기존 방사선 검색장치는 2차원 방사선 스캔 영상을 사용하기 때문에 정확성이 낮다는 것이 문제점으로 지적되어왔다. 본 연구에서는 컨테이터 X-선 검색 영상에 대한 스테레오 영상처리 기술의 적용 가능성을 분석하였다. 일반적 방사선 검색장치에 라인 센서 하나만을 추가하여 새롭게 고안한 스테레오 영상획득 장치로부터 검사 오브젝트의 좌우 시차 정보를 달리하는 두 장의 이차원 방사선 스캔영상을 획득하였다. 획득 영상에 대해서 매칭 알고리즘을 이용하여 3차원 오브젝트 복원하는 과정을 진행하였다. 오브젝트의 투과밀도 정보인 방사선 영상의 특성상 일반 스테레오 영상처리 알고리즘 적용은 한계가 발생하였다. 이를 극복하기 위해 먼저 이차원 영상의 에지정보에 기반한 3차원 영상복원을 시도하였다. 또한 새로운 볼륨복원 방식의 3차원 복원 알고리즘을 제안하였고, 실험을 통해 오브젝트 검색에서 개선된 형상복원 방법임을 확인하였다. 제안된 기술은 제한된 스캔환경에서 CT나 MRI 적용이 어려운 오브젝트에 대해 응용이 가능할 것이다.
이 논문에서는 대표적 수치해석에의 균열처리 방법으로 손상모델 기반의 분산균열모델을 체택하여 구조내력을 산정하였다. 또한 전력구 구조물의 실구조 모델링을 위해 3차원 해석방법을 택하였으며 3차원 콘크리트 구성모델로는 현재 3차원 모델중 콘크리트의 다축압축, 인장균열을 효과적으로 모사하는 미소면 모델(Microplane model)을 재료모델로 사용하여 비선형 유한요소해석을 수행하였다. SFRC의 인장연화곡선을 얻기 위해 역해석법을 사용하였으며, 역해석으로 구한 인장연화곡선이 실험결과와 아주 잘 일치함을 보였다. 하중-균열폭 관계를 입력값으로 사용한 역해석 결과와 하중-CMOD 관계를 사용한 역해석 결과는 서로 잘 일치하는 경향을 나타냈다. 이 논문에서는 실험으로부터 측정된 균열폭 데이터와 수치해석시의 손상지수와의 관계를 도출하여으며, 이와 같은 결과는 향후 균열탐사를 통한 구조물의 잔존 구조내력 산정에 적용할 수 있으리라 판단된다.
일반적으로 강재시설물에 사용되는 유기에폭시 도장의 경우, 일반적인 조건에서는 우수한 내구성을 보이고 있으나, 송/배전 시설물인 강재전력시설물과 같이 빛(자외선)이나 열에 노출되는 환경에서는 도막자체의 열화현상에 의한 피해가 더욱 심각하게 증가하고 있다. 본 연구의 목적은 무기계 액상 규산질을 기초로 한 강재용 도장제를 개발하는 것이다. 이를 위해 6가지 예비실험을 거쳐서 최적의 배합조건을 도출하였으며, 물리적 특성실험 및 내구성 실험을 수행하였다. 실험결과 개발된 무기계 도료는 현재의 유기계 도료의 성능을 확보하고 있었으며, 내화학성에 대한 저항성이 개선된다면, 강재 시설물의 대체 도료로 사용될 수 있으며, 그 적용성이 더욱 증가할 것으로 평가되었다.
Woo, Jong-Hak;Kim, Ji-Gang;Park, Daeseong;Bae, Hyun-Jin;Kim, Jae-Hyuk;Lee, Seung-Eon;Kim, Sang Chul;Kwon, Hong-Jin
천문학회지
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제47권5호
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pp.167-178
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2014
We search for misclassified type 1 AGNs among type 2 AGNs identified with emission line flux ratios, and investigate the properties of the sample. Using 4 113 local type 2 AGNs at 0.02 < z < 0.05 selected from Sloan Digital Sky Survey Data Release 7, we detected a broad component of the $H{\alpha}$ line with a Full-Width at Half-Maximum (FWHM) ranging from 1 700 to $19090km\;s^{-1}$ for 142 objects, based on the spectral decomposition and visual inspection. The fraction of the misclassified type 1 AGNs among type 2 AGN sample is ~3.5%, implying that a large number of missing type 1 AGN population may exist. The misclassified type 1 AGNs have relatively low luminosity with a mean broad $H{\alpha}$ luminosity, log $L_{H\alpha}=40.50{\pm}0.35\;erg\;s^{-1}$, while black hole mass of the sample is comparable to that of the local black hole population, with a mean black hole mass, log $M_{BH}=6.94{\pm}0.51\;M_{\odot}$. The mean Eddington ratio of the sample is log $L_{bol}/L_{Edd}=-2.00{\pm}0.40$, indicating that black hole activity is relatively weak, hence, AGN continuum is too weak to change the host galaxy color. We find that the O III lines show significant velocity offsets, presumably due to outflows in the narrow-line region, while the velocity offset of the narrow component of the $H{\alpha}$ line is not prominent, consistent with the ionized gas kinematics of general type 1 AGN population.
