Kim, B.S.;Jung, Y.W.;Oh, B.T.;Kim, S.Y.;Son, S.;Seo, J.H.;Bae, S.J.;Lee, G.C.;Kang, D.J.
Electronics and Telecommunications Trends
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v.35
no.3
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pp.45-54
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2020
The cloud computing industry has focused on establishing a cloud-based business environment for enterprises with efforts to convert using their own on-premise computing infrastructures to using cloud services. With these efforts, using cloud services has become natural, especially for the IT industry. The cloud computing industry is moving toward proliferation of the cloud computing environment into various evolving industries. Along with industrial trends, new technical trends such as edge computing and multi-cloud are emerging. These trends are expected to create new business models and develop related service ecosystems, providing new opportunities for service providers and new experiences for users. A mong those emerging technologies, multi-cloud technology is expected to realize unlimited global cloud computing resources by unifying cloud resources from multiple public cloud service providers. In this paper, we introduce the concept and related trends of multi-cloud technology. Subsequently, we analyze the main functionalities and several use cases of multi-cloud technology. Finally, we summarize the effects and usefulness of multi-cloud technology in the domestic cloud industry.
Purpose: This paper introduces Pohang University of Science Technology (POSTECH) advanced metering infrastructure (AMI) and Open Innovation Big Data Center (OIBC) platform and analysis results of electricity consumption data collected via the AMI in POSTECH campus. Methods: We installed 248 sensors in seven buildings at POSTECH for the AMI and collected electricity consumption data from the buildings. To identify the amounts and trends of electricity consumption of the seven buildings, electricity consumption data collected from March to June 2019 were analyzed. In addition, this study compared the differences between the amounts and trends of electricity consumption of the seven buildings before and after the COVID-19 outbreak by using electricity consumption data collected from March to June 2019 and 2020. Results: Users can monitor, visualize, and download electricity consumption data collected via the AMI on the OIBC platform. The analysis results show that the seven buildings consume different amounts of electricity and have different consumption trends. In addition, the amounts of most buildings were significantly reduced after the COVID-19 outbreak. Conclusion: POSTECH AMI and OIBC platform can be a good reference for other universities that prepare their own microgrid. The analysis results provides a proof that POSTECH needs to establish customized strategies on reducing electricity for each building. Such results would be useful for energy-efficient operation and preparation of unusual energy consumptions due to unexpected situations like the COVID-19 pandemic.
Objectives : The purpose of this study is to explore the trends of Korean medical study on stress in the industrial worker. Methods : We received numbers of the studies about stress in the industrial worker from 6 Korean web databases, using key words such as 'Industry AND Stress', 'Oriental medicine AND Stress', 'Worker AND Stress', 'Workplace AND Stress'. We received 12 research papers and they were analyzed and the journals, the authors, the contents of 3 classification of those research papers. Results : Among them, we had 6 reviews of Dept. of preventive medicine and Dept. of third medicine, college of Korean Medicine, Won-kwang University, and the rest of them were 6 reviews. We had 4 reviews of Korean Journal of Oriental Preventive Medical Society, 2 reviews of the Journal of Traditional Korean Medicine, 2 reviews of Journal of Oriental Neuropsychiatry and so on. According to the contents of reviews, we had 7 reviews of correlation of industrial worker and stress, 4 reviews of cause on the industrial worker's stress and 1 case report. Conclusions : We reviewed the trends of Korean medical study on stress in the industrial worker. The stress in the industrial workers were related with the type of occupation, social psychology, drinking, smoking, the satisfaction of job, the harmony of organization. And we knew that the musculoskeletal pain was related to the industrial worker's stress. In the future, abundant case studies, follow-up trials and RCTs should be done about the industrial worker's stress.
Background: The objective of this study is to identify high-risk groups for industrial accidents by setting up 2003 as the base year and conducting an in-depth analysis of the trends of major industrial accident indexes the index of industrial accident rate, the index of occupational injury rate, the index of occupational illness and disease rate per 10,000 people, and the index of occupational injury fatality rate per 10,000 people for the past 10 years. Methods: This study selected industrial accident victims, who died or received more than 4 days of medical care benefits, due to occupational accidents and diseases occurring at workplaces, subject to the Industrial Accident Compensation Insurance Act, as the study population. Results: According to the trends of four major indexes by workplace characteristics, the whole industry has shown a decreasing tendency in all four major indexes since the base year (2003); as of 2012, the index of industrial accident rate was 67, while the index of occupational injury fatality rate per 10,000 people was 59. Conclusion: The manufacturing industry, age over 50 years and workplaces with more than 50 employees showed a high severity level of occupational accidents. Male workers showed a higher severity level of occupational accidents than female workers. The employment period of < 3 years and newly hired workers with a relatively shorter working period are likely to have more occupational accidents than others. Overall, an industrial accident prevention policy must be established by concentrating all available resources and capacities of these high-risk groups.
