The effects of low impact development (LID) techniques, such as green roofs and porous pavements, on the runoff and pollutant load from an apartment complex were simulated using the Site Evaluation Tool (SET). The study site was the Olympic Village, a preexisting apartment complex in Seoul, South Korea, which has a high percentage of impervious surfaces (approximately 72% of the total area). Using the SET, the effects of replacing parking lots, sidewalks and driveways (37.5% of the total area) having porous pavements and rooftops (14.5% of the total area) with green roofs were simulated. The simulation results indicated that LID techniques reduced the surface runoff, and peak flow and pollutant load, and increased the evapotranspiration and soil infiltration of precipitation. Per unit area, the green roofs were better than the porous pavements at reducing the surface runoff and pollutant loads, while the porous pavements were better than green roofs at enhancing the infiltration to soil. This study showed that LID methods can be useful for urban stormwater management and that the SET is a useful tool for evaluating the effects of LID on urban hydrology and pollutant loads from various land covers.
This study evaluates the performance of gravel impact compaction piers system (GICPs) in strengthening retrofitting a very loose silty sand layer with a very high liquefaction risk with a thickness of 3.5 meters in a multilayer coastal soil located in Bushehr, Iran. The liquefiable sandy soil layer was located on clay layers with moderate to very stiff relative consistency. Implementation of gravel impact compaction piers is a new generation of aggregate piers. After technical and economic evaluation of the site plan, out of 3 experimental distances of 1.8, 2 and 2.2 meters between compaction piers, the distance of 2.2 meters was selected as a winning option and the northern ring of the site was implemented with 1250 gravel impact compaction piers. Based on the results of the standard penetration test in the matrix soil around the piers showed that the amount of (N1)60 in compacted soils was in the range of 20-27 and on average 14 times the amount of (1-3) in the initial soil. Also, the relative density of the initial soil was increased from 25% to 63% after soil improvement. Also the safety factor of the improved soil is 1.5-1.7 times the minimum required according to the two risk levels in the design.
It is often assumed that atmospheric observations at remote sites represent long-range transport of airborne material, and local influences are overlooked. We evaluated the impact of local input on the rainwater composition at Gosan Station, a strategic site for monitoring the continental outflow from Asia. We analyzed a 14-year record of rainwater chemical composition archived by the Korea Meteorological Administration and detected local terrestrial contribution for nitrate, sulfate and ammonium. We also measured the chemical composition of rainwater sampled simultaneously at multiple locations within the premises of the Gosan Station, from which local influence with meter-scale spatial heterogeneity could be discerned. We estimate that the local input accounted for at least ~10% of the wet deposition of nitrogen and ~12% of the wet deposition of sulfur during the 14 years. This highlights the significance of the local influence, which should be carefully assessed when interpreting atmospheric observations at this site.
Recently, aquaculture farm sites have been increased with demand of the expensive fish species and sea food like as seaweed, laver and oyster. Therefore coastal water quality have been deteriorated by organic contamination from marine aquaculture farm sites. For protecting of coastal environment, we need to control the location of aquaculture sites. The purpose of this study is to detect the laver aquaculture sites using multispectral remotely sensed data with autodetection algorithm. In order to detect the aquaculture sites, density slice and contour and vegetation index methods were applied with SPOT and IKONOS data of Shinan area. The marine aquaculture farm sites were extracted by density slice and contour methods with one band digital number(DN) carrying 65% accuracy. However, vegetation index algorithm carried out 75% accuracy using near-infra red and red bands. Extraction of the laver aquaculture site using remotely sensed data will provide the efficient digital map for coastal water management strategies and red tide GIS management system.
This study addressed trust to collective intelligence for explaining the affecting factors to the intention to use of collective intelligence by dividing the object of trust into a Web site and an information source group. We explored the factors affecting user's continuance intention toward collective intelligence in the view off trust building. We made a well-structured survey of our proposed model and gained 205 cases. We analyzed the proposed research model empirically using partial least square method. The findings are summarized as follows. First, all key factors (relevance, timeless, completeness, understandability) composing of collective intelligence quality have a positive and significant impact on confirmation. Second, confirmation has a significant impact on trust toward a Web site, as well as toward an information source group. The last is that trust toward a Web site influences on continuance intention, whereas trust toward an information source group doesn't.
The purpose of this study is to investigate the impacts of e-service quality factors on customer satisfaction and behavior intention. Difference and moderating effect resulting from the type of web site users about an association with reaction of satisfaction and those component concepts are also one of the aims in the study. As the results, the study found that factors of web site service quality variables has a positive impact on customer satisfaction. And customer satisfaction also has a positive impact on relationship intention and word of mouth intention. According to those results, marketing managers should develop different service strategies.