강구조물의 내부를 영상화 하여 비파괴 평가를 할 수 있는 위상배열 초음파 탐상 시스템을 의료용 영상진단기를 개조함으로 개발하였다. 선택된 의료용 시스템은 64개의 독립된 송수신채널로 이루어져있으며 최고 128개의 배열초음파 탐촉자를 구동하여 초음파영상을 획득할 수 있도록 되어있다. 개조를 위해 주되게 고려된 사항은 속도의 변화로 인한 시스템의 개조와 강구조물에 적합한 탐촉자의 제작 그리고 비파괴 탐상에서 필요한 A-scan 신호를 획득하는 것이었다. 강구조물에 적합한 배열탐촉자를 설계하고 제작하기위해 경계회절파모델(Boundary Diffraction Wave Model)을 이용하여 초음파의 방사되는 음장을 시뮬레이션 하였다. 그리고 A-scan신호를 획득하기위한 장치를 제작하여 주어진 영상에서 선택된 주사선(scan line)의 RF신호를 획득하도록 하였다. 또한 강구조물에서 적절하게 송수신집속이 될 수 있도록 지연시간을 조절하였다. 개발된 시스템과 제작된 배열 탐촉자의 성능평가를 위해 인위결함 시험편에서 실험한 결과, 시험편의 내부의 영상과 선택한 주사선에 대한 A-scan신호를 실시간으로 획득할 수 있었다.
The purpose of this study is to understand women's wear manufacturing industries. First, the study was to investigate the present production systems and how much the automatic facility are by comparing them. This study enhanced more efficient, stable, and suitable work line. This intern will direct the way in which automatic facilities will be created. Second, through this study on the general character of the inspectors, the ratio of impaired goods, and the reasons for unsatisfactory goods, I intended to find out a way to decrease the impaired goods and to produce competitive and high quality goods. The results of the survey can be summarized as follows; 1. The result of the research on the automatic industrial facilities shows that the majority of the factories (77.4%) are 40% below the automatic facility rate. The reasons for this according to order are that was a deficit in money, no reason for expensive machines, and lack of the technique and the number of workers required to handle the machines. 2. At this time, the most required equipments are shown according to its importance; automatic sewing machine, automatic cutting machine, automatic spreading machine, and finishing & pressing machine. So in the women's wear manufacturing industries, they think that they need more automatic cutting machine, automatic spreading machine in the cutting field rather than high price automatic machine in the sewing field such as pattern former, pocket welting, automatic sleeve connecting machine and automatic label connecting machine. 3. The result of the research in the goods quality shows that the average impaired rate is 12.7% at the first inspection. In addition the average rate for complete impaired rate is 1.52%. The line system shows that it has a impaired rate that is double the rate of the pair system. Because of this, the industries plan to combine the line system and pair system to create an improved and suitable production system which can boost the quality and productivity of the goods. 4. The fabric is the main point of the impaired goods. The factors of the impaired goods in manufacturing are the lack of mental abilities of the worker, impaired fabrics and a lack of cooperation in the working system. Furthermore, there is a lack of technique for new material. 5. To prohibit impaired goods in manufacturing, there need to be a way to educate the workers and to enhance the workers' mind on the productive goods. Also there need to increase in the investments of automatic production machines. Finally there need to be a standardized working line. Therefore, there need to be an improvement on the management of the production of goods, the development of technique and an increase in the education for the workers, with this there will be a decrease in impaired goods, and an increase in better quality of goods to enforce the domestic apparel industries.
