• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제7권3호
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• pp.73-80
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• 2018

스마트폰의 대중화와 금융서비스의 간편화에 따라 모바일 금융 서비스를 이용하는 비중이 늘어나고 있다. 하지만 기존의 금융 서비스를 위해 개발된 보안 키패드는 확률 분석 공격이 가능하며 보안 취약성을 지니고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 이중 터치를 기반으로 한 보안 키패드 제안하며 이를 구현하였다. 이에 앞서 국내 모바일 금융 서비스의 모바일뱅킹과 모바일 간편 결제 서비스에서 사용되는 기존 보안키패드의 종류를 알아보고 취약점을 분석하였다. 더불어 본 연구에서 제안한 이중터치보안키패드와 기존의 보안키패드의 안전성을 기존의 키패드 공격(Brute Force Attack, Smudge Attack, 키로깅 공격, 어깨너머공격, Joseph Bonneau)의 인증 프레임워크를 활용하여 비교하였다. 분석된 결과에 따라 본 논문에서 제안하는 이중 터치를 통한 보안 키패드가 높은 안전성을 보여줌을 확인할 수 있다. 이중 터치를 통한 보안 키패드를 활용하면 보다 안전한 금융서비스를 이용할 수 있으며 그 외 모바일 환경에서 이뤄지는 서비스에 적용하여 안전성을 높일 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권2호
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• pp.351-360
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• 2006

기존의 침입차단시스템과 침입탐지시스템의 단점을 개선할 수 있는 지능적 연계 침입방지시스템을 제안한다. 제안된 보안 시스템은 공격 검출, 공격 우회로 설정 및 통신량 대역 확보, 다른 연계 보안 시스템에 공격 정보 홍보, 내부 IPS에서의 필터 생성, 차단 필터링의 즉각적인 업데이트, 공격 패킷 차단 및 서비스와 포트 차단 설정이다. 스위치 타입 구현과 동적 재설정 메모리들을 통해 새로운 보안 규칙과 패킷 필터링을 실시간으로 교환하고 패킷을 처리한다. 네트워크 성능 실험에서 해커의 공격인 2.5 Gbs의 DDoS, SQL Stammer, Bug bear, Opeserv worm 등에 대한 공격검출이 실시간으로 이루어졌다. 이를 갱신하는 보안 정책 알고리즘의 즉각적인 갱신의 결과로 정상적인 패킷 외에 해커의 공격으로 인한 패킷은 차단되었고, 트래픽은 감소되어, 정상적인 내부와 외부 네트워크 트래픽의 잔여 대역폭을 확보하였다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제16C권1호
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• pp.13-20
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• 2009

DoS/DDoS공격과 웜 공격으로 대표되는 트래픽 폭주 공격은 그 특성상 사전 차단이 어렵기 때문에 정확하고 빠른 탐지에 의한 대처는 공격 탐지 시스템이 갖추어야 할 필수요건이다. 본 논문에서는 SNMP MIB의 다양한 상관관계 분석을 통해 빠르고 정확한 탐지 알고리즘을 제안하고, 이를 적용한 실시간 탐지 시스템을 구현하였다. 공격 탐지 방법은 SNMP MIB의 갱신 주기를 이용하여 공격 탐지 시점을 결정하는 단계와 수신된 패킷의 상위 계층 전달률, 수신된 패킷에 대한 응답률, 그리고 폐기된 패킷 개수와 같은MIB 정보간의 상관 관계를 이용하여 공격의 징후를 판단하는 단계, 프로토콜 별 상세 분석을 통하여 공격 유무 탐지 및 공격 유형 분류를 수행하는 단계로 구성된다. 제안한 탐지 방법은 빠른 탐지로 발생되는 시스템 부하와 관리를 위한 소비 트래픽의 증가 문제를 효율적으로 해결하여 다수의 탐지 대상 시스템의 관리가 가능하며, 빠르고 정확하게 공격의 유무를 탐지하고 공격 유형을 분류해 낼 수 있어 공격에 대한 신속한 대처가 가능해 질 수 있다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제17D권2호
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• pp.167-174
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• 2010

