이 연구는 첫째, 경도인지장애(MCI)가 언어 기억 및 시공간 기억 등 특정 기억의 저하와 관련이 있는지를 파악하고, 둘째, 정상 노인으로부터 MCI를 감별하는 데 예측력이 우수한 지표를 탐색하였다. 표준화 된 기억검사를 수행한 189명(정상 노인 103 명, MCI 86 명)을 분석하였다. 언어 기억은 Seoul Verbal Learning Test를 이용하였고. 시공간 기억은 Rey Complex Figure Test를 이용해서 측정하였다. 다항 로지스틱 회귀모형을 이용하여 기억 검사의 예측력을 분석한 결과, 언어 기억과 시공간 기억은 정상 노인으로부터 MCI를 감별하는 데 예측 성능이 유의미하였다. 반면, 각 기억 검사의 수행결과를 포함하여 모든 혼란변수를 보정했을 때, 언어 기억의 즉시 회상만 정상 노인으로부터 MCI를 감별하는 데 예측력이 유의미하였으며, 시공간 기억의 즉시 회상은 예측력이 유의미하지 않았다. 이 결과는 MCI를 선별할 때 언어 기억과 시공간 기억의 지연 회상, 언어 기억의 즉시 회상이 MCI의 기억능력을 감별할 수 있는 최상의 조합임을 시사한다.
In this paper, as one of these efforts for making the intelligent data mining system we propose the Associative frame of the memory according to the following three steps. First,the structured frame for performing the main brain function should be made. In this frame, the concepts of learning memory and episode memory are considered. Second,the learning mechanism for data acquisition and storing mechanism in the memory frame are provided. The obtained data are arranged and stored in the memory following the rules of the structured memory frame. Third, it is the last step of processing the inference and knowledge retrieval function using the stored knowledge in the associative memory frame. This system is applied to the area for estimating the purchasing degree from the type of customer's tastes, the pattern of commodities and the evaluation of a company.
Purpose: The purpose of this study were to find out the degree of memory decline and to confirm its correlated factors in old adults. Method: The subjects consisted of 68 old adults over the age 65 who living in Busan. Data were collected by the interview method, using a structured questionnaire and the testing method on the memory performance. Results: The old adults' memory performances declined in tasks of immediately word recall, delayed word recall, and face recognition and increased slightly in word recognition over 2 years. However, there was only significant difference in delayed word recall task. The significant variables to predict memory decline were age, literacy, depression, locus, and strategy. Conclusion: The memory decline of old adults wasn't more serious problem than the perceived one. There needs to be some intervention programs to prevent memory decline for the elderly.
In this paper, we design the memory tester chip playing an important role in the memory tester as central parts. Memory tester has the sixteen inner instructions to control the test sequence and the address and data signals to DUT. These instructions are saved in memory with each block such as sequencer and pattern generator. Sequencer controls the test sequence according to instructions saved in the memory. And Pattern generator generates the address and data signals according to instructions saved in the memory, too. We can use these chips for various functional test of memory.
Purpose - The purpose of paper is studying the static and dynamic side for long-term memory storage properties, and increase the explanatory power regarding the long-term memory process by looking at the long-term storage attributes, Korea Composite Stock Price Index. The reason for the use of GPH statistic is to derive the modified statistic Korea's stock market, and to research a process of long-term memory. Research design, data, and methodology - Level shifts were subjected to be an empirical analysis by applying the GPH method. It has been modified by taking into account the daily log return of the Korea Composite Stock Price Index a. The Data, used for the stock market to analyze whether deciding the action by the long-term memory process, yield daily stock price index of the Korea Composite Stock Price Index and the rate of return a log. The studies were proceeded with long-term memory and long-term semiparametric method in deriving the long-term memory estimators. Chapter 2 examines the leading research, and Chapter 3 describes the long-term memory processes and estimation methods. GPH statistics induced modifications of statistics and discussed Whittle statistic. Chapter 4 used Korea Composite Stock Price Index to estimate the long-term memory process parameters. Chapter 6 presents the conclusions and implications. Results - If the price of the time series is generated by the abnormal process, it may be located in long-term memory by a time series. However, test results by price fixed GPH method is not followed by long-term memory process or fractional differential process. In the case of the time-series level shift, the present test method for a long-term memory processes has a considerable amount of bias, and there exists a structural change in the stock distribution market. This structural change has implications in level shift. Stratum level shift assays are not considered as shifted strata. They exist distinctly in the stock secondary market as bias, and are presented in the test statistic of non-long-term memory process. It also generates an error as a long-term memory that could lead to false results. Conclusions - Changes in long-term memory characteristics associated with level shift present the following two suggestions. One, if any impact outside is flowed for a long period of time, we can know that the long-term memory processes have characteristic of the average return gradually. When the investor makes an investment, the same reasoning applies to him in the light of the characteristics of the long-term memory. It is suggested that when investors make decisions on investment, it is necessary to consider the characters of the long-term storage in reference with causing investors to increase the uncertainty and potential. The other one is the thing which must be considered variously according to time-series. The research for price-earnings ratio and investment risk should be composed of the long-term memory characters, and it would have more predictability.
