A new protectionism caused by the US-China competition and a following new Cold War would have a negative impact on global FDI. In this time, this study researched the effects of the long lasting global openness and liberalization on Korea's Inward FDI. 1,387 foreign invested companies in Korea were analyzed. The results are summarized as follows. First, Korea's FDI has been expanded under the environment of globalization. The IFDI amount and share in GDP increased. Seven countries out of the world top 10 were listed in Korea' the top 10. However, the share of the US and Japan's FDI in Korea's IFDI decreased. Second, non-manufacturing industry became prevalent in Korea's IFDI. Considering it's local market-oriented characteristics, the biggest investment motivation by global companies was Korean market pursuit. The US was more local market-oriented than Japan. Third, cross-border M&A, which became active in developed countries since 1980s, also kicked off in Korea from late 1990s. Global companies managed foreign-invested companies in Korea with shares close to wholly owned. The US had higher share ratios than Japan. The implications by this research are as follows. First, looming protectionism by a New Cold War would negatively affect Korea's IFDI through the adverse function of globalization. Second, Korea's IFDI has been converted to a market pursuit type being mainly leaded by non-manufacturing industry. Since GDP is the largest FDI motive in this type of FDI, the key policy for IFDI promotion is lying in the expansion of domestic market rather than deregulation.
This study aims to analyze the sensory characteristic of cooked rice made with 10 types of rice varieties produced in South Korea using descriptive analysis. Twelve subjects who cook rice regularly, at least once a week, were recruited for the study and participated as descriptive panelists. A total of 29 descriptive terms were developed to describe the sensory characteristics of cooked rice. The findings showed that there were significant differences in the sensory attributes, specifically the appearance and texture attributes among the rice varieties. Among the varieties, Haedeul, Ilpum, and Koshihikari were observed to have a large quantity of rice germ and a relatively yellowish appearance. In contrast, Samkwang, Chamdream, and Yeonghojinmi were relatively whiter than the other samples. Odae, Saecheongmoo, and Sindongjin were rated high in the attributes of roughness, hardness, and chewiness, and Jinsang was rated high in moisture, bitterness, stickiness, and wholeness of rice grains. The differences in the appearance and texture of these rice varieties are likely to significantly impact consumer preferences. Furthermore, the development of customized menus based on the sensory characteristics of the different varieties of rice could encourage consumers to purchase these varieties.
Seungjin Lee;Jeongil Kwon;Kyeongsik You;Jinyong Park
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.32
no.4
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pp.1-10
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2023
This study examines the response when the shock by underwater explosion is transmitted to a vertical launch air-vehicle mounted on a ship using modeling and simulation, and is about a plan to increase method shock resistance to protect the air vehicle. In order to obtain an accurate mathematical model, a dynamic characteristic test was performed on similar equipment, and through this, the mathematical model could be supplemented. And, using the supplemented mathematical model, the air vehicle simulated the shock response by the underwater explosion specified in the BV043 standard. As a result of the first simulation, it was confirmed that air vehicle could not withstand shock, and air vehicle protection method using a ring spring type shock absorber was studied. In addition to the basic shape of abosber, it was confirmed that the ring spring absober can be used to increase the impact resistance of a shipborn vertical launch vehicle by performing simulations for each case by changing deseign varables.
Artificial intelligence (AI) will likely affect various fields of medicine. This article aims to explain the fundamental principles of clinical validation, device approval, and insurance coverage decisions of AI algorithms for medical diagnosis and prediction. Discrimination accuracy of AI algorithms is often evaluated with the Dice similarity coefficient, sensitivity, specificity, and traditional or free-response receiver operating characteristic curves. Calibration accuracy should also be assessed, especially for algorithms that provide probabilities to users. As current AI algorithms have limited generalizability to real-world practice, clinical validation of AI should put it to proper external testing and assisting roles. External testing could adopt diagnostic case-control or diagnostic cohort designs. A diagnostic case-control study evaluates the technical validity/accuracy of AI while the latter tests the clinical validity/accuracy of AI in samples representing target patients in real-world clinical scenarios. Ultimate clinical validation of AI requires evaluations of its impact on patient outcomes, referred to as clinical utility, and for which randomized clinical trials are ideal. Device approval of AI is typically granted with proof of technical validity/accuracy and thus does not intend to directly indicate if AI is beneficial for patient care or if it improves patient outcomes. Neither can it categorically address the issue of limited generalizability of AI. After achieving device approval, it is up to medical professionals to determine if the approved AI algorithms are beneficial for real-world patient care. Insurance coverage decisions generally require a demonstration of clinical utility that the use of AI has improved patient outcomes.
