Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.1
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pp.157-166
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2009
There is a growing interest in ubiquitous-related research and applications. Among them, GPS-based LBS have been developed and used actively. Recently, with the increase of large size buildings and disastrous events, indoor spaces are getting attention and related research activities are being carried out. Core technologies regarding indoor applications may include 3D indoor data modeling and localization sensor techniques that can integrate with indoor data. However, these technologies have not been standardized and established enough to be applied to indoor implementation. Thus, in this paper, we propose a method to build a relatively simple 3D indoor data modeling technique that can be applied to indoor location based applications. The proposed model takes the form of 2D-based multi-layered structure and has capability for 2D and 3D visualization. We tested three prototype applications using the proposed model; CA(cellular automata)-based 3D evacuation simulation, network-based routing, and indoor moving objects tracking using a stereo camera.
To promote environmentally responsible architectural practice, many nations have established their own green building rating system. Among other criteria, recently the indoor environmental quality section has been paid great attention due to Sick Building Syndrome, as this believed to caused by polluted indoor environment. In this context, indoor environmental quality is one of very important sections of each green building rating system and closely related to the very happiness of building users. The goal of this research is to compare and analyze the indoor environmental sections of three green building rating systems, GBCC, LEED v2.1, and BREEAM Office 2005, and find a direction for the improvement of GBCC. First, the three rating systems are analyzed in general to compare the importance of indoor environmental factors in each system. Second, the indoor environmental factors are reclassified within related sub-categories for the comparable analysis. Finally, based upon the comparable analysis, directions for the improvement of GBCC are as follows: 1. GBCC's h4r Environment Section needs to clarify its VOCs criteria based upon types of finish materials. 2. Sound Environment Section's noise control criteria needs to be revised based upon types of building usages and application method. 3. An indoor lighting related section needs to be included in GBCC, as even though light is the one of the most important factors in indoor environment, it has not been included in GBCC yet. 4. The sub-section of Confortable Indoor Environment Section related to the resting space and the universal accessibility are not in accord with the goal of green building rating system. These items need to be dealt within general building codes. 5. The rating evaluation structure and process need to be streamlined.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.2
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pp.143-151
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2014
As the interest in indoor space increases, the demands for various services based on indoor space is increasing. With the demands, to construct spatial information for indoor space is also required, but there is not defined the LOD(Level of Detail) for indoor spatial data. Therefore, in this paper we classified data for indoor space data construction, and then we defined the accuracy and detail about the level of detail to provide suitable application services according to the type and representation method of each data. Most previous researches are focus on the geometrical representation, but in this paper we define a indoor LOD model based on type and representation method of data. In addition, we present applicable services with proposed LOD model and suggest a guideline for construction and application of indoor space.
Effort has been performed for latest 20 years to improve resident's comfort and indoor environment in building. And interest and effort to improve indoor air environment among various indoor environment elements have continuously increased since 1990s, because it is examined scientifically that various contaminants generated indoor affect human body. Specially, indoor air contaminants generated from apartments are those exhausted from resident's indoor environment, closing materials and household. Indoor air environment in buildings is different according to pollution degree, existence availability of pollution source, ventilation amount, and meteorology. It is known that other contaminants more than about 900 kinds generate according to a kind of work or action in a room. Specially, nowadays buildings are well insulated and confidentiality-centered for environment protection and economical side. So indoor air contaminants are generated from indoor air pollution sauces of unprepared ventilation, human body carbon dioxide emissions, and various building materials. when these are accumulated in long term human body, it is harmful to resident's health, but awareness for this is very insufficient. Because bedroom is space that people inhabit for a long time by unconscious state and indoor environment occupies important part for resident's health and quality of life at sleep, the actual condition of air quality is investigated, improvement countermeasure is considered, and ventilation amount is analyzed. In this study, putting case that the most longest stayed time is sleeping time when people inhabit in the apartment, the air quality according to volume of bedroom space at sleep was measured and analyzed, and the data acquired will be the basis for improvement on this.
