The modular multilevel converter (MMC) has become a promising topology for high-voltage direct current (HVDC) transmission systems. To control a MMC system properly, the ac-side current, circulating current and submodule (SM) capacitor voltage are taken into consideration. This paper proposes a low-computation indirect model predictive control (IMPC) strategy that takes advantages of the conventional MPC and has no weighting factors. The cost function and duty cycle are introduced to minimize the tracking error of the ac-side current and to eliminate the circulating current. An optimized merge sort (OMS) algorithm is applied to keep the SM capacitor voltages balanced. The proposed IMPC strategy effectively reduces the controller complexity and computational burden. In this paper, a discrete-time mathematical model of a MMC system is developed and the duty ratio of switching state is designed. In addition, a simulation of an eleven-level MMC system based on MATLAB/Simulink and a five-level experimental setup are built to evaluate the feasibility and performance of the proposed low-computation IMPC strategy.
Boontiam, Waewaree;Shin, Yongjin;Choi, Hong Lim;Kumari, Priyanka
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제29권12호
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pp.1805-1811
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2016
The goal of this study was to estimate the emissions of greenhouse gases (GHG), namely methane ($CH_4$), nitrous oxide ($N_2O$), and carbon dioxide ($CO_2$) from poultry and pig production in South Korea over the last 10 years (2005 through 2014). The calculations of GHG emissions were based on Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) guidelines. Over the study period, the $CH_4$ emission from manure management decreased in layer chickens, nursery to finishing pigs and gestating to lactating sows, but there was a gradual increase in $CH_4$ emission from broiler chickens and male breeding pigs. Both sows and nursery to finishing pigs were associated with greater emissions from enteric fermentation than the boars, especially in 2009. Layer chickens produced lower direct and indirect $N_2O$ emissions from 2009 to 2014, whereas the average direct and indirect $N_2O$ emissions from manure management for broiler chickens were 12.48 and $4.93Gg\;CO_2-eq/yr$, respectively. Annual direct and indirect $N_2O$ emissions for broiler chickens tended to decrease in 2014. Average $CO_2$ emission from direct on-farm energy uses for broiler and layer chickens were 46.62 and $136.56Gg\;CO_2-eq/yr$, respectively. For pig sectors, the $N_2O$ emission from direct and indirect sources gradually increased, but they decreased for breeding pigs. Carbon dioxide emission from direct on-farm energy uses reached a maximum of $53.93Gg\;CO_2-eq/yr$ in 2009, but this total gradually declined in 2010 and 2011. For boars, the greatest $CO_2$ emission occurred in 2012 and was $9.44Gg\;CO_2-eq/yr$. Indirect $N_2O$ emission was the largest component of GHG emissions in broilers. In layer chickens, the largest contributing factor to GHG emissions was $CO_2$ from direct on-farm energy uses. For pig production, the largest component of GHG emissions was $CH_4$ from manure management, followed by $CO_2$ emission from direct on-farm energy use and $CH_4$ enteric fermentation emission, which accounted for 8.47, 2.85, and $2.82Gg-CO_2/yr$, respectively. The greatest GHG emission intensity occurred in female breeding sows relative to boars. Overall, it is an important issue for the poultry and pig industry of South Korea to reduce GHG emissions with the effective approaches for the sustainability of agricultural practices.
