• 경영과학
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• 제29권2호
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• pp.1-20
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• 2012

While feeling anxious about the risk of exposure of personal information and privacy, users of microblogs and social network services are continuously using them. This study aims to develop a model to investigate this phenomenon. Specifically, this study explores the relationship between personal characteristics (represented by privacy concern and self-presentation) and an individual's self-disclosure. An individual's personal belief (represented by perceived risk and perceived trust) is also tested as an mediator between the relationship. Through a questionnaire survey to 183 twitter users in Korea, the results indicate that self-presentation has a direct influence on self-disclosure as well as an indirect influence through perceived trust. In contrast, privacy concern has not a direct but an indirect negative influence on self-disclosure through perceived risk. In conclusion, self-presentation has a stronger influence on self-disclosure then privacy concern to Twitter users. An individual who has a higher propensity for self-presentation will form a stronger perceived trust on Twitter, which in turn, affects the individual's self-disclosure. On the other hand, an individual who is more concerned with personal privacy will feel more serious about perceived risk, which in turn, negatively influences one's perception of the trust in Twitter as well as his desire for self-disclosure.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권12호
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• pp.3896-3909
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• 2000

연속성과 대용량의 특징을 가지는 MPEG을 이용한 비디오 서비스에서는 대용량의 네트워크 대역폭을 필요로 하게 된다. 대부분의 사용자들은 이질적인 네트워크 환경을 가지고 있기 때문에 동일한 비디오 스트림을 이용하여 모든 사용자에게 서비스 한다는 것은 네트워크 자원의 효율성 측면에서 상당한 낭비가 있게 된다. 이를 해결하기 위해 비디오 서비스를 요청한 사용자의 환경을 고려하여 그에 적절한 용량의 비디오 데이터를 전송할 수 있는 기술이 비디오 서비스 시스템에 필요로 하게 되었다. 따라서, 본 논문에서는 불필요한 네트워크 자원의 낭비를 막으면서 사용자에게 적절한 MPEG 비디오 스트림을 서비스 해주기 위해, TFS기법을 이용하여 MPEG 비디오 스트림을 계층화 시킨 후 네트워크 QoS에 따라 선택적으로 전송하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 모델을 이질적인 환경을 갖는 망들이 서로 연동되는 인터넷에 적용하여 인터넷 VOD 나 인터넷 방송 등의 서비스에 응용한다면, 대역폭 변화를 동적으로 반영하며 실시간으로 비디오 서비스할 수 있는 환경을 구축할 수 있고, 불필요한 통신 자원의 낭비를 막음으로써 통신 자원의 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.

• 산학경영연구
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• 제19권2호
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• pp.141-154
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• 2006

인재개발 프로그램으로 주목받아오고 있는 멘토링은 최근 조직 환경의 급속한 변화와 지식경영이 강조되면서 재개념화되고 있다. 즉, 개인과 조직의 발달이 다양한 자아들과의 관계에 의하여 이루어진 다고 생각하는 사회연결망 이론과 멘토링에 관련된 연구자들에 의해 '멘토링 연결망'이라는 새로운 개념이 형성된 것이다. 이들의 이론 연구에 의하면 개인의 발달단계는 '멘토링 네트워크'의 중요한 선행요인으로 작용하고 있다. 본 연구는 성인발달 관점의 한 영역인 교사발달 단계를 '멘토링 네트워크'의 선행요인으로 실제 분석해보기 위한 관련 문헌 및 선행연구 이론을 바탕으로 한 사전 연구로서 차후의 교사들을 대상으로 한 실증 연구의 개념적 틀이나 연구모형을 제공할 수 있을 것이다.

