine the size of investment, number of power lines and substations for stable power supply to newly developed industrial complexes, the accurate estimation of power demand is necessary. "The standards for the estimation of power demands in newly developed residential and industrial complexes" established by KEPCO in 1991 have been used up to now. But the background for the estimation of power demands is weak and the accuracy has not been verified. Also, it has been passed above 10 years since their establishment and the social & economic situations have changed a lot, which requires an urgent revision. Through this survey and analysis of existing areas, new standards that will enable more accurate estimation of power demands in new cities and industrial complexes to be developed in the future are established by calculating the some kinds of power demand factors.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.4
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pp.103-110
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2007
Ubiquitous computing is a vogue word, and its service is very popular in Korea. However, present ubiquitous service(u-Service) is thought to be more oriented to the provider's point of view, not the consumer's. To complement this problem, an online survey was performed for internet users, which consists of 24 single choice questions on six fields such as transportation, healthcare, environment/city-management, culture/education, administration, and industry. 2463 people joined the survey, who were grouped according to their age, resident region, level of education, and sex. Each group's demand for specific field of u-Service was examined. General level of demand was higher in case of the elderly and male than the younger and female for overall u-Service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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