In supply chain, most partners except the top level suppliers have inbound and outbound logistics. For example, toll manufacturing companies get unprocessed materials from a requesting company and send the processed materials back to the company after toll processing. Accordingly, those companies have inbound and outbound transportation costs in their total logistics costs. For many cases, the company may make the schedule of distributions by considering only the due delivery dates. However, the inbound and outbound transportation costs could significantly affect the total logistics costs. Thus, this paper considers the inbound and outbound transportation costs to find the optimal distribution plans. In addition, we have considered the inventory holding costs as well with transportation costs. From the experimental results, we have provided the optimal strategies for the distributions of replenishment as well as deliveries.
A cross docking operation involves multiple trucks (known as inbound trucks) that deliver items from suppliers to a distribution center and multiple trucks (known as outbound trucks) that ship items from the distribution center to customers. Based on customer demands, an inbound truck may have its items transferred to multiple outbound trucks. Similarly, an outbound truck can receive its consignments from multiple inbound trucks. A unique characteristic of a cross docking system is the absence or prohibition of long term storage of items at the distribution center. Items delivered to the distribution center from suppliers are shipped to customers as soon as possible without being placed in storage in the distribution center. The objective of this paper is to develop the optimal operational strategy for finding the best truck docking sequence for both inbound and outbound trucks in order to minimize total operation time where a temporary storage area is not available in a cross docking system.
오늘날 네트워크 규모가 확대되고, 다양한 서비스가 개발됨과 동시에 공격기법들 또한 함께 진화하고 있다. 이러한 공격기술들에 대해 다양한 보안시스템들을 적용하고 있으며, 이들 보안시스템 중, 아웃바운드(Outbound) 네트워크 공격에 효과적으로 대응하기 위한 방화벽의 사용은 네트워크 보호에 필수적이다. 하지만 이러한 전형적인 방화벽(Conventional Firewall)은 오히려 인바운드(Inbound) 네트워크의 성능 및 보안성 저하에 직접적인 영향을 미치고 있으며, 내부 공격에 효과적이지 못하다. 따가서 본 논문에서는 인바운드 네트워크의 성능 및 보안성을 향상시키기 위해 보안대상에 따른 "기능성벽화벽(Functional Firewall)"을 제안하고자 한다.
VoiceXML (Voice extensible Markup language)은 음성 대화를 웹의 마크업 언어로 기술할 수 있는 차세대 대화형 음성 서비스를 위한 표준이다. 현재 발표된 VoiceXML 1.0 사양은 음성대화의 기술에 초점을 두고 있으며, 음성 서비스의 시작 시점에 관해서는 언급이 없다. 본 논문에서는 사용자에 의해 시작하는 주문형 (on-demand) 음성 서비스 (inbound call) 뿐만 아니라, 최근에 고객관계관리 (CRM: Customer Relationship Management) 등에서 요구되는 시스템에 의한 푸쉬형 음성 서비스 (outbound call)가 가능한 VoiceXML 플랫폼을 설계하고 구현하였다. 또한, 본 논문에서는 W3C (World Wide Web Consortium)의 호 제어 요구사항 (Call Control Requirements)을 바탕으로 음성 대화 중에 팩스 송수신이 가능하도록 VoiceXML 문서형 정의 (UTD: Document Type Definition)를 확장하였다.
This paper considers a single-product problem for inbound lot-sizing and outbound dispatching at a third-party warehouse, where the demand is dynamic over the discrete time horizon. Each demand must be delivered into the corresponding delivery time window which is the time interval characterized by the earliest and latest delivery dates of the demand. Ordered products are shipped by heterogeneous container types. Each container type has type-dependent carrying capacity and the unit freight cost depends on each container type. Total freight cost is proportional to the number of each container type used. Also it is assumed that related cost functions are concave and backlogging is not allowed. The objective of the paper is to simultaneously determine the optimal inbound lot-sizing and outbound dispatching plans that minimize total costs which include ordering, shipping, and inventory holding costs. The optimal solution properties are characterized for the problem and then a dynamic programming algorithm is presented to find the optimal solution.
Studies have shown that the future of the wine market rests on the effective and efficient changes in technology to the supply chain used by most of the major global players. In today's wine industry, companies are faced with the ever-shifting demand for their products, strict regulation and increasing price competition. Even at that, mature companies in the wine industry are succeeding by scaling up production, streamlining their supply chains, expanding into new geographic areas, implementing more efficient processes, cleverly marketing products, and focusing on ever closer relationships with suppliers, partners and customers. However, this paper looks at supply chain challenges in the wine industry from a global perspective presented in the inbound, manufacturing and outbound processes as well as offer effective solutions in order for companies to gain a competitive advantage and succeed on a global level.
