본 논문에서는 신호주입을 이용하여 매입형 영구자석 동기전동기(IPMSM)의 벡터제어에 필요한 d,q축 인덕턴스를 전동기가 정지한 상태에서 추정하는 방법을 제안하였다. IPMSM의 경우 초기 기동토크를 제대로 발생시키고 d,q 축 인덕턴스의 차이에 의해 발생하는 릴럭턴스 토크를 효과적으로 이용하기 위해서 이 인덕턴스 값은 반드시 필요하다. 제안하는 추정방법은 매우 짧은 시간에 수행되어지며 복잡한 연산이 필요하지 않으므로 산업현장에서 매우 유용하게 적용 될 것이다.
Design procedure of adaptive controller with variable load condition is present and applied to velocity control of small, permanent magnet DC servo motor. The state feedback control scheme is adopted and Recursive Least Squares algorithm is used for parameter estimation. In order to reduce the time consuming. In the procedure of adaptation-gain tuning of state feedback controller, approximate curve fitting technique is applied to the relations between load condition and poles of the system, load condition and feedback gains. With this method, fast adaptation can be accomplished. It is shown that this procedure can be applied not only to variable load condition but also to variation of other system constants, for example variation of resistance and inductance etc.. Simulation results is present for both cases - variable inertia load, variable motor resistance to verify performance improvements. This design procedure produces an adaptive con troller which is feasible for implementation with microprocessor by reducing calculation time.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.3
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pp.66-73
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2008
This paper presents a position sensorless control system of SRM over wide speed range. Due to the doubly salient structure of the SRM, the phase inductance varies along with the rotor position. Most of the sensorless control techniques are based on the fact that the magnetic status of the SRM is a function of the angular rotor position. The rotor position estimation of the SRM is somewhat difficult because of its highly nonlinear magnetizing characteristics. In order to estimate more accurate rotor position over wide speed range, Neural Network is used for this highly nonlinear function approximation. Magnetizing data patterns of the prototype 1-hp SRM are obtained from locked rotor test, and used for the Neural Network training data set. Through measurement of the flux-linkage and phase currents, rotor position is able to estimate from current-flux-rotor position lookup table which is constructed from trained Neural Network. Experimental results for a 1-hp SRM over 16:1 speed range are presented for the verification of the proposed sensorless control algorithm.
The characteristic variation of 3-dimensional (3-D) solenoid-type embedded inductors is investigated. Four different structures of a 3-D inductor are fabricated by using a low-temperature co-fired ceramic (LTCC) process, and their s-parameters are measured between 50 MHz and 5 GHz. The circuit model parameters of each building block are optimized and extracted using the partial element equivalent circuit method and an HSPICE circuit simulator. Based on the model parameters, the characteristics of the test structures such as self-resonant frequency, inductance, and quality (Q) factor are analyzed, and predictive modeling is applied to the structures composed of a combination of the modeled building blocks. In addition, characteristic variations of the 3-D inductors with different structures using extracted building blocks are also investigated. This approach can provide a characteristic estimation of 3-D solenoid embedded inductors for structural variations.
In this paper, performance of rectangular shaped magnetic power pads for inductive power transfer (IPT) system according to ferrite structure is analyzed. In order to evaluate the influences of ferrite structure, six cases of magnetic power pads are proposed. Self-inductance, coupling coefficient, quality factor, and coil to coil efficiency are compared as the displacement increases in the direction of x or y axis. For accurate estimation, finite element method (FEM) simulation is used and loss components of the power pads are numerically calculated and considered. Through the simulation and measured results, effectiveness of protrusive and enveloping ferrite structure is identified.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.7
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pp.1047-1052
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2017
In this paper, the calculation torque using the d-q axis has advantage like faster execution time. However, the torque ripple can't be considered in the torque calculation using d-q axis equivalent circuit because the time-dependent component is removed. When d-q transformation was performed, it was founded that some parameters has some characteristics. These characteristics were considered for representing torque ripple. The calculation with d-q axis transformation and Finite Element Analysis(FEA) were performed, and the results were compared. As a result, it was validated that the calculated torque can be expressed with ripple.
This paper deals with a control method to reduce the torque ripple of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) for electric power steering (EPS) systems. Such an application requires a very low torque ripple in order to maintain a good steering feel. However, because of spatial limitations, it cannot help having a partial saturation in the iron core of the PMSM for an EPS system, and this saturation results in a significant torque ripple. Thus, this paper analyzes the torque ripple caused by the magnetic saturation of a PMSM and proposes a method with respect to inductance measurement to verify the partial saturation. In addition, it is shown that a compensation current is needed in order to minimize the torque ripple when a PMSM is driven in the high torque region. The estimation process of the current and the torque ripple decreased by the current are presented and verified with test results.
본 논문에서는 매입형 영구자석 동기전동기를 위치센서 없이 기동하기 위해 회전자의 초기 위치를 추정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 자기 인덕턴스의 포화현상에 따른 고정자 전류를 해석하고 최소자승법을 통해 회전자의 초기 위치를 추정한다. 전 구간에서 회전자의 초기 위치와 극성을 정확하게 알아낼 수 있어 돌극성 때문에 나타나는 릴럭턴스 토크를 효과적으로 사용할 수 있다. 또한, 전동기 정수에 영향을 받지 않으므로 다양한 전동기 구동 시스템에 적용할 수 있으며, 추가적인 하드웨어가 필요하지 않아 경제적이다. 제안하는 방법의 유효성과 우수성은 시뮬레이션을 통해 검증한다.
Flux linkage of phase windings is a key parameter in determining the behavior of a switched reluctance motor (SRM) [1-8]. Therefore, the accurate prediction of flux linkage at aligned and unaligned rotor positions makes a significant contribution to the design of an SRM and its analytical approach is not straightforward due to nonlinear saturation in flux. Although several different approaches using a finite element analysis (FEA) or a curve-fitting tool have been employed to compute phase flux linkage [2-5], they are not suitable for a simple design procedure because the FEA necessitates a large amount of time in both modeling and solving with complexity for every motor design, and the curve-fitting requires the data of flux linkage from either an experimental test or an FEA simulation. In this paper, phase flux linkage at aligned and unaligned rotor positions is estimated by means of a reluctance network, and the proposed approach is analytically verified in terms of accuracy compared to FEA.
The Double-sided Linear Switched Reluctance Machine (DLSRM) suffers from complex eccentricities in practical operations. A novel sensorless control method for a DLSRM with eccentricities is developed in this paper. The influences of eccentricities on the machine inductance characteristics and the estimated positions in sensorless control systems are discussed. A new position index, which is independent of eccentricities, is proposed according to an analysis of a DLSRM equivalent magnetic circuit. On the basis of this position index, the starting and low-velocity operation of eccentric DLSRMs are achieved. Experimental results obtained in the laboratory validate the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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