Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제18권2호
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pp.143-156
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2014
This paper aims to give a quick view on denoising without comprehensive details. Denoising can be understood as removing unwanted parts in signals and images. Noise incorporates intrinsic random fluctuations in the data. Since noise is ubiquitous, denoising methods and models are diverse. Starting from what noise means, we briefly discuss a denoising model as maximum a posteriori estimation and relate it with a variational form or energy model. After that we present a few major branches in image and signal processing; filtering, shrinkage or thresholding, regularization and data adapted methods, although it may not be a general way of classifying denoising methods.
A FE analysis of a noise & vibration-free screw PHC pile constructed into an in-situ site were performed. During constructing a screw PHC pile, the component stresses, maximum stresses of pile connecting parts and relative displacements of pile were analyzed.
In this paper, we manufactured the detector which is detecting the periodical distribution of arrival time about pulsed leaky noise. The frequency range were analyzed optimally pulsed leaky noise in detector design. With results we can make the detector for leaky noise from the bad insulator.
Objective: The objective of this study was to estimate the numbers of employees occupationally exposed to noise according to their industry and size. Methods: A Delphi panel consisting of 15 occupational health experts estimated the exposure prevalence of noise in workplace. Data on Industrial Accident Compensation Insurance provided from Occupational Safety and Health Research Institute were combined to produce the exposure population. Results: In Korea, 16.0% of employees, 2,539,890 out of 15,838,926, was estimated to exposed to noise occupationally. The rate was 32.7% and 10.3% in manufacturing sector and non-manufacturing sector, respectively. The highest rate, 52.5%, was found in manufacturing industries of wood and of products of wood and cork(except furniture) and of other transport equipment. Sorted by their size of business, the rate was higher as the number of employee was larger in manufacturing sector. Conclusions: Compared to the same rate estimated in the US, 17.2%, the result of this study seems to be in a resonable range.
군용으로 사용하는 궤도장비 디젤엔진의 보조동력장치에 대한 소음저감은 소요군의 감성품질을 만족시키는 중요한 요소 중 하나이다. 본 연구에서 이러한 보조동력장치의 소음을 줄이기 위해 구조기인소음을 저감하는 방법과 공기기인소음을 저감하는 방법을 고안하여 시험을 수행하였다. 그 결과 구조기인소음 저감을 위해 소음기를 개선하였을 때 약 22 dB(A)의 소음저감 효과가 있었다. 공기기인소음 저감의 영향을 알아보기 위해 흡음재의 종류와 후방문 그릴의 형상에 따른 소음을 측정하였고 그 영향은 인간이 인지하지 못하는 수준인 3 dB(A) 미만의 소음저감 효과가 나타났다. 또한, 실제차량에 소음저감을 위한 방안들을 적용하여 시험한 결과 구조기인소음을 저감하였을 때 약 9 dB(A)의 소음저감 효과가 나타났으며 공기기인소음의 저감효과는 1 dB(A) 이하로 측정된 것을 확인하였다. 따라서 궤도장비의 APU 소음저감을 위해서는 공기기인소음을 저감하는 방법보다 구조물을 통해 전달되는 소음을 저감하는 방안이 효과적이라는 것을 확인하였다. 본 연구결과를 통해 추후 개발하는 타 군용 궤도장비의 소음을 저감하기 위한 기초자료로 사용될 것으로 기대된다.
철도의 운행으로 인하여 발생하는 다양한 소음 중 큰 부분을 차지하고 있는 전동소음의 경우 차륜과 레일의 접촉에 의하여 진동과 이로 인한 소음방사가 발생하므로, 레일 진동에 대한 특성과 이로 인한 방사소음과의 상호연관성 및 특성의 파악이 필요하다. 본 연구에서는 레일의 유한요소 모델을 구성하고 경계요소법을 이용하여 진동으로 인해 발생하는 소음방사를 예측하였다. 입력으로는 레일에서의 진동속도 계측치를 이용하였고 소음방사 예측결과를 계측결과와 비교하여 해석기법의 신뢰성을 검증하였다. 또한 레일 감쇄 특성에 따른 소음방사 특성을 주파수 영역에서 검토하여 레일 댐핑재의 적용에 따라 약 3dB(A)의 방사소음 저감 효과가 있음을 확인하였다.