This paper considers an inbound ordering and outbound dispatching problem for multi-products and multi-vehicles in a third-party distribution center. The demands are dynamic over a discrete and finite time horizon, and replenishing orders are shipped in various transportation modes and the freight cost is proportional to the number of vehicles used. Any mixture of products is loaded onto any type of vehicles. The objective of the study is to simultaneously determine the inbound lot-sizes, the outbound dispatching sizes, and the types and numbers of vehicles used to minimize total costs, which consist of inventory holding cost and freight cost. Delivery time window is one of the general dispatching policies between a third-party distribution center and customers in practice. In the policy, each demand of product for a customer must be delivered within the time window without penalty cost. We derive mixed integer programming models for the dispatching policy with delivery time windows and on-time delivery dispatching policy, respectively and analyze the effect on a dispatching policy with delivery time windows by comparing with on-time delivery dispatching policy using various computational experiments.
Nowadays, the distribution centres aim to reduce costs by reducing inventory and timely shipment. Cross docking is a logistics strategy in which products delivered to a distribution centre by inbound trucks are directly unloaded and transferred to outbound trucks with minimum warehouse storage. Moreover, on-time delivery in a distribution network becomes very crucial especially when several distribution centres and customers are involved. Therefore, an efficient truck scheduling is needed to synchronize the delivery throughout the network in order to satisfy all stake-holders. This paper presents a mathematical model of a mixed integer programming for door assignment and truck scheduling in a multiple inbound and outbound doors cross docking problem according to Just-In-Time concept. The objective is to find the schedule of transhipment operations to simultaneously minimize the total earliness and total tardiness of trucks. Then, a multi-objective differential evolution (MODE) is proposed with an encoding scheme and four decoding strategies, called ITSH, ITDD, OTSH and OTDD, to find a Pareto frontier for the multi-door cross docking problems. The performances of MODE are evaluated using 15 generated instances. The numerical experiments demonstrate that the proposed algorithm is capable of finding a set of diverse and high quality non-dominated solutions.
This paper analyzes a multi-product inbound lot-sizing and outbound dispatching problem with multi-vehicle types in a third-party logistics distribution center. The product must be delivered to the customers within the delivery time window and backlogging is not allowed. Replenishing orders are shipped by several types of vehicles with two types of the freight costs, i.e., uniform and decreasing, are considered. The objective of this study is to determine the lot-size and dispatching schedules to minimize the total cost with the sum of inbound and outbound transportation and inventory costs over the entire time horizon. In this study, we mathematically derive a mixed-integer programming model and propose a genetic algorithm (GA1) based on a local search heuristic algorithm to solve large-scale problems. In addition, we suggest a new genetic algorithm (GA2) with an adjusting algorithm to improve the performance of GA1. The basic mechanism of the GA2 is to provide an unidirectional partial move of products to available containers in the previous period. Finally, we analyze the results of GA1 and GA2 by evaluate the relative performance using the gap between the objective values of CPLEX and the each algorithm.
Due to the rapid growth of Internet, means of communication with customers in a traditional customer support environment such as telephone calls are being replaced by mainly e-mail in a Web-based customer support system. Although such a Web-based support is efficient and promises potential benefits for firms, including reduced transaction costs, reduced time, and high quality of support, there are some difficulties associated with responding to many types of customer's inbound e-mails appropriately. As many types of e-mail are received, considerable attention is being paid to methods for increasing the efficiency of managing and responding e-mails. This research proposes an intelligent system for managing customer's inbound e-mails in organizations by applying case based reasoning technique for responding to various customers' inbound e-mails more effectively. In this approach, a case is represented as a frame-typed data structure corresponding to an inbound e-mail, keywords, and its reply e-mail. In the retrieval procedure, keywords and affinity set is developed to index a case, and then the case is represented as a vector, a case vector. Also, cosines value is calculated to measure the similarity between a new inbound e-mail and the cases in the case base. In the adaptation procedure, we provide several adaptation strategies to adapt and modify the retrieved case. The strategies guide to make an outbound e-mail using product databases, databases for customer support, etc. Additionally, the Web-based system architecture is proposed to implement our methodology. The proposed methodology and system will be helpful for developing more efficient Web-based customer support.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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