Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.04a
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pp.909-915
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2008
Researches for time delay estimation had been studied broadly. However studies about factors for time delay estimation are insufficient, especially in case of real environment application. In 1997, Brandstein and Siverman announced that performance of time delay estimation deteriorates as reverberant time of room increases. Even though reverberant time of room is same, performance of estimation is different as the specific part of signals. In order to know that reason, we studied and analyzed the factors for time delay estimation using speech signal and room impulse response. In result, we can know that performance of time delay estimation is changed by different R/D ratio and signal characteristics in spite of same reverberant time.
Many methods have been studied to estimate the time delay between incoming signals to two receivers. In the case of the method based on the channel estimation technique, the relative delay between the input signals of the two receivers is estimated as an impulse response of the channel between the two signals. In this case, the characteristic of the channel has sparsity. Most of the existing methods do not take advantage of the channel sparseness. In this paper, we propose a time delay estimation method using BPD (Basis Pursuit Denoising) optimization technique, which is one of the sparse signal optimization methods, in order to utilize the channel sparseness. Compared with the existing GCC (Generalized Cross Correlation) method, adaptive eigen decomposition method and RZA-LMS (Reweighted Zero-Attracting Least Mean Square), the proposed method shows that it can mitigate the threshold phenomenon even under a white Gaussian source, a colored signal source and oceanic mammal sound source.
Won, Dae Hee;Ahn, Jongsun;Sung, Sangkyung;Lee, Eunsung;Heo, Moon-Beom;Lee, Young Jae
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.40
no.12
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pp.1048-1054
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2012
This paper presents a Carrier phase fault detection (FD) method for GPS RTK (Global Positioning System Real Time Kinematic) in dynamic environment. There are various error sources in dynamic environment and these errors decrease the reliability of FD results. Due to the reason, Carrier phase measurements are separated into satellite induced signal, user induced signal and other remaining errors. Especially the user-induced signal is computed by user dynamic which is estimated by time-differenced Carrier phase (TDCP) and Doppler shift. TDCP makes it possible to avoid integer ambiguity resolution. Computer simulation is conducted to verify the suggested method. By applying impulse, step and ramp faults, the FD performance is analyzed.
Recently, in the market of home appliances, the technical differentiation of products using convergence technology has been receiving a lot of response to satisfy consumer demand. However, air-conditioner products are an area that requires research and development in the early stages of convergence technology. In this paper, it is developed that a non-contact bio-signal(respiration, movement) collection technology using IR-UWB(Impulse-Radio Ultra Wideband) technology, which controls the air-conditioner direction according to the user's location and also monitors sleep to provide an optimal sleep environment. In addition, emotional lighting and ASMR are developed to provide a comfortable and emotional place of life. Finally, based on the developed convergence technology, we develop intelligent smart air-conditioning services for the convenience of daily life and a comfortable resting space.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.21
no.3
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pp.113-120
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2020
With the recent development of communication equipment, the demand for communication equipment is gradually increasing. Accordingly, various signal processing has been studied. In the case of an image, noise removal is an indispensable step because noise propagation problems may occur if noise is not removed in the pre-processing process. Salt and Pepper noise is a typical impulse noise with two extremes. Various studies have been conducted to remove such noise, and there are CWMF, MF and MMF. However, the existing methods are somewhat insufficient in the high-density noise region. Therefore, in this study, we have proposed an algorithm that filters the size of the mask according to the number of noises inside the 7×7 mask and filters it with a modified switching filter using the histogram distribution of the image. In the case of the proposed algorithm, noise can be effectively removed in a high-density noise region. For objective judgment, PSNR was used to compare and analyze with existing algorithms.
A signal passed through multi-path channel suffers ISI(Inter-Symbol Interference) and severe distortions caused by channel delay spread and noise components at the SC-FDE(Single Carrier with Frequency Domain Equalizer) transmission. Conventional UW(Unique-Word) based SC-FDE iterative channel estimation improves channel estimation performance by smoothing estimated CIR(Channel Impulse Response) of the noise components outside the channel length at time domain and restoring the broken cyclic property through UW reconstruction. In this paper, we propose channel estimation scheme through noise suppression within channel length. To suppress the noise, we estimate noise standard deviation as estimated CIR of the noise components outside the channel length and make criteria of the noise standard deviation gain that doesn't affect the original signal samples. When estimated CIR samples within channel length are less than the criteria value using the noise standard deviation and gain, the noise components are removed. Simulation results show that the proposed channel estimation scheme brings good channel MSE(Mean Square Error) and good BER(Bit Error Rate) performance.
