Journal of Technology Innovation (기술혁신연구)

Korea Society for Innovation Managemetn & Economics (기술경영경제학회)
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Analysis of Industry-University Cooperation Performance of Universities Participating in LINC+ Program

사회맞춤형 산학협력 선도대학(LINC+) 육성사업 참여대학의 산학협력 성과 분석

  • 황혜원 (경상국립대학교 기술경영학과 ) ;
  • 김태영 (경상국립대학교 식품자원경제학과 ) ;
  • 오승환 (경상국립대학교 기술경영학과 ) ;
  • 전정환 (경상국립대학교 산업시스템공학부 )
  • Received : 2023.01.14
  • Accepted : 2023.02.08
  • Published : 2023.02.28
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Abstract

As the importance of industry-university cooperation continues to increase in a knowledge-based society, the government is implementing various projects related to industry-university cooperation. However, despite the government's support, it has not achieved satisfactory results, and the need for empirical performance analysis to diffuse the results of industry-university cooperation is increasing. In this study, DEA was used to analyze the Industry-University cooperation performance of universities participating in LINC+ program. Efficiency analysis was performed using the CCR model and the BCC model, and the return to scale and causes of inefficiency were analyzed through the scale efficiency analysis. As a result of the analysis, it was found that there were differences in LINC+ performance depending on the region where the university is located and that each university had different goals for inefficiency improvement. The results of this study will contribute to improving the university's operational efficiency and strengthening competitiveness, and are expected to be utilized in the establishment of follow-up program plans for LINC+.

지식기반사회에서 산학협력의 중요성이 지속적으로 높아짐에 따라 정부는 산학협력 관 련 다 양 한 사업을 추진하고 있다. 하지만 정부의 많은 지원에도 불구하고 만족스러운 성과를 거두지 못하고 있어 산학협력 성과를 확산하기 위한 실증적 성과분석의 필요성이 커지고 있다. 본 연구에서는 DEA를 활용하여 LINC+ 참여 대학의 산학협력 성과를 분석하였다. CCR 모형과 BCC 모형을 활용하여 효율성 분석을 수행하였으며, 규모효율성 분석을 통해 규모수익과 비효율 원인을 파악하였다. 또한 비효율적으로 운영되는 대학에 대하여 효율성 개선목표를 제시하였다. 분석 결과 대학이 위치한 지역에 따라 LINC+ 성과의 차이가 있으며, 대학별 비효율 개선을 위한 목표들이 상이한 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 대학의 운영 효율성 제고와 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대되며, LINC+의 후속 사업 계획수립에도 활용될 수 있을 것이다.

Keywords

Acknowledgement

이 성과는 2019년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2019R1A2C1090655)

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