최근 국내 섬유산업의 생산량이 증가함에 따라 섬유산업에서 에너지 소비는 계속 증가되고 있는 실정이다. 기존의 염색기는 고온 고압의 특성을 가지고 있기 때문에 염색 후 냉각을 하기 위하여 열교환기를 통한 간접냉각방식을 채택하고 있다. 이러한 간접냉각방식은 물의 소모량이 많으며 작업 시간 또한 오래 걸리는 문제점이 있고 냉각시 염액의 고착으로 인해 냉각 후 환원세정 및 수세를 수차례 하므로 에너지가 많이 소비된다. 따라서 본 논문에서는 고온 고압 액류 염색기의 열교환기에 의한 간접냉각방식을 염색기내에 냉수를 직접 공급하는 직접냉각방식으로 대체하기 위한 장치를 개발하여 기존의 염색기에 적용하여 냉각과 동시에 환원세정공정을 생략하고 수세공정을 단축시키면서 전공정을 마무리함으로써 전체 작업공정을 줄이고 에너지 소비를 절감하는 등의 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 직접냉각수세장치를 제안하며, 시제작품을 제작하고, 실제 염색기에 적용하여 기존의 간접 냉각 방식의 염색기와 성능, 자원 및 에너지 절감율을 비교하였다. 또한 시제작품을 적용한 염색기의 염색성 실험을 하였다.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제2B권3호
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pp.125-132
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2002
PMSMS (permanent magnet synchronous motors) are widely used in industrial applications and home appliances because of their high torque to inertia ratio, superior power density, and high efficiency. For high performance control, accurate informations about the rotor position is essential. Sensorless algorithms have lately been studied extensively due to the high cost of position sensors and their low reliability in harsh environments. A novel position sensorless speed control for PMSMs uses indirect flux estimation and is presented in this paper. Rotor position and angular velocity are estimated by the proposed indirect flux estimation. Linkage flux and magnetic field flux are calculated by the voltage equations and the measured phase current without any integration. Instead of linkage flux calculation with integral operation, indirect flux and differential magnetic field are used for the estimation of rotor position. A proper rejection technique fur current noise effect in the calculation of differential linkage flux is introduced. The proposed indirect flux detecting method is free from the integral rounding error and linkage flux drift problem, because differential linkage flux can be calculated without any integral operation. Furthermore, electrical parameters of the PMSM can be measured by the proposed TCM (time compression method) for soft starting and precise estimation of rotor position. The position estimator uses accurate electrical parameters that are obtained from the proposed TCM at starting strategy. In the operating region, a proper compensation method fur temperature effect can compensate fir the estimation error from the variation of electrical parameters. The proposed novel position sensorless speed control scheme is verified by the experimental results.
This paper introduces emergy(spelled with "m") that is a new environmental indicator in architecture, aiming to clarify conflicting claims of building design components in the process of energy-retrofit. Much of design practitioners' attention on low energy use in operational phases, may simply shift the lowered environmental impact within the building boundary to large consumption of energy in another area. Specifically, building energy reduction strategies without a holistic view starting from natural formation, may lead to the depletion of non-renewable geobiological sources (e.g. minerals, fossil fuels, etc.), which leaves a building with an isolated energy-efficient object. Therefore, to overcome the narrow outlook, this research discusses the total ecological impact of a building which embraces all process energy as well as environmental cost represented by emergy. A case study has been conducted to explore emergy-driven design work. In comparison with operational energy-driven scenarios, the results elucidate how energy and emergy-oriented decision-making bring about different design results, and quantify building components' emergy contribution in the end. An average-size ($101.9m^2$) single family house located in South Korea was sampled as a benchmark case, and the analysis of energy and material use was conducted for establishment of the baseline. Adoption of the small building is effective for the goal of study since this research intends to measure environmental impact according to variation of passive design elements (windows size, building orientation, wall materials) with new metric (emergy) regardless of mechanical systems. Performance simulations of operational energy were developed and analyzed separately from the calculation of emergy magnitudes in building construction, and then the total emergy demand of each proposed design was evaluated. Emergy synthesis results verify that the least operational energy scenario requires greater investment in indirect energy in construction, which clearly reveals that efficiency gains are likely to be overwhelmed by increment of material flows. This result places importance on consideration of indirect energy use underscoring necessity of emergy evaluation towards the environment-friendly building in broader sense.
