• Asia Marketing Journal
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• 제15권4호
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• pp.51-60
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• 2014

Previous research on loyalty program has verified the factors that influence redemption behavior and the understanding of the mechanism of redemption behavior with academic and practical implications. However, these research has not proven boundary conditions in which the phenomena can be strengthened or weakened- that is, the moderating effect remains unclear. The inclusion of moderating variables can provide a more extensive understanding of the mechanism of this behavior from academic and managerial perspectives alike. Therefore, this current research proposes regulatory focus as a moderating variable, which has received scarce attention in the study of loyalty program behavior, especially individual characteristic variables that, in turn, affect the consumers' purchasing behavior in various ways. Previous research on consumer decision making investigates the differential role of regulatory focus as a series of stages. Regulatory focus theory posits that people depend on the two types of regulatory focus when pursuing goals: promotion focus vs. prevention focus. The former induces tendencies to recognize a goal as a hope and ideal, as something that satisfies the need for accomplishment, and to be sensitive to the presence of a positive outcome of the match and to match the pursuit of goals. On the other hand, the latter tends to regard a goal as the responsibility or obligation to achieve the goal, has a tendency to avoid failure to meet a target, and is sensitive to the presence of the negative consequences that do not reach the target. The following propositions are suggested: 1) The effect of higher accumulation effort level on delaying point redemption speed will be relatively more pronounced for customers with prevention focus. 2) The effect of higher accumulation effort level on large redemption unit size will be relatively more pronounced for customers with prevention focus. 3) The effect of higher accumulation effort level on hedonic redemption ratio will be relatively more pronounced for customers with promotion focus. Therefore, this research provides a moderating variable that has the potential to be used as a reference for market segmentation and affects the relationship between point accumulation effort and three sides of point redemption behavior. On this basis, the direction for the future research on this issue is recommended. Future research could verify these propositions conducting a survey of customers' propensity of regulatory focus in conjunction with the history of the loyalty program of data. This would provide a more realistic effect on the usage behavior of loyalty program consumers by providing useful implications for both marketing practitioners and researchers.

• 한국심리학회지 : 문화 및 사회문제
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• 제29권4호
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• pp.617-636
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• 2023

본 연구는 한국인이 보이는 욕구-현실 충돌에서 나타나는 극복 노력 현상(불굴의 의지)을 한국인의 문화적 특성으로 설명하고자 하였다. 구체적으로 자신의 욕구와 현실 간의 충돌이 발생한 상황에서 개인의 주체성 정도에 따라 그 상황을 대하는 행동 양식이 달라지는지를 살펴보았다. 이를 위해 총 217명의 참여자가 온라인 실험에 참여하였고, 최종적으로 156명의 데이터가 분석되었다. 참여자는 주체성 척도에 응답한 뒤, 상충적 요소가 존재하는 의사결정 시나리오에 노출되었다. 시나리오는 집 구매와 결혼식장 계약 시나리오였고, 각 시나리오에서는 중요하게 여겨지는 두 개의 가치가 시장에서 서로 상충되도록 설정되었다. 참여자는 해당 시나리오를 읽고 각 가치에 대해 스스로가 원하는 수준을 입력하였다. 그 뒤, 시나리오 속 대리인이 참여자가 원하는 수준의 후보지를 찾지 못한 상황을 접하게 된다. 이후, 참여자는 스스로 자신이 직접 나서 추가적인 노력을 할 의향에 대해 응답하였다. 연구 결과, 참여자의 주체성 정도는 추가적인 노력 정도에 정적인 관계를 나타냈다. 또한 현실 한계를 초과하여 원하는 수준(기대 불일치)의 정도는 주체성을 통제한 상태에서 추가적인 노력 정도에 대해 비선형(역 U형)의 영향력을 나타냈다. 나아가 주체성과 기대 불일치 간의 상호작용효과가 유의하였다. 구체적으로 주체성이 낮은 개인은 기대 불일치 정도와 종속변인 간의 관계가 유의하지 않았으나, 주체성이 높은 개인은 기대 불일치 정도와 종속변인 간의 비선형 관계가 유의하였다. 연구 결과를 바탕으로 욕구-현실 충돌 장면에서의 한국인의 심리적 특성(주체성)의 역할과 기능에 대해 논하였다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제32권4호
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• pp.19-26
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• 2023

