According to many recent studies suggesting that cash flow analysis method tends to be more effective than traditional financial index analysis method to predict corporate bankruptcy, this study applies the cash flow analysis method to hospital business to identify the significant variables which can distinguish between superior hospitals and bankruptcy hospitals. The author analyzed recent 3 years, i.e. from the year of 2000 to the year of 2002, financial statements of 31 bankrupt hospitals In 2003, and the same number of superior hospitals through using Multiple Discriminant Analysis and Logit Analysis. The results are belows; First, the study releases that Logit Analysis is more likely to be effective than Multiple Discriminant Analysis. Second, this research also shows that traditional financial index analysis method is more superior compare to cash flow analysis method for hospital bankruptcy predict model. Finally, this study suggest that the significant variables, which can distinguish superior hospitals from bankrupt hospitals, are Operating/Current Liabilities$(Y_2)$, CFO/Equity$(Y_5)$ for cash flow analysis method and Net Worth to Total Assets Ratio$(X_1)$, Quick Ratio $(X_3)$, Return on Assets$(X_6)$, Growth Rate of Patient Revenues$(X_{16})$ for traditional financial index analysis method.
Introduction of robustness index in the structure is done in three ways: deterministic robustness index, probabilistic robustness index, and risk-based robustness index. In past decades, there have been numerous researches to evaluate robustness index in both deterministic and probabilistic ways. In this research, by using a risk analysis, a risk-based robustness index has been defined for the structure. By creating scenarios in accordance with uncertainty parameters of critical and unexpected gas blast accident, a new method has been suggested for evaluating risk-based robustness index. Finally, a numerical example for the evaluation of risk-based robustness index of a four-storey reinforced concrete moment frame, designed and built based on Eurocode 8 code, has been presented with results showing a lower risk of robustness.
The purpose of this study is to analyze the casual relationship among Housing Transaction Index, Jeonse Rental Index and Interest Rate. To analyze the influence of interest rate in more detail, CD Interest rate and Spread are used as variables. Granger Casualty Test is used as a analysis tool, As a result, Spread is the cause variable of the Housing Transaction Index and the Housing Transaction Index is the cause variable of the CD Interest Rate. And also, CD Interest rate influences the Jeonse Rental Index and the Jeonse Rental Index has influence on the other variables.
This study was intended to find the body pattern of the middle-aged women and to make new experimental basic pattern for upper-half of the body for them. To analyze the body pattern of middle-aged women, the methodologies of measurement of the individual part of the body, group aged-analysis, Rohrer Index, Vervaeck Index, factor analysis, discriminant analysis, cluster analysis and girth index were used. The comparison of the twentieth to the thirtieth, the fortieth and the fiftieth showed bigger change in the thirtieth and the biggest change in the fortieth in girth. The fiftieth showed thick body pattern by increasing the depth but decreasing the girth. Body types were divided into three groups, thin, standard and fatty troupes by Rohrer index. With Rohrer Index, there was no difference for back length in three groups, but girth showed shorter in thin and standard groups but longer in fatty group.
본 연구는 1985년부터 2015년까지 지속기간에 따른 청미천 유역의 가뭄을 분석하였다. 가뭄의 정량적 평가를 위해 기상학적 가뭄지수와 수문학적 가뭄지수를 사용하였다. 기상학적 가뭄지수로는 강수량을 변수로 하는 SPI(Standarized Precipitation Index)와 강수량과 증발산량을 변수로 하는 SPEI(Standarized Precipitation Evapotranspiration Index)를 사용하였다. SWAT 모형의 모의를 통해 도출된 결과를 바탕으로 농업학적 가뭄지수인 PDSI(Palmer Drought Severity Index)와 수문학적 가뭄지수인 SDI(Streamflow Drought Index)를 적용하였다. 산정 결과, 극한 및 평균 가뭄의 평균에서 2015년과 2014년이 가장 가뭄에 취약함이 확인되었다. 빈도분석에 따른 가뭄의 변동성은 서로 다른 형태를 보였다. 또한 상관분석에서 극한 가뭄 및 평균 가뭄은 PDSI를 제외한 SPI, SPEI, SDI 가뭄지수간에는 높은 상관관계가 확인되었다. 하지만 각 가뭄지수는 서로 다른 극한가뭄의 시기 및 강도를 보였다. 따라서 가뭄분석시 다양한 특성을 지닌 가뭄지수를 활용하는 것이 필요하다.
