The field of textile and fashion is regard to be sensitive to trend, however, the professional fashion information planning company for trend forecasting has not settled down in Korea. This study was designed to propose systemizing for fashion trend information planning in domestic fashion information service market. The empirical research was conducted by analysing in-depth interview data and news-scrap contents about each fashion information planning company. The result are as follows; First, fashion information service showed a little difference according to the type of fashion information companies, but they provided not only general fashion trends but also external market environmental information, survey-based consumer information and various segmented market research reports including academic information. Second, the fashion information planning process is largely divided into 3 stages; trend analysis, trend forecasting, trend application. The trend application step is the stage which connects the fashion information service industry to the fashion business. Thirdly, as a result of the competitive power evaluation for fashion information planning, the domestic fashion information planning companies came to reveal the fact that the possibility of carrying out and information analysis power were weak, however, how to present trend information had a relatively competitive. Consequently, this study is expected to play a role in understanding the importance of fashion trend information, and further ahead it would be helpful to organize the curriculum of fashion information planning subject in order to educate the future fashion executives.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.3
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pp.86-92
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2017
This paper analyzed the trend of each area of satellite industry based on its recent revenue status and considered future development of satellite industry and satellite technology which can be anticipated taking into account the trend of satellite industry.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.15
no.4
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pp.83-99
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2013
This research is a follow-up study about analysis on the many different customer groups and their various culture trend, which intends to realize diverse values depending on the sense. The purpose of this study was to develop direction forecast for the future fashion industry through consideration about the characteristics of contemporary fashion industry by the change of different customer's culture trend. And also try to find solution to survival strategy of fashion fields able to evolve with customer. Change of the customer's cultural trend draws a shift in policy in the 21st fashion industry as follows : 1) mash-up 2) complexation through decentering and blurring 3) invisible and immaterial value oriented 4) expansion of minor small market. Moreover, this shows sociocultural meaning as follows. First is spread of flexible and horizontal relationship through collaborative consumption and collaboration. Second is concentration on floating and indeterminate chance through dismantling of various different fashion categories. Third is formation of the permanent difference by selection and focus. Last is expansion of understanding about cultural-ecology. Customer cultural trend is 'meme' of cultural gene in fashion field, so it intends to co-evolute with customer by continuous change.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.16
no.5
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pp.471-477
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2016
The construction industry is very important to supply the facilities and infrastructure in Korea. However, the images of construction industry are negative in actual. In addition, the studies to improve the images of construction industry up to now have a limitation to research the images about that time. So, in this study, the authors examined and analyzed the peoples' trend changes of the images of construction industry with time. The results showed that the positive images of construction industry about the contribution to national economy and the future prospect are diminished. And it is revealed that the negative images of construction industry about the morality are decreased, too. The authors proposed the strategies to improve the images of construction industry by the based on these results.
An, Jaehyeong;Kim, Kyuwoong;Noh, Heeyong;Lee, Sungjoo
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.42
no.3
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pp.209-221
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2016
As the ICT is an industry which is the basis of the technology convergence, it is the driving force of development for new business opportunities and existing industries. But, most of the existing studies for ICT convergence have identified the trend for convergence in technological terms. So, it is difficult to identify the convergence trend in the subject innovation perspective which leads the innovation activities In the ICT industry. The newly entered companies in the ICT industry are key indicators to identify the convergence trend. They have two specific characteristics that show the wide range of the convergence technology and the application rate of the convergence. Because previous studies did not take into account these two characteristics of the newly entered companies, so it is hard to analyze the exact convergence trend. Therefore, in this paper, we classify the patents for the ICT industry depending on the subject innovation. Then, we deduct the core convergence technology in the ICT industries and application area of the non-ICT industries.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.6
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pp.963-986
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2022
This article surveys the fashion forecasting industry in Korean domestic markets. With the rise of new media and devices with high technology, the paradigm of fashion trends forecasting systems has dramatically changed. New perspectives of trend forecasting are required to understand the trend flow and consumer behavior of the MZ generation. The research questions are as follows: 1) Major trend forecasting companies studied the development of their strategies and new forecasting methods. 2) The consumers' needs in the domestic market were analyzed. The influence of the trend companies' forecasting on the market was investigated. The results are as follows: 1) International trend forecasting significantly affected the domestic market. The concordance rate between consumers' online searches about fashion trends was approximately 70.14%. The match rate by category is as follows: The highest rate, 85.06% is from pattern and print, color is 83.92%, the item is 80.39%, and style is 54.32%. 2) Specialized information such as the Pantone color chart is being widely consumed, leading to a trend among the masses. 3) The Korean-specific socio-cultural background has an impact on domestic trends.
