Lee Joon-Yong;Yoo Sungyul;Yoon Sung-Jun;Ha Dong-Heon
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.2C
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pp.109-116
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2006
Many application scenarios of ultra-wideband(UWB) radio assume non-line-of-sigit(non-LoS) signal propagations. Through-material propagation of UWB signal introduces a distortion of the waveform as well as attenuation, which will introduce a decrease of the correlation coefficient between the correlator template and the received signal. A hypothesis test approach to selection of the template waveform for UWB rake receivers is posed. Linde-Buzo-Gray(LBG) algorithm is used to select the candidate waveforms which are used to setup the hypothesis test. The performance of the algorithm is tested using a set of indoor non-LoS propagation measurement data.
Kim, Yong Won;Jeong, Won Ho;Ju, Sang Lim;Kim, Kyung Seok
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.2
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pp.69-73
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2016
In order to derive reliable propagation models for future millimeter-wave frequency indoor pico-cellular communications systems, accurate reflectivity data of building materials is necessary. The broad variety of building materials and construction codes makes accurate attenuation prediction very difficult without the support of specific construction data or measurements. This paper derives a transmission and reflection coefficient based on 13 GHz to 28 GHz measurement data. Transmission and reflection is measured by applying change in the reception angle of each building material, such as plasterboard. The transmission and reflection coefficient derived shows a correlation between frequency dependence and angle. As a result, as the reception angle is reduced, the reflected angle from the transmitter that could be received increases, showing that there is a correlation. In addition, the fundamental investigations carried out lay the foundation for radio channel-related research, which is essential for the development of future millimeter-wave communications systems.
Su, Weideng;Liu, Erwu;Auge, Anna Calveras;Garcia-Villegas, Eduard;Wang, Rui;You, Jiayi
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.12
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pp.5422-5441
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2016
Despite the abundant literature in the field, there is still the need to find a time-efficient, highly accurate, easy to deploy and robust localization algorithm for real use. The algorithm only involves minimal human intervention. We propose an enhanced Received Signal Strength Indicator (RSSI) based positioning algorithm for Wi-Fi capable devices, called the Dynamic Weighted Evolution for Location Tracking (DWELT). Due to the multiple phenomena affecting the propagation of radio signals, RSSI measurements show fluctuations that hinder the utilization of straightforward positioning mechanisms from widely known propagation loss models. Instead, DWELT uses data processing of raw RSSI values and applies a weighted posterior-probabilistic evolution for quick convergence of localization and tracking. In this paper, we present the first implementation of DWELT, intended for 1D location (applicable to tunnels or corridors), and the first step towards a more generic implementation. Simulations and experiments show an accuracy of 1m in more than 81% of the cases, and less than 2m in the 95%.
Park Jun-Ku;Cho Woo-Sug;Kim Byung-Guk;Lee Jin-Young
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.24
no.1
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pp.65-71
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2006
There has been equipped wireless network infrastructure making possible to contact mobile computing at buildings, university, airport etc. Due to increase of mobile user dramatically, it raises interest about application and importance of LBS. The purpose of this study is to develop an indoor positioning system which is position of mobile users using Wireless LAN signal strength. We present Euclidean distance model and Bayesian inference model for analyzing position determination. The experimental results showed that the positioning of Bayesian inference model is more accurate than that of Euclidean distance model. In case of static target, the positioning accuracy of Bayesian inference model is within 2 m and increases when the number of cumulative tracking points increase. We suppose, however, Bayesian inference model using 5- cumulative tracking points is the most optimized thing, to decrease operation rate of mobile instruments and distance error of tracking points by movement of mobile user.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.12
no.1
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pp.123-132
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2009
Civil petitions and law suits against the military rifle shooting noise have been increased because many military shooting ranges are located near civilian residential area. In order to solve the noise problems, military have devised various methods. In this study, propagation properties of rifle shot through atmosphere were investigated. The military rifle shooting noise level at 5m from muzzle was between $l14{\sim}120dB$ in all directions. The noise level loom both backward and sideward away from system firing range consisting lines of 8 shooting locations were 90dB, when shots were all fired within 10 seconds. At present some of military bases established sound barriers, muzzle enclosures, silencers, and indoor shooting ranges to reduce noises and these prevention methods can reduce noise by $5{\sim}20dB,\;5{\sim}9dB,\;5{\sim}13dB,\;40{\sim}50dB$, respectively. Even though indoor shooting range has the best performance, it requires very expensive construction cost and has short length between target and shooter. In comparison, muzzle enclosure is cheap, but because it is installed in fixed position it can only be used in one shooting position. Therefore a commander should select appropriate methods to reduce military rifle shooting noise considering distance from residential area to the range, mission of military training, budget, etc.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.1
