We proposed a two-mode fiber (TMF) design that can effectively reduce the mode overlap between $LP_{01}$ and $LP_{11}$ modes by using a W-shaped index profile core structure, which is a primary concern in uncoupled mode division multiplexing (MDM). TMF has a three-layered core structure; central circular core, inner cladding, and outer ring core. We confirmed that in an optimal structure the $LP_{01}$ mode was highly confined to the central core while the $LP_{11}$ mode was guided along the outer ring core to result in a minimum overlap integral. We used a full-vectorial finite element method to estimate effective index, differential group delay (DGD), confinement loss, chromatic dispersion, and mode overlap controlling the parameters of the W-shaped structure. The optimized W-profile fiber provided optical characteristics within the ITU-T recommended standards over the entire C+L band.
Hypotheses In health services research are becoming increasingly more complex and specific. As a result, health services research studies often include multiple independent, intervening, and dependent variables in a single hypothesis. Nevertheless, the statistical models adopted by health services researchers have failed to keep pace with the increasing complexity and specificity of hypotheses and research designs. This article introduces a statistical model well suited for complex and specific hypotheses tests in health services research studies. The covariance structure modeling(CSM) methodology is especially applied to regional relevance indices(RIs) to assess the impact of health resources and healthcare utilization. Data on secondary statistics and health insurance claims were collected by each catchment area. The model for RI was justified by direct and indirect effects of three latent variables measured by seven observed variables, using ten structural equations. The resulting structural model revealed significant direct effects of the structure of health resources but indirect effects of the quantity on RIs, and explained 82% of correlation matrix of measurement variables. Two variables, the number of beds and the portion of specialists among medical doctors, became to have significant effects on RIs by being analyzed using the CSM methodology, while they were insignificant in the regression model. Recommendations for the CSM methodology on health service research data are provided.
This paper deals with a super-resolution that improves the resolution of side scan sonar images using learning-based compressive sensing. Learning-based compressive sensing combined with deep learning and compressive sensing takes a structure of a feed-forward network and parameters are set automatically through learning. In particular, we propose a method that can effectively extract additional information required in the super-resolution process through various initialization methods. Representative experimental results show that the proposed method provides improved performance in terms of Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) and Structure Similarity Index Measure (SSIM) than conventional methods.
In order to understand the economic damage of economic sanctions on trade between Korea and Russia, a trade structure analysis was conducted through statistics on import and export trade between Korea and Russia. Through the structural analysis of product trade, we tried to accurately analyze the current status of product trade between Korea and Russia. In the trade structure analysis, it was confirmed that the trade in goods between Korea and Russia decreased the most in market share and trade concentration. However, trade specialization, comparative advantage by market, and intra-industry trade index were not significantly affected despite strong economic sanctions. from Russia's point of view Smart measures are needed to address the current situation to avoid a greater economic downturn. The end of the war and the restoration of partnership with other countries are considered the most beneficial solutions for Russia and all countries, but it is difficult to predict how the war will go or what economic situation Russia will be in after the war.
In this paper, we propose a hybrid index structure, called the SQMR-tree(Spatial Quad MR-tree) that can process spatial data efficiently by combining advantages of the MR-tree and the SQR-tree. The MR-tree is an extended R-tree using a mapping tree to access directly to leaf nodes of the R-tree and the SQR-tree is a combination of the SQ-tree(Spatial Quad-tree) which is an extended Quad-tree to process spatial objects with non-zero area and the R-tree which actually stores spatial objects and are associated with each leaf node of the SQ-tree. The SQMR-tree consists of the SQR-tree as the base structure and the mapping trees associated with each R-tree of the SQR-tree. Therefore, because spatial objects are distributedly inserted into several R-trees and only R-trees intersected with the query area are accessed to process spatial queries like the SQR-tree, the query processing cost of the SQMR-tree can be reduced. Moreover, the search performance of the SQMR-tree is improved by using the mapping trees to access directly to leaf nodes of the R-tree without tree traversal like the MR-tree. Finally, we proved superiority of the SQMR-tree through experiments.