Due to the increasing demand for convenience and simplicity, Home Meal Replacement (HMR) has become a key trend in the food service industry. This study researched the current consumer trend and analyzed the national and international HMR product trend, aiming to find useful insights for the field. Results showed that in order to expand the HMR market demand, it is possible to consider diversifying the product category by making customized premium products, such as products for the elderly, infants, patients, and sports players, or products with enhanced nutritional fortification. From the industrial aspect, centralization through Central Kitchen (CK) and implementation of the scientific and advanced ISO and HACCP system are necessary. Lastly, to develop high value-added HMR products, it is deemed essential to utilize the so-called 'food tech', the technology which integrates core technologies of the fourth industrial revolution into the food industry.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.6
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pp.1-7
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2022
Purpose: The purpose of this study is identifying the research trends of degree papers related to the beauty industry and providing information which can contribute to the development of the domestic beauty industry and the direction of various research about beauty industry. Research design, data and methodology: This study used 154 academic papers and 189 academic papers with English abstracts out of 299 academic papers. All of these papers were found by searching for the keyword "beauty industry" in ScienceON on August 15, 2022. For the analysis, BERTopic and LDA (Latent Dirichlet Allocation) analysis were conducted using Python 3.7. Also, OLS regression analysis was conducted to understand the annual increase and decrease trend of each topic derived with trend analysis. Results: As a result of word frequency analysis, the frequency of satisfaction, management, behavior, and service was found to be high. In addition, it was found that 'service', 'satisfaction' and 'customer' were frequently associated with program and relationship in the word co-occurrence frequency analysis. As a result of topic modeling, six topics were derived: 'Beauty shop', 'Health education', 'Cosmetics', 'Customer satisfaction', 'Beauty education', and 'Beauty business'. The trend analysis result of each topic confirmed that 'Beauty education' and 'Health education' are getting more attention as time goes by. Conclusions: The future studies must resolve the extreme polarization between the structure of the small beauty industry and beauty stores. Furthermore, the researches have to direct various ways to create the performance of internal personnel. The ways to maximize product capabilities such as competitive cosmetics and brands are also needed attentions.
One fundamental element of probabilistic safety assessment (PSA) is the initiating event (IE) analysis. Since IE frequencies can change over time, time-trend analysis is required to obtain optimized IE frequencies. Accordingly, such time-trend analyses have been employed to estimate industry-average IE frequencies for use in the PSAs of U.S. nuclear power plants (NPPs); existing PSAs of Korean NPPs, however, neglect such analysis in the estimation of IE frequencies. This article therefore provides the method for and results of estimating Korean industry-average IE frequencies using time-trend analysis. It also examines the effects of the IE frequencies obtained from this study on risk insights by applying them to recently updated internal events Level 1 PSA models (at-power and shutdown) for an OPR-1000 plant. As a result, at-power core damage frequency decreased while shutdown core damage frequency increased, with the related contributions from each IE category changing accordingly. These results imply that the incorporation of time-trend analysis leads to different IE frequencies and resulting risk insights. The IE frequency distributions presented in this study can be used in future PSA updates for Korean NPPs, and should be further updated themselves by adding more recent data.
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