Ceramics of quaternary garnets (Gd,Y)3Al2Ga3O12 doped with Ce, Tb have been fabricated and evaluated as prospective materials for indirect energy converters of α-and β-voltaic. Samples were characterized at excitation with an X-ray source and an intense 150 keV electron beam and showed good temperature stability of their emission and tolerance to irradiation. The role of X-rays accompanied the α-particle emitting in the increase of the conversion efficiency is clarified. The garnet-type structure of the matrix in the developed materials allows the production of quality crystalline mass with a light yield exceeding that of the commonly used YAG: Ce scintillator by a factor of two times.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권4호
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pp.11-25
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2024
The proliferation of IoT devices has presented an unprecedented challenge in managing device identities securely and efficiently. In this paper, we introduce an innovative Hybrid Blockchain-Based Approach for IoT Identity Management that prioritizes both security and efficiency. Our hybrid solution, strategically combines the advantages of direct and indirect connections, yielding exceptional performance. This approach delivers reduced latency, optimized network utilization, and energy efficiency by leveraging local cluster interactions for routine tasks while resorting to indirect blockchain connections for critical processes. This paper presents a comprehensive solution to the complex challenges associated with IoT identity management. Our Hybrid Blockchain-Based Approach sets a new benchmark for secure and efficient identity management within IoT ecosystems, arising from the synergy between direct and indirect connections. This serves as a foundational framework for future endeavors, including optimization strategies, scalability enhancements, and the integration of advanced encryption methodologies. In conclusion, this paper underscores the importance of tailored strategies in shaping the future of IoT identity management through innovative blockchain integration.
This paper presents an impact-based piezoelectric vibration energy harvester using a freely movable metal sphere and a piezoceramic fiber-based MFC (Macro Fiber Composite) as piezoelectric cantilever. The free motion of the metal sphere, which impacts both ends of the cavity in an aluminum housing, generates power across a cantilever-type MFC beam in response to low frequency vibration such as human-body-induced motion. Impacting force of the spherical proof mass is transformed into the vibration of the piezoelectric cantilever indirectly via the aluminum housing. A proof-of-concept energy harvesting device has been fabricated and tested. Effect of the indirect impact-based system has been tested and compared with the direct impact-based counterpart. Maximum peak-to-peak open circuit voltage of 39.8V and average power of $598.9{\mu}W$ have been obtained at 3g acceleration at 18Hz. Long-term reliability of the fabricated device has been verified by cyclic testing. For the improvement of output performance and reliability, various devices have been tested and compared. Using device fabricated with anodized aluminum housing, maximum peak-to-peak open-circuit voltage of 34.4V and average power of $372.8{\mu}W$ have been obtained at 3g excitation at 20Hz. In terms of reliability, housing with 0.5mm-thick steel plate and anodized aluminum gave improved results with reduced power reduction during initial phase of the cyclic testing.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Indirect calorimetry is the gold-standard method for the measurement of resting energy expenditure. However, this method is time consuming, expensive, and requires highly trained personnel. To overcome these limitations, various predictive equations have been developed. The objective of this study was to assess the validity of predictive equations for resting energy expenditure (REE) in Korean non-obese adults. SUBJECTS/METHODS: The present study involved 109 participants (54 men and 55 women) aged between 20 and 64 years. The REE was measured by indirect calorimetry. Nineteen REE equations were evaluated for validity, by comparing predicted and measured REE results. Predictive equation accuracy was assessed by determining percent bias, root mean squared prediction error (RMSE), and percentage of accurate predictions. RESULTS: The measured REE was significantly higher in men than in women (P < 0.001), but the difference was not significant after adjusting for body weight (P > 0.05). The equation developed in this study had an accuracy rate of 71%, a bias of 0%, and an RMSE of 155 kcal/day. Among published equations, the $FAO_{weight}$ equation gave the highest accuracy rate (70%), along with a bias of -4.4% and an RMSE of 184 kcal/day. CONCLUSIONS: The newly developed equation provided the best accuracy in predicting REE for Korean non-obese adults. Among the previously published equations, the $FAO_{weight}$ equation showed the highest overall accuracy. Regardless, at an individual level, the equations could lead to inaccuracies in a considerable number of subjects.
This paper describes a learning method of neural network controllers. The learning method improves the performance of indirect learning mechanism in the neuro-control of nonlinear systems. To precisely identify dynamic characteristics of the plant by utilizing a limited prior information we propose a new energy function which takes advantage of the proportional relationship between outputs of the plant and those of neural networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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