• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제24권3호
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• pp.105-112
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• 2018

데이터의 양이 증가하면서 단일 노드 데이터베이스로는 저장과 처리를 동시에 수행하기에는 부족하다. 따라서, 데이터를 분산시켜 복수 노드로 구성된 분산 데이터베이스에 저장되고 있으며 분석 역시 효율성을 위해 병렬 기능을 제공해야한다. 전통적인 분석 방식은 데이터베이스에서 분석 노드로 데이터를 이동시킨 후 분석을 수행하기 때문에 네트워크의 비용이 발생하며 사용자가 분석을 위해 분석 프레임 워크도 다를 수 있어야한다. 본 연구는 군집화 분석 기법인 K-Means 군집화 알고리즘을 관계형 데이터 베이스와 칼럼 기반 데이터베이스를 이용한 분산 데이터베이스 환경에서 SQL로 구현하는 In-database 분석 함수로의 설계와 구현 그리고 관계형 데이터베이스에서의 성능 최적화 방법을 제안한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.565-573
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• 2012

기업의 탈법, 비리 등 부정행위를 조사할 경우 인사, 회계, 물류, 생산 등의 업무데이터(Business Data)의 확보가 필요하다. 다수의 기업들은 분산된 업무 데이터를 데이터베이스(Database)화하여 통합적으로 관리하고 있기 때문에 디지털 포렌식 조사를 위하여 데이터베이스에 대한 체계적인 업무데이터 추출기법 연구가 중요하다. 일반적인 정보체계 환경에서 데이터베이스는 상위 어플리케이션 및 대용량 파일 서버와 통합된 정보체계 내의 부분적 형태로 존재한다. 또한 사용자가 입력한 원시 업무 데이터는 정규화 과정을 거친 테이블 설계에 의해 하나 이상의 테이블에 분산되어 저장된다. 기존 데이터베이스 구조 분석에 관한 연구들은 데이터베이스의 최적화와 시각화를 위하여 테이블 간 연관관계 분석이 가장 중요한 연구대상이었다. 그러나 원시 업무데이터를 획득해야 하는 디지털 포렌식 관점의 연구는 테이블 간 연관관계 시각화보다 데이터의 해석이 더 중요한 연구대상이다. 본 논문에서는 데이터베이스 내부에서 미리 정의된 테이블 간 연관관계 분석기술뿐만 아니라 도메인 전문 지식(domain knowledge)을 활용한 체계화된 분석절차를 제시하여 데이터베이스에 저장된 원시 업무 데이터 구조를 분석하고 사건관련 데이터를 추출할 수 있는 분석방안을 제안한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제11D권4호
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• pp.747-754
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• 2004

데이타베이스 시스템을 효율적으로 사용하기 위해 데이타베이스 관리자는 데이타베이스 시스템의 성능 특징들을 알아야 한다 데이터베이스 시스템에서 자원 사용은 워크로드에 따라 다르게 나타난다. 본 논문의 목적은 상이할 워크로드에서 데이타베이스 튜닝에 도움이 될 수 있도록 데이타베이스 시스템의 성능 특징 분석하고 식별하는 것이다. 이를 위해, OLTP 환경을 나타내는 TPC-C 워크로드와 웹기반의 전자상거래 환경을 나타내는 TPC-W워크로드에서 14개의 성능 지표에 의해 결정되는 자원 사용 형태를 분석하고 4개(데이타 버퍼, 개인 메모리, I/O 프로세스, 공유 메모리)의 자원 할당 변경에 따른 자원 사용 형태의 변화를 분석한다. 분석에 대한 결과로서 14개 중 8개의 성능 지표는 워크로드에서 성능차이를 보이고, 데이타 버퍼 자원의 변경은 데이타베이스 시스템에 영향을 준다. 본 논문의 결과는 데이타베이스 시스템 자동 튜닝의 기초 자료로서 사용될 수 있다.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2003년도 학술대회지
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• pp.537-540
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• 2003