Background: We measured productivity changes of regional public hospitals using both global Malmquist productivity index-based on global production possibility set over all the periods-and the traditional Malmquist productivity index and analyzed the factors of productivity change. Methods: The data used in this study is two annual inputs and two annual outputs of 32 regional public hospitals in Korea from 2005 to 2009 and the results such as distances and Malmquist productivity index and global Malmquist productivity index are obtained by an R program written for this study. Results: The results can be summarized as follows. Firstly, technical efficiencies of regional public hospitals are affected largely by scale efficiency than pure technical efficiency. Second, productivity progressed and technological change has more significant influence on productivity advance over the period between 2005 and 2009. Third, the circularity problem of the traditional Malmquist index is confirmed, and so the global Malmquist index without this problem are valid for the analysis. Conclusion: Though this study also has some limitations with the data of regional public hospitals with a short time span, it is the first study of hospitals using global Malmquist productivity index and later it can be expanded to private hospitals and longer time periods.
Recently, the relevance of the Air Quality Index considering major factors related to the air environment and the local economy and community was analyzed in abraod. In Korea, a comprehensive air-quality index has been proposed. In this study, the comprehensive air-quality index and the index that can integrate Gross Domestic Product per capita were summarized as regional attractiveness. As a result of the analysis, Ulsan, Chungnam, Seoul, Chungbuk, and Jeonnam had the highest Gross domestic product per capita, and Jeju, Gyeongnam, and Gyeongbuk had the best Comprehensive air-quality index, and Ulsan had the highest attractiveness. As a result of the correlation analysis, it was found that there was no correlation between the two variables, Gross domestic product per capita and Comprehensive air-quality index, because various factors such as topographical characteristics, hazardous substances, and local government's efforts were not taken into account. As a result of sensitivity analysis, Ulsan had the highest sensitivity and variance for Gross domestic product per capita and Comprehensive air-quality index. As for the relative ratio of attractiveness between regions, Ulsan's attractiveness was 2.95 times that of Daegu's, indicating a large difference between regions.
In 2016, Benthic Macroinvertebrates Streambed Index (BMSI) was proposed as an index to evaluate streams as benthic macroinvertebrate depending on the substrate type of streambed. However, orignal BMSI were selected without consideration of water quality. Analyzes without water quality do not constitute biological indices based solely on the substrate type of streambed. Therefore, in this study, the indicator value was improvement in consideration of water quality, and the distribution characteristics of benthic macroinvertebrates according to the substrate type of streambed were analyzed under relatively equal water quality conditions. We surveyed 20,155 sampling units in Korea from 2008 to 2018, and we re-estimated each lithophility of 191 taxa. As a result of estimating the streambed of each newly lithophilic value classification group considering the water quality, it was different from the original lithophilic value. Representative integer lithophilic values were newly calculated from 126 taxa among the 191 index taxa used in the analysis. The correlation between new constructed BMSI and community structure was compared and analyzed. It showed extreamely significance (p<0.001) in the dominance index, diversity index, abundance index, and evenness index of the community structure. Diversity index, abundance index, and evenness index showed positive correlation, and dominance index showed negative correlation. The correlation coefficient (r) was the highest in the richness index of about 0.664.
The linear SEF (Spectral Edge Frequency) parameter and spectrum analysis method can not reflect the non-linear of EEG. This method can not contribute to acquire real time analysis and obtain a high confidence in the clinic due to low discrimination. To solve the problems, the development of a new index is carried out using the bispectrum analyzing the EEG including the non-linear characteristic. At the bispectrum analysis of the 2 dimension, the most significant's power spectrum density peaks appeared much at the specific area in awake and anesthesia state. Because many peaks are showed at the specific area in the frequency coordinate, these points are used to create the new index. Range of the index is 0-100. At the anesthesia, the index is 20-50 and at the awake, the index is 90-60. New index can discriminate the awake and anesthesia state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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