This research analyzes household financial structures and ratios to understand factors of household utility. Its main themes are as following: First, what kinds financial structures are found at each level of income? Second, how are they different by the level of income? Third, what factors contribute to appropriate financial ratios? The themes are supported by the texts on financial ratios from both inside and outside of Korea and proved by the Korean Labor and Income Panel Survey, the fifth annual edition. The households are exempted that do not support the household principle record in the principle and household economy record. Accordingly, this survey is from a financial structure analysis of 3,762 households. The analysis utilizes SPSS Window (Version 10.0) program. The following are the results: First, the income level 4 and above, in which the increasing number indicates a higher level of income, are highly ranked on the income-expense level and the asset-debt rate. Also, level 4 has a strong financial structure, whereas level 1 does not. Apparently, the management of the household is complicated by debt redemption and a lower level of assets. Second, Ratio 1, Ratio 2, Ratio 4, and Ratio 5 are different by the level of income. Third, the level of income contributes to the appropriate financial ratio. The financial safety and prospective financial structure at each income level is an important variable. Households with a high income, in particular, have to balance their finances and capital, reducing liabilities and increasing the total assets. In other words, the family must hold assets to enhance efficiency according to the character and income level of the household. This research is a useful resource for such a decision-making as to improve household financial structure stability. Also, it can be adopted to evaluate financial products for specific households and be used for economic and social welfare planning to predict how households influence the nationwide economy.
Seo, Su Ra;Kim, Su Young;Lee, Sang-Yi;Yoon, Tae-Ho;Park, Hyung-Geun;Lee, Seung Eun;Kim, Chul-Woung
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.47
no.2
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pp.104-112
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2014
Objectives: To date, studies have not comprehensively demonstrated the relationship between stroke incidence and socioeconomic status. This study investigated stroke incidence by household income level in conjunction with age, sex, and stroke subtype in Korea. Methods: Contributions by the head of household were used as the basis for income levels. Household income levels for 21 766 036 people were classified into 6 groups. The stroke incidences were calculated by household income level, both overall within income categories and further by age group, sex, and stroke subtype. To present the inequalities among the six ranked groups in a single value, the slope index of inequality and relative index of inequality were calculated. Results: In 2005, 57 690 people were first-time stroke patients. The incidences of total stroke for males and females increased as the income level decreased. The incidences of stroke increased as the income level decreased in those 74 years old and under, whereas there was no difference by income levels in those 75 and over. Intracerebral hemorrhage for the males represented the highest inequality among stroke subtypes. Incidences of subarachnoid hemorrhage did not differ by income levels. Conclusions: The incidence of stroke increases as the income level decreases, but it differs according to sex, age, and stroke subtype. The difference in the relative incidence is large for male intracerebral hemorrhage, whereas the difference in the absolute incidence is large for male ischemic stroke.
The purpose of this study was to evaluate dietary habit and nutritional status by household income in female adults, using data from the $4^{th}$ Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2007~2009). Subjects were 8,356 women over the age of 20 years. The subjects were classified into 4 groups by household income level. Dietary data from 24 hr recall methods were used to analyze nutritional status. The obesity rate of the low income group was significantly higher than the rates of other income groups. Additionally, the nutritional status of the low income group was worse than those of other groups. The percentage of carbohydrate in total energy intake was higher and food security status was lower in the low income group than in other groups. Awareness and adherence to dietary guidelines were also lower in the low income group. Adherence to a dietary guideline of 'avoiding salty foods and trying to eat foods with bland taste' and 'eating a variety of foods from each food group' were lower than those of other groups. However, the frequency of skipping breakfast among the low income group was lower than that of others. Therefore, this study suggested that low income women should decrease the percentage of carbohydrate in total energy intake and adhere to dietary guidelines, especially those of avoiding salty foods and eating a variety of food groups, in order to improve their nutritional status.
In present study, using longitudinal data of 161 families from Durham Child and Development Study, we examine the characteristics of infant child care chosen by families of different income levels and ethnicity in the U.S. Time-related changes in child care selection for the first year of the child's life were also investigated. Infants from high-income families were more likely to be cared for by someone other than the mother, compared to infant from lower-income families. African-American families were more likely to use non-maternal care for their infant compared to European-American families. Although the effects of income on type of care were not significant, descriptively, more low-income families used relative care while high-income families used more formal arrangements such as daycare center. Infants from low-income families began care earlier and low-income families paid less for care than other families. The findings call for attention to the importance of child care policy for low-income families as well as further research examining the function of cultural differences in selection of infant child care.
This study investigated the health and nutritional characteristics according to household income level and obesity in Koreans aged over 50 years based on the 2005 National Health and Nutrition Examination Survey. Subjects were classified into 3 groups by average household income with reference to the minimum monthly living expenses (MLE): low (n = 319, < 100% MLE), middle (n = 222, < 200% MLE), high (n = 411, ${\geq}$ 200% MLE) and each group was compared by BMI index. With increasing income level, the prevalence of systolic hypertension and hyperlipidemia was increased. In the low income group, serum total cholesterol, triglycerides, and fasting glucose were higher in the obese compared with the normal. In the middle and high income groups, the prevalence of hyperlipidemia and diastolic hypertension were higher in the obese. Subjects had nutritional imbalance, such as inadequate intake of calcium and potassium. With increasing income level, the percentages of protein and fat to total calorie were increased in addition to the intakes and density of nutrients. The obese in the low income group had higher intakes of energy, protein, phosphorus and higher consumption frequency of cereals and potatoes compared with the normal. It was shown that the obese of the middle and high income groups tended to have lower consumption frequency of Korean cabbage and higher frequency of fruits. The obese of high income group also had binge drinking habit. Therefore, this study suggests that specific approaches based on economic status should be considered in developing nutrition education program for the elderly.