우리나라에 LCC 개념이 도입된 이후에, LCC 분석의 중요성에 관한 인식이 점차 확대되어가고 있다. 더불어 LCC의 정확하고 합리적인 분석을 위한 LCC 분석 전산화가 절실히 요구되고 있다. 기존의 연구 사례에서 LCC 분석 모델들이 제시되었으나, 범용적으로 LCC 분석시 활용이 가능한 Database의 구축에 관한 연구는 미진한 실정이다. LCC 분석 전산화를 위한 범용적 Database의 구축을 제안한 본 논문에서는, 프로젝트의 진행단계를 기획${\cdot}$설계단계 - 건설단계 - 운용${\cdot}$관리단계 - 폐기${\cdot}$처분단계의 4단계로 분류하여 각 단계별 소분류 비용항목을 도출하고, 소분류 비용항목의 LCC 분석을 위한 DB구축을 위하여, 단가DB, 변수DB, 일반DB, 부위별${\cdot}$재료별 DB를 구축하여 LCC의 정확하고 합리적인 분석에 활용이 가능한 범용적 Database를 제안하고자 한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제11D권5호
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• pp.1041-1048
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• 2004

데이타베이스 시스템의 로그는 데이타베이스에서 수행된 연산에 관한 다양한 정보를 기록하고 있으나, 주로 장애시의 시스템 복구용으로 사용되고 있다. 본 논문은 데이타베이스 튜닝에 도움이 되는 내용을 제공하는 로그 분석 도구를 제안한다. 본 도구는 사용자에게 로그 분석을 통해 데이타베이스에 수행되는 워크로드 구성, 데이타베이스 스키마 특징, 질의의 자원 사용 상태를 제공한다. 본 논문에서는 개발된 로그 분석 도구의 구조, 특징적 기능, 구현, 검증절차 등을 기술한다. 본 로그 분석 도구의 검증은 TPC-W 벤치마크를 이용하여 수행하였으며 주요 분석 결과를 보인다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제36권2호
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• pp.63-72
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• 2009

디지털 포렌식이란 범죄와 관련된 전자적 증거를 찾아내는 것이다. 사이버 범죄가 날로 증가하는 가운데 전자적 증거를 찾아내는 디지털 포렌식 연구의 중요성도 부각되고 있다. 현재 디지털 포렌식 분야는 디지털 포렌식을 위한 전반적인 프로세스 모델과 디스크 포렌식, 네트워크 포렌식, 시스템 포렌식, 데이타베이스 포렌식과 같은 분야별 분석기법에 대한 연구가 진행되고 있다. 지금까지 데이타베이스 포렌식 분야에서는 특정 벤더에 종속적인 분석기법을 제안하기 때문에 다양한 데이타베이스에서 일반적으로 사용할 수 있는 프로세스 모델 및 분석기법에 대한 연구를 진행되지 않고 있다. 이 논문은 디지털 포렌식분야 중 데이타베이스 포렌식을 위한 논문으로 데이타베이스 포렌식의 프로세스 모델과 분석기법을 통합한 모델을 제안한다. 제안하는 데이타베이스 포렌식 모델(DFM)은 기존 문제를 해결하고 각 상황과 목적에 따라 데이타베이스를 분석 할 수 있으며 다양하게 발생할 수 있는 데이타베이스 분석에서 정형화된 모델과 분석기법을 사용 할 수 있다. 실험은 다양한 데이타베이스 분석에서 제안하는 DFM을 실제 적용함으로써 현장에서 증거 수집뿐만 아니라 데이타들의 관계를 분석하는 것까지 적용 가능한 것을 확인 할 수 있다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제32권1호
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• pp.45-67
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• 1998