Chongmyung-tang(CMT, 聰明湯), oriental herbal medicine which consists of Polygaglae Radix(遠志), Acori Graminei Rhizoma(石菖蒲) and Hoelen(白茯神) has effect on amnesia, dementia. In order to evaluate effect of CMT on memory and learning in mice, CMT extract was used for studies. This paper describes the effects of CMT extract on memory and learning processes by using the passive and active avoidance performance tests, novel object recognition task and water maze task. The CMT extract ameliorated the memory retrieval deficit induced by ethanol in the passive avoidance responses but did not affect ambulatory activity of normal mice. These results suggest that CMT has an ameliorating effect on memory retrieval impairment. CMT extract decreased spontaneous motor activity(SMA) in the latter sessions of memory registration in active avoidance responses. These results suggest that CMT has partly transquilizing or antianxiety effects. In novel object recognition task to measure visual recognition memory, CMT-administered mice enhanced in long term memory for 1-3 days. In water maze task to measure spatial learning, which requires the activation of NMDA receptors in the hippocampus, spatial learning in CMT-administered mice was faster than in wild-type mice. These results suggest that CMT enhances memory and activates NMDA receptors.
Memory disorder is the most consistent neuropsychological finding in schizophrenia and seems to be a stable trait in it. It is suggested that memory dysfunction found in patients with schizophrenia is primary to biological abnormalities, not secondary to attention deficits they have. Although temporal lobe structures including hippocampus and thalamus have traditionally been thought to be implicated regions for memory disorder in schizophrenia, recent studies indicate the possibility of abnormalities in the frontal lobe and the neural circuits between brain regions. Advanced research methods such as functional imaging technique are expected to produce more detailed informations about memory function in schizophrenia.
Neurodegeneration can result in memory loss in the central nervous system (CNS) and impairment of taste and smell in the peripheral nervous system (PNS). The neurodegeneration seen in Parkinson's disease (PD) is characterized by functional loss of dopaminergic neurons. Recent studies have also found a role for dopaminergic neurons in regulating taste memory rewards in insects. To investigate how taste memories and sugar sensitivity can be affected in PD, we utilized the $DJ-1{\beta}$ mutant fruit fly, $DJ-1{\beta}^{ex54}$, as a PD model. We performed binary choice feeding assays, electrophysiology and taste-mediated memory tests to explore the function of the $DJ-1{\beta}$ gene in terms of sugar sensitivity as well as associative taste memory. We found that PD flies exhibited an impaired ability to discriminate sucrose across a range of sugar concentrations, with normal responses at only very high concentrations of sugar. They also showed an impairment in associative taste memory. We highlight that the taste impairment and memory defect in $DJ-1{\beta}^{ex54}$ can be recovered by the expression of wild-type $DJ-1{\beta}$ gene in the dopaminergic neurons. We also emphasized the role of dopaminergic neurons in restoring taste memory function. This impaired memory property of $DJ-1{\beta}^{ex54}$ flies also allows them to be used as a model system for finding supplementary dietary foods that can improve memory function. Here we provide evidence that the associative taste memory of both control and $DJ-1{\beta}^{ex54}$ flies can be enhanced with dietary supplementation of the medicinal plant, omija.
Place memory is a new way of seeing as a new concept of cultural landscape research. Various research works and discussions have recently spread in landscape studies. In particular, the, which is visible and material, is a medium in which collective memory is embedded in place memory. The purpose of this study is to extract places of memory from the collective memory of residents of Janghang, Korea, and to visualize it through semantic relations. For this purpose, semi-standardized interviews (34 persons) were conducted with residents, and frequency analysis and semantic network analysis were used. As a result, the interviewees recalled only 127 places in Janghang that existed between 1920 and 2010. Locals remember the city based on places of memory. This means that the city could be illustrated according to specific places that are frequently mentioned. For instance, the top 25 places (top 20%) explain 65.6% of all the places in the city, and the top 39 places (top 30.8%) could describe 78.7% of the places. Some places are referred to more frequently when they are in the city's symbolic landscape, and the city's identity is projected on them. Some places were mentioned only infrequently but were nevertheless very important places by which to understand Janghang. These places of memory have not appeared in the documentary records before, which shows the value of the collective memory of the locals and the effectiveness of the interviewing method. In the clustering of the semantic network, six groups of places appeared. The local residents remembered the modern industrial city and recalled it in connection with the sites of daily life. This shows the possibility of looking not only at public memory and famous heritage as a macro history but also at daily life and meaningful places as a micro history about locals. This study has significance as an initial research that identified and visualized places of memory from the perspective of local residents. Such an approach could be useful in the study of everyday life and the conservation of modern heritage.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제14권4호
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pp.391-406
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2014
The performance of General-Purpose computation on Graphics Processing Units (GPGPU) is heavily dependent on the memory access behavior. This sensitivity is due to a combination of the underlying Massively Parallel Processing (MPP) execution model present on GPUs and the lack of architectural support to handle irregular memory access patterns. Application performance can be significantly improved by applying memory-access-pattern-aware optimizations that can exploit knowledge of the characteristics of each access pattern. In this paper, we present an algorithmic methodology to semi-automatically find the best mapping of memory accesses present in serial loop nest to underlying data-parallel architectures based on a comprehensive static memory access pattern analysis. To that end we present a simple, yet powerful, mathematical model that captures all memory access pattern information present in serial data-parallel loop nests. We then show how this model is used in practice to select the most appropriate memory space for data and to search for an appropriate thread mapping and work group size from a large design space. To evaluate the effectiveness of our methodology, we report on execution speedup using selected benchmark kernels that cover a wide range of memory access patterns commonly found in GPGPU workloads. Our experimental results are reported using the industry standard heterogeneous programming language, OpenCL, targeting the NVIDIA GT200 architecture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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