• Perspectives in Nursing Science
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• 제13권1호
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• pp.29-35
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• 2016

Purpose: This study aimed to explore the underlying structures of students' interaction networks to monitor network changes during the year, to verify the relationship with self-directed learning, and to identify the effect of problem-based learning on interaction and self-directed learning. Methods: A longitudinal study was designed which included 3 parts (A=25, B=27, C=26) with a total of 78 second-year nursing students from 2013 to 2014. Interaction indicators used group network centralization and density, and individual in-degree centrality. Results: Group network centralization showed mean reversion patterns, however, centralization and density showed a slight increase from 2013 to 2014 (Centralization of A part from 52.78 to 36.96, B part from 20.56 to 32.20, C part from 34.40 to 37.24; Density of A part from 0.122 to 0.123, B part from 0.111 to 0.121, C part from 0.109 to 0.121). The individual in-degree centrality is significantly correlated with self-directed learning and the correlation coefficient increased during the year (r=.274 in 2013, r=.356 in 2014, p<.001). Conclusion: Students share information more interactively during the year and the more they share the higher the scores of self-directed learning.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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• pp.551-553
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• 1999

This paper explores the utility of a new classifier fusion approach to discrimination. Multiple classifier fusion, a popular approach in the field of pattern recognition, uses estimates of each individual classifier's local accuracy on training data sets. In this paper we investigate the effectiveness of fusion methods compared to individual algorithms, including the artificial neural network and k-nearest neighbor techniques. Moreover, we propose an efficient meta-classifier architecture based on an approximation of the posterior Bayes probabilities for learning the oracle.

• 한국광학회:학술대회논문집
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• 한국광학회 2002년도 하계학술발표회
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• pp.38-39
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• 2002

Optical telecommunication has been growing at a rate that exceeds even the "Moore′s Law". However, while the electronic revolution has allowed everyone to have his/her own PC, the optical revolution is still confined to the long-haul network such that the individual end users are still connected to an electronic metro/access networks. However, given the rapid increase in the data traffic (e.g., multimedia), the optical edge that separates the individual end users from optical networks will eventually have to include the metro/acces networks. (omitted)

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2003년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.1105-1108
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• 2003

Adaptation in dynamic environments gains a significant advantage by combining evolution and learning. We propose an on-line, realtime evolutionary learning mechanism to determine the structure and the synaptic weights of a neural network controller for mobile robot navigations. We support our method, based on (1+1) evolutionary strategy, which produces changes during the lifetime of an individual to increase the adaptability of the individual itself, with a set of experiments on evolutionary neural controller for physical robots behaviors.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권5B호
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• pp.491-497
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• 2004

본 논문에서는, 인터넷 백본 네트워크상에서 악성의 네트워크 공격 트래픽을 고립시킴으로서 네트워크 인프라를 보호하기 위한 트래픽 제어 방법을 제안한다. 제안된 방법은 개별 플로우 또는 개별 패킷들에 기반을 둔 기존의 방법들과 달리 제안된 공격 탐지 및 제어 방법은 집합된 트래픽 수준에서 운영되므로 계산의 복잡성을 현저히 줄일 수 있으므로 네트워크 공격에 대한 전역 인프라 구축에 활용 가능하다. 실험 결과는 제안된 방법에 의한 트래픽 제어가 네트워크 공격이 이루어질 시 정상 트래픽과 네트워크 자원들을 적절히 보호할 수 있음을 보여준다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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• pp.117-117
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• 2000

This paper presents experimental results for peformance management of a Profibus-FMS network. The performance management alms to maintain a uniform level of network performance at all stations under changing network traffic. The performance management algorithm monitors the performance of individual network stations and commands the stations to change their timer values in order to have comparable performance at all stations. In order to determine the amount of timer change, the algorithm employs a set of fuzzy rules. This algorithm has been evaluated on a Profibus network

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제8권5호
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• pp.1618-1637
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• 2014

Clustering wireless sensor network is an efficient way to reduce the energy consumption of individual nodes in a cluster. In clustering, multihop routing techniques increase the load of the Cluster head near the sink. This unbalanced load on the Cluster head increases its energy consumption, thereby Cluster heads die faster and create an energy hole problem. In this paper, we propose an Energy Balancing Cluster Head (EBCH) in wireless sensor network. At First, we balance the intra cluster load among the cluster heads, which results in nonuniform distribution of nodes over an unequal cluster size. The load received by the Cluster head in the cluster distributes their traffic towards direct and multihop transmission based on the load distribution ratio. Also, we balance the energy consumption among the cluster heads to design an optimum load distribution ratio. Simulation result shows that this approach guarantees to increase the network lifetime, thereby balancing cluster head energy.