The permanent monitoring plots were installed in 2001 for long-term monitoring the structure of forest communities at the Piagol(Valley) and Daeseonggol(Valley) in the Jirisan National Park, and monitored the forest structure in the studied sites in 2001 and 2006. Dominant species at Piagol and Daeseonggol was Carpinuslaxiflora and Quercus mongolica respectively. Based on the distribution of major species' stem diameter, the species diversity index was higher in Piagol than that of Daeseonggol. The distribution of diameter in major tree species in the studied sites showed a stable plant community structure. The forest of Piagol, which is positioned in the valley, showed a quite a different composition of species from that of Daeseonggol, which is positioned on the slope. In the last five years, the overall grows rate of Piagol Forest decreased by $6.4m^2$ per hectare, while Daeseonggol Forest increased by about $8.27m^2$ per hectare. I think that this is because of the fact that a lot of large old trees have died.
Although conventional index structures provide various nearest-neighbor search algorithms for high-dimensional data, there are additional requirements to increase search performances as well as to support index scalability for large scale data. To support these requirements, we propose a distributed high-dimensional indexing structure based on cluster systems, called a Distributed Vector Approximation-tree (DVA-tree), which is a two-level structure consisting of a hybrid spill-tree and VA-files. We also describe the algorithms used for constructing the DVA-tree over multiple machines and performing distributed k-nearest neighbors (NN) searches. To evaluate the performance of the DVA-tree, we conduct an experimental study using both real and synthetic datasets. The results show that our proposed method contributes to significant performance advantages over existing index structures on difference kinds of datasets.
Due to the continuous increasement of the container cargoes, each container port market has been growing as well. Moreover, the competition among container terminal operators located in the same port is also growing in order to attract more container cargoes. This paper looked into the market structures, market conducts and market performances of container ports in Busan and Shanghai. The index which has been most widely used to measure market structure, the Hirschman-Herfindahl Index (HHI), is computed by squaring each supplier's market share, then adding the squared shares. This paper estimated the market performance as profitability (PCM, ROA), growth (total TEU, rate of the increasement of TEU) and examined the effects of the HHI on the profitability and growth in a container terminal operators in Korea and China. The major findings of this study is that the market structure has effects on market performance in Busan port (total TEU) and Shanghai port (PCM, ROA and total TEU). As a result of analysing this study, market structure has an effect on market performance in Busan and Shanghai port, but the power of influence can be changed by market concentration index and various market conduct of companies.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.5
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pp.595-602
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2024
This paper analyzes serviceability guidelines and index related to the motion of floating structures concerning human comfort. The guidelines for the motion of floating structures regarding human comfort must meet requirements such as including frequency range of floating structure and providing index for vertical direction, which is a major component of human discomfort. Therefore, ISO 2631-1:1997 was found to be applicable. The evaluation of serviceability of the floating structure showed that the frequency-weighted RMS acceleration, due to the characteristics of frequency weighting function, is significantly influenced by the period of the floating structure. Additionally, the frequency-weighted RMS acceleration presented lower values compared to the general RMS acceleration. These results are expected to contribute to the establishment of reasonable guidelines for human activities to the motion of floating structures.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.10
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pp.812-818
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2001
This paper proposes an optimum design method of structural and control systems, taking a 2-D truss structure as an example. The structure is supposed to be subjected to initial static loads and disturbances. For the structure, a FEM model is formed, and using modal transformation, the equation of motion is transformed into that of modal coordinates in order to reduce the D.O.F. of the FEM model. The structure is controlled by an output feedback $H^$\infty$$ controller to suppress the effect of the disturbances. The design variables of the simultaneous optimal design of control-structure systems are the cross sectional areas of truss members. The structural objective function is the structural weight. The control objective function is the $H^$\infty$$ norm, that is, the performance index of control. The second structural objective function is the energy of the response related to the initial state, which is derived from the time integration of the quadratic form of the state in the closed-loop system. In a numerical example, simulations have been carried out. Through the consideration of structural weight and $H^$\infty$$ norm, an advantage of the simultaneous optimum design of structural and control systems is shown. Moreover, while the optimized performance index of control is almost kept, we can acquire better design of structural strength.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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