The objective of this research is to construct and build a software platform to enable collaboration among enterprise headquarters, product designers, software engineers, manufacturing plants, and suppliers which are locate at different remote locations via internet. In specific, agent technology is adopted as a software vehicle to automate demand and supply process in the internet environment. Agents are programs that act on behalf of their human users to perform laborious tasks such as information locating, accessing, filtering, integrating, adapting and resolving inconsistencies. Global competion is forcing the present day industry to produce high quality product more fast and inexpensively. In Korea, most labor-intensive industries have moved to China and other Asian countries for cost reduction. The need for fast information exchange has increased among the remote locations for the cooperation and coordination. In this research, a virtual global purchasing and ordering system will be constructured that distributes production schedule among remote places, acts as a bridge between the headquarters and manufacturing plants, distributes tasks and collates different solutions between demand and supply using agent. The external communication protocol takes HTML format, internal message handling requires SGML for document exchange, and KQML for agent implementation. The expected benefits will be : reduced cost of real-time information exchange, realization of global manufacturing environment, the maximum utilization of internet for the enterprise data exchange.
The purpose of this review is to establish a groundwork for building a more comprehensive conceptual framework within which various aspects of sibling relations and factor related to sibling behaviors con be explained and integrated. Descriptions of the trends and shifts in sibling studies are made in terms of their themes, variables, basic perceptions and general approaches, and analyzes of current state of sibling researches are made with relation to the conceptual aspects of the studies, namely, their standpoints on the issues of sibling variations, the sources of variations, and basic units of analysis, their reliance or emphasis on different methods, and their interests in the mediation processes. It is recognized that research variables have been successively differentiated and used in diversified manners and family ecology and systems theory viewpoints have been incorporated into the understanding of sibling relations. A triad in its full meaning, rather than a dyad or a partial trial, is proposed as a unit of analysis in order for the researchers to be able to examine and describe the true interactional aspects of family relations involving sibling relations. The concepts of coexistence and interaction are proposed as key concepts os that the inconsistencies in findings, differing viewpoints, contradicting conceptions , and contrasting approaches can be interpreted and integrated into a unified system of theories on siblings. The coexistence of similarities and differences in reality. the inevitability of interaction between individual variables and environmental variables and between within-family environmental factors and our-of-family environmental factors, and the need for the joint use of intrafamilial and extrafamilial approach are acknowledged. Attention is also drawn to the mechanism characteristics and the directionality of the mediating processes of mediating variables between a variable and its effects.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.1
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pp.31-36
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2003
The descriptive grade evaluation system is adopting to solve the problems of pre-exiting system that refers to marks and ranks. However, it increases the work load and creates inconsistencies of the grade evaluations due to teachers subjective evaluations. In this Paper, I suggest a grade evaluation system, applying the Fuzzy reasoning on web for teachers to evaluate students more effectively. Teachers can input the results of the accomplishment assessments. It also evaluates with the Fuzzy reasoning to attain the final evaluation of the subjects. The system also creates descriptive evaluation sentences by abstracting some sentences for evaluation utilizing the properties of the Fuzzy reasoning rules.
Direct-fed microbials (DFM) have been used to enhance milk production in lactating cattle and to increase feed efficiency and body weight gain in growing ruminants. Primary microorganisms that have been used as DFM for ruminants are fungal cultures including Aspergillus oryzae and Saccharomyces cerevisiae and lactic acid bacteria such as Lactobacillus or Streptococcus. Attempts have been made to determine the basic mechanisms describing beneficial effects of DFM supplements. Various modes of action for DFM have been suggested including : stimulation of ruminal microbial growth, stabilization of ruminal pH, changes in ruminal microbial fermentation pattern, increases in digestibility of nutrients ingested, greater nutrient flow to the small intestine, greater nutrient retention and alleviation of stress, however, these responses have not been observed consistently. Variations in microbial supplements, dosage level, production level and age of the animal, diet and environmental condition or various combinations of the above may partially explain the inconsistencies in response. This review summarizes production responses that have been observed under various conditions with supplemental DFM and also corresponding modification of ruminal fermentation and other changes in the gastrointestinal tract of ruminant animals.
Caprili, Silvia;Mattei, Francesca;Gigliotti, Rosario;Salvatore, Walter
Earthquakes and Structures
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v.14
no.3
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pp.187-201
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2018
The paper describes a modified cyclic bar model including bond-slip phenomena between steel reinforcing bars and surrounding concrete. The model is focused on plain bar and is useful, for its simplicity, for the seismic analyses of RC structures with plain bars and insufficient constructive details, such as in the case of '60s -'70s Mediterranean buildings. The model is based on an imposed exponential displacements field along the bar including both steel deformation and slip; through the adoption of equilibrium and compatibility equations a stress-slip law can be deducted and simply applied, with opportune operations, to RC numerical models. This study aims to update and complete the original monotonic model published by the authors, solving some numerical inconsistencies and, mostly, introducing the cyclic formulation. The first aim is achieved replacing the imposed linear displacement field along the bar with an exponential too, while the cyclic behaviour is described through a formulation based on the results of parametric analyses concerning a large range of steel and concrete properties and geometric configurations. Validations of the proposed model with experimental results available in the current literature confirm its accuracy and the reduced computational burden, highlighting its suitability in performing nonlinear analyses of RC structures.
