As the importance of industry-university cooperation continues to increase in a knowledge-based society, the government is implementing various projects related to industry-university cooperation. However, despite the government's support, it has not achieved satisfactory results, and the need for empirical performance analysis to diffuse the results of industry-university cooperation is increasing. In this study, DEA was used to analyze the Industry-University cooperation performance of universities participating in LINC+ program. Efficiency analysis was performed using the CCR model and the BCC model, and the return to scale and causes of inefficiency were analyzed through the scale efficiency analysis. As a result of the analysis, it was found that there were differences in LINC+ performance depending on the region where the university is located and that each university had different goals for inefficiency improvement. The results of this study will contribute to improving the university's operational efficiency and strengthening competitiveness, and are expected to be utilized in the establishment of follow-up program plans for LINC+.
In this study, the current state of management efficiency of ocean carriers in Korea and the factors affecting them were analyzed. The purpose of this research is to enhance global competitiveness of ocean carriers by presenting suggestions that can improve management efficiency based on the analysis results. The measurement of management efficiency was made using the DEA model. The results of testing the adequacy of the input and output variables used are as follows. Appropriate inputs are total assets, cost of goods sold, charter expenses, sales and general management expenses, and interest expenses. Appropriate variables are sales, operating income, and operating cash flow. According to the analysis results of the DEA model by these variables, inefficient carriers (78%) are nearly four times more than efficient carriers(22%). However, container carriers have the most improved management efficiency compared to 2016 and 2017. According to the panel regression analysis, the charter rate has the greatest negative impact on efficiency (CRS), and the debt rate has a significant negative impact. Thus, it appears that reducing the charter size and the debt-to-sale rate facilitate improvement of the management efficiency of ocean carriers. Additionally, the pre-sales tax return rate, value added rate, total asset turnover rate, and the scale variable and interest coverage rate have a positive (+) effect. Thus ocean carriers should restore their global competitiveness by improving management efficiency by securing stable cargoes increasing sales profitability from the cost management perspective, increasing productivity, and enhancing the efficiency of their total assets through efficient fleet management.
This study uses Data Envelopment Analysis(DEA) to investigate the management efficiency of Korean shipping companies based on business administration costs such as corporate entertainment, advertisement, and labor costs. We analyze shipping enterprises listed on the Korean stock market of the period of 2010-2014. Corporate entertainment, advertisement and labor costs are used as input variables and sales and net income are used as output variables. We use technical efficiency, pure technical efficiency, scale efficiency and returns to scale to propose a plan to improve the efficiency of inefficiency decision-making units (DMUs). The results of the efficiency analysis show that six of the DMUs in the technical efficiency of CCR model and eight of the DMUs in the pure technical efficiency of BCC model are in efficient state. In terms of return to scale, six of the DMUs(24% of all DMUs) show increasing returns to scale, while 13 DMUs(52% of all DMUs) showdecreasing returns to scale. Because multiple efficient state for DMUs exist in the technical efficiency analysis, we conduct a super efficiency analysis. The results show that the efficient state of the twomost efficient DMUs are 1.314 and 1.243, respectively. This implies that these DMUs could maintain their current levels of the efficiency if they increase the amount spent on advertisements, corporate entertainment and labor costs by 31.4% and 24.3%. respectively. We conclude this study by providing the efficiency states of each DMU and target for improving the inefficiencies in each case.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.11
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pp.6630-6638
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2014
The concerns for higher returns among investors in Korea are increasing as local interest rates lag behind the global market. The aim of this study was to provide a basis for estimating the precise return on investment to private investors and stakeholders of office buildings by identifying the optimal scale estimation of office building space, derived from managerial expenses. The literature on the economies theories of scales were reviewed, and the average administrative costs on an appropriate scale were assessed by cross-analysis and regression analysis using the U-shaped quadratic and cubic function. The findings suggest that the average office building managerial costs are approximately 6-11% according to the region, 10-13% according to the grade, and 8-9% according to size. Corporate-owned buildings represent the highest in terms of the average managerial costs, and there is an approximately 11.5% difference when it comes to outsourcing. In addition, the elapsed year showed that approximately 5.3 years to meet the lowest U-shaped curve of the average managerial cost. The 'Total floor area' variable shows a ${\bigcap}$-shape as it continue to increase to 72,000-Pyung then decrease gradually. This study presents the fundamental proposition of efficient and practical management of cost, lease and operation for real estate management firms by utilizing LCC.
This study aims to utilize DEA, analyze the efficiency of Korean coffee franchises, look into the factors that affect efficiency, and improve the efficiency of Korean coffee franchises. The main results of this study are as follows. First, according to CCR model standards, there are a total of 9 efficient coffee franchises and according to BCC model standards, there are a total of 12 efficient coffee franchises. A total of three of the inefficient DMUs were found to have a value of 1 for BCC, while the other 25 were found to be inefficient for both technology and scale. Second, of 28 franchises, 11 were analyzed to be decreasing return to scale and through future increased investments of optimum levels, business performance can be improved and efficiency can be enhanced. Analysis showed that 9 franchises appeared as CRS and it is most ideal to maintain the yield of future output elements at current levels and the work efficiency of 8 franchises in increasing returns to scale states expands as production scales increase according to specialization and role division and yield can relatively improve a lot. Third, the analysis of factors affecting the efficiency of franchises through the Tobit regression analysis showed that the number of franchises and operating periods had a positive (+) effect on efficiency. Based on this study, the efficiency of coffee franchises should be analyzed to establish strategies to maximize efficiency. Based on this study, the efficiency of coffee franchises should be analyzed to establish strategies to maximize efficiency.