This study reviews geographical research trends on 'New industrial agglomeration' in Korea and recommends research issues for further studies. Recent studies on industrial agglomeration region have typically concentrated on empirical case studies from new 'perspectives'. As a result, the establishment and theorizing of frameworks for analysis on industrial agglomeration have been given too little attention. To solve this problem research should be conducted to develop frameworks for analysis integrating noneconomic factors and existing economic factors, a strategy emphasized in new industrial agglomeration theory. By doing so, research investigating viability mechanism and generalization will be invigorated. Meanwhile, research focused excessively on social and cultural conditions of region-related networks between actors in economic space at specific scales should be excluded. In addition, academic research on vitalizing industrial agglomeration region, such as cluster policy, should be strengthened. In order to conduct these research objectives effectively, it is necessary to vitalize overall understanding among researchers of industrial agglomeration and provide a place for collaborative learning.
Kim, Hyung-Jin;Kim, Young-Suk;Kim, Sang-Jin;Cho, Jung-Geun;Park, Chan-Kyu
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.4
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pp.1381-1390
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2010
This study is to consider a variety design methods and trends applied in the recent apartment housing design competitions for Sejong city. Because the Sejong city project housing design competitions were the most recent and foremost architectural firms and construction companies in Korea were participated in the Sejong city project. Therefore, the new design concepts should be used in the entry works of the design competitions, these analysis and valuations can be utilized for future and advanced housing estate design.
Current Industrial and Technological Trends in Aerospace
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v.9
no.1
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pp.110-118
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2011
In this paper, design techniques and technological trends applied on simulator development, which are based on Model Driven Architecture, are described. The methodology, process and modeling support tools for development of simulation software are introduced with both satisfaction of user's requirements and benefit to simulator developers of reducing cost. In addition, contents in ECSS standard for reusability of simulation model and its usages applied on industries are presented and major features of current technological changes with highlights of key-word are discussed.
Convergence and advancement between technologies such as Artificial Intelligence, Big Data, and the Internet of Things have a significant impact on the regional flagship industry. All technical fields are used as a converged technology by connecting between technology and industry. In order to understanding the recent technical trend, it is possible to easily realized the technical trend research and analysis through keyword search using patent information. The purpose of this study is to identify patent trends applied to convergence technology in the 4th Industrial Revolution age in radiation technology development and to present patent trends and analysis for strengthening and utilizing radiation-related industrial technology competitiveness and to apply them to demand technology and forecast future promising technologies.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.15-22
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2021
This study aims to obtain a stock investment strategy model based on the industrial sector in Indonesia Stock Exchange (IDX). This study uses IDX data for the period of January 1996 to December 2016. This study uses the Markov Regime Switching Model to identify trends in market conditions that occur in industrial sectors on IDX. Furthermore, by using the Logit Regression Model, we can see the influence of economic factors in determining trends in market conditions sectorally and the probability of trends in market conditions. This probability can be the basis for determining stock investment decisions in certain sectors. The results showed descriptively that the stocks of the consumer goods industry sector had the highest average return and the lowest standard deviation. The trend in sectoral stock market conditions that occur in IDX can be divided into two conditions, namely bullish condition (high returns and low volatility) and bearish condition (low returns and high volatility). Differences in the conditions are mainly due to differences in volatility. The use of a Logit Regression Model to produce probability of market conditions and to estimate the influence of economic factors in determining stock market conditions produces models that have varying predictive abilities.
As the interest in achieving an intelligent society grows with the fourth industrial revolution's development, information and communications technologies technologies like artificial intelligence (AI), Internet of Things, virtual reality, information security, and blockchain technology are being actively employed in different fields for achieving an intelligent society. With these modifications, the information security paradigm in industrial and public institutions, like personal sensitive data, is quickly changing, and it is exposed to different cyber threats and breaches. Furthermore, as the number of cyber threats and breaches grows, so does the need for rapid detection and response. This demand can be satisfied by establishing cyber training programs and fostering experts that can improve cyber security abilities. In this study, we explored the domestic and international technology trends in cyber security education and training facilities for developing experts in information security. Additionally, the AI technology application in the cyber training ground, which can be established to respond to and deter cyber threats that are becoming more intelligent, was examined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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