Presented in this paper is a new fast and robust algorithm generating NC tool path for 2D pockets with islands. The input shapes are composed of line segments and cricular arcs. The algorithm has two steps: creation of successive offset loops and linking the loops to tool path. A modified pair-wise technique is developed in order to speed up and stabilize the offset process, and the linking algorithm is focused on minimizing tool retractions and preventing thin-wall rotting The proposed algorithm has been implemented In C++ and some illustrative examples are presented to show the practical strength of the algorithm.
Service Parts Management is defined as a supply management associated with service parts from the part suppliers to the final customer. A series of process to improve the customer service level by forecasting the demand and to minimize cost by maintaining the inventory level is included. Uniqueness such as missing value correction, the data pattern analysis and planned order system is designed and implemented. Main feature of order management system is to calculate order amount and order time based on selection of optimal forecasting algorithm.
This paper focuses on a BOM(Bill of Materials) management problem for a small and medium manufacturing company that produce automobile parts. Automobile part's manufacturers produce various products due to various automobile characteristics such as types, colors, and the other options of car. These products are classified into product groups with common parts. And each product group is regarded as a product family. This paper proposes an efficient and effective EXCEL-based BOM management scheme using characteristics of the product family. And we have implemented the practical EXCEL-based BOM management system for real small and medium automobile part's manufacturing companies.
As the functional characteristics of passenger cars have reached to a satisfactory level, customers place more concerns with the aesthetic aspects of interior designs. The present study developed satisfaction models of passenger car interior materials for six parts including crash pad, steering wheel, transmission gearshift knob, audio panel, metal grain, and wooden grain. Eight to fifteen material design variables such as color, embossing, and smoothness were defined for the six interior parts based on literature survey, customer reviews, and expert opinions. A satisfaction survey was conducted for 30 vehicles with 30 participants ($mean{\pm}SD$ of age = $28.7{\pm}6.6$) by using a modified magnitude estimation scale. Based on the survey results, the material design variables were screened from statistical, technical, and practical aspects. With the screened variables, satisfaction models were developed by using the quantification I method for the six interior parts, indicating the importance of material design variables and preferred material properties.
Smart Factories could be regarded as a result of the integration of various key technologies of the fourth industrial revolutions. In smart factory, the IoT (Internet of things) is applied to capture the data generated by the production facility, store and analyze data generated in real time using Big Data technology. In addition, 3D printers are used to print expensive and complex parts, industrial robots supply materials and parts to the production site, store finished products in warehouses. In this paper, we introduced the definition of smart factory and change of job market. Also, we summarize several national policies to support enhancing transformation process of smart factory.
As a environment of SCM is issued recently, many enterprises are concerned about inventory control for an efficiency of operation and reliablity. The goal of them is to match up to improving of facilities and redoing of inventory cost. To put an efficiency in the operation rate of facilites, A moderate provision of spare parts for that would come into a matter. This study designs two-echelon spare parts distribution system and sees over the relationship between operating rate and inventories of spare parts. and then it determines fitting inventories and investment cost considering an operating rate.
In this paper we propose a new approach far part families considering multiple attributes of parts in the design and operating stage of flexible manufacturing systems. We first represent the relationship of parts and the relative attributes using fuzzy membership function, AHP method and normalization. As a result, more realistic nonbinary data of the relationship is obtained. Then we group parts into part families based on the nonbinary data using fuzzy $\alpha$-cut and new similarity coefficient method. The performance of our method is compared numerically with others.
S-Distribution Center supplies parts to three plants of K-automobile manufacturing company. Since the three plants employ the JIT production system, it is important for S-Distribution Center to deliver small quantities of parts frequently and quickly on time. This paper presents a case study on the improvement of order-picking operation in S-Distribution Center. The study is focused on the reductions of move time and waiting time by redesigning the parts storage location, picking-order terminal location, retrieval policy, and equipment operation policy. The proposed operation system for S-Distribution Center is evaluated through a simple computation analysis and computer simulation. Furthermore, the reducible numbers of equipment and order pickers are investigated by performing a sensitivity analysis.
In footwear manufacturing systems, the upper parts of the shoes are manually sewed on a sub-line while bottom parts are produced by machines such as injection and molding machines on a sub-line before these two parts are combined into complete shoes on a final assembly line. The manual operations for the upper parts lead to a large variability in processing times, resulting in higher work-in-process inventory. In most footwear industries, production lines have been controlled by MRP-based push systems. Some industries attempt to introduce Kanban-based pull systems. This paper identifies the characteristics of the footwear manufacturing processes, and discusses the problems of the current control systems. As an operational alternative, a CONWIP-based control strategy is presented. Simulation experiments are performed to examine the performance of the control strategies.
This study suggest a plan for a small and medium auto parts enterprises in Ulsan Industrial Complex to do cooperation activity for management rationalization. To derive the plan, it is considered that characteristics of auto parts industry, existing status of cooperation activity, and faced problems of the small and medium enterprises in Ulsan area. Suggested plan may be well used for basic information of auto parts company's cooperation, and may contribute to expand cooperation activity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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