전국 대학생의 중도 탈락 비율의 증가는 학생 개인 뿐만 아니라 대학과 사회에 심각한 부정적 영향을 끼친다. 본 연구에서는 중도 탈락이 예상되는 학생을 사전에 식별하기 위하여, 각 대학의 학사관리 시스템에서 손쉽게 얻을 수 있는 학적 데이터를 기반으로 머신러닝 분야의 결정트리, 랜덤 포레스트, 로지스틱 회귀 및 딥러닝 기반의 중도 탈락 예측 모델을 구축하고, 그 성능을 비교·분석하였다. 분석 결과 로지스틱 회귀 기반 예측 모델의 재현율이 가장 높았으나 f-1 및 auc 값이 낮은 한계를 보였고, 랜덤 포레스트 기반의 예측 모델의 경우 재현율을 제외한 다른 모든 지표에서 가장 우수한 성능을 보였다. 또한 예측 기간에 따른 예측 모델의 성능을 확인하기 위하여 예측 기간을 단기(1개 학기 이내), 중기(2개 학기 이내) 및 장기(3개 학기 이내)로 나누어 분석해 본 결과, 장기 예측 시 가장 높은 예측력을 보였다. 본 연구를 통해 각 대학은 중도 탈락이 예상되는 학생들을 조기에 식별하고, 이들에 대한 집중 관리를 통해 중도 탈락 비율을 줄이며 나아가 대학 재정 안정화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국심리학회지 : 문화 및 사회문제
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• 제16권2호
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• pp.165-178
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• 2010

복잡한 사회적 현상 중 하나인 자살에 대한 올바른 이해는 자살에 영향을 미치는 다양한 요인들에 대한 이해가 수반되어야 한다. 본 연구에서는 문화심리학적 관점에서 한국인의 자살에 대한 특성을 살펴보았다. 자살이 자살자의 의사결정 과정을 통해 이루어지는 사회적 행위라고 볼 때, 자살의 결행 여부, 자살의 방법 등에 대한 결정은 문화적 영향을 받는다. 왜냐하면 의사결정 과정에는 개인의 가치체계와 판단체계가 관여하는데, 이때 개인의 가치체계와 판단체계는 사회화 과정을 통해 습득되기 때문이다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 전체 동반 자살 중에 가족 동반 자살이 차지하는 비율이 높게 나타나고 있는데 이는 부모와 자식 간의 관계에 관한 한국인들의 독특한 인식 때문이다. 한국인들은 부모-자식 관계를 부모와 자식이라는 각기 독립적이고 개별적인 존재로 인식하지 않으며 부모-자식을 하나로 여긴다. 둘째, 자살 촉발 사건에 대한 분석 결과, 개인적인 문제가 아닌 대인 관계적 문제로 인한 자살이 많은 것으로 나타났는데, 이는 개인주의적인 성향보다는 관계주의적 성향을 보이는 한국인의 대인 관계 형태 때문이라고 볼 수 있다. 셋째, 취약성 요인에 대한 분석 결과 음주 문제가 높게 나타났는데, 이는 음주로 인한 문제를 가벼이 여기는 사회적 분위기 때문이다. 넷째, 남성의 경우 경제적인 문제로 인한 자살이 높게 나타난 반면, 여성은 연령이 증가함에 따라 신체적 질환으로 인한 고통으로 자살하는 경우가 높게 나타났는데, 이는 가족 부양에 대한 책임은 남성에게 그리고 가사 노동에 대한 책임은 여성에게 있다는 한국 문화의 독특한 특성이 반영된 결과라고 할 수 있다. 마지막으로 우리 사회에서 자살을 유발하는 부정적인 정서는 서구사회와는 달라서 서양 문화권에서는 불안과 우울이 자살을 유발하는 부정적인 정서가 되지만 우리 문화권에서는 화가 자살을 유발한다.

• 한국심리학회지 : 문화 및 사회문제
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• 제12권4호
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• pp.55-75
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• 2006

기존의 연구들은 특정정보가 인상형성에 미치는 영향을 성격 또는 집단과 같은 특정 범주 내에 정보들 간의 비교에 초점을 맞추어 왔기에 다양한 범주들 간의 비교는 상대적으로 소홀히 하여 왔다. 본 연구는 사회범주 정보(우리-남)와 성격특성 정보(따뜻한-차가운)가 인상형성에 미치는 효과를 비교 확인하기 위한 목적에서 수행되었다. 이를 위해 연구 1에서는 개인적인 성격특성을 나타내는 점화자극(따뜻한-차가운)과 사회범주 정보를 나타내는 점화자극(우리-남)이 식역하 상태에서 함께 제시되었을 때 이것이 인상평가에 미치는 상대적인 영향을 살펴보았다. 그 결과 사회범주 정보가 성격특성 정보보다 호오(goodness)와 화친(likability)의 인상차원 모두에서 더 큰 영향력을 발휘하는 것을 확인할 수 있었다. 연구 2는 연구 1에서 발견된 인상형성에서 사회범주 정보의 상대적 중요성에 대한 대안적 가설을 확인하기 위해, 사회범주 정보와 성격특성 정보를 독립적으로 식역하 자극으로 제시하였다. 그 결과 호오차원과 화친차원에서 사회범주 정보와 성격특성 정보의 영향력이 다를 수 있음을 확인할 수 있었다. 즉 사회범주 정보는 호오차원보다는 화친차원에서 더 큰 영향력을 발휘하였으며, 성격특성 정보는 호오차원에서 더 큰 영향력을 발휘하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 한국문화에서 우리성과 마음틀의 심리 기능적 역할의 관점에서 논의하였다.

