The research discusses interrelationship of structural and reliability importance measures which used in the probabilistic safety assessment. The most frequently used component importance measures, such as Birnbaum's Importance (BI), Risk Reduction (RR), Risk Reduction Worth (RRW), RA (Risk Achievement), Risk Achievement Worth (RAW), Fussel Vesely (FV) and Critically Importance (CI) can be derived from two structure importance measures that are developed based on the size and the number of Minimal Path Set (MPS) and Minimal Cut Set (MCS). In order to show an effectiveness of importance measures which is developed in this paper, the three representative functional structures, such as series-parallel, k out of n and bridge are used to compare with Birnbaum's Importance measure. In addition, the study presents the implementation examples of Total Productive Maintenance (TPM) metrics and alternating renewal process models with exponential distribution to calculate the availability and unavailability of component facility for improving system performances. System state structure functions in terms of component states can be converted into the system availability (unavailability) functions by substituting the component reliabilities (unavailabilities) for the component states. The applicable examples are presented in order to help the understanding of practitioners.
Kim, Yong-Wong;Kang, Dal-Won;Nam, Ki-Chan;Nam, Hyung-Sik
한국항해항만학회지
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제39권2호
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pp.107-113
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2015
This paper analyzes and evaluates the importance of energy saving measures based on qualitative survey. Through literature review and group interviews with specialists, 4 factors, 13 measures for energy savings, and 4 evaluation criteria were selected to carry out an Analytic Hierarchy Process (AHP) analysis. At the first stage of AHP analysis, the importance of factors was derived, and then the importance of 13 measures. Lastly, the cross examination of 4 factors was carried out in order to evaluate the best possible qualitative considerations. The result revealed that 'choosing the best course weather', is the most important factor with the highest value on applicability and operational complexity criteria. These results may imply that operational considerations are regarded as a main factor to be taken into account when considering appropriate energy saving measures.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권1호
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pp.239-246
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2003
Statisticians, or data miners, are often requested to assess the importances of input variables in the given supervised learning model. For the purpose, one may rely on separate ad hoc measures depending on modeling types, such as linear regressions, the neural networks or trees. Consequently, the conceptual consistency in input variable importance measures is lacking, so that the measures cannot be directly used in comparing different types of models, which is often done in data mining processes, In this short communication, we propose a unified approach to the importance measurement of input variables. Our method uses sensitivity analysis which begins by perturbing the values of input variables and monitors the output change. Research scope is limited to the models for continuous output, although it is not difficult to extend the method to supervised learning models for categorical outcomes.
Hyun Suk Kim;Heejeong Jeong;Hyungbin Moon;Sang Hyun Park
Journal of Radiation Protection and Research
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제49권1호
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pp.40-49
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2024
Background: This study aimed to prioritize policy measures to improve radiation safety management in medical institutions using the analytic hierarchy process. Materials and Methods: It adopted three policy options-engineering, education, and enforcement-to categorize safety management measures, the so-called Harvey's 3Es. Then, the radiation safety management measures obtained from the current system and other studies were organized into action plan categories. Using the derived model, this study surveyed 33 stakeholders of radiation safety management in medical institutions and analyzed the importance of each measure. Results and Discussion: As a result, these stakeholders generally identified enforcement as the most important factor for improving the safety management system. The study also found that radiation safety officers and medical physicists perceived different measures as important, indicating clear differences in opinions among stakeholders, especially in improving quality assurance in radiation therapy. Hence, the process of coordination and consensus is likely to be critical in improving the radiation safety management system. Conclusion: Stakeholders in the medical field consider enforcement as the most critical factor in improving their safety management systems. Specifically, the most crucial among the six specific action plans was the "reinforcement of the organization and workforce for safety management," with a relative importance of 25.7%.
Purpose - This study surveyed real estate financial consumers and financial company staff regarding the components of the financial consumer protection system to seek detailed improvement plans for the Financial Consumer Protection Act. Design/methodology/approach - The Analytic Hierarchy Process (AHP) technique is applied. Findings - Both consumers and staff highly evaluated the importance of the preventive measures in the main classification factors. Regarding the sub-classification factors of preventive measures, consumers emphasized the responsible management of investment staff and financial institutions; however, the staff stressed the principle of effectiveness and efficiency. Regarding the elements of ex-post remedies, consumers answered that fast remedy would have a significant effect. At the same time, staff believed that punitive measures hinder free trading and investment activities. Regarding the sub-sub classification factors of prevention measures, the consumers value responsible management of staff and financial companies, while the staff tend to prefer the importance of the self-regulatory governance. Research implications or Originality - Based on the above results, financial regulatory authorities should find a balance between preventive and ex-post components once focusing on preventative measures. Our paper is one of the first research findings in this field of financial consumer protection system in Korea.