This study examines recent trends in income inequality among the elderly in Korea. Aggregate income inequality trends are explained by examining evidence from inequality index decomposition by population subgroup and by income source. Data come from Korean Labor and Income Panel Study(KLIPS). The results are as follows. First, elderly income inequality increased from 1999 to 2002, and then decreased until 2008. Second, household composition changes appear to have disequalizing influence. The proportion of elderly people who are economically dependent on non-elderly family member or living with adult children has declined. Equalizing influence of private transfers also decreased between 2002 and 2008. These results indicate that the redistributive role of family has weakened over time. Third, the improvement of education level and changing occupational structure among the elderly household head contributed to increase in elderly income inequality. Fourth, earning's factor share has declined steadily, and the diminishing role of earnings provides equalizing influence on elderly income inequality from 2002 to 2008. Fifth, the impact of recent expansion of social insurance has changed over time. Inequality contribution of social insurance income increased from 1999 to 2002, and then decreased from 2002 to 2008.
The aim of this study is to investigate the effects of income inequality caused by capital and wage incomes under globalized economic system in Korea. Empirical evidences which are obtained by cointegration methodology reveal that the effects resulted from capital and wage incomes to income inequality are alternative between short-run and long-run. And, the wage income has stronger impact on income inequality than the capital income. This might be occured as a result of that inbound foreign capital seems not to contribute to economic activity in real sector. It also has to be mentioned that the income inequality is negatively influenced by international trade in the short run and in the long run as well. To this end, it would be concluded that well-organized distribution system for wage income should be established, accordingly. And, forward and backward linkages in exporting industry have to be re-evaluated in order to improve income inequality in Korea.
Objectives: This study aimed to analyze the associations of income, marital status, and health behaviors with hypertension in male and female over 40 years of age in the Korea. Methods: The data were derived from the Korean Genome and Epidemiology Study (KoGES; 4851-302) which included 211 576 participants. To analyze the relationships of income, marital status, and health behaviors with hypertension in male and female over 40 years of age, multiple logistic regression was conducted with adjustments for these variables. Results: The prevalence of hypertension increased linearly as income decreased. The odds ratio for developing hypertension in people with an income of <0.5 million Korean won (KRW) compared to ≥6.0 million KRW was 1.55 (95% confidence interval [CI], 1.25 to 1.93) in the total population, 1.58 (95% CI, 1.27 to 1.98) in male, and 1.07 (95% CI, 0.35 to 3.28) in female. The combined effect of income level and marital status on hypertension was significant. According to income level and marital status, in male, low income and divorce were most associated with hypertension (1.76 times; 95% CI, 1.01 to 3.08). However, in female, the low-income, married group was most associated with hypertension (1.83 times; 95% CI, 1.71 to 1.97). Conclusions: The results of this study show that it is necessary to approach male and female marital status separately according to income in health policies to address inequalities in the prevalence of hypertension.
In Korea, apples and pears are among the most important agricultural products to farmers who seek to earn money as income. Generally, farmers make decisions at various stages to maximize their income but they do not always know exactly which option will be the best one. Many previous studies were conducted to solve this problem by predicting farmers' income structure, but researchers are still exploring better approaches. Currently, machine learning technology is gaining attention as one of the new approaches for farmers' income prediction. The machine learning technique is a methodology using an algorithm that can learn independently through data. As the level of computer science develops, the performance of machine learning techniques is also improving. The purpose of this study is to predict the income structure of apples and pears using the automatic machine learning solution H2O.AI and to present some implications for apple and pear farmers. The automatic machine learning solution H2O.AI can save time and effort compared to the conventional machine learning techniques such as scikit-learn, because it works automatically to find the best solution. As a result of this research, the following findings are obtained. First, apple farmers should increase their gross income to maximize their income, instead of reducing the cost of growing apples. In particular, apple farmers mainly have to increase production in order to obtain more gross income. As a second-best option, apple farmers should decrease labor and other costs. Second, pear farmers also should increase their gross income to maximize their income but they have to increase the price of pears rather than increasing the production of pears. As a second-best option, pear farmers can decrease labor and other costs.
This study analyzes the relationship between globalization and income inequality. The empirical model is developed based on Kuznets' hypothesis of the inverse U curve. The effects of factor abundancy and globalization which is characterized by trade and FDI on income inequality are analyzed. 127 member countries of WTO are classified into 4 groups according to GNI. The period of analysis is 21 years from 1995 to 2015. Results show that 3 groups of countries excluding one group that is high income countries supports Kuznets' hypothesis which is the inverse U curve. Secondly, expansion of trade decreases income inequality of middle income countries but increases high and low income countries. Thirdly, FDI increases income inequality of middle and low income countries. Finally, the increase in capital abundancy lowers income inequality because the capital accumulation increases the productivity of labor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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