본 논문은 자벌레 이동장치의 전, 후반부에 각각 여섯 개의 다리로 이루어진 고정장치를 사용하여 인체 내에서 원활하게 이동할 수 있는 대장내시경로봇을 제안하였다. 또한, 관탐사용 이동장치로 기 개발된 하나의 공압선을 이용한 자벌레 이동방식을 적용하여 공압선과 이동환경 사이의 마찰을 줄여주어 이동 성능을 높여주었다. 이동 성능을 평가하기 위하여 로봇을 직경 15mm, 길이 110~250mm 의 크기로 설계 및 제작 후, 아크릴 관과 죽은 돼지의 창자에서 이동실험을 수행하였다. 실험을 통하여 로봇은 곡관의 반경이 25mm 이상이면 이동이 가능함을 알 수 있었고, 직관의 경우 수평관에서 33mm/s, 수직관에서 12.1mm/s 의 이동 속도를 보여주었다. 결론적으로 하나의 공압선을 이용하여 구동되고 양단에 다리로 구성된 고정장치를 장착한 제안된 로봇은 대장내시경 로봇으로써 신뢰성이 높은 이동성능을 보여주었다.
TFT-LCD 생산 과정에서 발생하는 결함을 정확하게 분류하여 결함 유형에 따라 폐기, 사용가능 등의 의사결정을 적절하게 내리는 것은 수율 증가 및 생산성 향상에 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 TFT-LCD 생산 라인에서 획득한 결함 영상에 대하여 명암도 분포(intensity distribution) 및 결함 영상의 형태 특징(shape feature)을 분석하여 효과적으로 필름 결함 유형을 분류하는 기법을 제시한다. 본 연구에서는 먼저 필름 결함 영상을 결함 영역과 결함이 아닌 배경 영역으로 이진화하고, 결함 영역에서 결함의 선형성(linearity), 명암도 분포를 고려한 형태 특징 등의 여러 가지 특징을 분석하여 기준 영상(referential image) 데이터베이스를 구축하였으며, 분류하고자 하는 결함 영상과 데이터베이스에 저장된 기준 영상과의 매칭 비용 함수(matching cost function)를 정의하여 적절히 매칭시킴으로써 결함의 유형을 결정하였다. 제시한 기법의 성능을 검증하기 위하여 실제 TFT-LCD 생산 라인에서 획득한 결함 영상들을 대상으로 분류 실험을 수행하였으며, 실험 결과 생산 라인에서 이용할 수 있을 정도의 상당한 수준의 분류 정확도를 달성하였음을 보여주었다.
For a stable supply of electric power, periodical inspection of the electric facilities and repair of the distribution lines are required. In case of any unexpected accidents, looped operation among distribution lines may be necessary in order to supply electricity through the sound lines, separating the faulted lines. As a result of this study, it was found that normal looped operation became impossible when phase difference of the looped distribution lines is more than 3 degrees compared with the voltage supply of the distribution lines. Therefore, for a stable supply of electric power to Chuncheon, it is judged to be desirable that looped operation of the distribution lines coming from the same substation M. Tr Bank shall be performed in principle and in case of looped operation with the substation of different system, looped operation among the lines shall be performed after voltage regulation of the substation M. Tr Bank, maintaining similar voltages and load supply volume in order to avoid phase difference through checking the operation conditions of each substation M. Tr Banks. And when looped operation among the distribution lines is scheduled, voltage regulation schedule has been established so far by calculating maximum supply volume through the transformer of the substation and the maximum load volume through the distribution lines but in the future, looped operation of the distribution lines shall be carried out by removing voltage difference with regulating tap or load of the surrounding transformers, with giving prior notice to the substation operators.
The resistance Spot Welding is widely used in the field of assembling the plates. However we don't still have any satisfactory solution, which is non-destructive quality evaluation in real-time or on-line, against it. Moreover, even though the rate of welding under the condition of expulsion has been high until now, quality control of welding against expulsion hasn't still been established. In this paper, it was proposed on the quality assurance technique of resistance spot welding pieces using Neuro-Fuzzy algorithm. Four parameters from electrode separation signal in the case of non-expulsion, and dynamic resistance patterns in the case of expulsion are selected as fuzzy input parameters. The parameters consist of Fuzzy Inference System are determined through Neuro-Learning algorithm. And then, fuzzy Inference System is constructed. It was confirmed that the fuzzy inference values of strength have within ${\pm}$4% error specimen in comparison with real strength for the total strength range, and the specimen percent having within ${\pm}$1% error was 88.8%. According to KS(Korean Industrial Standard), tensile-shear strength limit for electric coated of zinc is 400kgf/mm2. Judging to the quality of welding is good or bad, according to this criterion and the results of inference, the probability of misjudgement that good quality is valuated into poor one was 0.43%, on contrary it was 2.59%. Finally, the proposed Neuro-Fuzzy Inference System can infer the tensile-shear strength of resistance spot welding pieces with high performance for all cases-non-expulsion and expulsion. And On-Line Welding Quality Inspection System will be realized sooner or later.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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