비밀번호를 입력하는 과정에서 가장 큰 보안 위협은 비밀번호를 훔쳐보는 것이다. 비밀번호 훔쳐보기는 비밀번호를 입력하는 과정을 옆에서 지켜보고 비밀번호를 획득하려고 하는 행위로서 비밀번호를 획득하는 가장 전통적인 방법이며 강력한 보안 위협이다. 본 논문에서는 인지심리학에 기초한 비밀번호 훔쳐보기로부터 안전한 기술인 역동 인증 체계(DAS)라 불리는 비밀번호 입력 기술을 제안하였다. 그리고 제안한 역동 인증 체계의 비밀번호 훔쳐보기에 대한 안전성을 직관적인 관점, 훔쳐보기 실험, 이론적인 분석으로 구분하여 검증하였다. 비밀번호 훔쳐보기로부터 안정성이 입증된 역동 인증 체계를 내장시킨 비밀번호 입력기를 설계하여 구현하였다. 구현한 비밀번호 입력기는 일반 패스워드 입력방식 보다 훔쳐보기 공격자의 비밀번호 획득 확률을 현저하게 낮출 수 있으므로 은행에서 운영하는 금융자동화기기에 적용 및 운영되기에 적합한 것으로 평가를 받아 금융기관에서 도입하여 활용되고 있다.

• 정보보호학회논문지
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• 제29권4호
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• pp.709-718
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• 2019

CHAM은 자원이 제한된 환경에 적합하도록 설계된 경량 블록 암호 알고리즘으로서 안전성과 연산 성능면에서 우수한 특성을 보인다. 그러나 이 알고리즘도 부채널 공격에 대한 취약성을 그대로 내재하고 있기 때문에 마스킹 기법과 같은 대응 기법이 적용되어야 한다. 본 논문에서는 32비트 마이크로프로세서 Cortex-M3 플랫폼에서 부채널 공격에 대응하는 마스킹 기법이 적용된 CHAM 알고리즘을 구현하고 성능을 비교 분석한다. 또한, CHAM 알고리즘이 라운드 수가 많아 연산 효율이 감소되는 점을 고려하여 축소 마스킹 기법을 적용하여 성능을 평가하였다. 축소 라운드 마스킹이 적용된 CHAM-128/128은 구현 결과 마스킹이 없는 경우에 비해 약 4배 정도의 추가 연산이 필요함을 확인하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.129-139
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• 2006

ARIA는 128비트 블록암호알고리즘으로, 2004년 국가표준(KS)으로 선정되었다. 현재 많은 연구가 진행되고 있는 DPA 공격에 ARIA가 취약함이 발견되었다. 따라서 본 논문에서는 1차 DPA 공격에 의한 대응방법으로 가장 많은 연구가 이루어지고 있는 마스킹 기법을 설명하고 국내표준 암호알고리즘인 ARIA에 적용하였다. 마스킹이 적용된 ARIA를 AVR 기반의 8비트 프로세서를 사용하는 스마트카드에 소프트웨어로 구현하였으며, 실험을 통하여 1차 DPA 공격에 안전함을 확인하였다.

• 한국전자거래학회지
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• 제2권1호
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• pp.1-20
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• 1997

This study aims to suggest CALS implementation strategies and policies for information-based management of small and medium companies in Korea. At the turning point from traditional document-based management to recent digital-based one, it is well known that implementation of CALS concept is crucial for advancing business management of small and medium enterprises In order to attack the aim, this paper critically analyzes the empirical difficulties and obstacles of the current information-based management of small and medium companies in Korea. On the basis of the above analysis, this paper suggests the strategic plans and policies of CALS implementation for small and medium enterprises in Korea as follows. First, government should provide the supporting policies and proper system so that the large enterprise can be linked with small and medium companies for sharing necessary information. Second, similar enterprises should be integrated on the basis of information and automation evaluation. Third, implementation strategies and plans should be advanced on the basis of the informationalized phases with respect to the technology level of small and medium enterprises. For more efficient CALS implementation, this paper also proposes the following subsidiary policies. First, it is substantially important to publicize the nation-wide spreading of CALS mind. Second, it is strongly recommended to educate and train CALS specialist on a consistant basis. Third, government should support the enterprises by providing sufficient fund for CALS implementation. Fourth, the ideal CALS implementation models for small and medium enterprises should be developed. Fifth, the consulting and training program for CALS implementation should be established through ECRC (Electronic Commerce Resource Center). My study was based upon the enterprises' responses to the questionaires I made