Unlike GPS, which is an outdoor positioning technology that is universally and uniformly used all over the world, various technologies are still being developed in the field of indoor positioning technology. In order to acquire accurate indoor location information, a standard of representative indoor positioning technology is required. Recently, indoor positioning technology is expanding into the Real Time Location Service (RTLS) area based on high-precision location data. Accordingly, a new type of indoor positioning technology is being proposed. Thanks to the development of artificial intelligence, artificial intelligence-based indoor positioning technology using wireless signal data of a smartphone is rapidly developing. At this time, in the process of collecting data necessary for artificial intelligence learning, data that is distorted or inappropriate for learning may be included, resulting in lower indoor positioning accuracy. In this study, we propose a data preprocessing technology for artificial intelligence learning to obtain improved indoor positioning results through the refinement process of the collected data.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.30
no.3
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pp.67-74
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2024
Purpose: The identification and quantification of indoor airborne contaminants, including bio-aerosols, particulates, and gaseous contaminants, are crucial for maintaining acceptable indoor air quality for hospital operating rooms (ORs). Laparoscopic surgery has become widely accepted for various surgical procedures due to its rapid recovery rate and the low risk associated with small incisions compared to conventional open surgery. The objective of this study is to investigate the indoor air quality in hospital ORs and to identify indoor airborne contaminants generated during laparoscopic surgery. Methods: Measurements of an indoor environment, including temperature, humidity and air quality, were performed in an OR before and during a laparoscopic surgery. Indoor airborne contaminants, including volatile organic compounds (VOCs), formaldehyde, carbon monoxide (CO), carbon dioxide (CO2), sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), suspended indoor particles, and airborne bacteria, were measured simultaneously. Results: The study determined that the concentrations of indoor air particles and airborne bacteria increased during the surgery but were within acceptable levels. However, the concentration of CO2, reached a high level of 1,791 ppm due to the CO2 gas required for maintaining the pneumoperitoneum during the surgery. Implications: The results emphasized the use of ventilation and filtration in a laparoscopic surgery room to lower the concentration of filterable and non-filterable contaminants.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.16
no.3
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pp.69-76
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2017
Indoor Air Quality(IAQ) affects physical and mental state of person who is residing indoor. Also, it manages daily life condition of Indoor Air in the building. According to the study, office workers spend 23 hours and 12 minutes, about 97% of his/her day indoor. Therefore, Indoor air quality affects not only the health of the person whose staying inside for a long hours but also the productivity and efficiency of work. This study conduct investigations on employees' awareness of indoor air quality of office in university. By doing so, we are able to determine current situation and provide basic data of improvement for derived problems. As a result, most of the respondents were not satisfied with ventilation and moisture which are elements of Indoor Air Quality. These led people to struggle with symptoms of health. Therefore, to improve the indoor air quality of a university office, it is necessary to exchange the air six times an hour according to recommendation of Refrigeration and Air Conditioning Engineers (ASHRAE)in the United States. Also, plan for Ventilation system that consider temperature, humidity and air flow indoor shall be provided for high quality conformability. furthermore, It is necessary to consider the multilateral in factors of generation of revenue through health care savings of workers and improvement of productivity.
Objectives: In Mongolian housing, they use coal as a fuel for indoor heating and cooking. The combustion of coal releases particulate matter, which can affect indoor air quality. The purpose of this study was to analyze the concentrations of indoor $PM_{2.5}$ in winter time dwellings in ger town. Methods: In this study, indoor $PM_{2.5}$ concentrations, temperature and humidity in houses were measured by a real-time PM monitor, while the time activity patterns of the residents were also observed. Results: The correlation between factors that may affect the indoor air quality was analyzed.The indoor $PM_{2.5}$ concentrations were $178.4{\pm}152.7{\mu}g/m^3$ (n=37). Five types of indoor $PM_{2.5}$ concentrations have been classified, which were associated with indoor activity. The stove type, fuel types and indoor activities such as cleaning, cooking and opening the stoves were not significantly associated with indoor $PM_{2.5}$ levels. Conclusions: Further study is needed to determine the effect of stove type through 24hours of indoor air quality monitoring.
As these days people spend most of time at inner space, indoor air quality affect human life seriously. Government manage indoor air quality of various facilities based on different laws. Government released that they would try to protect environment for vulnerable people such children and seniors from indoor air pollutants in 2015. But social welfare facilities are exception under current legal systems. Clients of social welfare residential facilities are the disables, the elderly, homeless and children and they usually stay inner space very long time. The purpose of this study is explore workers' attitude and related factors about indoor air quality management of social welfare facilities. 69.5% of respondents agree to government's indoor air quality management, 80.9% of respondents think social welfare facilities must be included in legal system for indoor air quality management. Environmental awareness and law awareness were related with attitude to indoor air quality management. Based on the results of the analysis, I propose the amendment of law on indoor air quality of the Ministry of Environment, cost burden of central or local government and the necessity of education and research on indoor air quality management in social welfare facilities.
Kim, Dae-hyeon;Son, Youn-Suk;Lee, Tae-Jung;Jo, Young Min
Korean Journal of Remote Sensing
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v.36
no.6_3
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pp.1721-1732
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2020
Elementary school students spend a lot of time in a school and are more exposed to indoor air pollution. Also the students are physically growing and have a relatively high respiratory rate per unit weight compared to adults, so it is known that there is a high sensitivity to indoor air pollution. Therefore, indoor air quality in a school is becoming an important factor for the student's health. In this study, a correlation analysis using levels of indoor and outdoor Particulate Matter (PM) measured from five elementary schools in Seoul was performed to evaluate the effect of outdoor PM on indoor PM. PM ratio and indoor/outdoor (I/O) ratio were also analyzed to investigate the actual condition of indoor air quality and effect of outdoor PM on indoor PM. As a result, the correlation between indoor and outdoor PM in elementary school was more significant in PM2.5 and PM1 than PM10. In the case of I/O ratio, the I/O ratio of PM10 was higher than that of 1 in four elementary schools except SD (BB:2.21, NS: 1.67, IS: 1.73, SI: 1.17). This indicates that the activity of students has a great effect on the concentration of indoor PM10.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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