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pp.124-131
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2015
In this paper, we proposed indoor positioning system using RSS(Received Signal Strength) positioning method and TSS(Transmission Signal Strength). The main point in the paper is to improve reliability of accuracy positioning with the area recognition algorithm and probabilistic algorithm, which can be effectively used indoor. In the test in 1-dimensional or 2-dimensional spaces, also we checked effective positioning system considered environment of propagation that is changed by reflection, refraction and multipath in according to space form. It is necessary to find place where urgent situation happen and quickly to respond the situation for patients or the weak. Therefore, we expect the positioning system proposed can apply to the field of traffic IT.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.5
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pp.179-186
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2008
In proportion as the growth of the wireless sensor network applications, we need for more accuracy wireless channel information. In the case of indoor or outdoor wireless sensor networks, multipath propagation causes severe problems in terms of fading. Therefore, a path-loss model for multipath environment is required to optimize communication systems. This paper deals with log-normal path loss modeling of the indoor 2.4 GHz channel. We measured variation of the received signal strength between the sender and receiver of which separation was increased from 1 to 30m. The path-loss exponent and the standard deviation of wireless channel were determined by fitting of the measured data. By using the PRR(Packet Reception Rate) of this model. Wireless sensor channel is defined CR(Connect Region), DR(Disconnected Region). In order to verify the characteristics of wireless channel, we performed simulations and experiments. We demonstrated that connection ranges are 24m in indoor, and 14m in outdoor.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.6
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pp.936-942
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2022
While indoor vehicle navigation is an essential component in large-scale parking garages of major cities, technical limitations and challenging propagation environments considerably degrade the accuracy of existing localization techniques. This paper proposes a proximity detection scheme using low-cost beacons where a handheld mobile device within a moving vehicle autonomously detects its approximate position and moving direction by only observing Received Signal Strength (RSS) values of beacon signals. The proposed approach essentially exploits the differential RSS technique of multi-directional beams to reduce the impact of the environment, vehicle, and mobile device. A low-cost multi-directional beacon prototype is developed using Bluetooth technology. The localization performance is evaluated using 96 beacons in an underground parking garage within an area of 394.8m×304.3m. Experimental results show that the 90th percentile of the average proximity detection error is 0.8m. Furthermore, our proposed scheme provides robust proximity detection performance with various vehicles and mobile devices.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.1
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pp.25-30
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2024
Smart City, a key application area of the AIoT (Artificial Intelligence of Things), provides various services in safety, security, and healthcare sectors through location tracking and location-based services. an IPS (Indoor Positioning System) is required to implement location-based services, and wireless communication technologies such as WiFi, UWB (Ultra-wideband), and BLE (Bluetooth Low Energy) are being applied. BLE, which enables data transmission and reception with low power consumption, can be applied to various IoT devices such as sensors and beacons at a low cost, making it one of the most suitable wireless communication technologies for indoor positioning. BLE utilizes the RSSI (Received Signal Strength Indicator) to estimate the distance, but due to the influence of multipath fading, which causes variations in signal strength, it results in an error of several meters. In this paper, we conducted research on a path loss model that can be applied to BLE IPS for proximity services, and confirmed that optimizing the free space propagation loss coefficient can reduce the distance error between the Tx and Rx devices.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.10
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pp.107-114
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2009
Because of the increase of power demand and expansion of downtown, it is necessary to install the power transformers at the substation in the residential area. But the public complaints have increased due to the noise of the power transformers in the substation. A soundproof wall has been employed to the power transformers in the outdoor substations and a soundproof door, a soundproof shutter and soundproof equipment for wind-path has been employed to power transformers in the indoor substations in order to isolate sound propagation from the noise of the power transformers. But the noise reduction results of these methods are not satisfied. In this study, a soundproof enclosure is developed to effectively isolate sound propagation from the noise of the power transformers. The performance of the sound attenuation of the developed soundproof enclosure is verified in a 154[kV] transformer. As a result, 15[dB] sound attenuation in 120[Hz] component is achieved by applying the developed soundproof enclosure to a 154[kV] transformer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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