The purpose of this study was to investigate the biomechanical of K-Pop dance movement. The study was conducted on 15 male and 15 female subjects in 20-30 age groups. And they choose 150 K-Pop dance choreographies in the top 10 ranking of the main charts. We analyzed the RoM, joint moment and impulse force of the highlight movements. First, During the K-Pop dance motion, the usage of knee joints are more than the hip joints and the ankle joints, and female dancers has a larger range of motion than the male dancers. Second, male dancer uses more than female dancers when they compared the load of male dancers and female dancers. In particular, flexion and extension of the hip joints are mostly used in this study. Third, the impulse force of male dancers was greater than of female dancers, but it was statistically insignificant, this is equal to the impulse on walking. In conclusion, Female dancers use more range of motion than male dancers, but male dancer choreography requires greater torque, which can strain joints. Most choreographic exercises involve movements such as hip joint, knee joint, flexion of ankle joint, extension, rotation, and jumping.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.1
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pp.59-66
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2024
In this paper, the method to design the antenna, which is suitable for an impulse-like waveform radiation, is presented. In general, the impulse-like waveform has its spectrum of around sub GHz bandwidth and the antenna should be properly designed for not only operating wide-bandwidth also reflecting the time domain characteristics for near-zone impulse radar applications. In this regard, Vivaldi antenna has been designed and characterized in terms of short-pulse radiating aspects in the time domain and verified by measured results. The designed antenna has shown to be operating within wide-bandwidth and to be stable for the input impedance from 1.8 to more than 10GHz. The far-zone radiating waveform has been investigated on each plane at the interval of 30degree and the designed antenna has shown to be a directive characteristic. It can be seen that those results proposed are widely applicable to the near area sensing applications such as ground-penetrating radar.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.344-346
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2018
Air pollution has become a social issue. Particularly, interest in fine dust is increasing. Various kinds of sensors are being used to measure fine dust. The most commonly used infrared detection dust sensors operate by sensing the diffraction of light through an infrared receiver and sensing the light reflected by the dust in the air. However, this method has a drawback in which accurate data analysis is difficult due to deviation caused by the noise during measurement. In order to overcome such drawbacks, in this thesis, a low pass filter algorithm of FIR(Finite Impulse Response) filter was designed and implemented.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.53
no.2
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pp.82-89
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2004
In this paper, an active magnetic bearing(AMB) system is designed and controlled using a digital Proportional-Integral-Derivative(PID) control concept. The plant dynamics consisting of actuator and rigid rotor dynamics are described. A digital PID controller with a global control and a local control concept is designed and implemented using digital signal processor. Some experiments are conducted with each global control and local control concept. These include start-up test, impulse test, whirl response, and generator load test. The experimental results and comparison between those of a global control and a local control indicate that the global control of concept has impressive static and dynamic control performance for the prototype considered. From the whirl test, the developed system set can be controlled within about $\pm10\mu\textrm{m}$ gap variation at the rotational speed of 6000rpm and generate the AC power of frequency of $60\textrm{Hz}$, voltage of 100V and current of 0.8$\textit{A}$.
In presence of collision between two rigid bodies, they exhibit impulsive behavior to generate physically feasible state. When the frictional impulse is involved, collision resolution can not be easily made based on a simple Newton's law or Poisson's law, mainly due to possible change of collision mode during collision, For example, sliding may change to sticking, and then sliding resumes. We first examine two conventional methods: the method of mode evolution by differential equation, and the other by linear complementarity programming. Then, we propose a new method for mode evolution by solving only algebraic equations defining mode changes. Further, our method attains the original nonlinear impulse cone constraint. The numerical simulation will elucidate the advantage of the proposed method as an alternative to conventional ones.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.25
no.3
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pp.273-286
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2017
We develop an inspection method for bearing faults with a rapid change in the rotation speed and present indexes for the pass/fail inspection. At the end of line, impulse noises generated by the operation of machines and conveyors may distort the inspection results. In this paper, we present robust inspection indexes for bearing faults under impulse noises, by taking into account fault signals having pulse train. Using logistic regression, we optimize the pass/fail criterion for each index and evaluate the performance of the inspection indexes based on the total error rate.
In this paper we show the performance of neural Chandrasekhar filtering which is a special case for the new method of neural filtering using the artificial neural network systems developed recently for the filtering problems of linear and nonlinear, stationary and nonstationary stochastic signals. The neurofilter developed has either the finite impulse response(FIR) structure or the infinite impulse response(IIR) structure. The neurofilter differs from the conventional linear digital FIR and IIR filters because the artificial neural network system used in the neurofilter has nonlinear structure due to the sigmoid function. Numerical studies for the estimation of a second order Butterworth process are performed by changing the structures of the neurofilter in order to evaluate the performance indices under the changes of the output noises or disturbances. In the numerical studies both Chandrasekhar filtering estimates and true signals are used as the training signals for the neurofilter. The results obtained from the studies verified the capabilities which are essentially necessary for on-line filtering of various stochastic signals.
For a lightly damped system, IIR based filter can have better performance than FIR filter as an adaptive filter in ANC algorithm. IIR based filter which has an infinite impulse response can model a lightly damped acoustic system with a small number of weights compared that of FIR filter and has no nonlinearity and instability problems on weight updating process which are associated to the conventional IIR filters. There are, however, some drawbacks such as design parameters to be determined earlier to get better performance and much increased computational power especially in the presence of error path. In this study, base filter parameters are determined in systematic manner, with the knowledge of the nominal impulse response of the system which should be identified, by Prony's method. Three methods reducing the computational load are proposed and their performance and application limits are discussed. Simulation and experimental results demonstrate the feasibility of the proposed method.
In this paper, finite impulse response (FIR) smoothers are proposed for discrete-time systems. The proposed FIR smoother is designed under the constraints of linearity, unbiasedness, FIR structure, and independence of the initial state information. It is also obtained by directly minimizing the performance criterion with unbiased constraints. The approach to the MVF smoother proposed in this paper is logical and systematic, while existing results have heuristic assumption, such as infinite covariance of the initial state. Additionally, the proposed MVF smoother is based on the general system model that may have the singular system matrix and has both system and measurement noises. Thorough simulation studies, it is shown that the proposed MVF smoother is more robust against modeling uncertainties numerical errors than fixed-lag Kalman smoother which is infinite impulse response (IIR) type estimator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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