This paper investigates the influence of industrial activity volatility and exchange rate volatility on import container volume of the Korea during the 1999:1- 2010:9. Conditional variance from the GARCH(1, 1) model is applied as the volatility. The Johansen multivariate cointegration method and the error correction (general-to-specific) method are applied to study the relationship between import volume and its determinants. The empirical results show that volatility has statistically significant negative effect on import volume.
Because of the sharp increase of its export and import container cargo volumes contrast to the lack of related Container Terminal facility, equipment and inefficient procedure, there is now heavy container cargo congestions in Pusan Container Terminal. As a result of such a situation, many container ships avoid their calls into Pusan port. This is a major cause that in tum kads to weakening intemational competitiveness of the Korean industry. This study, therefore, aims are to make a quantitative analysis of Container Terminal System through the computer simulation, especially focusing on its 4 sub-system of a handling system, 'it is checked whether the current operation is being performed effectively through the computer simulation. The overall findings are as folIows; Firstly, average tonnage of the ships visiting the BCTOC was 32,360 G/T in from January '96, to may '96. The average arrival interval and service time of container ships at BCTOC are 5.63 hours and 18.67 hours respectively. Ship's arrival and service pattern at BCTOC was exponential distribution with 95% confidence and Erlang-4 distribution with 99% confidence. Secondly, average waiting time and number of ships was 9.9 hours, 235 ships(38%) among 620 ships. Number of stevedoring container per ship was average 747.7 TED, standard deviation 379.1 TEU and normal distribution with 99% confidence. Thirdly, from the fact that the average storage days of containers at BCTOC are 2.75 days (3.0 days when import, 2.5 days when export). it is founds that most containers were transfered to the off-dock storage areas with the free periods(5 days when import, 4 days when export), the reason for which is considered to be the insufficient storage area at BCTOC. Fourthly, in the case of gate in-out at BCTOC, occupied containers and emptied containers are 89% and 11% respectively in the gate-in, 75% and 25% seperately in the gate-out. Finally, from the quantitative analysis results for container terminal at BCTOC, ship's average wating time of ships was found to be 20.77 hours and berth occupancy rate(${\rho}$) was 0.83. 5~6 berths were required in order that the berth occupancy rate(${\rho}$) may be maintained up to 60% degree.
This study aims to investigate the relationship between cargo volume and logistics performance index published by World Bank which indicate countries' logistics performance. In this study, the results were derived through panel regression analysis consisting of variables such as gross domestic product, geographical distance, population, and LPI using container export/import volume and bulk export/import volume as dependent variables. As a result of the empirical analysis, it was found that Korea's container volume was affected by the overall level of logistics, in particular, was deeply related to the logistics infrastructure, while bulk volume was not related to the logistics level or was less influential.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.4
no.4
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pp.42-50
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2001
In this paper, the reduction of CO₂ gas emission and exhaust gas emission by using the shift of coastal transport from land transport for import-export container cargo was proposed. At first, the domestic CO₂ gas emission, exhaust gas emission and the transportation of import-export container cargo are investigated. And also, we investigated the reduction of CO₂ gas emission and exhaust gas emission by the shift of coastal transport from land transport for the transportation of import-export container cargo between Kyongin area and Pusan Port. Finally, the change of NOx gas emission due to the change of the share of coastal transportation and using the 320TEU container ship are investigated. The research results show that the shift of coastal transport from land transport was effective to reduce the CO₂ gas emission and exhaust gas emission.
Today, about 95% of totoal import import and export container cargo in Korea is being transported through the Busan Port. The 59% of these cargos is being handled at BCTOC and the rest is at the existing piers. As the Off-Dock Container Yards(ODCY) within Busna City are located at 33 different places, it causes serious problems in the container cargo transport and inland traffic near Busan district. The container carriers to the inland market or other terminals cause heavy traffics to the Busan Traffic System. Hence, this impacts to the cost of the cargo handling equipment and cargo storage, the usage of labor resources, the control of natural environment etc. To solve those problems, it is required to build Inland Container Depot(ICD) in the Southeastern Economic Area. In this study therefore, we try to calculate the required area of Inland Container Depot(ICD) for Busan Port which deals which deals with the container cargo. We also investigate the sites for ICD being suggested outside of Busan City. We use the Analytic Hierarchy Process(AHP) Method to decide the best one. The result shows that the best is the Site B(Dong Myen, Yangsan Kun).