There are many factors affecting the development of sericultural industry in Korea. The setting of a rational pricing system for sericultural products is one of important activities of the Korean Government to improve the incentives to producers. The determination o: the prices for many years were based on the production costs including a certain level of profits. Some of cost items are in conflict both in cocoon producers and silk-reeling industries. Government officials have to evaluate these conflicting problems and estimate the consequences of their decisions. In this situation the final decision often became political decisions. This analysis is aimed at providing an alternative method of setting the prices of sericultural products. The criteria of the equilibrium employed in this analysis are based on economic principle which equilibrium condition is determined by the relationships between the marginal productivity of input factors and factor prices. In order to obtain the related information Cobb-Douglas'functions were fitted using KIST computer and data were obtained mostly from the Bank of Korea and the Ministry of Agriculture and Forestru, An important assumption is that "Opportunity Costs" of factors input in both cocoon production and silk-Peeling industries are same, The major finding s obtained are as followings. 1) The sum of coefficient of production elastisity in silk-reeling industries is greater than one. Silk-reeling industries are operating under the situation of increasing return to scale and it is, therefore, expected to develop the industries as the capital-intensive large scale. 2) The cocoon producing farmers are under the situations of the decreasing return to scale and it is expected to continue their cocoon farming as the labor-intensive small scale, assuming the present level of production technology. As the development of commercial farming, the resources input in cocoon production will be shifted to the production for higher profitable crops, 3) The price elastisity of production is higher in cocoon production than in silk-reeling industries. It is expected that the price changing effects on domestic production will be resulted from cocoon producers. 4) Based on analysis results of marginal productivities and the opportunity costs of resources, cocoon price for meeting equilibrium price condition is to be increased by 8-16 percent or standard price level of silk increased by 6-8 percent. There were the possibilities of over evaluation on opportunity cost of resources input in silk-reeling industries, or income transfered from the farmers to the industries. It is recommended that the prices for meeting equilibrium price conditions are to be determined by 72 percent for cocoon and 28 percent for silk-reeling costs, based on standard level of the exporting prices.
Monazite is a phosphate mineral that contains thorium (Th) and rare earth elements. The Th concentration in monazite can be as high as 500 ppm, and it has the potential to be used as fuel in the nuclear power system. Therefore, this study aimed to conduct the techno-economic analysis (TEA) of Th extraction in the form of thorium oxide (ThO2) from monazite. Th can be extracted from monazite through an alkaline fusion method. The TEA of ThO2 production studied parameters, including raw materials, equipment costs, total plant direct and indirect costs, and direct fixed capital cost. These parameters were calculated for the production of 0.5, 1, and 10 ton ThO2 per batch. The TEA study revealed that the highest production cost was ascribed to installed equipment. Furthermore, the highest return on investment (ROI) of 21.92% was achieved for extraction of 1 ton/batch of ThO2, with a payback time of 4.56 years. With further increase in ThO2 production to 10 ton/batch, the ROI was decreased to 5.37%. This is mainly due to a significant increase in the total capital investment with increasing ThO2 production scale. The minimum unit production cost was achieved for 1 ton ThO2/batch equal to 335.79 $/Kg ThO2.
Urbanization has led to extreme changes in land use on urban watersheds. Most cities are becoming residential, commercial and industrial areas, making infiltration and storage of rainfall less favorable. The demand for LID (Low Impact Development) technology is increasing in order to mitigate this water cycle distortion and return to existing hydrological conditions. The LID technique is effective in reducing runoff by permeating the urban impervious area. However, considering the limit of the installation area and the financial requirement of the installation, there is not much research on the linkage of each LID component technology for optimum efficiency according to the appropriate scale. In this study, the effects of the LID facilities applied to the target site were simulated using the SWMM model, suggesting the optimal linkage method considering interconnectivity, and applying the effects as an existing installation of individual facilities. The water balance at the time of application of the LID technology, short-term and long-term rainfall event were compared. Also, the individual application and the linkage application were compared with each other. If each component technology has sufficient processing size, then linkage application is more effective than individual application.
The economic feasibility of a commercial indirect liquefaction process with the co-gasification process of petroleum coke which has been recognized as hazardous waste because of high sulfur content and bituminous coal and sub-bituminous coal mixtures was assessed. The 2,000 ton/day scale indirect liquefaction process including co-gasification, clean up, Fischer-Tropsch conversion and so on was assumed and used to analyze economical efficiencies with various conditions. Financial data from previous studies were modified and used and economical sensitivities with various mixture ratios were evaluated in this study. As a result, economic values of petroleum coke were superior than those of coals because of increasing sulfur sale. Also, mixtures with petroleum coke and bituminous coal was more favorable that those with petroleum coke and sub-bituminous coal due to lower moisture content. In case of sub-bituminous coal, the mixture ratio with petroleum coke had to be over 40wt% for the IRR of mixture to surpass 10%.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.5B
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pp.439-446
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2006
In the present study, we applied wavelet transform to decompose the hydro-meteorological data such as precipitation and temperature into the components with different return periods with a primary objective for extraction of nonlinear dynamical component. For the transform, we used the Daubechies wavelet of order 9 ('db9') as a basis function. Also, we applied the correlation dimension analysis to determine whether or not the detail and approximation components at the respective decomposition stage with the increasing of scale in the wavelet transform reveal the nonlinear dynamical characteristics. In other words, we proposed the combined use of the wavelet transform and the correlation dimension analysis as methodology to extract the nonlinear dynamical component from the hydro-meteorological data. The derived result has shown the method proposed in the present study is suitable for the segregation and extraction of the nonlinear dynamical component which is, in general, difficult to reveal by using the raw data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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