본 연구의 목적은 멀티미디어 데이터베이스의 개발 현황을 조사하고 멀티미디어 서비스 시장의 발전 경향을 조사함으로써 전문정보의 멀티미디어 데이터베이스 수요를 분석하는 것이다. 멀티미디어 데이터베이스의 개발현황을 파악하기 위하여 국내의 상용 멀티미디어 데이터베이스와 비상용 멀티미디어 데이터베이스의 분야별 재현형태별 분석을 하였다. 멀티미디어 서비스의 전망에 대한 분석을 위하여는 국내의 멀티미디어 전문가를 대상으로 멀티미디어 서비스의 환경, 시장, 이용자와 관련된 사항의 설문조사를 실시하였다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제9권2호
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• pp.47-55
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• 2006

효과적인 데이터베이스 수업방법을 모색하기 위하여 상황학습 이론을 교수 학습에 적용하여 효과를 분석하여 보았다. 이를 위해 관련 선행연구를 분석하고 데이터베이스 핵심 내용을 블룸의 교육목표 분류 기준에 의해 분석하였다. 그리고 데이터베이스 교육 내용을 기본 지식 단계와 기능 및 확장지식 단계로 분류하는 전략을 제시하였다. 이와 같은 연구를 바탕으로 실험, 통제 집단을 선정하였으며 데이터베이스 교수학습 효과의 기준을 지식 및 기술과 태도영역으로 설정하였다. 그리고 실제 교육과정을 구성하여 교수학습을 전개하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 적용결과는 상황학습을 적용하여 데이터베이스 교육을 받은 학습 집단이 DB개념, DB 조작, DB테이블 작성에 대해 높은 성취도를 나타내었으며 기능 중심의 데이터베이스 교육을 받은 학습 집단보다 긍정적 태도를 나타냈다. 또한, 향후에는 데이터베이스 및 컴퓨터과학 영역에 대하여 상황학습 이외의 다양한 교수학습 방법을 적용, 분석해야 할 것이다.

• 정보보호학회논문지
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• 제30권3호
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• pp.369-378
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• 2020

모바일 기기의 보편화로 스마트폰 보급률 및 사용률이 계속해서 증가하고 있으며, 애플리케이션에서 저장 및 관리해야 할 데이터 또한 증가하고 있다. 최근 애플리케이션은 효율적인 데이터 관리를 위해 모바일 데이터베이스를 이용하는 추세이다. 2014년 개발된 Realm 데이터베이스는 지속적인 업데이트와 빠른 속도, 적은 메모리 사용, 코드의 간결함과 가독성 등의 장점을 바탕으로 개발자들의 관심이 증가하고 있다. 또한, 데이터베이스에 저장된 개인정보의 기밀성과 무결성을 제공하기 위해 암호화를 지원한다. 하지만 암호화 기능은 안티 포렌식 기법으로 사용될 가능성이 있으므로 Realm 데이터베이스가 제공하는 암·복호화 동작 과정 분석이 필요하다. 본 논문에서는 Realm 데이터베이스의 구조와 암·복호화 동작 과정을 상세히 분석하였으며, 분석 내용에 관한 활용 사례를 보이기 위해 암호화를 지원하는 애플리케이션을 분석하였다.

• 자연과학논문집
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• 제8권1호
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• pp.109-114
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• 1995

통계 데이타베이스의 효율적 이용을 위해 통계 분석을 위한 요약 정보를 미리 계산하여 저장함으로써 사용자에게 빠른 응답시간내에 통계 정보를 제공하려는 요약 데이타베이스와 이의 효율적인 관리와 사용의 편리를 위한 메타 데이타베이스가 생성되고 관리되어야만 한다. 요약 데이타베이스를 효율적으로 이용한 통계 분석 작업의 환경과 사용자의 편이성을 지원하기 위하여 계층 구조 형태인 데이타 사전/디렉토리의 형태로 독립적으로 운영되는 메타 데이타베이스와 관리기의 설계 및 구현 작업과 이를 이용한 운영 방법 등이 제시되었다.