Recently, semi-stack mold have been developed for satisfying the various elements required in the mold industry. The mold is possible using with general-purpose injection molding machine by weight reduction through the improvement of the mold structure. In order to do that, tension core, spiral cooling system and half runner system were applied. It is effective for increased productivity and decreased of loss to the materials. However, the mold is required the filling balance in order to improve the quality and efficiency. Thus this study performed that optimum design and analysis of semi-stack mold for filling balance.
This paper is concerned with the unconstrained two-dimensional cutting problem of cutting small rectangles (products), each of which has its own profit and size, from a large rectangle (material) to maximize the profit-sum of products. Since this problem is used as a sub-problem to generate a cutting pattern in the algorithms for the two-dimensional cutting stock problem, most of researches for the two-dimensional cutting stock problem have been concentrated on solving this sub-problem more efficiently. This paper improves Hifi and Zissimopoulos's recursive algorithm, which is known as the most efficient exact algorithm, by applying newly proposed upper bound and searching strategy. The experimental results show that the proposed algorithm has been improved significantly in the computational amount of time as compared with the Hifi and Zissimopulos's algorithm.
Although big-sized markers are good for accurate marker recognition and tracking, they are easily occluded by other objects and deteriorate natural visualization and level of immersion during user interaction in AR environments. In this paper, we propose an approach to exploiting the use of rectangular markers to support tangible AR interaction based on fingertip touch using small-sized markers. It basically adjusts the length, width, and interior area of rectangular markers to make them more suitably fit to longish objects like fingers. It also utilizes convex polygons to resolve the partial occlusion of a marker and properly enlarges the pattern area of a marker while adjusting its size without deteriorating the quality of marker detection. We obtained encouraging results from users that the approach can provide better natural visualization and higher level of immersion, and be accurate and tangible enough to support a pseudo feeling of touching virtual products with human hands or fingertips during design evaluation of digital handheld products.
A product family design has received much attention over the last several decades, since a product family-based development shortens lead-times and reduces cost, as well as increases efficiency and effectiveness of the product realization process. It is challenging work, however, to define the product family design in the heterogeneous product development environments, due to myriads of products related information described in different ways across products in any companies. In this paper, we provided a way of defining product family design framework using formal concept analysis and ontology language. Based on this, the specific product family can be derived by ontological reasoning, and the new product concept can be also expanded in the framework. The proposed framework is formalized using OWL (Web Ontology Language) and implemented in $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$. Actual product family design algorithm is carried out using FaCT++ engine, a plug-in to $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$, and the benefits of the proposed method are also demonstrated through a case study.
Many producers put sampling inspection policy into the way of their convenience. Examples of the convenience are irregular lot size and too small sample size. Because they don't use a standard sampling inspection policy, they can not guarantee the quality level of their products. In this study, we developed a user-centered design program which can calculate the AOQL of their products to their buyers in the case of irregular lot size and too small sample size. Also this program propose a linear inspection cost by Hald's model.
Since anthropometric data are essential to the design of industrial products, the national anthropometric survey was performed three times in Korea. An Anthropometric Data Manager system (ADaM) was implemented based on the 1992 national anthropometric survey to promote the utilization of the data. The system provides graphic user interface to facilitate usability. Anthropometric information can be obtained in various ways by the following statistical analyses; multivariate features analysis, correlation analysis, and regression. In addition, recommendations for design parameters of industrial products were provided in this system.
Increasing product variety based on product family and product platform provides a company with a competitive advantage over its competitors. As products become more complex, short-life cycled and customized, the design efforts require more knowledge-intensive, collaborative and coordinating efforts for information sharing. By sharing knowledge, information, component and process across different families of products, the product realization process will be more efficient, cost-effective and quick-responsive. Formal Concept Analysis (FCA) is used for analyzing data and forming semantic structures that are formal abstractions of concepts of human thoughts. A Web Ontology Language (OWL) is designed for applications that need to process the content of information instead of simply presenting information to humans. OWL also captures the evolution of different components of the product family. The purpose of this paper is to develop product variety modeling to increase the usefulness of common platform. In constructing and analyzing product ontology, FCA is adopted for conceptual knowledge processing. For the selected product family, product variety Ontology is constructed and implemented using prot$\'{e}$g$\'{e}$-2000.
판매되는 제품에 대한 보증비용은 소비자의 사용정도에 관계없이 일정하다고 가정한다. 하지만 현실적으로는 소비자들에 따라 사용 정도가 서로 다를 수 있다. 사용정도와 예방보수 형태는 보증비용 책정에 중요한 역할을 할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 소비자에 따라 사용정도가 다르고 예방보수 정책의 형태가 서로 다른 경우에 대한 제품의 기대보증 비용을 산출할 수 있는 새로운 보증비용 모형을 제시했다.
Endocrine disrupting chemicals (EDCs) and potential EDCs are mostly man-made, found in various materials such as pesticides, additives or contaminants in food, and personal care products. The high energy ionizing radiation has the ability to remove the EDCs with a very high degree of reliability and in a clean and efficient manner. The ionizing radiation interacts with EDCs both directly and indirectly. Direct interaction takes place with EDCs and the structure of EDCs is destroyed or changed. During indirect interaction, radiolysis products of water result in the formation of highly reactive intermediates which then react with the target molecules, culminating in structural changes. To confirm the radiation reduction of EDCs in industrial sludge, a pilot scale experiment up to 50 kGy of electron beam (EB) was conducted with samples from the textile dyeing industries. The experimental result showed the over 90% of reduction of Nonylphenol (NP) and Di(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) at around 10 kGy of absorbed doses.
CO2 emissions are the primary reason for global warming; hence, biological and chemical technologies for converting CO2 into useful compounds are being actively studied. Biological methods using enzymes can convert CO2 under mild conditions. Formate dehydrogenase (FDH) is a representative CO2 conversion enzyme. Its function was revealed after isolation from bacteria, yeast, and plants. In this study, we evaluated the CO2 conversion potential of FDH isolated from wood-rotting fungi. After isolating the FDH gene (TvFDH) from Trametes versicolor, we cloned the full-length FDH from T. versicolor and expressed it in a cell-free expression system. The gene encoding TvFDH was identified as 1,200 bp open reading frame (ORF) and the expected molecular weight of the protein was approximately 42 kDa. Overexpression of the recombinant crude protein including TvFDH was confirmed by sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE). Enzyme activities and metabolite analyses confirmed the efficiency of TvFDH for CO2 reduction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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