An existing risk diagnosing methodology (RDM) diagnoses corporate risk for product-innovation projects. However, it cannot evaluate and compare the risk levels of multiple alternatives in the product development stage. This paper proposes a modified risk diagnosis method to fill the gap of risk evaluation in selections of innovative product alternatives and the application of the method will be also illustrated by a case problem on alternative selections in electrical dimmer designs. With RDM as the foundation, a modified RDM (MRDM) is proposed to deal with the problem of selecting innovative project alternatives during the early stages of product development. The Bayesian network; a probabilistic graphical model, is adopted to support the risk pre-assessment stage in the MRDM. The MRDM is proposed by incorporating the risk pre-assessment stage into the foundation. By evaluating the engineering design risks in two electrical dimmer switches, an application of the MRDM in product innovation development is successfully exemplified. This paper strengthens the existing methodology for RDM in innovative product development projects to accommodate innovative alternatives. It is advantageous for companies to identify and measure the risks associated in product development so as to plan for appropriate risk mitigation strategies.
Recently, the increasing power of distributors has given them the opportunity of introducing private brand (PB) products. Based on the game theory, this study analyzes the decision making of a distributor regarding the optimal pricing and quality strategies for the PB product. By analyzing the game model, it is shown that the pricing mechanism heavily depends not only on the market power of the distributor but on the quality of the PB product. It is also shown that, counter intuitively, as the market power of the distributor increases, the optimal quality of the PB product should be decreased.
We propose a new supply chain planning methodology for both a manufacturer and a distributor in order to find a global supply chain plan for functional product markets. Functional products as opposed to innovative products include the staples that people buy regularly from their nearby places to satisfy basic needs. In the functional product market, the distributor has an initiative of supply chain control and planning with a freedom to request any profit maximizing order quantities until the manufacturer refuses, whereas the manufacturer may not provide more than requested. In this paper, two independent agents on behalf of the manufacturer and the distributor are introduced, and supply chain planning can be conducted by collaboration between them. In addition, mathematical models and a numerical example are presented to show the possibility of the proposed methodology.
As more individuals and organizations participate in the complex design process of manufacturing industry, collaborative product development and management of the global supply chain have become more popular. Although the product quality concerns once focused on the manufacturing process, they are now directed at earlier stages of the design cycle where the engineering product is created as a 3D CAD model. In this paper, we describe the current state of product data quality activities in the manufacturing industry and the yardstick to measure 3D CAD data quality. Moreover we introduce a quality assurance method through the result of statistical analysis of 3D CAD models and suggest a six sigma level of CAD data quality by analyzing 76 samples provided from three Korean automotive companies.
The objective of this study is to provide guidelines for expert witness in product liability lawsuits. The expert testimony is one of the powerful methods to mitigate the burden of the proof in product liability litigations. However, it has been seldomly accepted as a reliable evidence by trial judges because the expert's testimony has sometimes turned out to be illogical and unreliable. In order for the expert testimony to be admittable in the court, the expert should have a thorough understanding of his/her role as an expert witness and follow scientific methodology whose soundness has been generally accepted by both industries and academy.
This paper presents a quantitative measure of the degree of part commonality and redundancy in a product line based on entropy measure of information theory. The several possible methods of analysis are discussed and the use of the entropy measure is discussed. These commonality and redundancy measure can be applied to analyze the usage pattern of part across a product line and to determine which parts have the broadest usage across the firm's product lines. An analysis of the results by entropy statistics is compared with the practical part usage in a simulation of several types of part usage's distributions.
As competition among companies has intensified and the life cycle of products has been shortened, strong innovation is needed to meet consumers' needs. In addition, it is necessary to shorten the life cycle of the product and reduce the time required for technology development for the competitive advantage of the product. In particular, venture companies where new technologies and ideas are important require more innovative capabilities than others companies. Therefore, this study analyzed the impact of technology innovation capabilities (product development process capability, human resource capability and financial capability) on sales by technology development for small and medium venture companies and analyzed moderating effect of technology development period on the relationship between technology innovation capabilities and sales by technology development. The data of 'Small and Medium Business Technology Statistics' collected by the government every year were used for analysis. Technology-intensive ventures were extracted from this data. In addition, the moderating effect was analyzed through hierarchical regression analysis. This study shows that product planning capability, test capability, and R&D expenditure have a positive impact on sales by technology development. In this study, the product development period showed a positive moderating effect on product development capability and sales performance. On the other hand, the product development period showed a negative moderating effect on R&D expenditure and sales by technology development.
An end-of-life strategy is concerned with how to disassemble a product and what to do with each of the resultingdisassembled parts. A sound understanding of the end-of-life strategy at the early design stage could improve theease of disassembly and recycling in an efficient and effective manner. Therefore, the end-of-life decisionmaking for environmental conscious design has become a great concern to product manufacturers.We introduce a novel concept ofeco-architecture which represents a scheme by which the physical componentsare allocated to end-of-life modules. An end-of-life module is a physical chunk of connected components or afeasible subassembly which can be simultaneously processed by the same end-of-life option without furtherdisassembly. In this paper, a method for analyzing the eco-architecture of a product at the configuration designstage is proposed. It produces an optimal eco-architecture under the given environmental regulations. To dealwith the case ofa complex product, the method is extended for analyzing hierarchical eco-architecture.
The IC packaging industry heavily relies on shop floor information, necessitating the development of a model to flexibly define shop floor information and timely handle manufacturing data. This study presents a novel data model of product manufacturing flow to define shop floor information to effectively respond to accelerated developments in IC package industry. The proposed data model consists of four modules: operation template setup, general process setup, enhanced bill of manufacture (EBOMfr) setup, and work-order process setup. The data model can flexibly define the required shop floor information and decision rules for shop floor product manufacturing flow, allowing one to easily adopt changes of the product and on the shop floor. However, to handle floor dynamics of the IC packaging industry, this work also proposes a WIP (i.e. work-in-process) system for monitoring and controlling the product manufacturing flow on the shop floor. The WIP system integrates the data model with a WIP execution module. Furthermore, an illustrative example, the MIRL WIP System, developed by Mechanical Industrial Research Laboratories of Industrial Technology Research Institute, demonstrates the effectiveness of the proposed model.
Life cycle product data is very important yet difficult to handle for manufacturing companies. Shoring and exchanging product data over world-wide-web is a part of key technology to implement PDM or CALS. STEP is widely accepted as a standard to represent the life-cycle product model data. Described in this paper is a web browser plug-in that can graphically display and explore product data represented by STEP over internet. By the use of the plug-in (named "npSTEP"), a product model data stored in STEP format on a web server can be displayed on a commonly used web client (browser), such as Netscape navigator, without any format conversion process. Furthermore one can explore the components or attributes of the product model data in hierarchical manner.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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