• Animal Bioscience
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• 제37권6호
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• pp.965-981
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• 2024

Objective: Milk composition varies considerably and depends on paratypical, genetic, and epigenetic factors. MiRNAs belong to the class of small non-coding RNAs; they are one of the key tools of epigenetic control because of their ability to regulate gene expression at the post-transcriptional level. We compared the relative expression levels of miR-106b, miR-191, and miR-30d in milk to demonstrate the relationship between the content of these miRNAs with protein and fat components of milk in Holstein and Ayrshire cattle. Methods: Milk fat, protein, and casein contents were determined in the obtained samples, as well as the content of the main fatty acids (g/100 g milk), including: saturated acids, such as myristic (C14:0), palmitic (C16:0), and stearic (C18:0) acids; monounsaturated acids, including oleic (C18:1) acid; as well as long-, medium- and short-chain, polyunsaturated, and trans fatty acids. Real-time stem-loop one-tube reverse transcription polymerase chain reaction with TaqMan probes was used to measure the miRNA expression levels. Results: The miRNA expression levels in milk samples were found to be decreased in the first two months in Holstein breed, and in the first four months in Ayrshire breed. Correlation analysis did not reveal any dependence between changes in the expression level of miRNA and milk fat content, but showed a multidirectional relationship with individual milk fatty acids. Positive associations between the expression levels of miR-106b and miR-30d and protein and casein content were found in the Ayrshire breed. Receiver operating characteristic curve analysis showed that miR-106b and miR-30d expression levels can cause changes in fatty acid and protein composition of milk in Ayrshire cows, whereas miR-106b expression level determines the fatty acid composition in Holsteins. Conclusion: The data obtained in this study showed that miR-106b, miR-191, and miR-30d expression levels in milk samples have peculiarities associated with breed affiliation and the lactation period.

• Korean Journal of Radiology
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• 제22권4호
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• pp.652-662
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• 2021

Objective: To investigate the association between CT imaging features and survival outcomes in patients with primary invasive mucinous adenocarcinoma (IMA). Materials and Methods: Preoperative CT image findings were consecutively evaluated in 317 patients with resected IMA from January 2011 to December 2015. The association between CT features and long-term survival were assessed by univariate analysis. The independent prognostic factors were identified by the multivariate Cox regression analyses. The survival comparison of IMA patients was investigated using the Kaplan-Meier method and propensity scores. Furthermore, the prognostic impact of CT features was assessed based on different imaging subtypes, and the results were adjusted using the Bonferroni method. Results: The median follow-up time was 52.8 months; the 5-year disease-free survival (DFS) and overall survival rates of resected IMAs were 68.5% and 77.6%, respectively. The univariate analyses of all IMA patients demonstrated that 15 CT imaging features, in addition to the clinicopathologic characteristics, significantly correlated with the recurrence or death of IMA patients. The multivariable analysis revealed that five of them, including imaging subtype (p = 0.002), spiculation (p < 0.001), tumor density (p = 0.008), air bronchogram (p < 0.001), emphysema (p < 0.001), and location (p = 0.029) were independent prognostic factors. The subgroup analysis demonstrated that pneumonic-type IMA had a significantly worse prognosis than solitary-type IMA. Moreover, for solitary-type IMAs, the most independent CT imaging biomarkers were air bronchogram and emphysema with an adjusted p value less than 0.05; for pneumonic-type IMA, the tumors with mixed consolidation and ground-glass opacity were associated with a longer DFS (adjusted p = 0.012). Conclusion: CT imaging features characteristic of IMA may provide prognostic information and individual risk assessment in addition to the recognized clinical predictors.

