Korea has performed strategies for the third industrial accident prevention in order to minimize industrial accident. However, the occupational fatality rate and industrial accident rate appears to be stagnated for 11 years. Therefore, this paper forecasts the occupational fatality rate and industrial accident rate for 10 years. Also, this paper applies regression method (RA), exponential smoothing method (ESM), double exponential smoothing method (DESM), autoregressive integrated moving average (ARIMA) model and proposed analytical function method (PAFM) for trend of industrial accident. Finally, this paper suggests fundamental strategies for industrial accident prevention by forecasting of industrial accident rate in the long term.
Many industrial accidents have occurred continuously in the manufacturing industries, construction industries, and service industries of Korea. Fatal accidents have occurred most frequently in the construction industries of Korea. Especially, the trend analysis of the accident rate and fatal accident rate is very important in order to prevent industrial accidents in the construction industries systematically. This paper considers forecasting of the accident rate and fatal accident rate with static and dynamic time series analysis methods in the construction industries. Therefore, this paper describes the optimal accident rate and fatal accident rate by minimization of the sum of square errors (SSE) among regression analysis method (RAM), exponential smoothing method (ESM), double exponential smoothing method (DESM), auto-regressive integrated moving average (ARIMA) model, proposed analytic function model (PAFM), and kalman filtering model (KFM) with existing accident data in construction industries. In this paper, microsoft foundation class (MFC) soft of Visual Studio 2008 was used to predict the accident rate and fatal accident rate. Zero Accident Program developed in this paper is defined as the predicted accident rate and fatal accident rate, the zero accident target time, and the zero accident time based on the achievement probability calculated rationally and practically. The minimum value for minimizing SSE in the construction industries was found in 0.1666 and 1.4579 in the accident rate and fatal accident rate, respectively. Accordingly, RAM and ARIMA model are ideally applied in the accident rate and fatal accident rate, respectively. Finally, the trend analysis of this paper provides decisive information in order to prevent industrial accidents in construction industries very systematically.
The regulation for industrial accident rate level assessment of construction companies was introduced to the construction industry in the Republic of Korea since 1993 and has brought positive outcome on industrial accidents reduction at construction work sites. There were considerable decrease of industrial accident ratio and enforcing of contrators' safety organizations from the beginning of the regulation for industrial accident rate level assessment. In spite of these positive outcomes, there were some negative effects such as contractors' shrinking accident reports to keep good accident ratios since these figures had a great impact on pre-qualification stage of bidding when general contractors were competing for new construction projects. In addition, Comprehensive evaluation bid system, which replaces the lowest price bid system is applied to government-ordered construction projects since 2016. Comprehensive evaluation bid system includes construction company's accident rate as one of the evaluation items and carries out with the industrial accident rate level assessment of construction companies at the same time. The regulations of two systems have been called for improvement to unify these different procedures and standards which have led business stakeholders to confusion for several years. This study aims to devote on lessening shrinking accident reports and to reduce the waste of business stakeholders through changing the regulation for industrial accident rate level assessment.
In this paper, I analyzed the industrial system and agriculture system about safety between korea and australia. An agriculture which is one of the national security industry, has recognized the importance. International country have attention to the automatization of machine for the improvement of agriculture. However, because of modernization of agriculture, the rate of accurrence about agriculture accident has increased dramatically. Especially the rate of accurence of agricultural accident is higher than the other industrial accident in the developed country. Because of these reasons, developed country has efforted to the agriculture systemabout safety. Australia law for the safety system of agriculture is very well and the rate of accident in the self-management agriculture is included in the statistics of industrial but The rate of accident in self-management agriculture is very higher. Korea has many middle size factory to make new goods and factory accurre very many accident. Because Korea government research the theory and practical affairs for the industrial system about safety and health to protect industrial accident In future we have to try new method about Agriculture Safety of Korea.
Many industrial accidents have occurred over the years in the manufacturing and construction industries in Korea. However, as the service industry has increased continuously, the share of the accident rate in the service industry was 39.07% in 2009, while the manufacturing industry share was 33.73%. The service industry share overtook the manufacturing industry share for the first time. Therefore, this research considers prevention of industrial accidents in the service industry as well as manufacturing and construction industries. This paper describes a procedure and a method to estimate efficient accident rate forecasting and estimated zero accident time in the service industry in order to prevent industrial accidents in the transportation, storage, and telecommunication divisions. This paper proposes a model using an analytical function for the sake of very efficient accident rate forecasting. Accordingly, this paper has develops a program for accident rate forecasting, zero accident time estimating, and calculation of achievement probability through MFC (Microsoft Foundation Class) software Visual Studio 2008 in the transportation, storage, and telecommunication divisions. In results of this paper, ARIMA (Auto Regressive Integrating Moving Average) is regarded as a very efficient forecasting model for the transportation, storage, and telecommunication division. In testing this model, value minimizing the Sum of Square Errors (SSE) was calculated as 0.2532. Finally the results of this paper are sure to help establish easy accident rate forecasting and strategy or method of zero accident time in the service industry for prevention of industrial accidents.
