This paper deals with the problem of synthesis of stable and optimal grasps with unknown objects by 3-finger hand. Previous robot grasp research has analyzed mainly with either unknown objects 2D by vision sensor or unknown objects, cylindrical or hexahedral objects, 3D. Extending the previous work, in this paper we propose an algorithm to analyze grasp of unknown objects 3D by vision sensor. This is archived by two steps. The first step is to make a 3D geometrical model of unknown objects by stereo matching which is a kind of 3D computer vision technique. The second step is to find the optimal grasping points. In this step, we choose the 3-finger hand because it has the characteristic of multi-finger hand and is easy to modeling. To find the optimal grasping points, genetic algorithm is used and objective function minimizing admissible farce of finger tip applied to the object is formulated. The algorithm is verified by computer simulation by which an optimal grasping points of known objects with different angles are checked.
A method of detecting the specific patterns related to hand motions using the surface EMG(electromyogram) on an arm is proposed and tested. To do this, we obtain separately modeling parameters based on the LP, Prony estimator, and calculate the latency shift value between channels by cross-correlation function. Then, the coefficients and latency shift value are applied to the detection method to classify the EMG signals related to hand motions. Compared with the conventional methods, the present method are more useful to detect the motion intention of the user as an input device in the mobile and wearable computing environments. And, We expect that the results of this study are helpful in the development of rehabilitation devices for the handicapped.
This work has been directed at studying and developing a prototype Computer Aided Design(CAD) tool to be used for planning tendon paths in hand reconstructive surgery. The application of CAD to rehabilitative surgery of the hand is a new field of endeavor. There are currently no existing systems designed to assist the orthopedic surgeon in planning these complex peocedures. Additionally, orthopedic surgeons are not trained in mechanics, kinematics, math modeling, or the use of computers. It was also our intent to study the mechanisms and the efficacy of the application of CAD techniques to this important aspect of hand surgery. The following advances are reported here: Interactive 3D tendon path definition tools., Software to calculate tendon excursion from an arbitrary tendon path crossing any number of joints., A model to interactively compute and display the foirces in muscle and tendon., A workstation environment to help surgeons evaluate the consequences of a simulated tendon transfer operation when a tendon is lengthened, rerouted, or reattached in a mew location., It also has been one of the primary concerns in this work that an interactive graphical surgical workstation must present a natural, user-friendly environment to the orthopedic durgeon user. The surgical workstation must ultimately aid the surgeon in helping his patient or in doing his work more efficiently or more reliably.
Kim, Sung-Suk;Kwak, Keun-Chang;Kim, Sung-Soo;Chun, Myung-Geun;Ryu, Jeong-Woong
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
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pp.110.1-110
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2002
We propose a novel neuro-fuzzy system based on an efficient clustering method. It is a very useful method that improves the performance of a fuzzy model with small number of fuzzy rules. The fuzzy clustering methods are studied in the wide range of fuzzy modeling. One of them, the grid partition method has problem of exponentially increasing number of rules when the dimension of input or number of membership function is linearly increased. On the other hand, the Expectation Maximization algorithm is an efficient estimation for unknown parameters of the Gaussian mixture model. Here it is noted that the parameters can be used for fuzzy clustering method. In a fuzzy modeling, it is desired that...
한국환경과학회 2003년도 International Symposium on Clean Environment
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pp.69-72
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2003
The meteorological model, CALMET, and its plume dispersion model, CALPUFF, were used in order to simulate the dispersion of $SO_2$ emitted from Yatagan Power Plant and its effect on Yatagan district in the episodic event on December 2 and 3, 2000. It is found that south westerly and light winds and the nighttime surface inversion layers lead to accumulation of pollutants over Yatagan district. The results are compared with the measurements done by Local Environmental Authorities of Mu la. The simulation results indicate that the maximum ground level concentrations were found northeast from the source, which agrees with experimental measurement. On the other hand, the magnitude of results obtained with the model shows some differences compared with experimental measurements.
In the analysis of thin elastic structures such as plate and shell-like structures, classical lower-order theories like Kirchhoff and Reissner-Mindin theories are insufficient to describe the behavior of such structures in the region where the state of stresses is complex. On the other hand, the fully three dimensional theory of linear elasticity can provide desired analysis accuracy, but requires expensive computational implementation compared to the classical theories. This paper is concerned with the development of hierarchical models for elastic structures which can be used for hierarchical modeling for the analysis of such structures. Derivation and limit model analysis (when the thickness of structures tends to zero) of hierarchical models are presented together with a introduction of modeling error estimation. Also, numerical results supporting theoretical results are given.
