Caching popular videos in the storage of base stations is an efficient method to reduce the transmission latency. This paper proposes an incentive proactive cache mechanism in the wireless network to motivate the content providers (CPs) to participate in the caching procedure. The system consists of one/many Infrastructure Provider (InP) and many CPs. The InP aims to define the price it charges the CPs to maximize its revenue while the CPs compete to determine the number of files they cache at the InP's base stations (BSs). We conceive this system within the framework of Stackelberg game where InP is considered as the leader and CPs are the followers. By using backward induction, we show closed form of the amount of cache space that each CP renting on each base station and then solve the optimization problem to calculate the price that InP leases each CP. This is different from the existing works in that we consider the non-uniform pricing scheme. The numerical results show that InP's profit in the proposed scheme is higher than in the uniform pricing.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.4
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pp.234-241
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2014
xTo improve network inefficiency caused by network congestion around a content-source, content-centric networking (CCN) allows network nodes transmitting contents to temporarily cache received contents and then send back the cached contents if the nodes receive relevant request messages without forwarding the request messages to content-sources. However, because nodes receiving requested contents through CCN cannot recognize real senders of the received contents, the receivers need to verify each received contents before using them. But such a verification procedure can cause long service/operation delay. Hence, in this paper, we review the problem of contents verification, propose an improved verification procedure and evaluate its performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.7
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pp.2496-2512
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2021
The requirements for powerful computing capability, high capacity, low latency and low energy consumption of emerging services, pose severe challenges to the fifth-generation (5G) network. As a promising paradigm, mobile edge networks can provide services in proximity to users by deploying computing components and cache at the edge, which can effectively decrease service delay. However, the coexistence of heterogeneous services and the sharing of limited resources lead to the competition between various services for multiple resources. This paper considers two typical heterogeneous services: computing services and content delivery services, in order to properly configure resources, it is crucial to develop an effective offloading and caching strategies. Considering the high energy consumption of 5G base stations, this paper considers the hybrid energy supply model of traditional power grid and green energy. Therefore, it is necessary to design a reasonable association mechanism which can allocate more service load to base stations rich in green energy to improve the utilization of green energy. This paper formed the joint optimization problem of computing offloading, caching and resource allocation for heterogeneous services with the objective of minimizing the on-grid power consumption under the constraints of limited resources and QoS guarantee. Since the joint optimization problem is a mixed integer nonlinear programming problem that is impossible to solve, this paper uses deep reinforcement learning method to learn the optimal strategy through a lot of training. Extensive simulation experiments show that compared with other schemes, the proposed scheme can allocate resources to heterogeneous service according to the green energy distribution which can effectively reduce the traditional energy consumption.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.6
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pp.1095-1102
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2023
Content Centric Network (CCN) is a network that emerged to improve the existing network structure and communicates based on content names instead of addresses. It utilises caches to distribute traffic and reduce response time by delivering content from intermediate nodes. In this paper, we propose a popularity-based caching policy to efficiently utilise the limited CS space in CCN environment. The performance of CCNs can vary significantly depending on which content is prioritised to be stored and released. To achieve the most efficient cache replacement, we propose a real-time content popularity-based efficient cache replacement policy that calculates and prioritises content popularity based on constructor popularity, constructor distance, and content hits, and demonstrate the effectiveness of the new policy through experiments.
The main bottleneck for large scale VOD systems is bandwidth of storage or network I/O due to the large number of client requests simultaneously, and then efficient techniques are required to solve the bottleneck problem of the VOD system. Patching is one of the most efficient techniques to overcome the bottleneck of the VOD system through the use of multicast scheme. In this paper, we propose a new patching scheme, called P2P proxy patching, for improving the typical patching technique by jointly using the prefix caching and P2P proxy. In our proposed scheme, each client plays a role in a proxy to multicast a regular stream to other clients that request the same video stream. Due to the use of the P2P proxy and the prefix caching, the client requests that ive out of the patching window range can receive the regular stream from other clients in the previous patching group without allocating the new regular channels from the VOD server to the clients. In the performance study, we show that our patching scheme can reduce the server bandwidth requirement about $33\%$ less than that of the existing patching technique with respect to prefix size and request interval.