The present study has quantitatively assessed the regional production, income and employment impact resulting from the construction and operation of nuclear power plant (NPP) upon the domestic local areas by applying the regional input-output analysis model to the case of Wolsong unit-l site. The conclusions regarding the most likely regional economic impacts upon the wolsong site are summarized as follows: 1. The income multipliers are calculated to be 1.563 for the construction phase and 1.500 for the operation phase. These values are relatively high compared with those of other conventional facilities. 2. The level of total employee's wage induced employment associated with the construction phase has been estimated to be 37,000 while that with the operational phase in 1990 to be 5,610. 3. With relation to the aspect of resident welfare it is found that the industrial sector associated with electricity, gas and water supply have remarkably improved with the construction of the NPP. 4. The NPP siting has induced substantial changes in interindustry (input-output) structures of the Wolsong unit-l site which is one of the rural areas where all the domestic NPPs are sited. Such changes are attributed to the industrial recomposition of the region. 5. With the application of other regional economic analysis models and the use of more sufficient regional data, other detailed studies on the economic impact analysis of domestic NPP-related facility sitings are suggested to be carried out further since the influence of NPP sitings is significant to the national economic impact as well as the regional economic impact.
연구목적: 본 연구의 목적은 사업연속성경영시스템(BCMS) 7개 하위 구성요인이 재난 관리 성과와 재난현장 대응에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 연구방법: 선행연구를 통해 가설을 설정하고 통신사업기관 종사자 대상으로 설문조사를 시행한 후 총 327부의 자료를 수집하여 통계적 분석을 통해 가설을 검증하였다. 연구결과: 첫째 사업연속성경영시스템(BCMS)의 리더십, 기획, 지원, 운영, 성과평가는 재난 관리성과에 정(+)의 방향으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째 사업연속성경영시스템의 리더십, 기획, 지원, 운영, 성과평가, 개선은 재난현장 대응에 정의(+)의 방향으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론: 사업연속성경영시스템은 재난관리 성과와 재난현장 대응에 전반적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 기업의 재난관리성과와 재난현장 대응력을 높이기 위해서는 사업연속성경영시스템(BCMS)의 구축과 운영이 필요하다.
Ecosystem-disturbing plant species pose a significant threat to native ecosystems due to their high reproductive capacity, making it essential to monitor their distribution and develop effective mitigation strategies. Consequently, it is crucial to enhance the evaluation of the impacts of these species in environmental impact assessments by incorporating scientific evidence alongside qualitative assessments. This study introduces a dispersal model into the species distribution model to simulate the potential spread of ecosystem-disturbing plant species, reflecting their ecological characteristics. Additionally, we developed mitigation scenarios and quantitatively calculated reduction rates to propose effective mitigation strategies. The species distribution model showed a reliable AUC (Area Under the Curve) of at least 0.890. The dispersal model's results were also credible, with 31 out of 34 validation coordinates falling within the predicted spread range. Simulating the impact of the spread of ecosystem-disturbing plant species over the next five years revealed that one project site had potential habitats for Ambrosia artemisiifolia, necessitating robust mitigation measures such as seed removal. Another project site, with potential habitats for Symphyotrichum pilosum, indicated that physical removal methods within the site were effective due to the species' relatively short dispersal distance. These findings can serve as fundamental data for project executors and reviewers in evaluating the impact of the spread of ecosystem-disturbing plant species during the planning stages of projects.
Recently, Environmental friendliness and sustainability become the main concern of residential area planning. This paper deals with the estimation indicator system for environmentally friendliness of residential areas. An interview survey was carried out for resident groups by the type of housing. 'Environmentally friendly residential site' is defined as 'A site of sustainable development with low undesirable impact on environment, friendliness to natural environments such as green areas and waters, and amenity, health & hygiene of residents' Totally, nineteen individual indicators, six categories and three principles(Low Impact, High Contact, Amenity & Health) were proposed as estimation indicator system. Residents showed high importance on principle of 'amenity & health'. Individual indicators such as 'garbage segregated collection', 'secure green areas' and 'cleanness of water and air' showed high weighting value by each principles. Satisfaction level of residents for individual indicators, such as 'garbage segregated collection', 'common gardens', and 'cleanness of residential areas', were comparatively high. By the result of factor analysis, the proposed model for indicator system was valid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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