Park, Y. H.;W. K. In;Park, J. R.;Lee, C. C.;G. S. Auh
한국원자력학회:학술대회논문집
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한국원자력학회 1996년도 춘계학술발표회논문집(1)
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pp.459-464
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1996
The 3-D power distribution synthesis scheme was implemented in Totally Integrated Core Operation Monitoring System (TICOMS), which is under development as the next generation core monitoring system. The on-line 3-D core power distribution obtained from the measured fixed incore detector readings is used to construct the hot pin power as well as the core average axial power distribution. The core average axial power distribution and the hot pin power of TICOMS were compared with those of the current digital on-line core monitoring system, COLSS, which construct the core average axial power distribution and the pseudo hot pin power. The comparison shows that TICOMS results in the slightly more accurate core average axial power distribution and the less conservative hot pin power. Therefore, these results increased the core operating margins. In addition, the on-line 3-D power distribution is expected to be very useful for the core operation in the future.
It is essential in commercial reactors that the safety limits imposed on the fuel pellets and fuel clad barriers, such as the linear power density (LPD) and the departure from nucleate boiling ratio (DNBR), are not violated during reactor operations. In order to accurately monitor the safety limits of current reactor states, a detailed three-dimensional (3D) core power distribution should be estimated from the in-core detector signals. In this paper, we propose a calculation methodology for detailed 3D core power distribution, using in-core detector signals and core monitoring constants such as the 3D Coupling Coefficients (3DCC), node power fraction, and pin-to-node factors. Also, the calculation method for several core safety parameters is introduced. The core monitoring constants for the real core state are promptly provided by the core design code and on-line MASTER (Multi-purpose Analyzer for Static and Transient Effects of Reactors), coupled with the core monitoring program. through the plant computer, core state variables, which include reactor thermal power, control rod bank position, boron concentration, inlet moderator temperature, and flow rate, are supplied as input data for MASTER. MASTER performs the core calculation based on the neutron balance equation and generates several core monitoring constants corresponding to the real core state in addition to the expected core power distribution. The accuracy of the developed method is verified through a comparison with the current CECOR method. Because in all the verification calculation cases the proposed method shows a more conservative value than the best estimated value and a less conservative one than the current CECOR and COLSS methods, it is also confirmed that this method secures a greater operating margin through the simulation of the YGN-3 Cycle-1 core from the viewpoint of the power peaking factor for the LPD and the pseudo hot pin axial power distribution for the DNBR calculation.
To effectively monitor the variety of distributions of neutron flux, fuel power or temperatures in the reactor core, usually the ex-core and in-core neutron detectors are employed. The thermocouples for temperature measurement are installed in the coolant inlet or outlet of the respective fuel assemblies. It is necessary to reconstruct the measurement information of the whole reactor position. However, the reading of different types of detector in the core reflects different aspects of the 3D power distribution. The feasibility of reconstruction the core three-dimension power distribution by using different combinations of in-core, ex-core and thermocouples detectors is analyzed in this paper to synthesize the useful information of various detectors. A comparison of multilayer perceptron (MLP) network and radial basis function (RBF) network is performed. RBF results are more extreme precision but also more sensitivity to detector failure and uncertainty, compare to MLP networks. This is because that localized neural network could offer conservative regression in RBF. Adding random disturbance in training dataset is helpful to reduce the influence of detector failure and uncertainty. Some convolution neural networks seem to be helpful to get more accurate results by use more spatial layout information, though relative researches are still under way.
ABB-CE's regionalization methodology for the core inlet flow distribution map is reviewed. This methodology merges the test data of fuel assembly locations which are either in symmetry or strongly correlated with others. It increases the number of available test data for each regional flow factor It makes up effectively for the deficiency due to limited number of test data. It also contributes to making the core inlet flow distribution smoother not only locally but also over the entire core, and to relieving the impacts of test errors that may happen due to some do- calibrated local pressure measurement taps. As a result, the core inlet How distribution data becomes more statistically useful and thus the conservatism involved in handling the core inlet flow factors for the thermal margin analysis is expected to be reduced. Meanwhile, the regionalized map may lose the unique local characteristics in core inlet flow distribution too much. By an alternative approach introduced in the present work, it is shown that such a disadvantage can be mitigated somewhat if the engineering judgement is made more
Reactor fuel's power distribution plays a vital role in designing the new generation thermionic Space Reactor Power Systems (SRPS). In this paper, the 1/12th SPACE-R's full reactor core was numerically analyzed with two kinds of different axial power distribution, to identify their impacts on thermal-hydraulic and thermoelectric characteristics. In the benchmark study, the maximum error between numerical results and existing data or design values ranged from 0.2 to 2.2%. Four main conclusions were obtained in the numerical analysis: a) The axial power distribution has less impact on coolant temperature. b) Axial power distribution influenced the emitter temperature distribution a lot, when the core power was cosine distributed, the maximum temperature of the emitter was 194 K higher than that of the uniform power distribution. c) Comparing to the cosine axial power distribution, the uniform axial power distribution would make the maximum temperature in each component of the reactor core much lower, reducing the requirements for core fuel material. d) Voltage and current distribution were similar to the axial electrode temperature distribution, and the axial power distribution has little effect on the output power.