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.6
no.3
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pp.16-25
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2003
In this paper, the reduction of green house effect gas CO₂ emission and NOx gas emission by using the RORO ship coastal transport of import-export container cargo was investigated. At first, the domestic CO₂ gas emission and the transportation of import-export container cargo were Investigated. Next, the characteristic of a RORO ship and CO₂ emission standard and NOx emission standard were investigated. And also, the reduction of CO₂ emission and NOx emission by the shift of coastal transport from land transport for the transportation of import-export container cargo between Kyongin area and Pusan Port were calculated. Finally, the change of CO2 and NOx gas emission due to the change of the share of coastal transportation and the load efficiency of RORO ship are investigated. The research results show that the shift of RORO ship coastal transport from land transport was very effective to reduce the CO₂ emission but it was no good to reduce the NOx emission.
The purpose in this study is development of model for the Container Terminals of Pusan Port, First of all, Quantitive and Qualititve factors are characterized which effects on Physical Distribution System in Container Terminals. The System Dynamics method is used to develope the model by using these factor. This model is able to present the timinig of investment in Container Terminals of Pusan Port. Six models are showed by change of parameters in System Dynamics, in this paper. In the model, Five feedback loop were found. Loop 1 : Number of Liners$\rightarrow$Number of Congested ships$\rightarrow$Port's Charges$\rightarrow$Export & Import Cargo Volumes$\rightarrow$Number of Liners$\rightarrow$The will to investment of government$\rightarrow$Length of berth→Number of Liners. Negative loop was acquired. Loop 2 : Port's Charge$\rightarrow$Economic of Port$\rightarrow$The will to Private management$\rightarrow$Efficiency for Port's Operation$\rightarrow$Port's Charges. Positive loop was acquired. Loop 3 : Number of Congested ships$\rightarrow$Planning for future development$\rightarrow$Information Service$\rightarrow$Support service for port's user$\rightarrow$Number of Congested ships. Negative loop was acquired. Loop 4 : Number of Congested ships$\rightarrow$Planning for future development$\rightarrow$Extent of stacking area$\rightarrow$Number of handling equipmint$\rightarrow$Number of Congested ships. Negative loop was acquired. Loop 5 : Export & Import Cargo Volumes$\rightarrow$Number of Liners$\rightarrow$Econmic of Port$\rightarrow$Support service for port's user$\rightarrow$Export & Import Cargo Volumes. Positive loop was acquired. System's level variables were selected as followings ; Number of Liners, Number of Congested ships, Export & Import Carge Volumes, Length of berth, and Port's Charges. As result of simmulation of model, fluctuation of respective year was found in level variables. This fluctuation can be used properly to present timing of investment.
Republic of Korea (ROK) log import companies have clustered around In-cheon, Jeon-buk and Busan. This reason related to port for log import. This study analyzed the quantity of Whole imported log transported by port. As the result of analysis, In-cheon port accounted for 56.9% log import, which is the maximum log import port in ROK. Next Bu-san port 20.9%, Gun-san port 17.9%. However, these port have declined the quantity of imported log transported since 2000. Gun-san port and Dong-hae port increased narrow range. The reason of why In-cheon and Bu-san port declined log import and Gun-san and Dong-hae port increased is that a sudden rise in the price of log in 2003, and import of using a container ship increased. In the addition, log import from Far eastern Russia, Germany and America increased through a container ship, however, declined log import through a bulk ship. Most of imported log at In-cheon port are from New zealand and Russia, imported logs at Bu-san port are almost from US and New zealand.
The of purpose of this study is to predict export and import container volumes using a Decision Tree analysis. Factors which can influence the volume of container cargo are selected as independent variables; producer price index, consumer price index, index of export volume, index of import volume, index of industrial production, and exchange rate(won/dollar). The period of analysis is from january 2002 to December 2011 and monthly data are used. In this study, CRT(Classification and Regression Trees) algorithm is used. The main findings are summarized as followings. First, when index of export volume is larger than 152.35, monthly export volume is predicted with 858,19TEU. However, when index of export volume is between 115.90 and 152.35, monthly export volume is predicted with 716,582TEU. Second, when index of import volume is larger than 134.60, monthly import volume is predicted with 869,227TEU. However, when index of export volume is between 116.20 and 134.60, monthly import volume is predicted with 738,724TEU.
Free Trade Agreement(FTA) aims at abolishing tariffs on trade among nations or regions resulting in having a significant impact on maritime transportation and port. Korea made the first FTA with Chile in 2004 and the trade volume between two countries has seen significant increase. The literature on such impact, however, seems to be very limited. The main purpose of this study is, therefore, to analyze the impact of Korea-Chile Free Trade Agreement on the imported container throughput from Chile at the Busan Port. For this both cross-sectional and time series data are collected that comprise container throughput, Gross Domestic Product (GDP), import tariff, and maritime freight rate, from 2000 to 2011, and the gravity model is applied. The main result of the study shows that the dependent variables, GDP and import tariff are statistically significant, but the maritime freight rate is not consistent with regarding to statistical significance and parameter sign.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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