This study introduces cognitive constructivism in reference to its emergence in the development of medical education. The main concepts of cognitive constructivism as they relate to knowledge construction and the learner's process were described, and cognitive constructivism as a learning theory was examined in its capacity to help interpret the phenomenon of medical education. Piaget's theory of cognitive constructivism and Ausubel's meaningful learning theory were applied in an attempt to explore the role of students and educators, curriculum, and teaching and learning in medical education from a cognitive constructivist perspective. When faced with new information, learners compare it with the existing schema to understand, and in order to resolve conflicts caused by inconsistencies in the information, learners incorporate assimilation and accommodation to help maintain equilibration. Therefore, instructors must meaningfully connect new content to the learner's existing schema and make endless efforts to satisfy learners' intellectual curiosity. The basic premises of medical education content is a suitable subject of meaningful learning. A learner who already possesses well-structured knowledge is likely to experience meaningful learning and a richer intellectual experience. Therefore, it is necessary to organize the curriculum strategically and elaborately so that learners can have an improved and effective learning experience.
Background: Many studies have focused on possible associations between the glutathione S-transferase M 1 (GSTM1) null genotype and risk of renal cell carcinoma (RCC), but the impact remains unclear owing to obvious inconsistencies among the findings. The present study aimed to quantify the strength of any association in a meta-analysis. Methods: We searched the PubMed, Embase and CBM databases for studies concerning the association between the GSTM1 null genotype and risk of RCC. We estimated the summary odds ratio (OR) with its 95% confidence intervals (95% CI) to assess the association. Results: The meta-analysis showed the GSTM1 null genotype was not associated with risk of RCC overall (OR = 1.04, 95% CI 0.92-1.18, P = 0.501). For Caucasians, the GSTM1 null genotype was also not associated with risk of RCC (OR=1.02, 95% CI 0.90-1.16, P = 0.761). The cumulative meta-analyses showed a trend of no obvious association between GSTM1 null genotype and risk of RCC as information accumulated. Sensitivity analyses by omitting those studies also did not materially alter the overall combined ORs. No evidence of publication bias was observed. Conclusion: Meta-analyses of available data show that the GSTM1 null genotype is not significantly associated with risk of renal cell carcinoma.
The genetic factors that contribute to the development of coronary artery disease (CAD) are poorly understood. It is likely that multiple genes that act independently or synergistically contribute to the development of CAD and the outcome. Recently, an insertion/deletion (I/D) polymorphism of the human angiotensin I-converting enzyme (ACE) gene, a major component of the renin-angiotensin system (RAS), was identified. The association of the ACE gene D allele with essential hypertension and CAD has been reported in the African-American, Chinese, and Japanese populations. However, other studies have failed to detect such an association. It has been suggested that these inconsistencies may be due to the difference in backgrounds of the population characteristics. In the present study, we investigated the I/D polymorphism of the ACE gene in 103 subjects of both sexes, consisting of 59 normal controls and 44 patients with hypertension. The allele and genotype frequency were significantly different between the hypertensive and control groups (p < 0.01). Among the three ACE I/D variants, the DD genotype was associated with the highest value of the mean systolic blood pressure [SBP] and mean diastolic blood pressure [DBP] (p = < 0.05) in men, but not in women. In the overall population, the mean SBP and DBP was highest in DD subjects, intermediate in I/D subjects, and the least in II subjects.
This paper presents a computational method for deformation modes of a flexible body in multibody system from the experimental modal analysis and an efficient method for flexible multibody dynamic analysis by use of the modes. It is difficult to directly use experimental modal parameters in flexible multibody dynamic analysis. The major reasons are that there are many inconsistencies between experimental and analytical modal data and experimental noises are inherent in the experimental data. So two methods, such as, a method for ortho-normalization of experimental modes and the other one for mode expansion, are suggested to gain deformation modes of a flexible body from the experimental modal parameters. Using the virtual work principle, the equation of motion of a flexible body is derived. The effectiveness of the proposed method will be verified in the numerical example of cab vibration of a truck by comparing analysis and test results.
Although Space Syntax is a well-known technique for spatial analysis, debates have taken place among some researchers because the Space Syntax discards geometric information as both shapes and sizes of spaces, and hence may cause some inconsistencies. Therefore, this study aims at developing methods to recognize and manage spatial shapes for more precise space syntax analysis. To reach this goal, this study employed both a graph theory and binary spatial partitioning (BSP) tree to recognize and manage spatial information. As a result, spatial shapes and sizes could be recognized by checking loops in graph converted from spatial shapes of built environment. Each spatial shape could be managed sequentially by BSP tree with hierarchical structure. Through such recognition and management processes, convex maps composed of the fattest and fewest convex spaces could be drawn. In conclusion, we hope that the methods developed here will be useful for urban planning to find appropriate purposes of spaces to satisfy the sustainability of built environment on the basis of the spatial and social relationships in urban spaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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