The analysis of the fluid flow characteristics in reactor pressure vessel is an important part of the hydraulic design of nuclear power plant, which is related to the structure design of reactor internals, the flow distribution at core inlet and the safety of nuclear power plant. The flow distribution and mixing characteristics in the pressurized reactor vessel for the 1000MWe advanced pressurized water reactor is analyzed by using Computational Fluid Dynamics (CFD) method in this study. The geometry model of the full-scaled reactor vessel is built, which includes the cold and hot legs, downcomer, lower plenum, core, upper plenum, top plenum, and is verified with some parameters in DCD. Under normal condition, it is found that the flow skirt, core plate holes and outlet pipe cause pressure loss. The maximum and minimum flow coefficient is 1.028 and 0.961 respectively, and the standard deviation is 0.019. Compared with other reactor type, it shows relatively uniform of the flow distribution at the core inlet. The coolant mixing coefficient is investigated with adding additional variables, showing that mass transfer of coolant occurs near the interface. The coolant mainly distributes in the 90° area of the corresponding core inlet, and mixes at the interface with the coolant from the adjacent cold leg. 0.1% of corresponding coolant is still distributed at the inlet of the outer-ring components, indicating wide range of mixing coefficient distribution.
이 논문에서는 영광 3호기와 같이 노심내 핵계장 장치를 갖고 있는 가압형 원자력 발전소용 노심출력 분포 감시프로그램의 개발에 수정형 Borresen 모형의 응용 타당성을 검토해 보았다 이를 위해 수정형 Borresen 방정식의 소격모형해를 핵계장장치의 측정치를 경계조건으로 하여 풀었으며, 이로부터 영광 3호기 첫주기 노심의 3차원 출력분포를 계산하였다. 그 결과는 현재 영광 3호기의 축방향 출력분포 감시프로그램으로 활용되고 있는 COLSS 예측치와 비교하였으며, 이를 통하여 수정형 Borresen 모형으로 제안한 방법이 COLSS보다 축방향 출력분포를 실제에 더 가깝게 모사할 수 있음을 보였다. 노심 출력거동에 대한 예측능력이 있고 또한 전산속도면에서의 이점이 있어서 제안된 수정형 Borresen 방법이 노심출력분포 감시프로그램 개발에 유용하게 활용될 수 있다고 결론을 내렸다.
This paper is concerned with an algorithm based on neural networks to calculate the axial power distribution using excore defector signals in the nuclear reactor core. The fundamental basis of the algorithm is that the detector response can be fairly accurately estimated using computational codes. In other words, the training set, which represents relationship between detector signals and axial power distributions, for the neural network can be obtained through calculations instead of measurements. Application of the new method to the Yonggwang nuclear power plant unit 3 (YGN-3) shows that it is superior to the current algorithm in place.
Each 3D visualization program has its own different structure as for the purpose. This paper describes the design and development of an on-line 3D core data visualization program, $RocDis^{TM}$, for the nuclear simulator. It is possible to analyze the inside of the core status including neutron flux, relative power, moderator and fuel temperature in 3D distribution. Some of other essential information, axial flux distribution etc. could also display in 2D graphs. This program would be design, tuning and training for the simulator core model.
Relative power density distributions of the Kori Unit 1 pressurized water reactor are calculated by Monte Carlo modeling with the MCNP code. The Kori Unit 1 core is modeled on a three-dimensional representation of the one-eighth of the reactor in-vessel component with reflective boundaries at 0 and 45 degrees. The axial core model is based on half core symmetry and is divided into four axial segments. Fission reaction density in each rod is calculated by following 100 cycles with 5,000 test neutrons in each cycle after starling with a localized neutron source and ten noncontributing settle cycles. Relative assembly power distributions are calculated from fission reaction densities of rods in assembly. After 100 cycle calculations, the system converges to a k value of 1.00039 $\geq$ 0.00084. Relative assembly power distribution is nearly the same with that of the Kori Unit 1 FSAR. Applicability of the full-scope Monte Carlo simulation in the power distribution calculation is examined by the relative root moan square error of 2.159%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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