To identify the relationship between types of job classification (typical and atypical) and the levels of recognition of noise and the hearing threshold shift, a total of 457 workers in a cosmetic company were studied utilizing a questionnaire and the audiometric hearing test. The results were analyzed by factor analysis, t-test, and general linear model, as appropriate. The results showed that atypical workers had higher level of noise recognition but had lower levels of hearing ability, noise exposure, and the knowledge on hearing loss prevention, compared with those of typical workers. The high noise level group of typical workers showed higher threshold shift levels than that of atypical workers. Significant differences were found at 4 kHz for both ears and in right ear only for hearing threshold shift after adjusting age.
Switching Mode Power Supply(SMPS)에서 전자파 노이즈 발생의 주된 요인은 스위칭 소자, 2차측 정류 다이오드, 그리고 출력 트랜스포머 및 쵸크 코일의 세부분이다. 본 논문에서는 노이즈 특성을 정량화 하기 어려운 트랜스포머에 초점을 맞추고, 보빈의 형태, 권선 방법에 따른 노이즈를 분석하고 최적 트랜스포머를 설계 하였다. 이들의 비교 분석을 위해 전자파 전도노이즈, 스위칭 소자의 스위칭 파형, 출력의 리플/노이즈 전압, 누설 전류의 4가지 특성을 측정하였다. 이 결과 수직 형태의 보빈과 1ㆍ2차 병렬 샌드위치 권선법을 사용한 트랜스포머의 경우가 가장 좋은 특성을 나타냄을 알 수 있었고, 이를 바탕으로 최적의 트랜스포머를 제안하였다. 전기적 특성과 안전 규격에 대한 실험을 통해 개발된 SMPS가 의료기용 국제 규격인 IEC 601-1을 만족함을 확인하였다.
Air-line mask is an important personal protective equipment for workers working under hazardous surroundings in which a fixed ventilation system is difficult to be installed. If the air-line mask make loud noise, works wearing the mask may be faced with health problems such as noise induced hearing loss(NIHL). The purpose of this study is to introduce a low noisy technology for workers using air-line mask. A traditional type air-line has been improved to an advanced air-line mask with lesser noise. In the mask, air suppling conduits consists of multi tubes are placed inside of the front of the safety helmet. The noise level reduced from 80dB(A) to less than 80dB(A) when measured by KS A 0701 method at Center for Safety Inspection, Testing and Certification for KOSHA. It is suitable for related regulation[Article 35 of the Industrial Safety and Health Act(Test of Personal Protective Equipment)]. While workers working in noise level of over 90dB(A), they may expose to 82dB(A) or less when they wear the advanced masks. This type masks can be an alternative for works suffering from loud noise generated by traditional air-line masks.
재료의 중량과 강도는 기계부품 특히 항공기의 부품에 중요한 요소가 되므로 가볍고 강인한 열처리 강화 알루미늄이나 티타늄 등이 많이 사용된다. 그러나 알루미늄은 용융점이 낮기 때문에 기계 가공 시 발생되는 열에 의해 부품이 얇고 길수록 쉽게 변형된다. 본 연구는 end milling 가공에서 최적의 절삭 parameter를 선정하여 열 변형을 최소화한다. 밀링 가공의 절삭속도, 이송속도, 절삭 깊이를 실험 인자로 정하여 다구찌 방법으로 실험을 계획하고 얇은 시편을 절삭하여 특성을 측정한다. 결과를 분산분석 (ANOVA) 과 signal to noise 비를 (SNR) 분석하여 최소 열 변형의 절삭 parameter를 찾는다. 실험의 data를 SQL database 프로그램화하여 다양한 절삭 환경에서 최소 열 변형과 최소 표면거칠기의 parameter를 찾을 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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