모델 기반 카메라 추적에서 추적을 위해 사용되는 3차원 객체 모델의 정확도는 매우 중요하다. 하지만 3차원 객체의 실측 모델링은 일반적으로 정교한 작업을 요구할 뿐만 아니라, 오차 없이 모델링하기가 매우 어렵다. 반면에 오차를 포함하고 있는 3차원 객체 모델을 이용하더라도 모델링 오차에 의해서 계산되는 추적 오차와 실제 사용자의 육안으로 느끼는 추적 오차는 다를 수 있다. 이는 처리비용이 높은 정밀한 모델링 과정을 요구하지 않더라도 사용자가 느끼는 오차 허용 범위 내에서 추적을 위한 객체 모델링을 효과적으로 수행할 수 있기에 중요한 측면이 된다. 따라서 본 논문에서는 모델 기반 카메라 추적에서 모델링 오차에 따른 실제 정합 오차와 사용자의 육안으로 인지되는 정합 오차를 사용자 평가를 통해 비교 분석하고, 3차원 객체 모델링의 허용 오차 범위에 대해 논의한다.
의수나 의족장치 개발은 전 세계적으로 꾸준히 이루어지고 있으며, 사람의 손과 똑같이 만들어 내거나 감각을 느끼게 하는 것은 힘들겠지만, 물건을 집거나 몇 가지 움직임을 마음먹은 대로 할 수 있다면 절단 장애인들에게는 큰 도움이 될 것이다. 3D프린팅 기술의 발달로 저렴한 의수개발이 가능해졌으며, 이러한 추세에 맞추어 개인맞춤형 의수를 비슷한 가격에 개발할 수 있다면 활용도 및 보급률이 훨씬 높아질 것이다. 본 논문에서는 3D프린팅을 이용하여 사용자 맞춤형 의수를 개발하는 방법에 대해 기술한다. 이를 위해 의수 외형 모델링의 변형수치를 가변값으로 추출하고, 의수 동작을 제어하는 기능을 소프트웨어 디자인 패턴을 이용하여 설계한다. 이를 통해 의수를 필요로 하는 사람들이 각자 원하는 자신만의 의수를 빠르고 저렴한 가격에 갖출 수 있도록 한다.
본 논문에서는 컬러와 운동 정보를 혼합한 손 추적 시스템을 제안하고자 한다. 손의 검출 및 추적은 많은 경우 피부색을 모델링하여 검출을 하는 방식을 사용한다. 하지만 이와 같은 방법으로는 빛이나 주변 사물에 의해 영향을 많이 받기 때문에 정확한 값을 일정하게 도출해 낼 수 없었다. 또한, 피부색에 의존하므로, 손뿐만 아니라 얼굴 및 비부 색과 비슷한 색을 갖는 배경 등에 의해 추적이 방해받을 수 있다. 이에 본 논문은 운동 히스토리 기법(MHI)을 이용하여 움직임을 파악한 후 이를 CamShift와 결합함으로서, 효과적으로 추적할 수 있도록 설계하였다. 제안된 시스템은 C/C++을 기반으로 구현하였으며, 실험에서 제안 방법이 안정적이고 우수한 성능을 보여줌을 증명하였다.
A mathematical wetting model is usually used to predict the deformation of core wall rockfill dams induced by the wetting effect. In this paper, a series of wetting triaxial tests on a rockfill was conducted using a large-sized triaxial apparatus, and the wetting deformation behavior of the rockfill was studied. The wetting strains were found to be related to the confining pressure and shear stress levels, and two empirical equations, which are regarded as the proposed mathematical wetting model, were proposed to express these properties. The stress and deformation of a core wall rockfill dam was studied by using finite element analysis and the proposed wetting model. On the one hand, the simulations of the wetting model can estimate well the observed wetting strains of the upstream rockfill of the dam, which demonstrated that the proposed wetting model is applicable to express the wetting deformation behavior of the rockfill specimen. On the other hand, the simulated additional deformation of the dam induced by the wetting effect is thought to be reasonable according to practical engineering experience, which indicates the potential of the model in dam engineering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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