Kim, Ho-keun;Kim, Jong-guk;Kim, Bok-ki;Lee, Nam-sik
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.25
no.5
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pp.363-369
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2021
In this paper, We propose variable cut-off frequency and variable sample rate small-area multi-channel digital filter for telemetry system. Proposed digital filter reduced hardware area by implementing filter banks that can variably use cut-off frequency and sample rate without additional filter banks for an arbitrary cut ratio. In addition, We propose the architecture in which sample rate can variably be selected according to the number of filters that pass through the multiplexer control. By using time division multiplexing (TDM) supported by the finite impulse response (FIR) intellectual property (IP) of Quartus, the proposed digital filter can greatly reduce digital signal processing (DSP) blocks from 80 to 1 compared without TDM. Proposed digital filter calculated order and coefficients using Kaiser window function in Matlab, and implemented using very high speed integrated circuits hardware descryption language (VHDL). After applying to the telemetry system, we confirmed that the proposed digital filter was operating through the experimental results in the test environment.
The amplitude LSF(Line spread function, $C_1e^{{o^2}{x^2}}$ or amplitude impulse) of the Gaussian apodized annular pupil is found to be same to that of the full aperture LSF($C_0e^{{o^2}{x^2}}$). $C_0$ and $C_1$ depending on $\sigma$, ${\omega}_0=\frac{2{\pi}}{\lambda}\;\frac{a_0}{l}$ and ${\omega}_0'=\frac{2{\pi}}{\lambda}\;\frac{a_0'}{l}$ which are the geometric parameter and pupil coordinates of the annular pupil. The important inequality relation among ${\omega}_0,\;{\omega}_0'$, a (fraction of diffraction amplitude) and $\sigma$ is obtained. It is $\frac{{\omega}_0}{\sqrt{2}}<{\sigma}{\le}(\frac{1-a}{2a})^{1/2}\;{\omega}_0$, and in the case of $a=e^{-1},\;a_0'{\le}0.34a_0$. The case of λ=0.013${\mu}{\textrm}{m}$, l=20 cm, $a_0=5cm$ and $a_0=0.34a_0=1.7cm$ give a Gaussian apodized superresolution ${\Delta}=\frac{\sqrt{log2}}{\sigma}=0.008{\mu}m$ annular pupil with the intensity signal equal to $e_{-2}$ times the signal obtainable by using the full aperture system(a=1)
The electrocardiogram (ECG) measurement system consists of I/O interface to input the ECG signals from two electrodes, FPGA (Field programmable gate arrays) module to process the signal conditioning, and real time module to control the system. The algorithms based on wavelet transform were developed to remove the noise of the ECG signals and to determine the QRS-waves. Triangular wave tests were conducted to determine the optimal factors of the wavelet filter by analyzing the SNRs (signal to noise ratios) and RMSEs (root mean square errors). The hybrid rule, soft method, and symlets of order 5 were selected as thresholding rule, thresholding method, and mother wavelet, respectively. The developed wavelet filter showed good performance to remove the noise of the triangular waves with 10.98 dB of SNR and 0.140 mV of RMSE. The ECG signals from a total of 6 subjects were measured at different measuring postures such as lying, sitting, and standing. The durations of QRS-waves, the amplitudes of R-waves, the intervals of RR-waves were analyzed by using the finite impulse response (FIR) filter and the developed wavelet filter. The wavelet filter showed good performance to determine the features of QRS-waves, but the FIR filter had some problems to detect the peaks of Q and S waves. The measuring postures affected accuracy and precision of the ECG signals. The noises of the ECG signals were increased due to the movement of the subject during measurement. The results showed that the wavelet filter was a useful tool to remove the noise of the ECG signals and to determine the features of the QRS-waves.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.7
no.3
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pp.145-148
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2012
In applying LCD to TV application, one of the most significant factors to be improved is image sticking on the moving picture. LCD is different from CRT in the sense that it's continuous passive device, which holds images in entire frame period, while impulse type device generate image in very short time. To reduce image sticking problem related to hold typedisplay mode, we made an experiment to drive TN-LCD like CRT. We made articulate images by turn on-off backlight, and we realized the ratio of Back Light on-off time by counting between on time and off time for video signal input during 1 frame (16.7ms). Conventional CCFL (cold cathode fluorescent lamp) cannot follow fast on-off speed, so we evaluated new fluorescent substances of light source to improve residual light characteristic of CCFL. We realized articulate image generation similar to CRT by CCFL blinking drive and TN-LCD overdriving. As a result, reduced image sticking phenomenon was validated by naked eye and response time measurement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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