• 한국전자통신학회논문지
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• 제5권4호
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• pp.425-434
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• 2010

본 논문은 공개되어진 이질적인 네트워크 사이에 상호 제3의 공격적인 패킷 경로로 활용되어지고 IP역추적 등의 공격에 대한 추적과 공격방법에 따른 방어기법을 적용하는 방어 시스템만으로는 공격을 차단하는데, 한계를 보이고 있다. 따라서 원천적인 공격 경로를 차단하기 위해 라우팅 프로토콜을 운영하는 네트워크 정보를 패킷 내에 캡슐화 함으로써 공격 대상인 네트워크에서 지속적인 공격 라우팅 프로토콜의 정보와 경로에 대한 정보를 지속적으로 학습하고 데이터베이스화함에 따라 사전 차단 논리를 구현하고자 한다. 또한, 다양한 공격 성향을 분류하는 단계에서 진화된 네트워크 라우팅 프로토콜을 분류하고 다양한 공격에 대한 방어 연구이다. 본 논문 연구를 통하여 공격 경로 네트워크와 라우팅 프로토콜별 공격을 분석하고 해당 접근 네트워크 별 방어를 위한 통합 정보보호 구현 방법인 통합보안 시스템 3차원-Puzzle과 Path 그리고 Cube를 통한 방어를 위한 정확한 메커니즘을 확보하는데 의의가 있다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.613-621
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• 2019

시중에 가장 많이 보급 된 도어락의 경우 1차원적 문제로 가장 많이 사용하는 영역이 닳아 특별한 공격방법을 사용하는 것이 아닌 닳은 영역으로 하여금 비밀번호 유추를 가능하게 한다. 이를 해결하고자 번호를 섞어 무작위로 표출하는 키패드 등 다양한 방법들이 소개되고 있지만 이 역시 완벽하게 안전하지 못 하다. 여태까지 나온 모든 해결법의 공통점은 키패드를 누르는 영역이 고정되어 있다는 점이다. 본 논문에서는 그 점을 역으로 생각하여 키패드 전체 영역 안에 전체 영역보다 작은 새로운 영역을 만들어 새로운 영역의 키패드를 무작위하게 움직이게 하여 비밀번호를 유추하지 못 하게 한다. 본 기법을 사용할 경우 키패드의 번호는 그대로 둠에도 불구하고 shoulder surfing attack 등이 불가능하여 새로운 유형의 키패드를 최초로 제안한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제29권5호
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• pp.997-1006
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• 2019

본 논문에서는 기존 전력 분석 공격의 어려움과 비효율성을 극복하기 위해 딥 러닝 기반의 MLP(Multi-Layer Perceptron) 알고리즘을 기반으로 한 공격 모델을 사용하여 암호 디바이스의 비밀 키를 찾는 공격을 시도하였다. 제안하는 전력 분석 공격 대상은 XMEGA128 8비트 프로세서 상에서 구현된 AES-128 암호 모듈이며, 16바이트의 비밀 키 중 한 바이트씩 복구하는 방식으로 구현하였다. 실험 결과, MLP 기반의 전력 분석 공격은 89.51%의 정확도로 비밀 키를 추출하였으며 전처리 기법을 수행한 경우에는 94.51%의 정확도를 나타내었다. 제안하는 MLP 기반의 전력 분석 공격은 학습을 통한 feature를 추출할 수 있는 성질이 있어 SVM(Support Vector Machine)과 같은 머신 러닝 기반 모델보다 우수한 공격 특성을 보임을 확인하였다.