This exploratory research compares two particular features of coffee culture, namely the reason why a particular coffee shop is frequented and the reason for going to the chosen coffee shop in Italy and South Korea. A survey was carried out targeted at current undergraduate university students in both countries with data being collected in the late spring and early summer of 2017. The main impetus for this research was to investigate the aforementioned areas given the fact that Italy has such a long standing coffee culture that dates back centuries and is still an industry dominated by independent coffee houses while the Korean coffee industry started developing in the early 1980s and taking off after the 1988 Olympic Games. The Korean coffee industry, in contrast, is driven by the franchise coffee shops such as Starbucks, $Caf{\acute{e}}$ Benne, and The Coffee Bean among others. While both countries have well developed coffee cultures, they developed along very different lines. Data collected from respondents are tabulated and presented followed by an analysis and interpretation of the data. Finally, some suggestions on how to conduct further research in order to better understanding the underpinnings and contributing factors in understanding consumer choice and coffee culture in both Italian and Korea are suggested.
The regional economic crises in the late 1990s and the global economic crisis in the late 2000s had reduced the differences in housing policies among the major Asian economies. This paper attempts to explain and compare housing welfare policy shifts between subsidizing home owning and subsidized renting from the perspectives of the economic and social roles of housing, the lock-in effect of policy processes, and the welfare provision strategy of the East Asian economies. It argues that the impact of economic crises on housing welfare policy in East Asia depended on the duration and the intensity of the crisis and the length and severity of the subsequent economic depression. Another important factor was the role of housing in the economic and social development, especially whether housing market development was considered as an engine of economic growth or revival, and whether the tools of housing policy caused the economic crisis. The loss of impetus for home ownership drive and the new emphasis on rental subsidy provision are new policy trends. Nonetheless, the economic revival since mid-2009 has caused the re-introduction of home ownership subsidies for quenching the housing affordability problems and enhancing home ownership making use of the strong economic conditions.
In most existing research, it is difficult to evaluate thermal comfort exactly because of reflecting individual ideal or psychological response by subjective questions. Physiological variable was selected in this study to evaluate objectively thermal comfort. MST was appeared very sensitively in indoor temperature and can express correctly thermal comfort of human body. The results of CSV are different each individual feeling sensation, so is difficult to evaluate detailedly thermal comfort unlike TSV. But the results of PP, AIx, ED, SEVR are greatly related to temperature change. So thermal comfort is evaluated more objectively by using PP, AIx, ED, SEVR on behalf of TSV, CSV. Human body was presented physiological feedback by temperature impetus and specially, tendency of heart rate agree with temperature change. Physiological reaction was showed sufficient possibility availing evaluation index of thermal comfort. In the future another one needs to review beside the selected physiological variable.
Neural Networks, modeled succinctly from the real nervous system of a living body, can be categorized into two folds; artificial neural network(ANN) and biological neural network(BNN). While the former has been developed to solve practical problems using function approximation capability, pattern classification) clustering algorithm, etc, the latter has been focused on verifying the information processing capability to which brain research gives an impetus, by mimicking real biological systems. However, BNN suffers Iron severe nonlinearities dealt with. A bridge between two neural networks is chaotic neural network(CNN), which simply delineate the real nor-vous system and comprises almost all the ANN structures by selecting parameters. Main research theme of this area is to develop an explanation tool to clarify the information processing mechanism in biological systems and its extension to engineering applications. The CNN has a Gaussian-shaped refractory function with hysteresis effect and the chaotic responses of it have been observed fur a wide range of parameter space. Through the examination of the coupling effects of excitatory and inhibitory connections, the secrets of information processing and memory structure will appear.
A mycotoxin is a toxic secondary metabolite produced by organisms of the fungus kingdom, commonly known as molds and has been widely contaminated in agricultural products such as grains and cereals. Many methods including high performance liquid chromatography (HPLC) and gas chromatography (GC) have already been proposed and reviewed for mycotoxins. These methods are either expensive or time-consuming due to the complication of sample preparation and pre-concentration before determination. In addition, both methods are unsuitable for the routine screening of large sample numbers. A biosensor is a fictive analytical device that combines a biological component with a physicochemical detector for the detection of an analyte. Biosensors represent a rapidly expanding field, at the present time, with an estimated 60% annual growth rate; the major impetus coming from the health-care industry but with some pressure from other areas, such as food safety and environmental monitoring. Antibodies and aptamers are bioreceptors which have been used in the development of biosensors. There are many kinds of antibodies and aptamers specific to mycotoxin, and antibody (or aptamer)-based biosensors have been successfully developed for the detection of mycotoxin. The biosensors permit the rapid, sensitive, simple, and on-site detection of a range of mycotoxins and can be an alternative method to traditional methods such as HPLC and GC. This presentation provides the development trends of biosensors to mycotoxins and their application to food and agricultural products.