Information Centric Networking is changing the way how content is being transmitted. The shift from IP and host based networking towards content based networking scenario is growing day by day. Many researches have been done about different frameworks of ICN. Caching is an important part of ICN and many researchers have also proposed different ways for caching the data. With caching of data in intermediate devices like the network devices as well the user devices in some cases, the issue of content security as well as the role of the content producer becomes a major concern. A modified ICN architecture based on the current Content Centric Networking (CCN) model is presented in the paper. The architecture mainly focuses on involving the content producer in content delivery in the real time. The proposed architecture provides better security aspects for the CCN architecture. Apart from security the paper will also consider the issue of applicability of CCN architecture to replace the TCP/IP based architecture. The efficiency of the proposed architecture is compared with the previous CCN architecture based on the response time for a content delivery which shows very comparable level of efficiency. The paper than analyzes different beneficial aspects of the proposed architecture over the current architecture.
Due to the emerging of high-speed network, lots of interests of access to remote data have increased. Those interests motivate using of Cooperative Caching that uses remote cache like local cache by sharing other clients' cache. The conventional algorithm like GMS(Global Memory Service) has some disadvantages that occurred bottleneck and decreasing performance because of exchanges of many messages to server or manager. On the other hand, Hint-based algorithm resolves a GMS's server bottleneck as each client has hint information of all blocks. But Hint-based algorithm also causes some problems such as inaccurate information in it, if it has too old hint information. In this paper, we offer the policy that supplement bottleneck and inaccuracy; by using file identifier that can search for the lookup table and by exchanging oldest block information between each client periodically.
Ko Il-Seok;Shin Seung-Soo;Choi Seung-Kwon;Cho Yong-Hwan
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.05a
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pp.234-240
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2004
Now that the e-commerce users are explosively increasing, there is always followed by a sharp increase in load from the e-commerce system and the heavy traffic on the network, where leads to the delayed service for the client's request. The natural consequences contain decreasing customer satisfaction and weakening the business's competitive position in markets. Therefore, we'll need to study the e-commerce system in due consideration of the operational efficiency and response speed. This study includes a design of e-commerce system, with a hierarchical structure based on the local server, which has the capability of caching necessary to distribute the system load, makes a proposal concerning a split web-cache algorithm devoted to the local web server to finally give an analysis of the performance through the appropriate trial.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.2
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pp.75-85
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2014
Recently, mobile SNS traffic has increased tremendously due to the deployment of smart devices such as smart phones and smart tablets. In this paper, mobile integrated SNS gateway is proposed to cope with massive SNS traffic. Most of mobile SNS applications update the information with individual connection to the corresponding servers. The proposed gateway integrates these applications. It is for reducing SNS traffic caused by continuous data request and improving the mobile communication performance. The key elements of the mobile integrated SNS gateway are the synchronization, cache and integrated certification. The proposed protocol and gateway system have implemented on the testbed which deployed on the real network to evaluate the performance of the proposed gateway. Finally, we present the caching performance of gateway system implementation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.12
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pp.6123-6138
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2018
Named data networking (NDN) is a new network architecture designed for next generation Internet. Router-side content caching is one of the key features in NDN, which can reduce redundant transmission, accelerate content distribution and alleviate congestion. However, several security problems are introduced as well. One important security risk is cache privacy leakage. By measuring the content retrieve time, adversary can infer its neighbor users' hobby for privacy content. Focusing on this problem, we propose a cache privacy protection mechanism (named as CPPM-DAM) to identify legitimate user and adversary using Bloom filter. An optimization for storage cost is further provided to make this mechanism more practical. The simulation results of ndnSIM show that CPPM-DAM can effectively protect cache privacy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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