This study aims to propose an assessment tool of port service quality (PSQ) in the context of container transport logistics (CTLs), by taking the perspectives from port users. The CTLs defined in this study are the relevant activities of serving the physical flows of a container box from a point of origin via a container port to a point of destination. To address the ports' role in collaboration between its channel members in CTLs, the PSQ measures for all port user groups (i.e. common PSQ measures) are selected based on the relevant CTLs activities involved by port, and its users within terminal/port area as well as throughout the CTLs chain. An importance-performance analysis (IPA) is applied as a diagnostic tool to analyse the status quo of Busan Port in CTLs contexts, by comparing the importance and performance (IP ) scores against each individual CTLs criterion. The findings from the IPA reveal that port managers and policy makers at the Busan Port should concentrate on six PSQ measures (i.e. SR1, SR4, ITS1, VAS1, VAS4, ICI3) to enhance PSQ in CTLs. However, four measures (i.e. ITS2, ITS3, ITS4, VAS2) are identified as a possible overkill, indicating an area of inefficiency where a remedial action of the cost-cutting decision is necessary. On the other hand, the Busan port shows an outstanding performance on four measures such as SR2, SR3, ICI1 and ICI2. The measures are not only important but also high performance. The study findings provide managerial guidance to port managers in Busan Port, in view of searching for managerial and operational strategies for sustainable port growth.
The purpose of this study is to present effective basic data for business management through analysis of importance and performance of personal information protection of the elderly welfare center workers. For this purpose, the questionnaire on the protection of personal information was reconstructed based on the diagnostic level of the personal information security management level of the public institution and the questionnaire was conducted on 105 employees of the elderly welfare center in Chungbuk area. Based on the responses to the importance and the degree of performance of the personal information protection of the elderly welfare center employees, technical statistics and corresponding sample T-tests were conducted and the importance-performance analysis (IPA) was used. Followings are the results of this study: First, there is a statistically significant difference between the importance and the implementation of the management system for the protection of personal information of the workers in the elderly welfare center, establishment and implementation of protection measures, establishment and implementation of infringement measures. Second, IPA analysis on the protection of personal information of the workers in the elderly welfare center shows that the establishment and implementation of protection measures are the areas to maintain good performance. Third, in IPA analysis of the sub-factors of the personal information protection of the workers in the welfare center of the elderly, in the construction and management of the management system, in performing the role of the personal information protection officer and establishing and implementing protection measures, The factors of prevention of information disclosure and exposure and the safe use and management of personal information processing system were analyzed as areas requiring intensive improvement. This study is meaningful as a basic research that can raise the awareness of the personal information protection of the workers in the elderly welfare center and induce the improvement of the related work.
Risk importance measures are widely wed to rank risk contributors in risk-based applications. Typically, Fussell-Vesely (F-V) importance and risk achievement worth (RAW) are used in the component importance raking for the reliability centered maintenance (RCM) analysis of safety system in nuclear power plants (NPPs). This study was performed as part of feasibility study on RCM for domestic NPPs, which is focused on the component importance ranking approach the maintenance recommendation. The approach of modulizing faulting tree basic events was applied in the simplification process of the PSA model and the validity of the approach was evaluated As a result of the case study, this paper included the importance and the maintenance recommendations for the safety-related equipments associated with safety injection and containment spray in large loss of coolant accident sequences.
This paper aims to examine the farmers' perceptions of the importance and feasibility of climate change awareness and adaptive measures in agriculture, utilizing paired sample t-tests and Importance-Performance Analysis (IPA). Significant differences were found in farmers' views on the importance and urgency of climate change issues, with specific factors standing out. The IPA analysis identified key issues requiring sustained attention, including climate change magnitude, extreme weather events, livestock damage scale, pest fluctuations, and variability in flowering periods. Additionally, the study revealed significant disparities in farmers' perceptions of the importance and feasibility of adaptive measures, except for specific items related to heat indices.
In a large complex system, maintenance priorities for the failed components are important to maintain the sys-tern reliability at required level. Commonly used methods of determining maintenance priorities are based onranking the failed components by using reliability importance measures such as Birnbaum reliability importance,risk achievement worth and F-V importance, etc. In the preceding works, maintenance priorities for the failedcomponents are determined by using such existing measures, In this study, a new method of determining main-tenance priorities, which utilizes the joint reliability importance is proposed. By investigating the sign of thejoint reliability importance, maintenance priorities obtained by the existing methods are adjusted to yield new re-vised priorities. The revised maintenance priorities are shown to be more effective than the existing ones fromthe standpoint of the speed of system recovery, Effectiveness of the proposed method is illustrated by numericalexamples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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