Background: The objective of this study is to identify high-risk groups for industrial accidents by setting up 2003 as the base year and conducting an in-depth analysis of the trends of major industrial accident indexes the index of industrial accident rate, the index of occupational injury rate, the index of occupational illness and disease rate per 10,000 people, and the index of occupational injury fatality rate per 10,000 people for the past 10 years. Methods: This study selected industrial accident victims, who died or received more than 4 days of medical care benefits, due to occupational accidents and diseases occurring at workplaces, subject to the Industrial Accident Compensation Insurance Act, as the study population. Results: According to the trends of four major indexes by workplace characteristics, the whole industry has shown a decreasing tendency in all four major indexes since the base year (2003); as of 2012, the index of industrial accident rate was 67, while the index of occupational injury fatality rate per 10,000 people was 59. Conclusion: The manufacturing industry, age over 50 years and workplaces with more than 50 employees showed a high severity level of occupational accidents. Male workers showed a higher severity level of occupational accidents than female workers. The employment period of < 3 years and newly hired workers with a relatively shorter working period are likely to have more occupational accidents than others. Overall, an industrial accident prevention policy must be established by concentrating all available resources and capacities of these high-risk groups.
This study focuses on the issue of control performance of safety budget for preventing and reducing industrial accidents in Korea. The effect of safety budget such as industrial accident prevention fund on the safety performance is statistically examined first. The role and control performance of industrial accident prevention fund is particularly addressed to reduce the related accidents. The effectiveness of the industrial accident prevention fund-industrial accident relationship is then explained with a simple PI control mechanism.
In order to contribute to the formulation of a public health plan, the epidemiological study conducted by the record of 834 accident patients during the year Jan.1975 to Dec.1975 at Lim's clinic Chun Chon city has been analysed in hospital treatment. The accident patients were divided into Common, Psychosomatic, Industrial and Traffic. The results obtained from this study are summarized as follows ; 1. Common accident showed highest rate as 32.1%, Industrial showed 28.6% rate, Psychosomatic showed 27.2% and Traffic accident showed lower rate as 12.1%. 2. The age group from 16 to 20 years old showed the highest rate as 23.0% and the distribution of this same age group in the Kang Won Province area was 20.4%, sexual grouping shows men with the highest rate as much as 69.5%. 3. The highest rate of accidents (23.9%) occurred from 3Pm to 6Pm. The highest monthly accident rate (13.1%) occurred in July, in the most concentrated season, summer (31.3%) 4. The place of indoor accidents were highest 30.3% 5. Bruise and laceration form wounds showed highest with traffic accident victims suffering 35.0% of this bruise rate 6. Wound lesions of the upper limbs showed the highest type 28,6% by head lesions 28.2% 7. Among those completely cured after treatment(84.1% of the total), intoxication cases showed the highest rate (86.5% ) 8. From accident tims to treatment at the clinic, intoxication cases had the longest wait (77.2%) treated within six hours.
In this study, the effect of damping and elastic nature on the control performance of a safety budget-industrial accident rate model in Korea is examined first. The effectiveness of such dynamic model in establishing safety policies is shown with a simple proportional-integral(PI) feedback control mechanism. Control performance of the safety system model is explained in view of maximizing the effect of IAPF and minimizing the absolute amount of IAFP. Control performance is then evaluated and proved to be effective to prevent and reduce the industrial accidents. Implications in feedback control of a safety system model suggested to optimization of safety policies are also explored. Without proper restructuring of the safety system, it would not be possible to hit the target industrial accident rate. Even if the control objective is met, the amount of industrial accident prevention fund required to reduce the industrial accident rate from the current level to the target level would be far beyond the social consensus.
For monitoring the status of industrial accidents, many statistical indexes have been developed and applied such as fatal rate, frequency rate, and severity rate. These accident indexes are measured by frequency and loss time according to the accidents in the individual industry level. However, it is less considered to use the index of identifying the industrial concentration of accidents in the holistic view. Thus, this study aims to suggest the accident concentration level among domestic industries through index analysis. The concentration level of industrial accidents is calculated by the accident composition of sub-industries. This concentration level shows whether an industry is comprised of a few sub-industries generating more accidents or an industry consists of sub-industries having the similar number of accidents. To this end, the concentration rate (CR) and concentration index (CI) are proposed to take a look at the industry composition of accidents by embracing the concept of market concentration indexes such as Hirschman-Herfindahl Index. As for the case study, four industries of mining, manufacturing, transportation, and other business (usually service) are analyzed in terms of indexes of accident rate, death(fatality) rate, and CR and CI of accident and death. Finally, we illustrate the positioning map that the accident concentration level is compared with the traditional accident frequency level among industries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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