Most of the slags generated from steel-making industry in Korea are recycled into media-contact aggregates such as fill and cover materials. For their use as media-contact aggregates, the slags must meet not only the waste quality criteria, but also the Daphnia magna acute toxicity test criteria. In this study, Korean Leaching Test ES 06150.e (Korea), Japanese Leaching Test JIS K 0058-1(Japan), Detuch Leaching Test DIN 19529 (Germany), Toxicity Characteristic Leaching Procedure (USA) were conducted for batch leaching test of slags from 6 Korean steel-making companies. In addition, Korean Standard up-flow percolation test (ES 06151.1) mimicking field conditions was conducted to assess the impact of the slag leachate on the surrounding environment indirectly. Heavy metals such as Cr6+ and Zn2+ were detected from both extractant and leachate samples, but all of them did not exceed waste quality criteria of each country. However, Daphnia magna acute toxicity tests using the leachate samples from up-flow percolation test with slag alone and slag/natural soil conditions exceeded ecotoxicity standard (TU=2) due to their high pH (11.3-12.5). After neutralizing the pH of the slag leachate to 6.5~8.5, the Daphnia magna mortality and immobilization were reduced to satisfy ecotoxicity standard. As the reducing pH of slag leachate would be extremely difficult, appropriate recycling management considering the physicochemical characteristics of he slags should be stuided further.
The major characteristic of open source software (OSS) is innovativeness. Innovativeness stems from the process of sharing and solving technical problems. This study analyzes the impact of voluntary participation and collaboration of OSS developers on sustained participation in the community based on organizational citizenship behavior and social capital theories. Based on Bolino et al. (2002) and Wasko and Faraj (2005), a research model and hypotheses are developed. A total of 152 OSS developers participated in the survey. The hypotheses are tested by LISREL modeling. The results of analysis show that royalty, social participation, and advocacy participation enhance or positively influence social capital. In addition, reciprocity and shared vision reinforce intention of sustained knowledge contribution. However, the result shows a statistically insignificant relationship between social participation and shared vision and between cohesiveness and intention of sustained knowledge contribution.
Debora Costa Ruiz;Lucas P. Lopes Rosado;Rocharles Cavalcante Fontenele;Amanda Farias-Gomes;Deborah Queiroz Freitas
Imaging Science in Dentistry
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v.54
no.2
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pp.139-145
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2024
Purpose: This study examined the influence of a metal artifact reduction (MAR) tool, sharpening filters, and their combination on the diagnosis of vertical root fracture (VRF) in teeth with metallic posts using cone-beam computed tomography (CBCT). Materials and Methods: Twenty single-rooted human premolars - 9 with VRF and 11 without - were individually placed in a human mandible. A metallic post composed of a cobalt-chromium alloy was inserted into the root canal of each tooth. CBCT scans were then acquired under the following parameters: 8 mA, a 5×5 cm field of view, a voxel size of 0.085 mm, 90 kVp, and with MAR either enabled or disabled. Five oral and maxillofacial radiologists independently evaluated the CBCT exams under each MAR mode and across 3 sharpening filter conditions: no filter, Sharpen 1×, and Sharpen 2×. The diagnostic performance was quantified by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, and specificity. These metrics were compared using 2-way analysis of variance with a significance level of α=5%. Intra- and inter-examiner agreement were assessed using the weighted kappa test. Results: Neither MAR nor the application of sharpening filters significantly impacted AUC or specificity (P>0.05). However, sensitivity increased when MAR was combined with Sharpen 1× and Sharpen 2× (P=0.015). The intra-examiner agreement ranged from fair to substantial (0.34-0.66), while the inter-examiner agreement ranged from fair to moderate (0.27-0.41). Conclusion: MAR in conjunction with sharpening filters improved VRF detection; therefore, their combined use is recommended in cases of suspected VRF.
