In this paper, we present a distribution planning method for a supply chain. Like a typical distribution network of manufacturing firms, we have the form of arborescence. To consider more realistic situation, we investigated that an outside supplier has limited capacity. The customer demands are given in deterministic form in finite number of discrete time periods. In this environment, we attempt to minimize the total costs, which is the sum of inventory holding and backorder costs over the distribution network during the planning horizon. To make the best of the restricted capacity, we propose the look-ahead feature. For looking ahead, we convert this problem into a single machine scheduling problem and utilize tabu search approach to solve it. Numerous simulation tests have shown that the proposed algorithm performs quite well.
In this paper, we consider the Location-Routing Problem with simultaneous pickup and delivery (LRPSPD) which is a general case of the location-routing problem. The LRPSPD is defined as finding locations of the depots and designing vehicle routes in such a way that pickup and delivery demands of each customer must be performed with same vehicle and the overall cost is minimized. Since the LRPSPD is an NP-hard problem, we propose a hybrid heuristic approach based on genetic algorithms (GA) and simulated annealing (SA) to solve the problem. To evaluate the performance of the proposed approach, we conduct an experimental study and compare its results with those obtained by a branch-and-cut algorithm on a set of instances derived from the literature. Computational results indicate that the proposed hybrid algorithm is able to find optimal or very good quality solutions in a reasonable computation time.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.33
no.4
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pp.439-446
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2007
A new location model, where the demand varies by periods, and the facility at each period can be open or closed depending on the demand, is discussed in this paper. General facility location problem is extended with the assumption that demands per period vary. A mixed integer programming is suggested and the solution is found for various instances which are randomly generated. Instances included various cases with respect to the length of periods, moving distance of customer locations, and cost structure. The characteristics of optimal solutions are analyzed for various cases, and it is shown that demand changing location model can be applied in a practical fields of supply chains.
The premise for the study reflected in this article is the need to dispose of industrial waste, which is increasingly being used in the construction materials industry. Also, dynamically developing building industry demands attention of scientists and a direction of their works on improvement of the technology of carrying out construction works. Thus, the article is devoted to studying the influence of various chemical additives and fine fillers (industrial wastes) available in Kazakhstan on self-compacting concrete (SCC) mixtures and its rheological, physical, and technical properties. According to the studies, revealed the most efficient type of fine-dispersed filler and the most optimal type of chemical additive to enable obtaining a high-quality SCC mixture based on local raw materials. As a result, the use of microsilica in comparison with other industrial wastes resulted in a conglomerate with high compressive strength of SCC at early terms of curing. In terms of economic efficiency and quality improvement, the results of study are of practical value for the manufacturers of ready-mixed concrete operating in Kazakhstan.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.31
no.3
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pp.74-79
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2008
The reinvestment assumption of the internal rate of return(IRR) method may not be valid in an engineering economy study. This situation, coupled with the computational demands and possible multiple interest rate associated with the IRR method, has given rise to other rate of return methods, such as the external rate of return(ERR) method, that can remedy some of these weaknesses. But ERRs are not used generally. We present another rate of return including all attributes of the minimum attractive rate of return(MARR).
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.32
no.2
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pp.98-103
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2006
In this research, the single machine capacitated lot-sizing and scheduling problem with sequence- dependent setup costs and setup times (CLSPSD) is considered. This problem is the extension of capacitated lot-sizing and scheduling problem (CLSP) with an additional assumption on sequence-dependent setup costs and setup times. The objective of the problem is minimizing the sum of production costs, inventory holding costs and setup costs satisfying customers' demands. It is known that the CLSPSD is NP-hard. In this paper, the MIP formulation is presented. To handle the problem more efficiently, a conceptual model is suggested, and one of the well-known meta-heuristics, the simulated annealing approach is applied. To illustrate the performance of this approach, various instances are tested and the results of this algorithm are compared with those of the CLPEX. Computational results show that this approach generates optimal or nearly optimal solutions.
As the flourish of today's supply chain, the traditional model of replenishment will cause accumulation of excessive inventory to the retailers and customers, or cause shortages and inability to meet the demands. To solve this problem, Theory of Constraints (TOC) proposed the replenishment model of demand-pull, combined with the establishment of factory-ware-house to achieve performance improvement. In the absence of empirical research, this study applied the Bean Game developed by Dr. Goldratt to design a supply chain system for different scenarios, in order to allow players and managers better understanding and supporting the TOC replenishment method through the operations of the game.
As the development of artificial intelligence (AI) technology spreads to various industrial sectors, diversity in AI utilization rapidly increases, creating rich user experience. In addition, AI is required to solve various social problems through the use of public data. The spread of AI utilization across all sectors will continue, covering such industrial and public demands. This article examines the domestic and international trends in AI utilization technologies and establishes the direction of research and development (R&D), which is highly consistent with Korea's AI policy. ETRI, which leads AI's national R&D, has used its experience to establish AI R&D implementation strategies as well as technology roadmaps for the utilization of AI to improve individual quality of life, continuous growth in society, industrial innovation, and the solutions to public societal problems. In addition, it has derived tasks and implementation strategies for developing AI utilization technologies in 10 major areas including medical services.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.18
no.36
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pp.371-377
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1995
Modern combat (or commertial) aircraft systems consist of a large number of sophisticated and complex avionics/electronics subsystems. The US Air Force of Productivity, Reliability, Availability and Maintainability (PRAM) reports that 25 to 45 percent of aircraft system failures in the electronics or electromechanical area 〔Kachmar, 1985〕. It is an important issue to achive the required reliability and maintainability for avionics/electronics subsystems in order to guarantee the mission success during the life cycle in a timely and cost effective manner. The issuance of USAF Mil-A-87244, "Avionics/Electronic Integrity Program requirements," 1987 demands a new approach called "Avionics/Electronics Integrity Program" (AVIP). The objective of this paper is to give a tutorial presentation on the basic aspects of Avionics/Electronics Integrity efforts in relation to total quality management of avionics/electronics whose performance measures are expressed in terms of reliability, durability, and matainability.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.44
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pp.377-391
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1997
We consider the characterized curriculum of industrial engineering for training the excellent technician. We classified many kinds of jobs in the industry and information society and compared them with the curriculums of 13 junior colleges sampled randomly. Also we inquired the degree of relation of the technique qualification for graduates from industrial engineering to the current major subjects. For fostering the cultured individuals the community demands, we amended and looked into the current liberal arts course to supplement it. We analyzed the opinions of students, professors and experts from various circles through questionnaires, and then we set up the direction and the priority order for developing the curriculum for training the technician. According to the analyzed results, we presented the curriculum centering around customers and demanders and introduced it in detail. We are going to utilize developed curriculum, teaching methods by computers and practice methods step by step, and make expansion to industrial engineering of other colleges. Then we are planning to apply to the reeducation for graduates and the social education that contains the industrial human resources and the ordinary persons.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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