This study was conducted to establish finance performance evaluation model for physicians in each clinical department, by using factors which determines financial outcome(performance) in each clinical department The ultimate aim of study is to develop effective performance-based pay system for physicians. The system, by motivating physicians, should increase their productivity. To do so, it is critical to establish finance performance evaluation model to achieve final goal of this study. 232 private hospitals were chosen from 693 hospitals which were subject to hospital survey by the Korea Institute of Health Services Management and their revenue and expense-related data during 1997 were collected. By adopting multiple regression method, the study shows that the evaluation model for each clinical department was statistically significant. The study suggest the effective performance-based pay system based on financial performance of each clinical department. The pay system includes the level of compensation, the way of how to allocate profits to each department, and criteria whether the compensation should provide or not. In conclusion, the study has following implications. First, the study suggest finance performance evaluation model for each clinical department Second, the study suggest guidelines and plans to establish qualitative measure of financial performance in each clinical department. Third, the study suggest that adopting performance-based pay for physicians could be impetus to achieve organizational goal by motivating them with fair compensation.
Satellites have provided the impetus for the orderly development of reliability engineering research and analysis because they tend to have complex systems and hence acute problems. They were instrumental in developing mathematical models for reliability, as well as design techniques to permit quantitative specification, prediction and measurement of reliability. Reliability engineering is based on implementing measures which insure an item will perform its mission successfully. The discipline of reliability engineering consists of two fundamental aspects; $(1^{st})$ paying attention to details, and $(2^{nd})$ handling uncertainties. This paper uses some of the basic concepts, formulas and examples of reliability theory in application. This paper emphasizes the practical reliability analysis of a Low Earth Orbit (LEO) Micro-satellite power subsystem. Approaches for specifying and allocating the reliability of each element of the power system so as to meet the overall power system reliability requirements, as well as to give detailed modeling and predicting of equipment/system reliability are introduced. The results are handled and analyzed to form the final reliability results for the satellite power system. The results show that the Electric Power Subsystem (EPS) reliability meets the requirements with quad microcontrollers (MC), two boards working as main and cold redundant while each board contains two MCs in a hot redundant.
MEHTA, Ahmed Muneeb;QAMRUZZAMAN, Md.;SERFRAZ, Ayesha;ALI, Asad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.139-154
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2021
This study's impetus is to explore fresh evidence to answer the question, i.e., whether remittances asymmetrically influence financial development in Bangladesh from 1975 to 2019. The study employs several tests, i.e., nonlinear unit root test, Autoregressive Distributed Lagged (ARDL), NARDL, and asymmetric causality test for establishing the pattern of association. Nonlinear unit root tests confirm that variables follow a nonlinear system of being stationary after the first difference. nonlinearity among variables is investigated by performing the BDS test and nonlinear OLS. Directional causality is investigated through both linear and nonlinear effects of remittance inflows by following the non-granger casualty test. The test statistics of Fpass and tBDM showed the Long-run cointegration in the empirical model and positive effect running from remittances inflow to financial development both in the long-run and short-run. Furthermore, the results of a standard Wald test divulge the presence of long-run and short-run asymmetry. Asymmetry causality test established unidirectional causality due to positive and negative shocks in remittances inflows to Bank-based financial development and feedback hypothesis hold for explaining causality between positive and negative shocks in remittance inflows and Stock-based financial development.
Purpose: After the reform and opening up, China's overall economic development has entered a new era. From mutual investment and trade transactions between domestic provinces and regions to investment and trade with foreign companies, the continuous supplement of investment funds makes the follow-up development of all aspects of economic development smoother and has played a strong impetus. effect. Foreign direct investment has many influences on the economic development of a country or region. Research design, data and methodology: This article uses the sample data of Shandong Province from 2011 to 2019 to analyze the foreign direct investment in Shandong Province by industry, region, method and other aspects, and study the relationship and influence between foreign direct investment and economic growth. Results: The results show that there is a relatively close relationship between foreign direct investment and economic growth, and it has played a role in promoting economic development in many aspects such as industrial structure, foreign trade, and employment. Conclusions: At the same time, corresponding suggestions are put forward based on the analysis and conclusions drawn.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.9
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pp.191-203
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2022
The ecosystem for digital payments in India has expanded quickly during the last decade. A synthesis of technical advancements and progressive governmental laws and regulations has fuelled this expansion. Particularly, the UPI system has assisted India in transitioning from a nation heavily reliant on cash for daily transactions to one with fewer cash transactions. The study attempted to determine how Financial Inclusion (FI) through a socio-techno-ecosystem impacts digital payment systems. FI involves ensuring financial services, products, and an adequate amount of credit without discrimination against the weaker section of society. The study has established that FI impacts the UPI. The finance infrastructure thus helps to develop an ecosystem where financial access and the awareness level help people to transit to new channels of payment. We have used secondary data of 27 banks for sixteen quarters and four years, i.e., for the financial years 2016-17 to 2019-20. It is observed from the current study that the offsite_ATM plays a significant role in the value creation of the UPI. Our study implies that it will help retailers, individuals, and business houses to use UPI platforms for swift payments without hassle. Also helpful for industries that are still not digitally disrupted and industry-specific UPI transactions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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