Kwang Yong Park;Deog Nam Shim;Jong Moon Ha;Sang Dong Lee;Sung Woo Cho
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.19
no.2
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pp.102-108
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2023
A Chloride-induced stress corrosion cracking (CISCC) of austenite stainless steel in dry cask storage system (DCSS) can occur with extending service time than originally designed. Cold spray coating (CSC) not only form a very dense microstructure that can protect from corrosive environments, but also can generate compressive stress on the surface. This characteristic of CSC process is very helpful to increase the resistance for CISCC. CSC with several powders, such as 304L, 316L and Ni can be optimized to form very dense coating layer. In addition, the impact energy generated as the CSC powder collides with the surface of base metal at a speed of Mach 2 or more can remove the residual tensile stress of welding area and serve the compress stress. CSC layers include no oxidation and no contamination with under 0.2% porosity, which is enough to protect from the penetration of corrosive chloride. Therefore, the CSC coating layer can be accompanied by a function that can be disconnected from the corrosive environment and an effect of improving the residual stress that causes CISCC, so the canister's CISCC resistance can be increased.
Kangqian Xu;Akira Mita;Dawei Li;Songtao Xue;Xianzhi Li
Smart Structures and Systems
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v.33
no.2
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pp.119-131
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2024
Drift angle is a significant index for diagnosing post-event structures. A common way to estimate this drift response is by using modal parameters identified under natural excitations. Although the modal parameters of shear structures cannot be identified accurately in the real environment, the identification error has little impact on the estimation when measurements from several floors are used. However, the estimation accuracy falls dramatically when there is only one accelerometer. This paper describes the susceptibility of single sensor identification to modelling error and simulations that preliminarily verified this characteristic. To make a robust evaluation from measurements of one floor of shear structures based on imprecisely identified parameters, a novel scheme is devised to approximately correct the mode shapes with respect to fictitious frequencies generated with a genetic algorithm; in particular, the scheme uses constrained minimization to take both the mathematical aspect and the realistic aspect of the mode shapes into account. The algorithm was validated by using a full-scale shear building. The differences between single-sensor and multiple-sensor estimations were analyzed. It was found that, as the number of accelerometers decreases, the error rises due to insufficient data and becomes very high when there is only one sensor. Moreover, when measurements for only one floor are available, the proposed method yields more precise and appropriate mode shapes, leading to a better estimation on the drift angle of the lower floors compared with a method designed for multiple sensors. As well, it is shown that the reduction in space complexity is offset by increasing the computation complexity.
Purpose: This study aimed to enhance health management and prevention strategies for precocious puberty by comparing the knowledge, motivation, and behaviors related to reducing exposure to endocrine disrupting chemicals (EDCs) between mothers of children with precocious puberty and those of typically developing children. Methods: Participants were 66 mothers of children with precocious puberty from a hospital and 71 mothers of typically developing children from an elementary school. The research questionnaire assessed knowledge of EDCs, motivation, self-efficacy, and behaviors towards reduced exposure to EDCs, in addition to general characteristics of children with precocious puberty. Data analysis utilized descriptive statistics, chi-square tests, t-tests, ANOVA, and Pearson's correlation. Results: There were statistically significant differences in self-efficacy (p=.015) and behavior (p=.001) regarding reduced exposure to EDCs between the two groups. Behaviors toward reduced exposure to EDCs were positively associated with knowledge of EDCs, motivation, and self-efficacy among mothers of children with precocious puberty. Additionally, these behaviors correlated positively with knowledge of EDCs, motivation, self-efficacy, and the child's birth weight and waist circumference among mothers of typically developing children. Conclusion: The results of this study revealed that mothers of children with precocious puberty exhibited less proactive behavior in reducing exposure to EDCs compared to mothers of typical children. Therefore, it is important to foster interest in the impact of environmental factors, beyond characteristic factors, on behaviors aimed at reducing exposure to EDCs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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