• 경영정보학연구
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• 제25권1호
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• pp.111-128
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• 2023

인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 빅데이터 기반의 상품 선호도 추정 개인화 추천시스템에 관심이 증가하고 있는 추세이다. 하지만 개인화 추천이 적합하지 않은 경우 고객의 구매 의사를 감소시키고 심지어 금융상품의 특성상 막대한 재무적 손실로 확대될 수 있는 위험을 가지고 있다. 따라서 고객의 특성과 상품 선호도를 포괄적으로 반영한 추천시스템을 개발하는 것이 비즈니스 성과 창출과 컴플라이언스 이슈 대응에 매우 중요하다. 특히 금융상품의 경우 개인의 투자성향과 리스크 회피도에 따라 고객의 상품 선호도가 구분되므로 축적된 고객 행동 데이터를 활용하여 맞춤형 추천서비스를 제안하는 것이 필요하다. 이러한 고객의 행동 특성과 거래 내역 데이터를 사용하는 것뿐만 아니라, 고객의 인구통계정보, 자산정보, 종목 보유 정보를 포함하여 추천 시스템의 콜드 스타트 문제를 해결하고자 한다. 따라서, 본 연구는 고객의 거래 로그 기록을 바탕으로 고객의 투자성향과 같은 특성 정보와 거래 내역 및 금융상품 정보를 통해 고객별 금융상품 잠재 선호도를 도출하여 딥러닝 기반의 협업 필터링을 제안한 모형이 가장 성능 우수한 것을 확인하였다. 본 연구는 고객의 금융 투자 메커니즘을 기반으로 금융상품 거래 데이터를 통해 미거래 금융상품에 대한 예상 선호를 도출하는 추천 모델을 구축하여, 선호가 높을 것으로 예상되는 상위 상품군을 추천하는 서비스를 개발하는 것에 의의가 있다.

• Korean Journal of Radiology
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• 제23권8호
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• pp.811-820
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• 2022

Objective: To develop a model incorporating radiomic features and clinical factors to accurately predict acute ischemic stroke (AIS) outcomes. Materials and Methods: Data from 522 AIS patients (382 male [73.2%]; mean age ± standard deviation, 58.9 ± 11.5 years) were randomly divided into the training (n = 311) and validation cohorts (n = 211). According to the modified Rankin Scale (mRS) at 6 months after hospital discharge, prognosis was dichotomized into good (mRS ≤ 2) and poor (mRS > 2); 1310 radiomics features were extracted from diffusion-weighted imaging and apparent diffusion coefficient maps. The minimum redundancy maximum relevance algorithm and the least absolute shrinkage and selection operator logistic regression method were implemented to select the features and establish a radiomics model. Univariable and multivariable logistic regression analyses were performed to identify the clinical factors and construct a clinical model. Ultimately, a multivariable logistic regression analysis incorporating independent clinical factors and radiomics score was implemented to establish the final combined prediction model using a backward step-down selection procedure, and a clinical-radiomics nomogram was developed. The models were evaluated using calibration, receiver operating characteristic (ROC), and decision curve analyses. Results: Age, sex, stroke history, diabetes, baseline mRS, baseline National Institutes of Health Stroke Scale score, and radiomics score were independent predictors of AIS outcomes. The area under the ROC curve of the clinical-radiomics model was 0.868 (95% confidence interval, 0.825-0.910) in the training cohort and 0.890 (0.844-0.936) in the validation cohort, which was significantly larger than that of the clinical or radiomics models. The clinical radiomics nomogram was well calibrated (p > 0.05). The decision curve analysis indicated its clinical usefulness. Conclusion: The clinical-radiomics model outperformed individual clinical or radiomics models and achieved satisfactory performance in predicting AIS outcomes.

• 대한화학회지
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• 제68권1호
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• pp.40-53
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• 2024

이 연구는 화학 핵심 개념, 화학 행동 영역, 수학 행동 영역으로 구성된 3차원 분석틀을 이용하여 2019학년도부터 2022학년도까지 4개년도의 대학수학능력시험 화학 I 문항을 분석하여 영역별 출제 문항 수와 비율을 알아보고 이를 바탕으로 각 영역 간의 관계에 대하여 알아보았다. 연구 결과, 대학수학능력시험 화학 I 문항은 핵심 개별 별로 비교적 고르게 출제되었으나, 고난도 문항은 양적 관계에 편중되었다. 화학 행동 차원의 경우, 문제 인식 및 가설 설정, 탐구 설계 및 수행 영역의 문항 출제 비율이 매우 낮았고, 고난도 문항의 경우 결론 도출 및 평가에 편중되었다. 수학 행동 영역의 경우, 발견적 추론 영역과 연역적 추론 영역에서 출제된 문항 수가 매우 적었고, 고난도 문항은 내적 문제해결력 영역에 편중되었다. 또한, 특정 화학 핵심 개념과 화학의 행동 영역은 특정 수학 행동 영역과 높은 연관성을 보였으며, 이러한 특징은 학생들이 어려워하는 고차원적 수학 행동 영역을 포함하는 문항에서 두드러지게 나타났다.